Основные задачи статистического анализа связей между ранжировками. Предположим, мы ввели измерители парной и множественной ранговой статистической связи (см. ниже п. 2.2—2.3). Тогда, опираясь на эти характеристики, исследователь чаще всего пытается решить следующие три основные задачи статистического анализа структуры и характера связей, существующих между изучаемыми порядковыми переменными. [c.102]
Использование коэффициента конкордации в решении основных задач статистического анализа ранговых связей. Наметим некоторые подходы к решению описанных в п. 2.1.3 задач А, В и С, опирающиеся на понятие коэффициента конкордации. [c.120]
Парные и множественные характеристики ранговой корреляции являются удобным инструментом решения основных задач (см. задачи А, В и С в п. 2.1.3) статистического анализа связей между порядковыми переменными (см. п. 2.3.3 и примеры 2.1 — 2.4). [c.125]
Одна из основных задач служб надежности на предприятиях — сбор и анализ статистической информации о надежности изделий. Служба надежности должна разрабатывать методики сбора и обработки эксплуатационной информации о надежности конкретных изделий предприятий, осуществлять связь с потребителями и принимать меры для получения статистических [c.107]
Коэффициент конкордации (согласованности) как измеритель статистической связи между несколькими порядковыми переменными. До сих пор мы рассматривали корреляцию между двумя порядковыми переменными. Однако при решении основных задач А—С статистического анализа ранговых связей (см. п. 2.1.3) возникает необходимость уметь измерить статистическую связь между несколькими (более чем двумя) переменными. С этой целью Кендаллом [67] был предложен показатель W (т), названный коэффициентом /соя. [c.116]
Как известно, своевременно поставленные в соответствующем количестве, ассортименте и качестве средства производства имеют решающее значение для выполнения производственного плана каждого предприятия, а следовательно, и народнохозяйственного плана, В связи с этим основными задачами статистики поставок являются организация строгого учета выполнения планов поставок по количеству, ассортименту и качеству поставляемой продукции 2) анализ уровня, частоты, равномерности и комплектности поставок 3) организация статистического наблюдения за своевременностью поставок, т. е. за соблюдением сроков поставок, принятых в хозяйственных договорах 4) анализ развития прямых связей между поставщиками-изготовителями и предприятиями-потребителями и их дислокации и 5) анализ динамики развития складских поставок. [c.82]
Большую роль в изучении истории экономики античных государств Северного Причерноморья играют исследования массового керамического материала. Это касается в первую очередь стандартной продукции (черепица, амфоры и пр.). Обработка и интерпретация этого материала невозможны без статистического анализа. В рамках отдельных задач различную роль играют и требуют неодинакового времени два основных методических компонента решения создание языка описания и количественный анализ описываемого на этом языке материала. Эти две проблемы мы и пытаемся решить в данной статье, посвященной выяснению торговых связей античного городища. Наряду с предложенным языком описания на основе его применения и количественного анализа устанавливается ряд закономерностей, типичных не только для этого городища, но и для всей торговли северо-западного Крыма, так как наша работа позволяет определить преимущественный список центров, торговавших с этим районом в античную эпо- [c.237]
Маркетинг как вид деятельности подлежит управлению и в этом смысле он представляет собой объект управления. Основные функции управления маркетингом — это общие функции управления, рассмотренные выше, а МС — это системы управления маркетингом, в которых реализуются эти функции. Реализация функций управления маркетингом в конкретных ситуациях связана с решением целого спектра сложных управленческих задач, которое требует серьезных теоретических знаний, достаточно широко представленных в средствах информатизации. Имеется ряд частных разработок (некоторые из них даже доведены до состояния коммерческих компьютерных систем), которые могут быть положены в основу систем управления маркетингом. В их числе важное место занимают проблемно-ориентированные компьютерные системы для разработки бизнес-планов, для финансового анализа, для статистического анализа и прогнозирования, для экспертного анализа и выбора альтернатив, для решения задач исследования операций и др. [c.7]
Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов 1) оценка статистических данных 2) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, напр., в контроле качества на предприятиях) 3) формирование групп данных и исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий четвертый, тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. [c.184]
Маркетинг, будучи рыночной концепцией управления, нацелен на всестороннее изучение рынка, приспособление производства к его требованиям, воздействие на рынок и потребителей в интересах своей фирмы, компании. Именно эти задачи, а также аналитические, производственные, распределительно-сбытовые и управленческие функции маркетинга определяют основные методы исследования маркетинга, а именно общенаучные (системный анализ, комплексный подход, программно-целевое планирование), аналитико-прогностические (математическое программирование, теория вероятностей, теория массового обслуживания, экономико-статистические методы, теория связи, сетевое планирование, методы экспертных оценок и др.), а также заимствованные из таких областей знаний, как [c.503]
Современная статистика представляет собой сложную и разветвлённую систему, комплекс научных дисциплин, обладающих выраженной спецификой и отражающих всё многообразие форм общественной жизни. Различают следующие основные разделы статистики общая теория статистики, в которой рассматриваются общие принципы и методы количественного анализа экономическая статистика, изучающая экономико-статистическую систему показателей и методы изучения народного хозяйства как единого организма, его структуру, пропорции, отраслевые взаимосвязи и др. статистика отраслей экономики — промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи демографическая статистика статистика труда, занятости населения и многие другие, задачей которых является изучение и отражение системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы в отдельных отраслях народного хозяйства, сферах деятельности и жизни общества. [c.269]
В задаче идентификации основную роль играет качественный анализ, построение гипотез об изучаемом процессе. По существу, решение задачи идентификации состоит в конструировании модели, удовлетворительно с качественной точки зрения описывающей связь анализируемых показателей. Параметры такой модели могут определяться подходящим способом. Один из способов — это статистическая оценка параметров, когда возможные значения переменных нам известны. Основу такой оценки составляет выбор вида функции, с одной стороны, достаточно хорошо интерпретируемой с экономической точки зрения и, с другой стороны, допускающей удовлетворительную статистическую оценку. Об этом мы более подробно будем говорить далее. [c.18]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др. [c.22]
Решение поставленных задач связано с получением статистической характеристики меры действия и проявления взаимосвязанной системы экономических законов расширенного социалистического воспроизводства. Это, в свою очередь, требует дальнейшего совершенствования системы основных показателей экономической статистики и глубокого обоснования научной методологии их исчисления при изучении. развития народного хозяйства. Таким образом, можно сказать, что экономическая статистика решает задачи, связанные с совершенствованием ее научных основ, с конкретным исчислением всей системы показателей и анализом выполнения государственных планов на основе общепринятой методики и методологии. [c.18]
В анализе выполнения размеров и допусков автор справедливо выделяет два подхода с одной стороны, проверять допуски и решать вопрос о том, правильны ли они с другой стороны, установить основные причины производственного брака и предпринять усилия по их устранению. Для решения этих двух задач автор предлагает ряд интересных рекомендаций, основанных на изучении и использовании на практике статистических закономерностей в процессах взаимозаменяемости деталей, технологического изготовления деталей (кривые Парето в распределении отдельных причин брака, допуски на взаимосвязанные параметры и т.д.). Однако видно, что автор мало знаком с интересными работами в области нашей отечественной теории и практики разработки технических условий, стандартов, допусков, технологических процессов и т. д. На основе широкого применения методов математической статистики наши инженеры и ученые успешно решают такие вопросы формирования технологического регулирования производственного процесса и качества, как выделение главных и второстепенных размеров и операций технологического процесса, установление взаимосвязи между размерами, допусками как на стадии конструирования, так и на стадии разработки технологического процесса, определение корреляционной связи между эксплуатационными и технологическими характеристиками изделий и использование этой связи в разработке нормативов на параметры качества продукции и т. д. Тем не менее обобщение практического опыта организации работ в этой области, проводимых на предприятиях зарубежных стран, несомненно, представляет интерес для наших, прежде всего практических, работников. [c.236]
В табл. 3.4 приведены основные статистические методы анализа данных, их назначение и типовые задачи, которые могут быть решены с помощью этих методов. Выбор определенного метода обработки и анализа данных наряду с характером и направлением связей между переменными зависит от решаемой задачи маркетингового исследования. [c.55]
В экономических исследованиях одной из основных задач является анализ зависимостей змежду переменными. Зависимость может быть строгой (функциональной) либо статистической. Алгебра и математический анализ занимаются изучением функциональных зависимостей, то есть зависимостей, заданных в виде точных формул. Но любая такая зависимость в определенной степени является абстракцией, поскольку в окружающем мире, частью которого является экономика, значение конкретной величины не определяется неизменной формулой ее зависимости от некоторого набора других величин. Всегда есть несколько величин, которые определяют главные тенденции изменения рассматриваемой величины, и в экономической теории и практике ограничиваются тем или иным кругом таких величин (объясняющих переменных). Однако всегда существует и воздействие большого числа других, менее важных или трудно идентифицируемых факторов, приводящее к отклонению значений объясняемой (зависимой) переменной от конкретной формулы ее связи с объясняющими переменными, сколь бы точной эта формула ни была. Нахождение, оценка и анализ таких связей, идентификация объясняющих переменных, построение формул зависимости и оценка их параметров являются не только одним из важнейших разделов математической статистики. Это своего рода искусство, учитывающее в каждой конкретной области знаний (в частности, в экономике, о которой идет речь), ее внутренние законы и потребности. Но это также и наука, поскольку выбираемый и оцениваемый вид формулы должен быть объяснен в терминах данной области знаний. [c.285]
Ровно пятнадцать лет прошло с момента выхода в свет первого издания этой книги. И хотя в 1991 и в 1999 гг. выходили ее дополненные и переработанные варианты, основное содержание монографии осталось прежним и при этом ничуть не потеряло своей актуальности, научной и методологической ценности Подобная проверка временем позволяет отнести книгу известных в мире специалистов профессоров Я.Р. Магнуса и X. Нейдёккера к образцам классической научно-педагогической литературы, в своем роде — уникальным. Я говорю об уникальности этой книги, несмотря на весьма большое число книг и статей, посвященных теории и приложениям матричного дифференциального исчисления (см., например, перечисление подобных работ в предисловии авторов этой книги к первому изданию). Однако ни одна из этих работ не может сравниться с книгой Я.Р. Магнуса и X. Нейдёккера не только по полноте и логичной стройности содержащегося в ней материала по матричному дифференцированию, но и по органичности связи изложенных в ней результатов с актуальнейшими теоретическими и прикладными задачами эконометрики и многомерного статистического анализа. [c.13]
Определенное развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в изменении значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные мате-матико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов. [c.114]
Целью решения задач второй группы является оптимизация-транспортно-экономических связей на стадии текущего планирования нефтеснабжения. В задаче 4 проводится анализ деятельности нефтебазового хозяйства, в ходе которого строятся экономико-статистические модели основных экономических показателей деятельности нефтебаз, выявляются резервы повышения объема реализации нефтепродуктов на действующих объектах. С учетом использования этих резервов определяется максимально возможная пропускная способность каждой нефтебазы и филиала, а также минимальная себестоимость переработки нефтепродуктов, соответствующая этой пропускной способности. Данные о максимальной пропускной способности и минимальной себестоимости переработки используются при формировании исходной информации задачи 5, целью решения которой является определение оптимальной схемы внутриуправленческих перевозок массовых светлых нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного использования имеющегося нефтебазового хозяйства. [c.18]