Определите интенсивность А, входящего потока покупателей в расчете на час работы магазина и, используя критерий Пирсона с уровнем значимости а = 0,05, обоснуйте предположение, что поток описывается пуассоновским законом распределения. [c.63]
Вычислите наблюдаемое значение критерия Пирсона по формуле [c.64]
Определите среднее время и интенсивность ц обслуживания покупателей и, используя критерий Пирсона с уровнем значимости а = 0,05, обоснуйте предположение, что время обслуживания распределено по показательному закону. [c.65]
Первый этап анализа — это проверка данных на соответствие закону нормального распределения. Если распределение данных в выборке близко к нормальному закону, то можно оценить наличие линейной связи между переменными с помощью индикатора связи — коэффициента корреляции Пирсона. [c.86]
Коэффициент корреляции Пирсона -0,100 0,000 +0,250 [c.88]
Для решения таких задач может использоваться интервальная корреляционная функция, которая представляет собой последовательность коэффициентов корреляции Пирсона, вычисленных между фиксированным отрезком первого ряда заданного размера и положения и равными им по размеру отрезками второго ряда, выбранных с последовательными сдвигами от начала ряда. Для анализа необходимо задать следующие параметры [c.103]
По данным табл. 5.6 показатель Пирсона составил [c.110]
Показатель Пирсона зависит от степени асимметричности в средней части ряда распределения, а показатель асимметрии, основанный на моменте третьего порядка, - от крайних значений признака. Таким образом, в нашем примере в средней части распределения асимметрия более значительна, что видно и по графику (рис. 5.1). Распределения с сильной правосторонней и левосторонней (положительной и отрицательной) асимметрией показаны на рис. 5.3. [c.110]
В главе 5 отмечалось, что близость средней арифметической величины, медианы и моды указывает на вероятное соответствие изучаемого распределения нормальному закону. Но более полная и точная проверка соответствия распределения гипотезе о нормальном законе производится с использованием специальных критериев, из которых рассмотрим наиболее употребимый критерий %2 (хи-квадрат) К. Пирсона. [c.198]
Коэффициент корреляции был предложен английским статистиком и философом Карлом Пирсоном (1857 - 1936). Его интерпретация такова отклонение признака-фактора от его среднего значения на величину своего среднего квадратического отклонения в среднем по совокупности приводит к отклонению признака-результата от своего среднего значения на гг>, его среднего квадратического отклонения. [c.241]
К. Пирсон предложил показатель, названный коэффициентом ассоциации. В числителе этого относительного показателя разность произведения чисел с одинаковыми ответами на оба вопроса да-да и нет-нет и произведения чисел с неодинаковыми ответами да-нет и нет-да. В знаменателе коэффициента ассоциации - корень квадратный из произведения всех четырех частных итогов. В буквенных обозначениях по табл. 8.13 имеем [c.292]
Пирсон предложил для измерения связи в распределениях со множеством групп по обоим признакам показатель [c.295]
Недостаток коэффициента Пирсона в том, что он не достигает единицы и при полной связи признаков, а лишь стремится к единице при увеличении числа групп. Полезно поэтому провести корректировку коэффициента Пирсона, разделив его величину на предельно возможное значение, которое легко получается при подстановке в (8.52) значений fj/ f,- f/, что имеет место при полной связи признаков. Имеем [c.295]
| Таблица 8.17 Предельные значения коэффициента Пирсона |  |
Как правило, показатель Чупрова гораздо строже оценивает тесноту связи, чем показатель Пирсона, слишком быстро приближающийся к единице. [c.297]
Значение х2-критерия Пирсона при уровне значимости 0,10, 0,05, 0,01 [c.472]
Гипотеза о нормальном законе распределения проверялась по критерию Пирсона, подтвердившему ее. [c.233]
Кроме того, сокращение производства касается рынка обложенных налогами товаров. Великий вред слишком обременительных сборов с потребления, - как справедливо указал Пирсон, -лежит в том, что население прибегает к суррогатам худшего качества. Ж.Б. Сэй был в Англии, и ему бросилось в глаза в тот момент ввели налог на окна. Хозяин его дома тотчас приказал замуровать несколько окон. Кто получит от этого выгоду - спросил себя Ж.Б. Сэй. Не государство, так как оно ничего не приобрело не квартирант, ибо он лишился света, и даже не домохозяин, ибо он должен был замуровать окна, т.е. бесполезно тратить деньги 1. И.Х. Озеров в связи с этим писал Во Франции обложение окон ведет к постройке домов с малым количеством окон или даже совсем без окон . [c.106]
Пирсон Б., Томас Н. Магистр делового администрирования. Краткий курс [c.92]
Другими словами, критическая область должна быть такой, чтобы при заданном уровне значимости мощность критерия 1 — р была максимальной. Задача построения такой критической области (или, как говорят, построения наиболее мощного критерия) для простых гипотез решается,с помощью теоремы Неймана—Пирсона, излагаемой в более полных курсах математической статистики. [c.47]
Значения XQ- критерия Пирсона [c.294]
Колмогорова-Смирнова 96 Пирсона 96 [c.227]
Для того чтобы определить, соответствует ли в нашем примере эмпирическое распределение теоретическому, воспользуемся критерием Пирсона, основанным на определении величины %2, которая вычисляется как сумма квадратов разности эмпирических и теоретических частот, отнесенных к теоретическим частотам [c.109]
Затем найдем по распределению Пирсона вероятности достижения х2 данного значения Р (я2), т. е. определим вероятность Р (х2) для полученного нами критерия %2, при этом воспользуемся данными, приведенными в специальной таблице . В нашем [c.109]
Так, английский ученый К. Пирсон [13], определяя частость появления орла при подбрасывании монеты 12000 и 24000 раз, получил значения соответственно равные 0,5016 и 0,5005. Пользуясь обычными представлениями, нетрудно установить, что частости появления орла и решки должны быть близки одна к другой, а их точное значение, около которого колеблются опытные данные, равно 0,5. [c.9]
Т а б л и ц а 3 Таблица вероятностей Р для критерия х2 К. Пирсона [c.130]
Для проверки гипотезы о том, что случайная величина Я имеет закон распределения, заданный плотностью /(Я), применим критерий х2 ( К. Пирсона). Распределение х2 зависит от числа степеней свободы г. В нашем случае г=/с — 3. Вычислим затем хо2, где [c.197]
На сегодняшний день новое предприятие Розы Райхман имеет серьезный успех. Объем услуг, оказанных клиентам внутри самой фирмы Пирсоне Бринкерхофф и внешним клиентам, превысил в 1986 г. 1,4 млн. долл. Пи Би Коммьюникейшенз продолжает искать новые пути и способы зарабатывать деньги, используя навыки редакционно-издательского отдела. [c.60]
Приобретая новые предприятия в Соединенных Штатах, Детердинг, естественно, обратил внимание на положение в Мексике, где вскоре после Техаса и Оклахомы также была найдена нефть. Английский гражданский инженер сэр Уитмен Пирсон (впоследствии первый лорд Каудрей) и американский изыскатель Эдуард Доухени владели такими богатыми запасами нефти в Мексике, что их месторождения прозвали Золотой дорогой в январе 1914 г. Шелл также нашла нефтяной фонтан. Но в конечном счете важнейшим мероприятием Детердинга в области довоенной разведки нефти суждено было стать приобретению им за 1 млн. долл. прав на разведку нефти в Венесуэле, принадлежавших мелкой американской. компании Дженерал асфальт . В настоящее время Венесуэла является крупнейшей в мире отдельной страной — экспортером нефти когда Россия после революции экспроприировала Шелл и другие западные. компании, венесуэльские нефтепромыслы спасли Европу от полной зависимости от Соединенных Штатов, а в недавнем прошлом они сыграли роль неоценимого противовеса по отношению к Ближнему Востоку. [c.100]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является непараметрическим аналогом коэффициента корреляции Пирсона и определяется не по величинам переменных признаков, а по рангам — номерам в порядке возрастания величин признаков. Он более детально оценивает связь по сравнения с коэффициентом Кендалла, но менее детально, чем коэффициент Пирсона. Коэффициент Кендалла определяется числом пар признаков, для которых характерны положительные и отрицательные связи. [c.87]
Что касается термина регрессия, его происхождение таково создатели корреляционного анализа Ф. Гальтон (1822 - 1911) и К. Пирсон (1857 - 1936) интересовались связью между ростом отцов и их сыновей. Ф. Гальтон изучил более 200 семей и обнаружил, что в группе семей с высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов. Таким образом, отклонение роста от средней в следующем поколении уменьшается -регрессирует. Причина в том, что на рост сыновей влияет не только рост отцов, но и рост матерей и много других факторов развития ребенка, и эти факторы, случайно направленные как в сторону увеличения, так и снижения роста, приближают рост сыновей к среднему росту. В целом же вариация роста, конечно, не уменьшается, а в наше время акселерации сам средний рост увеличивается из поколения в поколение. [c.238]
Как видим, коэффициент Юла-Кендэла значительно выше, чем коэффициент Пирсона. Крупный недостаток данного коэффициента в том, что уже при равенстве нулю только одного из двух гетерогенных сочетаний - либо Аб, либо Ба коэффициент Юла - Кендэла обращается в единицу. Можно сказать, что этот показатель очень либерально оценивает тесноту связи, завышает ее. [c.292]
В статистических исследованиях теснота связи может определяться с помощью различных коэффициентов (Фехнера, Пирсона, коэффициента ассоциации и т.д.), однако в анализе хозяйственной деятельности чаще используется линейный коэффициент корреляции. [c.120]
Линейный коэффициент корреляции был впервые введен в начале 90-х годов XIX в. Пирсоном, Эджвортом и Ведцоном и характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. [c.122]
Яркий пример взаимовыгодной кооперации и государственной поддержки — европейский консорциум четырех стран Эрбас инда-стри , которая в 1997 году общими усилиями построила 182 самолета марки Эрбас . По сравнению с 1996 годом рост производства составил 50%. Президент концерна Шан Пирсон надеется, что в 1998 году этот показатель вырастет еще на 30%. И основания для этого есть — концерн получил в 1997 году 460 заказов на сумму 29,6 млрд.долл. То же и Боинг — всего в 1997 г. компания построила для заказчиков 388 лайнеров, 55 из которых выпустило отделение Дуглас .184 [c.134]
Идентификация случайных параметров модели осуществляется с использованием стандартных программ, входящих в состав математического обеспечения современных универсальных ЭВМ. Так, например, в математическом обеспечении ЕС ЭВМ имеется программа, осуществляющая расчет эмпирического распределения, ее сравнение с множеством теоретических законов распределения (нормальное, равномерное, Вейбулла, гамма, экспоненциальное и т. п.), проверку гипотезы о соответствии выбранного закона распределения эмпирическим данным. Проверка гипотезы осуществляется по критериям Пирсона, Романовского, Колмогорова—Смирнова. Программа обеспечивает расчет основных параметров выбранного закона распределения — математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, показателей эксцесса и асимметрии и коэффициента вариации. [c.96]
Для определения степени согласованности эмпирического и теоретического распределений предложены различные критерии согласия. Так, известны критерий согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Критерий согласия Пирсона сводится к исчислению по распределению Пирсона вероятности достижения л 2 данного значения Р = х2. При этом х2 рассчитывается по формуле (9.3) [c.189]
Смотреть страницы где упоминается термин Пирсона
: [c.476] [c.8] [c.25] [c.87] [c.110] [c.292] [c.189]Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.642 ]