Временные виды тренда [c.11]
На рынке Форекс традиционно используются три временных вида тренда, хотя на самом деле их может быть гораздо больше (достаточно, к примеру, к линии тренда применить технику спектрального Фурье — анализа /51/). Однако существенное отличие рынка Форекс заключает- [c.11]
На первом этапе анализа следует изобразить временной ряд графически, что позволяет наглядно выразить характер изменения производительности труда и облегчает выбор вида тренда. [c.99]
Первым этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции описывающей эмпирический ряд. Для этого проводится предварительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда, определения функции [c.328]
Значение показателя при таком виде тренда превзойдет (или будет меньше) предыдущее значение приблизительно на один и тот же процент на всем рассматриваемом промежутке времени. На рис, 2.2 показана подобная ситуация. При этом со временем увеличивается не только среднее, но и разброс индивидуальных значений вокруг среднего (тренда). [c.28]
Первым этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Для этого проводится предварительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда. Следующим этапом является расчет параметров выбранной экстраполяционной функции. [c.119]
Разложение временного ряда на компоненты. Стационарные и нестационарные ряды. Автокорреляционная функция. Типы и виды трендов. Полиномиальный тренд. Экспоненциальный и гармонический тренды. Логистическая кривая. Фильтрация тренда. Скользящие средние. Экспоненциальное сглаживание. Метод последовательных разностей. Сплайны. [c.85]
Первым этапом экстраполяции тренда является выбор оптимального вида функции, описывающей эмпирический ряд. Для этого проводятся предварительная обработка и преобразование исходных данных с целью облегчения выбора вида тренда путем сглаживания и выравнивания временного ряда, определения функций дифференциального роста, а также формального и логического анализа особенностей процесса. Следующим этапом является расчет параметров выбранной экстраполяционной функции. [c.12]
Движение цен на финансовые активы имеет характер тренда, т.е. имеет определенную конкретную направленность, которая сохраняется в течение некоторого времени. В техническом анализе различают несколько видов трендов [c.36]
Экстраполяции по функциям времени нашли широкое распространение в экономическом прогнозировании. Объясняется это тем, что, как правило, при подборе эмпирических формул для представления наблюдаемого ряда не только придерживаются тех данных, которые существуют в виде исходного ряда (1), но привлекают и различные вспомогательные сведения об экономической сущности явления, факторах и причинах, его обусловивших. Правда, подобная информация учитывается лишь косвенно (например, в словесных ограничениях по поводу общего поведения кривой тренда за пределами интервала наблюдения), но она позволяет ближе подойти к реальной оценке развития процесса. [c.221]
Чтобы выявить большую тенденцию снижения себестоимости в течение анализируемого интервала времени, следует произвести сглаживание динамического ряда. Необходимость проведения сглаживания динамического ряда себестоимости добычи нефти и газа обусловлена тем, что, помимо влияния на себестоимость главных факторов, которые в конечном счете и формируют конкретный вид детерминированной компоненты (тренда), на уровень себестоимости добычи нефти и газа действует большое число случайных факторов, которые вызывают отклонения уровней от тренда. [c.68]
Анализируя значения временного ряда, надо иметь в виду. его составляющие тренд, циклические, сезонные и случайные колебания. Если тренд — это общая направленность изменений каких-либо значений, то колебания относительно линии тренда [c.77]
После анализа тренда и циклических колебаний следует вычленить из временного ряда сезонные колебания внутри года. Объем продаж и сумма выручки в зимние месяцы могут быть выше, чем в летние. Неравномерная в течение года динамика относится и к другим показателям деловой активности, например к ценам на отдельные виды товаров, транспортным издержкам, к расходам по сбыту и т.д. [c.78]
Сглаживающая константа выступает в качестве весов. Чаше всего используется ее значение в пределах от 0,1 до 0,3. Для конкретных случаев приходится подбирать приемлемое значение сглаживающей константы, имея в виду, что чем меньше значение, тем менее оно чувствительно к изменениям тренда в данном временном ряду. Малое значение константы приводит к большему сглаживанию, а большее ее значение более точно отражает изменения тренда. [c.79]
Детерминированная составляющая (или тренд) характеризует закономерную динамику развития объекта в целом, а стохастическая составляющая отражает случайные колебания (шумы) в процессе функционирования объекта во времени. Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций Xt и 4bt на основе исходных фактических данных об объекте. [c.21]
Теоретическая статистика разрабатывает и изучает содержание, форму, методы расчета этих показателей в общем виде что такое средняя арифметическая величина, коэффициент вариации, уравнение тренда ряда динамики. Если же любой из этих показателей рассчитан для определенного объекта, признака, периода времени, то он становится уже конкретным показателем, например в главе 9 Статистическое изучение динамики показатели сезонных колебаний импорта КНР за 1992-1995 гг. - это уже конкретные статистические показатели экономики Китая. [c.46]
Одна из наиболее распространенных аналитических процедур, которые применяются к динамическому ряду, — выявление тренда. В этом случае все остальные факторы, проявляющиеся в других компонентах временного ряда, рассматриваются как мешающие и подлежащие, по возможности, элиминированию, т.е. исключению. Количественно тренд выражается в виде некоторой модели, в частности уравнения регрессии, в [c.113]
На рис. 6.6 показаны исходные значения объема продаж, а также экспоненциально сглаженные значения при а = 0.1. Как видно из графика на рис. 6.6, метод экспоненциального сглаживания действительно существенно сглаживает ряд значений. И вполне логично использовать эти значения для оценки тренда в последующие годы. Однако, некоторые сложности возникают при использовании столь малых значений, как 0.1, например. Основной недостаток состоит в том, что между изменениями в исходном ряду значений и соответствующими изменениями в ряду сглаженных значений отмечается лаг (или запаздывание). Так, мы видим, что анализируемые данные демонстрируют восходящий тренд объема продаж. Однако скользящие средние медленно обозначают этот тренд. Обратите внимание, что на графике (рис. 6.6) все сглаженные значения за последние пять лет находятся под фактическими значениями объема продаж. В целом, чем меньше значение а, тем менее оно чувствительно к изменениям тренда в данном временном ряду. Чтобы решить эту проблему, мы можем взять большее значение а. Рассмотрим, например, значение сглаживающей константы, равное а = 0.3. В таблице ниже приведены сглаженные значения, рассчитанные по этой константе. [c.194]
Метод умножения используется, когда сезонные составляющие изменяются пропорционально значениям тренда по всему анализируемому временному периоду. В этом случае значение временного ряда можно представить как произведение тренда и сезонной составляющей. При этом формула вычисления имеет следующий вид [c.198]
В то же время из-за сильных случайных колебаний в этом временном ряду цены на биржевой товар представляются непредсказуемыми. В частности, значения в конце 1996 и 1997 гг. имеют отклонение сильнее ожидаемого, а это может привести к пересмотру оценок сезонного отклонения. Далее, не учтена циклическая составляющая. Часто происходит так, что цены на биржевые товары повторяют стандартный цикл деловой активности — от бурного роста до резкого спада. Тот этап, который мы видим на графике, возможно, отражает фазу роста в этом цикле, и в ближайшем будущем можно ожидать разворота тренда. [c.218]
Метод укрупнения интервалов. Если рассматривать уровни экономических показателей за короткие промежутки времени, то в силу влияния различных факторов, действующих в разных направлениях, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение этих уровней, что мешает видеть основную тенденцию развития изучаемого явления. Поэтому для наглядного представления тренда применяется метод укрупнения интервалов, основанный на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом недельного или месячного выпуска продукции. [c.78]
Решение. Попытка подобрать к данному временному ряду адекватную модель вида (6.7) с линейным или полиномиальным трендом оказывается бесполезной. [c.148]
Учет тренда. Если предположить, что привычки медленно меняются со временем, то в уравнение формирования спроса следует добавить временной тренд. Тогда модель будет иметь вид [c.240]
I. Горизонтальный (или трендовый) инвестиционный анализ базируется на изучении динамики отдельных показателей инвестиционной деятельности во времени. В процессе использования этой системы анализа рассчитываются темпы роста (прироста) отдельных инвестиционных показателей за ряд периодов и определяются общие тенденции их изменения (или тренда). В инвестиционном менеджменте наибольшее распространение получили следующие виды горизонтального (трендового) анализа [c.85]
Расчет временного тренда. Если отойти от экономической базы, то, например, курс можно выразить через зависимость от номера временного периода. В наиболее упрощенном виде это можно представить формулой [c.125]
Учитывая, что при текущем планировании товарооборот требуется прогнозировать лишь на один год вперед, автором предложен метод, учитывающий как общий тренд временного ряда, так и уровень товарооборота последнего года [7]. По этому методу уровень товарооборота (реализации отдельных видов нефтепродуктов) следует определять по формуле [c.40]
Восходящий и падающий тренды состоят из самого продолжительного по времени (порядка 1 года) основного, или первичного, среднего по продолжительности (1 месяц и более) промежуточного, или вторичного и кратковременного (длящегося несколько дней или недель) второстепенного, или малого. Для основного тренда характерны три стадии (фазы) - зарождения, продолжения и разворота. Так, на бычьем рынке фазе зарождения соответствует фаза аккумуляции, когда наиболее дальновидные трейдеры открывают новые позиции. На стадии продолжения (подъема рынка) большинство участников рынка видит это движение и спешит им воспользоваться. Наконец, на стадии разворота (см. рис.4.4) происходит постепенное распределение накопленной валюты - наиболее проницательные трейдеры фиксируют прибыль и закрывают свои позиции, что ведет к снижению торговой активности и падению рынка Вторичный тренд является коррекцией по отношению к первичному и может уменьшить произошедшее в ходе первичного тренда изменение цены на одну треть, половину или две трети. [c.26]
Независимо от того, чем вы торгуете, надо помнить, рынок динамичен — не статичен. Вы не можете выбрать свои целевые цены утром, исходя из событий предыдущего дня, и торговать в вакууме. Рынок постоянно перемещается (даже когда он завяз в боковом тренде), двигаясь между поддержкой и сопротивлением, пробуя и повторно пробуя старые минимумы и максимумы, регистрируя новые внутридневные максимумы и минимумы или разворачиваясь на этих предыдущих уровнях. Каждое из этих событий должно учитываться в вашем анализе рынка в режиме реального времени. Думайте об этом как о карте, раскладываемой лист за листом. Вы просто не можете исходить из того, что ваш маршрут будет прямой линией. То же и с рынком. В любое время рынок может действовать и/или реагировать на какую-то динамику на рынке. Вы не можете знать о каждом нюансе, объявлении новостей и/или слухах, но, если вы изучаете графики в режиме реального времени и непрерывно анализируете, вы сможете видеть влияние всех этих событий на рынок. [c.63]
Нет. Краткосрочный трейдер может держать сделку в течение нескольких дней, но он или она, вероятно, будут пользоваться и дневными, и внутридневными графиками. Помните, графики любой структуры времени могут что-нибудь рассказать вам о преобладающих трендах в течение того периода времени. Краткосрочный трейдер может использовать дневные графики, чтобы видеть фигуры (и индикаторы), охватывающие нескольких дней. Но внутридневные графики также полезны при рассмотрении самой краткосрочной динамики, анализе внутридневной поддержки и сопротивления, и исследовании, какие ключевые уровни цен выделяются и на дневных, и на внутридневных графиках. [c.84]
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес- торождениях решалась в несколько этапов по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода (1968-f-- -1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу. [c.54]
Рассчитанные по уравнениям трендов уровни записаны в трех последних графах табл. 9.5. Как видно по этим данным, расчетные значения уровней по всем трем видам трендов различаются ненамного, так как и ускорение параболы, и темп роста экспоненты невелики. Существенное отличие имеет парабола - рост уровней с 1995 г. прекращается, в то время как при линейном тренде уровни растут и далее, а при экспоненте их рост ускоряется. Поэтому для прогнозов на будущее эти три тренда неравноправны при экстраполяции параболы на будущие годы уровни резко разойдутся с прямой и экспонентой, что видно из табл. 9.6. В этой таблице представлена распечатка решения на ПЭВМ по программе Statgraphi s тех же трех трендов. Отличие их свободных членов от приведенных выше объясняется тем, что программа нумерует года не от середины, а от начала, так что свободные члены трендов относятся к 1986 г., для которого / = 0. Уравнение экспоненты на распечатке оставлено в логарифмированном виде. Прогноз сделан на 5 лет вперед, т.е. до 2001 г.. При изменении начала координат (отсчета времени) в уравнении параболы меняется и средний абсолютный прирост, параметр Ъ, так как в результате отрицательного ускорения [c.332]
На самом деле не существует чистого вида тренда (trend — направленное движение), ибо происходит постоянная борьба быков и медведей и цены постоянно совершают меньшие или большие колебания. Поэтому речь, конечно, идет о превалирующем тренде. При этом нужно рассматривать и временной уровень тренда. Например, может быть так в течение пяти—десяти лет общее движение цен направлено вверх в течение последнего года основное движение цен происходит вниз в течение последнего месяца опять может наблюдаться возрастающая тенденция. На свободном рынке, где царствуют спрос и предложение, состояние, когда тренд отсутствует, — неестественная ситуация. Поэтому большую часть времени существует либо бычий рынок, либо медвежий . Затянувшийся период стабилизации цен — обычно четкий признак приближающегося момента, когда на рынке определится победитель ( быки или медведи ) и образуется четкий тренд. Кроме того, прорыв узкого горизонтального диапазона стабилизации цен сопровождается быстрым и сильным движением. Это напоминает эффект сжатой пружины, когда до предела сжатая пружина распрямляется быстро и с силой. [c.83]
В предыдущем параграфе были выделены три вида тренда, несущие, в какой — то степени, пространственные отличия. Помимо этого, существуют временные градации трендов /2 —13/. В этой связи, являясь большим поклонником универсальной теории Чарльза Доу /2 — 7/, я все время пытался основные положения этой теории спроектировать на сверхдинамичный рынок Форекс, в особенности касательно коротких денег /8/ на нем. Позволю себе напомнить, что согласно теории Доу на рынке существуют три категории тенденций первичная, вторичная и малая. Наибольшее значение он придавал первичной (или основной) тенденции, которая на фондовом рынке длится более года. Он считал, что большинство трейдеров на рынке принимают в расчет именно основную тенденцию. Доу сравнивал три категории тенденций с приливом, волнами и рябью на море. Основная тенденция подобна приливу. Вторичная тенденция напоминает волны, которые и образуют прилив. А малые тенденции похожи на рябь на волнах. [c.11]
Возникает закономерный вопрос как правильно провести трендо-вые линии (силовая линия плюс линия, параллельная ей) Если существует произвол при определении силовых линий, то, когда необходимо добавить еще одну параллельную линию, ситуация многократно усложняется. Как ни странно, но на сегодняшний момент в среде специалистов по техническому анализу нет единого мнения относительно критериев построения трендовых линий.1 Все дело в том, что на различных рынках алгоритм построения трендов может значительно отличаться. Например, в одном случае следует проводить трендовые линии, опираясь на уровни закрытия, в другом случае пригодятся значения максимумов и минимумов, et . Как мы видим, нет определенного правила все зависит от вашего взгляда на конкретный рынок. Однако заметим, что если вы уже определились со своими взглядами, то не нужно менять их под влиянием сиюминутной прихоти. Если при открытии позиции вы опирались на силовую линию, построенную по уровням закрытия, то не стоит менять свою точку зрения при выходе из рынка (если это не учтено в вашей торговой системе). Принято выделять три основных вида трендов t Up-Trend — восходящий тренд. Если в течение рассматриваемого периода времени можно наблюдать ситуацию, при которой локальные ценовые минимумы (впадины) располагаются один выше другого (в хронологическом порядке), то можно говорить о формировании восходящей тенденции (рис. 3.9). [c.73]
Применительно к прогнозированию цен валют на рынке FOREX возможности для прогнозирования здесь, с нашей точки зрения, весьма оптимистичны. Если мгновенные значения курсов валют действительно напоминают хаотичный процесс броуновского движения, то средние значения курсов в виде трендов цен закрытия (на 16 00 по Нью-Йорку), трендов максимальных и минимальных цен в функции времени (дат торгов) достаточно хорошо оцениваются и прогнозируются. [c.251]
При правильном выборе вида тренда отклонения от него будут носить случайный характер и изменение остаточной случайной величины не связано с изменением времени. По выборке, почученной для всех временных значений на рассматриваемом интервале, проверяется гипотеза о независимости последовательности значений е, от времени или наличии тенденции в ее изменении. Для проверки этою свойства может быть использован критерий определения тенденции с помощью восходящих и нисходящих серий. [c.426]
Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов разного воздействия. Влияние эволюционного характера — это изменения, определяющие некое общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом. Влияние осциллятивного характера это циклические (конъюнктурные) и сезонные колебания. Циклические (или периодические) колебания — состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигает определенного максимума, затем понижается, достигает минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д. Иначе циклические колебания можно схематически представить в виде синусоиды (j> = sinf)- Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так называемым циклам конъюнктуры. Сезонные колебания — это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дни месяца или часы дня. [c.77]
Графики движения цен любых валют при любых единицах измерения времени образуют периодически повторяющиеся одинаковые фигуры (patterns) разного вида. Часть таких фигур всегда возникает на графиках перед окончанием тренда, когда существенно уменьшается или увеличивается объем сделок. Такие фигуры, известные как фигуры разворота, рассматриваются ниже. [c.33]
Любые конфигурации на графиках гораздо легче видеть в ретроспективе, а не когда рынок "живой". В режиме реального времени следует искать признаки достижения нисходящим трендом крити- [c.39]
Работа по техническому анализу начинается с графика или серии графиков любой акции или рынка, которым вы торгуете. Для опытного трейдера обычное дело рассматривать несколько графиков одновременно — с различными временными рамками или по нескольким ключевым акциям и более широким биржевым индексам, например, S P, NASDAQ и Dow. На стадии предварительного изучения технического анализа — независимо от вашего предшествующего опыта — начните с графика любой акции или индекса, вас интересующего. Можно использовать внутридневные или дневные графики в зависимости от того, хотите ли вы видеть очень краткосрочную динамику или более широкие рыночные тренды (или и то, и другое). Широко используются гистограммы, показывающие уровни открытия и закрытия для временных рамок данного бара (будь то одна минута, пять минут или целый день). Другой популярный формат графиков — свечные графики, обычно имеющие вертикальные "тела", показывающие разницу между открытием и закрытием данной временной рамки, а также продления вверх и вниз. Свечи окрашиваются в один цвет, когда в течение данного периода закрытие рынка выше, чем открытие, и другой цвет, когда закрытие ниже, чем открытие. [c.62]
Имейте в виду, скользящие средние различных структур времени дадут вам разную информацию. В общем, скользящие средние более длинных структур времени отстают от рынка, потому что принимают во внимание бблыпее количество времени. Кроме того, они имеют тенденцию "сглаживать" общий тренд. Скользящие средние более коротких структур времени ближе следуют за рынком и поэтому являются более чувствительные. Не существует "правильных" или "неправильных" скользящих средних. Просто вы должны решить, какая скользящая средняя наиболее полезна для вашего стиля торговли. Например, если вы торгуете с долгосрочной перспективой (стратегия "покупай и держи"), имеет смысл использовать более длинные скользящие средние, например, 50-, 100- и/или 200-дневные (см. рис. 3-2). Для более краткосрочных сделок вы использовали бы более короткие структуры времени, а также внутридневные средние для сделок в течение дня и определения точек входа и выхода (см. рис. 3-3). [c.72]