Системы распределенной обработки данных

Системы распределенной обработки данных  [c.487]

Потребность в данных коллективного пользования в последнее время все более возрастает. Это послужило причиной все усиливающегося внимания к различным системам распределенной обработки данных.  [c.487]


Распределенные вычислительные системы (вычислительные сети) создаются в целях объединения информационных ресурсов нескольких компьютеров (под словом "несколько" понимается от двух до нескольких миллионов компьютеров). Ресурсы компьютера - это прежде всего память, в которой хранится информация, и производительность процессора (процессоров), определяющая скорость обработки данных. Поэтому в распределенных системах общая память и производительность системы как бы распределены между входящими в нее ЭВМ. Совместное использование общих ресурсов сети породило такие понятия и методы, как распределенные базы и банки данных, распределенная обработка данных. В концептуальном плане вычислительные сети, как и отдельные компьютеры, являются средством реализации информационных технологий и их процессов.  [c.165]

Прикладные программы в OSE масштабируемы в среде самых различных платформ и сетевых конфигураций, начиная от автономных микроЭВМ и кончая крупными системами распределенной обработки, в состав которых могут входить микроЭВМ, рабочие станции, мини-ЭВМ, большие ЭВМ и суперЭВМ или любая их комбинация. Разницу в объеме вычислительных ресурсов на любой платформе пользователь может заметить только благодаря влиянию этого объема на скорость выполнения прикладной программы, например на скорость обновления информации на экране, или на скорость получения данных, либо на способность платформы оперировать данными.  [c.44]


Файл-серверная архитектура представляет наиболее простой случай распределенной обработки данных, согласно которой на сервере располагаются только файлы данных, а на клиентской части находятся приложения пользователей вместе с СУБД. Файл-сервер представляет собой достаточно мощную по производительности и оперативной памяти ПЭВМ, являющуюся центральным узлом локальной сети. Файл-сервер в среде сетевой операционной системы организует доступ к файлам, полностью эквивалентным файлам операционной системы и расположенным во внешней памяти файл-сервера.  [c.289]

Отраслевая автоматизированная система управления (ОАСУ) — предназначена для управления подведомственными организациями как автономно, так и в составе общегосударственной автоматизированной системы управления. Задачи ОАСУ — оптимизация текущих и перспективных планов развития и размещения предприятий химической промышленности, темпов развития отдельных ее подотраслей, состава промышленных комплексов, балансов производства и распределения химической продукции, проведение технико-экономического анализа и др. Решение задач осуществляется с помощью формализации традиционных процедур обработки данных и представления в виде машинных программ. В ОАСУ большая часть информации хранится в памяти ЭВМ (банки данных) и участвует в процессе планово-экономических расчетов по мере необходимости. Ниже показаны подсистемы ОАСУ  [c.177]

Не случайно поэтому, что в первой очереди АСПР 90% задач, решаемых в режиме текущего планирования, относится к задачам обработки данных. Наиболее крупными среди них являются задачи, решаемые в подсистемах АСПР Госплана СССР Внешнеэкономические связи , Материальные балансы и планы распределения , Капитальные вложения . В этих сводных функциональных подсистемах созданы мощные автономные (частично на основе общесистемных) средства методического и информационного обеспечения. Проведенная специалистами ГВЦ и отделов Госплана СССР большая методическая работа по унификации показателей, документов, информационных потоков и совершенствованию технологии обработки данных позволила создать комплексы задач, охватывающие целые разделы годового плана и опирающиеся на единые (хотя и локальные) базы данных. В рассматриваемых подсистемах эффективно используются общесистемные средства техниче-.ского обеспечения (ЭВМ ГВЦ Госплана СССР и видеотерминалы, установленные в отделах Госплана СССР), а также такие средства технологического обеспечения, как система ввода и контроля информации Документ .  [c.180]


Повышение требований к оперативности информационного обмена и управления, а следовательно, к срочности обработки информации, привело к созданию не только локальных, но и многоуровневых и распределенных систем организационного управления объектами, какими являются, например, банковские, налоговые, снабженческие, статистические и другие службы. Их информационное обеспечение реализуют сети автоматизированных банков данных, которые строятся с учетом организационно-функциональной структуры соответствующего многоуровневого экономического объекта, машинного ведения информационных массивов. Эту проблему в новых информационных технологиях решают распределенные системы обработки данных с использованием каналов связи для обмена информацией между базами данных различных уровней. За счет усложнения программных средств управления базами данных повышаются скорость, обеспечиваются защита и достоверность ин-  [c.30]

Использование децентрализованных средств сбора и предварительной обработки данных согласно принятой декомпозиции задач и распределения управленческих функций, что достигается с помощью технологии клиент — сервер , позволяющей системе функционировать в многозадачном режиме.  [c.60]

В то же время на каждом уровне иерархии управления имеют место три способа организации технических средств централизованный, децентрализованный и иерархически распределенный. Первый способ предполагает выполнение всех работ по обработке данных, начиная со сбора и регистрации данных, в одном центре обработки второй предусматривает предварительную обработку информации, которая не требует создания очень крупных массивов данных, на периферийном оборудовании удаленного пользователя в низовых звеньях экономического объекта при третьем способе техника и технология обработки оптимально распределены по уровням управления системы.  [c.169]

ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ  [c.213]

Материализованное воплощение технологического обеспечения осуществляется через режимы взаимодействия пользователя с ЭВМ и различные технологии обработки данных, в том числе в распределенных системах.  [c.232]

Определите виды интегрированных технологий в распределенных системах обработки данных.  [c.234]

Для крупномасштабных БД данные распределяются по нескольким серверам, находящимся под управлением одной СУБД. Этим достигается большая производительность обработки данных и расширение состава приложений. При этом функции СУБД распределенной БД существенно расширяются управление распределением хранимых данных, локализация данных для запросов, администрирование распределенной БД и т. п. В корпоративных информационных системах средствами БД выполняется информационная интеграция функциональных подсистем системы управления.  [c.525]

Возросшие требования к бухгалтерскому учету, трудоемкость и сложность учетных работ предопределяют необходимость их комплексной автоматизации на базе современных информационных технологий. В основу современных информационных технологий автоматизации бухгалтерского учета положена интегрированная система обработки данных. Интегрированная система осуществляет централизованный сбор и распределение данных между различными подсистемами учета, такими, как Учет производственных запасов , Учет расчетных операций , Учет труда и заработной платы и др. Автоматизация учета должна проходить в системе реального времени, которая обеспечивает автоматическое обновление данных во всей системе при изменении данных в одной из подсистем.  [c.176]

Внедрение новой системы управления прибылью связано с возрастанием трудоемкости расчетов (позволяющих, однако, добиться ясности и однозначности распределения расходов), с необходимостью группировки затрат в соответствии с номенклатурой счетов. Поэтому нам не обойтись без электронной обработки данных. В наше время, когда повсеместно применяются все более совершенные персональные компьютеры, когда системы программного обеспечения предлагаются на рынке по вполне приемлемым ценам, а для использования компьютера требуется все меньше специальных знаний, это совсем не трудно.  [c.152]

Приступая к проведению аудиторской проверки на экономическом объекте, аудитору, прежде всего, следует ознакомиться с организационной формой обработки данных и уровнем автоматизации управленческих задач, в том числе задач бухгалтерского учета. Экономический объект осуществляет, как правило, обработку данных самостоятельно. Лишь в редких исключениях по договору привлекается сторонняя организация. Современные АИС-БУ, технической основой которых являются компьютеры, предполагают их децентрализованное использование непосредственно на рабочих местах бухгалтерского персонала. Уровень же централизации обработки и хранения данных может быть разным и зависит от численности бухгалтерии, оснащенности ее компьютерами, распределения работ между персоналом и многих других факторов. На малых предприятиях, где обработка данных выполняется одним бухгалтером, программное обеспечение АИС-БУ и информационная база сосредоточены на одном компьютере. Однако при численности бухгалтерии более одного человека речь идет уже о многопользовательских системах, реализующих работу нескольких пользователей с информационной базой учета. Такие системы используют одну из четырех технологий локальное функционирование рабочих мест обработка информации на основе технологии файл-сервер обработка информации на основе технологии клиент-сервер полностью централизованная обработка данных. Каждая из этих технологий предполагает свои формы использования компьютеров, формы организации и ведения информационной базы учета и интеграции учетных данных для составления отчетности. Подробно организация и технология функционирования многопользовательских систем АИС-БУ рассматривались в главе 7. Как правило, на средних и крупных предприятиях предпочтение отдается последним трем технологиям. При этом на крупных предприятиях все больший сдвиг делается в сто-  [c.337]

Персональные ЭВМ становятся органической частью системы хозяйственного учета, технической базой,создаваемых автоматизированных рабочих мест (АРМ) учетных работников в автоматизированных системах управления. Пользователь должен знать организацию вычислительных процессов на ПЭВМ, уметь создавать и вести файловые системы (базы данных) АРМ и решать задачи своей предметной области в диалоговом режиме. В связи с этим определяются особенности организации учета в условиях микрокомпьютерной информационной технологии и дана характеристика с позиций пользователя аппаратурных и программных средств современных персональных микроЭВМ. Показано наиболее перспективное направление технического обеспечения автоматизированного хозяйственного учета — локальные сети микроЭВМ и распределенные системы обработки данных.  [c.5]

Если при системах обработки данных вручную распределение работ между отдельными исполнителями производится обычно по предметному признаку, то в условиях АРМ на распределение работ влияют трудоемкость работ по вводу данных в ЭВМ и выдаче регламентных выходных ведомостей и время выполнения этих работ. Система учета предполагает, что АРМ низового уровня должны функционировать в режиме реального времени.  [c.48]

Локальные вычислительные сети являются технической основой создания и развития новых перспективных систем обработки данных и управления, называемых децентрализованными (или распределенными) системами. Для этих систем характерно не только размещение технических средств по местам возникновения и использования данных, но и разделение всего процесса обработки и управления на ряд слабо связанных функций и распределение этих функций между отдельными микропроцессорами и микроЭВМ.  [c.78]

Распределенные системы создают принципиально новые возможности для высокоэффективной автоматизации учетных процессов, прежде всего таких, как автоматизация документирования хозяйственных операций, первичная вычислительная обработка исходных данных, арифметический и логический контроль вводимых в систему обработки данных и др. Эти системы весьма перспективны при управлении технологическими процессами и особенно эффективны для решения задач учета, так как обеспечивают основную обработку данных непосредственно в местах возникновения первичной производственной информации, что ускоряет ее использование для оперативного управления производством. Поэтому с полным основанием можно утверждать, что их применение является важнейшим направлением ускорения научно-технического прогресса в хозяйственном учете на предприятиях, в организациях и учреждениях.  [c.79]

Информационная технология диалоговой системы хозяйственного учета является, как уже отмечалось в 2.3, в своей основе децентрализованной, или распределенной. Децентрализация сейчас стала одним из доминирующих направлений в развитии современных систем обработки данных.  [c.152]

Распределенные системы обеспечивают более низкую стоимость всей обработки, живучесть всей системы, возможность быстрой ее реконфигурации. Создается возможность создания гибких автоматизированных систем учета, способных к быстрой адаптации и перестройке в условиях изменяющегося хозяйственного механизма и совершенствования процессов управления. Децентрализация в учете на базе ПЭВМ позволит основную обработку данных вести непосредственно в местах возникновения первичной производственной информации, использовать ее для оперативного управления производством.  [c.152]

Задачи хозяйственного учета, как известно, имеют относительную самостоятельность учет основных средств, учет производственных запасов, учет труда и заработной платы и др. Решение этих комплексов задач может обеспечиваться локальной распределенной системой обработки данных на базе сети автоматизированных рабочих мест учетных работников (АРМ учета), обеспечивающих тот или иной комплекс.  [c.153]

Использование файловых систем АРМ и особенно распределенных баз данных, локальных вычислительных сетей и автоматизированная персонализация вычислений качественно повышают уровень экономического анализа на предприятиях, базирующегося на новой технологии обработки информации. Экономический анализ становится завершающей стадией диалоговой системы хозяйственного учета на основе использования современных микроЭВМ и их сетей.  [c.160]

При двух- и более уровневой системе могут создаваться АРМ на складском и цеховом уровнях, на которые возлагаются задачи по документальному оформлению операций и первичной обработке данных, и АРМ по учету производственных запасов на общехозяйственном уровне. Для каждого АРМ, работающего в автономном режиме, организуется и ведется своя файловая система. Обмен данными между АРМ разных уровней обеспечивается с помощью машинных носителей, например гибких магнитных дисков. По мере накопления опыта и создания необходимых технических условий будет осуществляться переход на распределенные системы обработки данных и обмен информацией между различными АРМ через локальную сеть микроЭВМ. Основой такой вычислительной системы станет распределенная по сети микро-ЭВМ база данных по учету наличия, состояния и движения производственных запасов в составе АСУ объекта управления.  [c.184]

Если бизнес не имеет необходимых знаний, умений и ресурсов, есть ли у него время приобрести или развить их до закрытия окна возможности Первыми ограничениями, на которые стратегические альтернативы должны быть проверены, — финансовые ресурсы (требования по капитальному финансированию или потокам наличных средств) и физические ресурсы. Если эти ограничения настолько серьезны, что реализация стратегии фактически оставит под угрозу конкурентную позицию, стратегию следует модифицировать или урезать до пределов, задаваемых ограничениями, а иногда от нее вообще отказаться. Возможно, потребуются творческие решения методы финансирования (соглашения о продажах или о лизинге с выкупом) или учет долгосрочных закладных на предприятие в долгосрочных контрактах. Следующие аспекты ограничительного типа, которые необходимо проверить, — наличия доступа к рынкам, технологиям и характеристикам обслуживания. Имеется ли у нас достаточно сотрудников, занятых в продажах Способны ли эти сотрудники решать задачи в ходе реализации данной стратегической альтернативы Достаточно ли усилий делается по рекламе Какое положение с эффективностью по издержкам Какова степень охвата имеющейся системы распределения, в том числе по обработкам заказов, складским операциям и доставке продукции Обеспечивают ли отношения с оптовиками, дистрибьюторами и/или розничными торговцами поддержку для предлагаемой новой стратегии Отрицательные или неопределенные ответы на перечисленные выше вопросы должны вызвать поиск модифицированных вариантов стратегии, позволяющих преодолеть  [c.430]

На первом этапе планирования аудиторской проверки в компьютеризированной среде осуществляется сбор необходимой информации о среде контроля, системе бухгалтерского учета и процедурах контроля, которые используются для оценки неэффективности внутреннего контроля. Действия аудитора на первом этапе должны быть спланированы так, чтобы обеспечить понимание сферы контроля и потока операций в системе бухгалтерского учета. Изучение сферы контроля позволяет дать общую оценку организационной структуре, принятой на предприятии системе распределения прав и обязанностей, методов, используемых администрацией для контроля системы бухгалтерского учета, включая внутренний аудит. Компьютерная обработка данных может оказывать влияние на каждый из этих элементов среды контроля. Понимание организационной структуры предприятия предполагает определение места компьютерной системы в ней. При этом описываются компьютерные ресурсы предприятия, включая аппаратные средства дается оценка организации компьютерной сис-  [c.77]

Систему аналитического учета необходимо организовать так, чтобы она автоматически отражала полученные расчетные данные об основных причинах отклонения от плана. В этой части аналитические процедуры переходят в систему бухгалтерского учета как элемент расчетно-аналитической обработки данных. В бухгалтерском учете широко применяются различные расчетные процедуры — начисление амортизации и заработной платы, оценка материалов, распределение косвенных расходов и др. Развитие аналитического учета позволит расширить расчетно-аналитические процедуры в бухгалтерском учете за счет стандартных многократно повторяющихся расчетов причин отклонений от плана. В результате в системе счетов аналитического учета в процессе отражения хозяйственных операций можно автоматически формировать некоторую аналитическую информацию, непосредственно вытекающую из характера отражаемых на счетах операций.  [c.258]

Распределенная обработка данных (РОД) характерна для сетей ППЭВМ и создаваемых на их основе АРМ РОД и позволяет решать сложные задачи с использованием схемы распараллеливания вычислительного процесса. РОД характеризуется децентрализацией обработки информации с помощью рассредоточенных микро-ЭВМ, которые соединены линиями связи и имеют программно-информационную совместимость. РОД позволяет строить системы, в которых гибко сочетаются достоинства централизации и децентрализации. При разделении вычислительного потенциала системы между несколькими подразделениями предприятия предоставляется возможность локального решения отдельных задач. Так, 80% задач бухгалтерского учета на предприятии решаются каждым звеном самостоятельно. Затраты, связанные с передачей данных, обычно незначительны. Около 20% необходимой информации распределенные микроЭВМ получают путем обмена данными между собою, а остальная информация формируется в процессе решения задач на месте [8, с. 60].  [c.118]

Голографическис объяснения особое ударение делают на повсеместном функционировании мозга. В системы параллельной обработки данных , передачи сигналов, импульсов и тенденций, способствующих деятельности целого, вовлечены различные элементы, однако голографическое объяснение преуменьшает значение того, что, помимо равномерного распределения, существует и высокая степень специализации. Мозг, судя по всему, в равной степени н гологряфичен, и специализирован]  [c.91]

Первым этапом внедрения АСУ является создание информационной системы обработки данных (ИСОД), с помощью которой производится определение параметров пласта и скважин, построение математической модели пласта, прогнозирование распределения давления, расчет дебитов при заданной добыче газа и др. В результате этих расчетов можно решать следующие задачи технологического управления расчет расхода газа, прогнозирование поведения параметров залежи, регулирование дебита газа и пр. Эта система позволит вести объективный оперативный контроль и анализ работы предприятия, создать гибкую систему управления, способную легко изменяться при изменении структуры и характеристик производства, улучшать эксплуатационные характеристики системы.  [c.158]

Суть принципа разумного сочетания абсолютных и относительных показателей заключается в том, что основное предназначение любой системы показателей состоит в сопоставлении и анализе некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе. Наиболее пригодны для этой цели относительные величины с их помощью можно выявить и оценить влияние экстенсивных и интенсивных факторов развития явления, элиминировать пространственно-временную несопоставимость показателей, обусловленную такими причинами, как инфляция, эффект масштаба, организационные изменения и др. Например, прибыль, являясь абсолютным показателем, далеко не всегда может служить критерием сравнительной оценки эффективности работы предприятий иное дело — показатели рентабельности. Таким образом, распространенность относительных и удельных показателей обусловливается тем обстоятельством, что они имеют определенные преимущества перед абсолютными — позволяют сопоставлять несопоставимые по абсолютным величинам объекты, дают возможность элиминировать влияние некоторых общеэкономических факторов (например, инфляции), более ус-ТОЙЧИЕЫ в пространстве и времени, т.е. характеризуют более однородные вариационные ряды, позволяют улучшить статистические свойства показателей (в смысле принадлежности их к закону распределения, близкому к нормальному), что является немаловажным фактором для корректной обработки данных с помощью статистических методов и т.д.  [c.92]

Ускоряется общий процесс технологической обработки данных в распределенных (децентрализованных) системах обработки данных на базе ПЭВМ, работающих в режиме диалога. Ввод данных с клавиатуры позволяет повысить достоверность вводимой информации за счет визуального контроля на экране, применения логико-синтактического метода контроля, снизить затраты на проведение операций по формированию отдельных массивов и баз данных.  [c.176]

При построении больших ИС актуальна проблема создания распределенных систем обработки данных на основе интеграции неоднородных аппаратно-программных платформ. Многоуровневая архитектура ИС обеспечивает изоляцию параллельно работающих процессов, в результате ошибки в работе одной программы не влияют на работу других программ либо операционной системы. Компьютерные сети могут включать отдельные сегменты, для связи которых используются стандартные протоколы. Для БД осуществляется администрирование, регистрация каждого имевшего место доступа к базе данных и выполненных изменений в специальном журнале БД. Как правило, для больших БД создаются страховые копии, осуществляется зеркализация дисков.  [c.40]

СИСТЕМА НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ (System of National A ounts) - применяемая в развитых странах система макроэкономического учета производства, распределения и конечного использования совокупного дохода, составленная в форме бухгалтерских счетов. На основе обработки данных, основанных на обобщении и систематизации сплошных и выборочных исследований, статистической отчетности, составляется комплекс таблиц, показатели которых отражают состояние экономики и динамику экономического роста. С.н.с. используется в международной статистике ООН.  [c.216]

Значение внедрения системного пооперационного учета на основе АРМ цехового уровня в обеспечении необходимой бухгалтерской достоверности оперативного учета состоит в том, что в памяти ЭВМ находят отражение объемы работ по всем детале-операциям и их списание по мере передачи готовых деталей в другие цехи или склады или на основании документов по выпуску готовой продукции. При разработке программного обеспечения диалоговой системы цехового учета выполнения производственных операций, который является одновременно и учетом выработки, следует предусмотреть логический контроль вводимых пользователем ПЭВМ (или другого терминала распределенной системы обработки данных) объемов выполненных работ по каждой операции. Такой контроль может обеспечиваться, к примеру, автоматическим сопоставлением объемов выполненных работ на данной операции с партией запуска и объемами работ на предыдущей операции. Установленные расхождения будут выдаваться пользователю на экран дисплея или печать.  [c.197]

Неполная конкурентность экономики в условиях неравновесия означает отход от максимума возможной эффективности использования ресурсов. Конечно, из этого не обязательно следует, что большая эффективность неизбежно достижима на основе возможных альтернативных правил. Любой метод распределения ресурсов требует какого-либо процесса уравнивания предложения и спроса (или какого-то его эквивалента), а такой процесс сам по себе может быть дорогостоящим, хотя эти расходы не рассматриваются в обычном формальном анализе экономической теории благосостояния. Таким образом, полностью централизованная система несет большие расходы на машинную обработку данных и информацию. Монополистическое и монопсонистиче-ское нерациональное использование ресурсов, подразумеваемое в модели, рассматриваемой в настоящей статье, может расцениваться как расходы, альтернативные расходам, связанным с централизацией.  [c.444]

ППП РАО построен по модульному принципу, работает под управлением ОС ЕС и включает управляющую программу-диспетчер комплекс программ ввода-вывода, динамического распределения памяти и вызова программ функциональные программные модули. ППП РАО является составной частью автоматизированной системы мате-матико-статистической, обработки данных (АСМ—СОД) для ЕС ЭВМ, он позволяет решать следующие задачи разбиение многомерных наблюдений на однородные группы выделение существенных признаков распознавание реализации разбиение признаков на однородные группы. В состав пакета входят следующие функциональные модули  [c.181]

В развитии электронной вычислительной техники явно определилась тенденция к созданию мощных вычислительных комплексов многоцелевого назначения, непосредственно связанных при помощи каналов связи (в основном обычных телефонных линий) с большим количеством заказчиков-абонентов. Такие ВЦ могут получать от абонентов информацию и выдавать им результаты полностью автоматически. Примерами комплексов с быстродействием св. 1 млн. операций в сек. являются системы Стретч , Атлас , ЦВМ-1604 , J1-30GO и др. При оснащении ВЦ подобными комплексами, а также такими весьма производительными машинами, как Ларк , ИБМ-709 , Пилот и др., существенно меняются структура и характер работы самих ВЦ, к-рые из учреждений с ручным приемом и выдачей отдельных задач превращаются в сложные автоматические (и даже самоорганизующиеся) системы обработки информации, одинаково хорошо приспособленные как для выполнения сложных вычислений, так и для обработки данных или управления большим количеством реальных объектов. Вычислительные комплексы таких ВЦ могут одновременно решать ряд различных задач, автоматически выбирать оптимальный порядок выполнения заданного объема вычислительных работ, осуществлять подготовку и автоматнч. программирование задач и распределение времени решения, а также автоматически контролировать свою работу н устранять неисправности.  [c.305]