Разрабатывая программу выборочного наблюдения, сразу задают величину допустимой ошибки выборки и доверительную вероятность. Неизвестным остается тот минимальный объем выборки, который должен обеспечить требуемую точность. Формулы для определения численности выборки (п) зависят от метода отбора. Они различны для расчета средней и доли и следуют из формул предельных ошибок выборки (табл. 2.2). [c.26]
В процессе исследования спроса использование экономико-математических методов начинается на этапе определения необходимой численности выборки для проведения выборочного обследования. Поскольку в данном случае объем генеральной совокупности неизвестен и значительно превышает объем выборки, то для определения ее численности использование формулы бесповоротного отбора затруднено. В этих случаях целесообразно использование упрощенных формул [c.325]
Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле [c.139]
На практике определение необходимого объема выборки часто составляет серьезную проблему. Она связана, в частности, с недостаточной разработанностью таких вопросов, как оценка вариации изучаемых признаков, обоснование численности выборки при изучении нескольких признаков, зависимость объема выборочной совокупности от программы разработки материалов наблюдения и т.п. При определении объема выборки необходимо учитывать организационные факторы (объем финансирования, кадры, материальные ресурсы, сроки обследования и т.д.). [c.140]
Пример. Предположим, что магазин обслуживает за определенный период около 100 000 чел. По данным предыдущих опросов установлено, что дисперсия составляет 25 руб./чел. Коэффициент доверия равен 2. Предельную ошибку мы приняли равной 1 руб. Тогда численность выборки составит [c.52]
Формирование выборки на основе квот (квотный отбор) предполагает предварительное, исходя из целей исследования, определение численности групп респондентов, отвечающих определенным требованиям (признакам). Например, в целях исследования было принято решение, что в универсаме должно быть опрошено пятьдесят мужчин и пятьдесят женщин. Интервьюер проводит опрос, пока не выберет установленную квоту. [c.168]
При проведении маркетинговых мероприятий необходимо располагать четким критерием их эффективности. Результатом маркетинговых мероприятий по совершенствованию отношений компании и ее клиента является, с одной стороны, рост прибыли компании, и, с другой — предоставление клиенту дешевых и качественных услуг. Однако, свести их воедино практически не представляется возможным в силу противоречивости и несоразмерности данных критериев. Комплексный результат страхования для клиента довольно сложно формализовать. В него помимо чисто денежных входят и неденежные составляющие, например, перечень дополнительных услуг и качество сервиса. В принципе, можно встать только на точку зрения страховой компании и оценивать эффективность маркетинговых мероприятий как прирост продаж страхования на единицу вложений в маркетинг. Однако такая точка зрения не полностью учитывает интересы потребителя — ведь расширение продаж может быть достигнуто, например, за счет манипулирования человеческим сознанием, т.е. в ущерб страхователю. Поэтому лучше всего опираться на субъективную оценку страховых отношений через удовлетворенность компании и клиента. Она может быть выражена по определенной численной шкале в пределах от 1 до 5 как применительно к страховщику и страхователю. Страховщик оценивает свою удовлетворенность размером прибыли У,, а страхователь — величиной страхового покрытия, номенклатурой дополнительных услуг и качеством сервиса в соотнесении с уплаченной премией У2. Здесь должна оцениваться удовлетворенность не одного страхователя, а всех клиентов компании. Для этого можно использовать соответствующие социологические исследования, например, опрос клиентов по определенной выборке. Переход к оценке эффективности страховых отношений как со стороны страховщика, так и страхователя по единому показателю позволит соотнести их величины. На этом основании можно определить интегральный показатель эффективности маркетинговых мероприятий по совершенствованию страховых отношений Э [c.20]
Приведем специальные формулы, при помощи которых исчисляются предельная ошибка выборки (при определении средней и доли) и численность выборки (табл. 3.1). [c.42]
Определение необходимой численности выборки [c.111]
ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ВЫБОРКИ [c.12]
На данном этапе маркетинговых решений возникает необходимость получить информацию о параметрах группы , среди членов которой будет проводиться маркетинговое исследование. Например, управляющий маркетингом желает иметь данные об объеме сбыта продуктов его компании через различные типы розничных магазинов ( группа ). Такая группа в статистике называется генеральной совокупностью или просто совокупностью. Иногда совокупность является достаточно малой по своей численности, и менеджер может изучить всех ее членов. Обычно же это сделать невозможно — изучить, например, мнение всех детей возраста от 3-х до 5-ти лет относительно игрушек определенного типа. Следовательно, проводится изучение только части совокупности, называемой выборкой. [c.165]
Заметим, что в данном случае стоимостная функция не является непрерывной функцией границ регулирования, так как контролируемая статистика представляет собой дискретную случайную величину. Это обстоятельство потребовало для определения оптимальных значений объема выборки, координат границ регулирования и периода отбора выборок применения методов многомерного поиска и сеточного поиска. Авторы привели интересный численный пример, в котором оптимальный план контроля достигается при удалении границы регулирования от средней линии на любое значение от 0,376 до 2,31 среднеквадратических отклонений контролируемого параметра. Этот факт показывает наличие ситуаций, в которых стоимостная функция не имеет ярко выраженного минимума. [c.137]
Если заранее задаться величиной ошибки выборки Д, величиной вероятности для определения t и из предыдущего опыта получить величину дисперсии а2, то можно определить необходимую численность выбор- [c.132]
В области социальных исследований для государственной статистики главным является бюджетное обследование, которое охватывает примерно 48 тыс. домохозяйств. Оно основано на многоступенчатом отборе. Общий объем выборки распределяется по сферам занятости (для работающих) и территориям. Затем для работающих производится отбор предприятий в пределах каждой отрасли в отобранной территории. Если, например, нужно отобрать 100 рабочих, занятых в определенной отрасли, для обследования семейных бюджетов так, чтобы на каждом отобранном предприятии было не менее 20 бюджетов, включающих рабочих с разным уровнем заработной платы, то, значит, должно быть отобрано 100 20 = 5 предприятий. Отбор предприятий проводят по списку, в котором предприятия располагаются в порядке убывания средней заработной платы рабочих, указываются общее число рабочих, их суммарная заработная плата. Шаг отбора определяется делением общего числа рабочих на предприятиях данной отрасли на число отбираемых предприятий. Если всего на предприятиях данной отрасли в области занято 30525 человек, то шаг отбора равен 30 525 5 = 6105. По данным кумулятивной численности рабочих с данным шагом отбора производится отбор предприятий, которые затем проверяются на репрезентативность по показателю средней месяч- [c.218]
Позднее Гоел и By [103] опубликовали процедуру экономического обоснования контрольных карт кумулятивных сумм выборочного среднего нормально распределенного показателя качества. Авторы формулировали функцию ожидаемых затрат, следуя тем же предположениям, которые были сделаны Дунканом [88]. Ожидаемое время между первой выборкой после разладки и последней выборкой, предшествовавшей ее обнаружению, определялось с использованием результата Тейлора [159]. Определение оптимальных величин объема выборки, периода отбора выборок и параметров У-образного шаблона осуществлялось с помощью вычислительных машин. Функция затрат исследовалась численно для изучения влияния изменения параметров шаблона и некоторых параметров распределения затрат и риска на нее. [c.138]
Для определения (выделения) целевой аудитории необходимо первоначально сформулировать соответствующие критерии. А для этого надо четко представить себе суть предлагаемого товара (услуги), т.е. выполнить, если это еще не сделано, анализ товара по трехуровневой модели, как это описано в разделе III. Суть товара и подскажет критерии выделения целевой аудитории для рекламного обращения. В частности, суть образовательной услуги ФПК АГУ как товара заключается в приобретении слушателями новых знаний в области маркетинга, менеджмента, организации, финансов и другого современного бизнеса в условиях реформирования экономики России. Кому может быть интересной такая программа Очевидно, тем молодым людям, а также людям среднего возраста1, которые имеют высшее (или среднее специальное) неэкономическое образование, т.е. выпускникам технических, педагогических, медицинских и других вузов и колледжей (хотя в истории ФПК были единичные случаи обучения людей предпенсионного возраста), и занимаются бизнесом. Следовательно, критериями выделения целевой аудитории для ФПК являются образование (качественный критерий) и возраст (количественный критерий). Зная критерии, можно обратиться в учреждения государственной статистики, используя их как ключевые параметры для выборки из базы данных, и получить более или менее точную справку о численности намеченной целевой аудитории, проживающей на определенной территории (в частности, в Барнауле), что в свою очередь поможет сориентироваться в выборе творческой стратегии рекламного воздействия, средств рекламы и др. [c.427]
Расхождения между статистическими данными, полученными по выборке, и характеристиками генеральной совокупности предполагают использование методов распространения данных обследований бюджетов домохозяйств через перевзвешивание результатов исходя из пропорций генеральной совокупности. Так, если пересчитать в соответствии с результатами микропереписи населения 1994 г. (наиболее актуальная информация о численности домохозяйств в России) распределение домохозяйств по уровню душевого дохода и его размеру (числу членов), полученное по данным обследований бюджетов домашних хозяйств, то возможна определенная коррекция структуры домохозяйств [c.340]