Оптимальные модели сегодня

ОПТИМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ СЕГОДНЯ [c.208]

Сегодня предприятия всех форм собственности имеют возможность самостоятельно выбирать оптимальные модели материального стимулирования. Появляется необходимость разработки эффективных методических приемов моделирования систем организации заработной платы и в сфере образования, особенно при возможности вузов самостоятельно зарабатывать и распределять средства. В наибольшей мере современному состоянию экономики соответствуют гибкие системы материального стимулирования и получения доходов от собственности в сочетании с использованием социальных льгот и выплат, страховых гарантий. [c.329]

Наука управления зародилась в Англии во время второй мировой войны, когда группа ученых получила задание на решение сложных военных проблем, таких, как оптимальное размещение сооружений гражданской обороны и огневых позиций, оптимизация глубины подрыва противолодочных бомб и конвоя транспортных караванов. В 50-60-е гг. методология была обновлена, преобразована в целый ряд специфических методов и стала все более широко применяться для решения проблем в промышленности и принятия решений в разных ситуациях. Сегодня модели и методы науки управления используются для решения таких задач, как регулирование транспортных потоков в городах и оптимизация графика движения в аэропортах, составление графиков работы классов и аудиторий в университетах, управление запасами в супермаркетах и универмагах, разработка новых видов продукции, распределение расходов на рекламу различных видов продукции, планирование материального обеспечения, распределение оборудования и трудовых ресурсов для производства разных изделий на заводе, составление графика игр в высшей бейсбольной лиге на сезон. [c.220]

Однако использование моделей бизнес-портфеля требует повышенной осторожности. Применяющие их компании уделяют чрезмерное внимание доле рынка и вхождению в новые перспективные отрасли, забывая о настоящем. Результаты моделирования определяются прежде всего избранной системой показателей и их весом, что создает возможность манипулирования ими. Более того, поскольку в модели используются усредненные показатели, в одной ячейке матрицы могут оказаться два и более направления бизнеса. Наиболее вероятно, что большинство СБЕ в результате компромиссного выведения показателей окажутся в середине матрицы, что затрудняет выбор оптимальной стратегии. И наконец, модели не отражают взаимодействия различных направлений бизнеса, а значит, принятие решения о судьбе какого-то одного из них может негативно сказаться на остальных. Возможно, что вы примете решение о ликвидации, казалось бы, безнадежного бизнеса, который на самом деле обеспечивает устойчивое функционирование других СБЕ. Однако в целом модели бизнес-портфеля способствуют развитию аналитических и стратегических навыков менеджеров, решения которых сегодня основаны не только на личных впечатлениях. [c.127]

Автор данного пособия надеется, что учащиеся в процессе изучения предмета смогут заметить и то, что сегодня становится все более очевидным,— меняется сама суть экономического анализа, жизнь предъявляет новые требования к его методологии, которая в России была до сих пор ограничена в основном количественно-описательными моделями, не отвечающими требованиям оптимального планирования. Восстановление связи времен , на самом деле, означает не толь- [c.7]

Как только мы изменим современную теорию портфеля и отделим вес от количества, то сможем вернуться к торговле акциями с этим теперь уже переработанным инструментом. Мы увидим, как почти любой портфель акций без рычага можно улучшить, превратив его в портфель с рычагом, соединив с безрисковым активом. В дальнейшем все станет вам интуитивно очевидно. Степень риска (или консервативности) является в таком случае функцией рычага, который трейдер желает применить к своему портфелю. Это означает, что положение данного трейдера в спектре неприятия риска зависит не от используемого инструмента, а от рычага, который он выбирает для торговли. Если говорить коротко, то книга научит вас управлению риском. Мало трейдеров имеют представление о том, что такое управление риском. Это не полное упразднение риска, поскольку тогда вы полностью упразднили бы выигрыш, и не просто вопрос максимизации потенциального дохода по отношению к потенциальному риску. Управление риском относится к стратегии принятия решений, которая имеет целью максимизацию отношения потенциальной прибыли к потенциальному риску при определенном приемлемом уровне риска. Чтобы понять это, мы должны сначала познакомиться с оптимальным f, компонентом уравнения, выражающим оптимальное количество для сделки. Затем мы должны научиться комбинировать оптимальное f с оптимальным взвешиванием портфеля. Такой портфель будет максимизировать потенциальную прибыль по отношению к потенциальному риску. Сначала мы раскроем эти концепции с эмпирической точки зрения (вкратце повторим книгу Формулы управления портфелем ), затем изучим их с более мощной точки зрения, параметрической. В отличие от эмпирического подхода, который использует прошлые данные, параметрический подход использует прошлые данные и некоторые параметры. Затем эти параметры используются в модели, дающей преимущественно те же ответы, что и эмпирический подход. Сильной стороной параметрического подхода является то, что вы можете изменить значения параметров, чтобы посмотреть, как изменится результат. Эмпирический подход не позволяет этого сделать. Однако эмпирические методы также имеют сильные стороны. Они в основном проще с точки зрения математики, поэтому их легче использовать на практике. По этой причине сначала рассматриваются эмпирические методы. В конце нашего исследования мы увидим, как применять данные концепции при заданном пользователем уровне риска, и узнаем стратегии, которые максимизируют рост. В книге рассмотрено очень много тем. Я попытался сделать ее настолько сжатой, насколько это вообще возможно. Некоторый материал может быть не совсем вам понятен, и, возможно, он поднимет больше вопросов, чем даст ответов. Если так оно и есть, значит я добился одной из целей этой книги. Большинство книг имеет одно сердце , одну центральную концепцию, из которой проистекает вся книга. Эта книга отличается тем, что у нее несколько таких концепций. Некоторые посчитают ее трудной, если подсознательно ищут книгу с одним сердцем . Я не приношу за это извинений это не ослабляет логики книги, наоборот, обогащает ее. Чтобы полностью понять материал, изложенный в книге, может быть, вам придется прочитать ее два или даже три раза. Одной из особенностей книги является более широкая трактовка концепции принятия решений в среде, характеризуемой геометрическими следствиями. Среда геометрического следствия — это среда, где количество, с которым вы должны работать сегодня, является функцией предыдущих результатов. Я думаю, что это освещает большую часть среды, в которой мы живем Оптимальное f— это регулятор роста в такой среде, а побочные продукты оптимального f говорят о скорости роста в данной среде. Из этой книги вы [c.12]

Одной из первых количественных моделей в менеджменте была модель экономичного размера заказа, предложенная Ф. Харрисом в 1910 г. и относящаяся к теории оптимального управления запасами. С тех пор написаны десятки книг и тысячи статей, посвященных способам эффективного управления торговыми и производственными складами, но и сегодня эффективное управление запасами остается центральной проблемой операционного менеджмента. [c.157]

Сегодня нет модели, позволяющей ответить на эти вопросы, а существующие различия между компаниями и динамикой деловой среды, возможно, сделали бы такую модель непрактичной, если бы она была разработана. Вместе с тем, в силу субъективных пристрастий и традиций, различные компании имеют явное тяготение к одним регионам мира и избегают других. При этом и там, и здесь имеются или могут появиться новые возможности. Например, крупные американские компании волнует вопрос приближаются ли они к оптимальному соотношению между производством внутри страны и за ее пределами Некоторые данные говорят о том, что приближаются. Длительное время все крупные американские компании, выходя на международные рынки, исповедовали принцип "чем больше, тем лучше". Однако этот принцип выгоден лишь до тех пор, пока не достигнуто оптимальное соотношение внутреннего и внешнего производства. В противном случае любая компания должна была бы ради повышения своей эффективности, в конце концов, полностью отказаться от операций внутри страны. Это ситуация, в которой отсутствует логика. [c.366]

Как указывалось ранее, на внедрение этого метода на наших предприятиях, руководство которых решит перейти на логистический метод управления, потребуется не менее 10-15 лет из-за отсутствия в настоящее время необходимого логистического окружения и огромных инвестиций, которых сегодня нет у многих наших предприятий. У нас довольно сложные условия снабжения, и они совершенно не похожи на эти закладываемые модели оптимизации запасов транзитные поставки составляют порядка 80%. Многовариантные расчеты, касающиеся, в частности, используемой информации для управления запасами, проводятся на основе детерминированных данных, например, когда точно известен объем поставки или интервал поставки и т.п. В настоящее время на наших предприятиях процесс снабжения сегодня является стохастическим, протекающим с большой неравномерностью транзитных поставок по объемам и интервалам (см. табл. 1.1-1.7). Поэтому на этапе внедрения логистических методов управления, на наш взгляд, нельзя применять вышеуказанные инструменты для расчетов при поиске оптимального варианта. Возможно, этот метод когда-нибудь заработает и у нас. Но сегодня и вряд ли в ближайшей [c.524]

Определенность - это когда известно все необходимое для расчетов. Неопределенность (отрицание определенности) приводит к неоднозначным результатам, что и есть риск. В условиях неопределенности у финансовых операции появляется еще одна характеристика - рискованность. Риску посвящены гл. 10-12, да и в остальных это понятие - одно из центральных. В гл. 9 изложены некоторые изменения в финансовых расчетах, проводимых в условиях неполной определенности. В гл. 13 рассмотрена биномиальная модель ценообразования на финансовом рынке и некоторые ее модификации. Гл. 14 посвящена опционам - производным финансовым инструментам, играющим сегодня наиболее важную роль на финансовом рынке. В гл. 15,16 изложена теория оптимального портфеля, в гл. 17 коротко описаны некоторые модели финансовых рынков. Дополнение к ч. 2 содержит изложение теории полезности и отношения ЛЦР (инвесторов) к риску. [c.67]

Сегодня отрабатывается оптимальная модель медицинского и профессионального отбора межрегиональной вахты в базовых городах - Санкт-Петербурге, Кирове, медицинского обеспечения вахтовиков в период вахты и межвахтового отдыха, что дает возможность повысить производительность труда и эффективность производства. [c.28]

Второй вариант измерения на основе применения дифференцированных нормативов — более сложный, но более точный. Его применение предполагает привязку предложенной нами системы общероссийских нормативов к местным условиям, формирование модели оптимальной системы обслуживания для отдельных городов, районов и на этой основе региональной системы библиотечного обслуживания. Сегодня во многих регионах создается подобная нормативная база и наши рекомендации помогут, как мы полагаем, повысить уровень этой работы. Добавим к тому же, что измерение экономической эффективности с использованием нормативных эталонов позволяет выйти, если эта методика применяется и при определении уровня обеспеченности населения той или иной территории библиотечными ресурсами, на наиболее точную обобщающую оцен- [c.88]

Последняя иллюстрация невозможности игнорировать независимые сходные научные открытия может быть взята из области международной торговли и экономики благосостояния. Блестящие молодые ученые Лондонской школы экономики Лернер, Хикс и Калдор разработали в 1930 г. графические модели международного обмена и то, что сегодня мы называем необходимыми условиями оптимальности по Парето. Тщетно вы будете искать ссылки на Вильфредо Парето, хотя его книга была хорошо известна этому кругу читателей. Причина Парето довольно малоизвестный писатель, предмет тонкий, а среди этих людей есть достаточно творческие, и это заставляет меня думать, что влияние Парето было в лучшем случае подсознательным. Совершенно другой вид влияния я связываю с именем Вайнера. В январе 1931 г. Вайнер выступил с публичной лекцией в Лон- [c.356]

В этой главе мы попытаемся ослабить пятое предположение оригинальной теоремы ММ, утверждающее, что рынок капиталов обладает сильной формой информационной эффективности (все участники рынка без издержек и каких-либо ограничений имеют доступ ко всей информации, имеющей отношение к процессу ценообразования на фондовом рынке). Реалистичность подобного предположения, мягко говоря, вызывает некоторые сомнения. Ведь даже ярые защитники теории эффективности фондового рынка признают, что ни один из существующих сегодня фондовых рынков не обладает сильной формой информационной эффективности. Можно лишь утверждать, что в первом приближении наиболее развитые фондовые рынки обладают полусильной формой информационной эффективности. Следовательно, на фондовом рынке должны присутствовать операторы, владеющие инсайдерской информацией - информацией, которая недоступна основной массе операторов рынка. В моделях асимметричной информации предполагается, что на рынке существуют значительные информационные асимметрии, а операторами, имеющими доступ к инсайдерской информации, являются менеджеры корпораций. Причины, толкнувшие исследователей на выбор менеджеров в качестве операторов-инсайдеров, очевидны. В силу своего служебного положения менеджер имеет доступ ко всем информационным потокам внутри корпорации. Все модели оптимальной структуры капитала, в основе которых лежит предположение об асимметрично распределенной информации, можно условно разделить на два типа [c.61]

Но даже если отвлечься от негативного влияния, оказываемого этой тенденцией на увеличение бюджетов маркетинга и базы данных о потребителях, существуют внутренние препятствия такого развития. На большинстве рынков модели поведения покупателей, в конце концов, игнорируют всякую логику этой процедуры. Часто существует некий предел, за которым дальнейшее разбиение рынка не повышает предсказательной способности. (Возможно, что программа купонов компании Quaker Oat столкнулась именно с одним из таких пределов.) Реальный мир может просто перестать делиться без остатка на все более мелкие ячейки. Намек на то, что дело может обстоять именно так, дает наблюдение Ларри Гибсона, в прошлом директора по исследованиям компании General Mills, выведенное им из практического опыта Возможно, вам так никогда и не удастся найти такой вариант классификации потребителей, при котором будет выделена одна группа, обеспечивающая все покупки... Всегда существует огорчающая вас группа других людей, которые используют этот товар .30 Данный факт звучит, напротив, ободряюще, как противовес действительно обескураживающему видению все возрастающей диверсификации рынка и проблем, создаваемых этим для специалистов по маркетингу. Инструменты сегментации, конечно, весьма интересны и впечатляют и, во всяком случае, востребованы современным рынком. Но все же оптимистичнее думать о том, что для каждого рынка существует некий оптимальный уровень сегментации - в противоположность получающему сегодня широкое распространение видению сегментации как процесса, уходящего в бесконечность, или, по крайней мере, продолжающегося до самой дробной единицы - одиночного покупателя. [c.177]

Смотреть страницы где упоминается термин Оптимальные модели сегодня

Смотреть главы в: