Серийный отбор удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие объединения. Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе серий, внутри которых проводится сплошное обследование единиц. [c.138]
Комбинированный отбор. В практике статистических обследований помимо рассмотренных выше способов отбора применяется и их комбинация. Так, можно комбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп. Возможна также комбинация серийного и собственно-случайного отборов, при которой отдельные единицы отбираются внутри серии в собственно-случайном порядке. Ошибка такой выборки определяется ступенчатостью отбора. [c.139]
Серийная выборка (гнездовая). При этой выборке отбор единиц ведется сериями, группами, гнездами, а не отдельными единицами проверяемой совокупности. Они-то и образуют выборочную совокупность, подлежащую статистическому наблюдению. В отобранных сериях изучают все единицы без исключения. Способ отбора серий также может быть механический или собственно случайный. [c.47]
Ошибка серийной выборки рассчитывается по следующей формуле [c.48]
Пример. Осуществить тематическую проверку 5% филиалов и отделений Сбербанка Москвы проще, нежели проверить 5% документации во всех десятках и сотнях филиалов и отделений. Однако ошибка серийной выборки обычно выше, чем при отборе единицами, поскольку нельзя гарантировать равномерность распределения погрешностей в учете и отчетности всех единиц [c.48]
Перечисленные выше случайная, типическая и серийная выборки могут быть повторными и бесповторными. Механический отбор всегда бесповторный. На практике наиболее часто применяются выборки бесповторные. [c.103]
Если отбор в соответствии с принятой схемой проводится из генеральной совокупности, предварительно разделенной на типы (слои или страты), то такая выборка называется типической (или расслоенной, или стратифицированной, или районированной). Еще одно деление выборки по видам определяется тем, что является единицей отбора единица наблюдения или серия единиц (иногда используют термин гнездо ). В последнем случае выборка называется серийной, или гнездовой. На практике часто используется сочетание типической выборки с отбором сериями. В математической статистике, обсуждая проблему отбора данных, обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную. Первая соответствует схеме возвратного шара, вторая - безвозвратного (при рассмотрении процесса отбора данных на примере отбора шаров разного цвета из урны). В социально-экономической статистике нет смысла применять повторную выборку, поэтому, как правило, имеется в виду бесповторный отбор. Если выборка производится по схеме возвращенного шара, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N, и она остается той же самой на протяжении всей процедуры отбора. Если выборка производится по схеме невозвращенного шара, то вероятность попадания единицы в выборку изменяется от /N— для первой отбираемой единицы, до —-------- - для [c.160]
Как указывалось в п. 7.2, при проведении выборочного наблюдения используются различные способы формирования выборочной совокупности случайный отбор - повторный или бесповторный, механический, серийный, типический. Вид выборки влияет на величину ошибки выборки. При бесповторном отборе формула средней ошибки выборки дополняется множителем [c.171]
Выборка серийных двигателей на испытания формируется по методу случайных чисел. Размер выборки и продолжительность испытаний определяют вероятность безотказной работы на заданный срок службы. [c.79]
Вместе с тем предприятия серийного и мелкосерийного производства обычно специализируются на выпуске различного типоразмера однородных по своему назначению изделий, в которых большое число узлов и деталей базовой машины используется при изготовлении других однотипных изделий. В этих условиях при проектировании цехов и участков нет необходимости классифицировать всю совокупность обрабатываемых деталей. Возможно и достаточно проведение классификации деталей на основе метода типической выборки [20]. [c.18]
Планово-производственный отдел делает выборку из сводного графика тех позиций, по которым планируется передача рабочей документации на опытное производство, и разрабатывает в свою очередь план-график производства на квартал (см. табл. 4). Следует заметить, что в плане-графике работы опытного производства располагаются в следующем порядке опытные работы по изготовлению опытных образцов, макетные работы с перечислением наиболее крупных макетных образцов (мелкие макетные работы указываются общей суммой затрат), серийная продукция. [c.137]
В литературе [32] приводятся данные о коэффициентах оснащенности производства станков, текстильных и сельскохозяйственных машин. Выборки из этих данных применительно к различным подтипам серийного машиностроения даются в табл. 11. Из таблицы видно, что коэффициенты оснащенности производства станков, текстильных и сельскохозяйственных машин имеют различные значения для одного и того же типа производства. Это различие может быть объяснено не только отличительными особенностями конструкции соответствующих изделий, но и методами технологической подготовки производства, отражающими технико-организационный уровень предприятий отрасли. Анализ коэффициентов оснащенности, в особенности мелкосерийного производства, показывает, что их устанавливали нередко без учета передовых методов технологической подготовки производства. [c.208]
Выделяют выборку случайную (собственно случайную, вероятностную), выборку механическую, выборку типическую (районированную), выборку серийную (гнездовую) и др. [c.41]
В ряде случаев аудитору легче организовать серийную (гнездовую) выборку, чем отобрать отдельные единицы совокупности по определенной схеме. [c.48]
Метод серийного отбора заключается в том, что из генеральной совокупности объемом N отбирают серию (выборку) из п элементов (например, документы за один месяц), которую затем подвергают сплошной проверке. Найденную суммарную ошибку выборки k распространяют на генеральную совокупность пропорционально отношению объемов N и и [c.107]
Выше разобраны пять основных способов отбора выборочной совокупности. Каждый из них имеет свою ошибку репрезентативности. Наименьшие ошибки репрезентативности получены при механическом отборе и при случайной выборке и наибольшая — при серийном отборе. В других случаях результаты могут получиться иные. В учебниках по статистике указывается, что теоретически наименьшая ошибка должна наблюдаться при типическом, затем при механическом отборах и случайной выборке. Наибольшая ошибка — при серийном отборе. [c.108]
Особая форма составления выборки предполагает серийный, или гнездовой, отбор, при котором в порядке случайной или механической выборки выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение. [c.21]
Практический эффект этого явления состоит в уменьшении размеров выборки. Если между данными существует серийная зависимость, то, делая статистические выводы, следует считать, что выборка в два или в четыре раза меньше реального количества точек данных. Вдобавок определить достоверным образом степень зависимости данных невозможно, можно только сделать грубую оценку — например, рассчитав серийную корреляцию точки данных с предшествующей и предыдущей точками. Рассчитывается корреляция прибыли/убытка сделки / и прибыли/убытка сделок / + 1 и / — 1. В данном случае серийная корреляция составила 0,2120. Это немного, но предпочтительным было бы меньшее значение. Можно также рассчитать связанный t-критерий для статистической значимости значения корреляции. В данном случае выясняется, что если бы в популяции действительно не было серьезной зависимости, то такой уровень корреляции наблюдался бы только в 16% тестов. [c.80]
Серийная зависимость — серьезная проблема. Если она высока, то для борьбы с ней надо считать выборку меньшей, чем она есть на самом деле. Другой вариант — выбрать случайным образом данные для тестирования из различных участков за длительный период времени. Это также повысит представительность выборки в отношении всей популяции. [c.80]
ГНЕЗДОВАЯ ВЫБОРКА (КЛАСТЕРНАЯ, СЕРИЙНАЯ) [c.20]
Формула (7.14 ) предполагает равенство серий по числу единиц, если это условие не выполняется, то в числитель выражения (7.14 ) вводится вес - число единиц в у -й серии, f-, тогда в знаменателе указывается не г, а 1/ . Межсерийная дисперсия представляет часть общей дисперсии признака х, и потому ее использование направлено на уменьшение ошибки выборки. Однако значение г намного меньше п, так как число отобранных гнезд намного меньше числа единиц наблюдения. Этот фактор увеличивает ошибку выборки. Его действие более значительно, нежели понижающее влияние межсерийной дисперсии - в результате ошибка серийной выборки в среднем больше ошибки выборки при отборе единицами. [c.172]
Поскольку внутри групп (серий) обследуются все без исключения единицы, средняя ошибка серийной выборки (при отборе равновеликих серий) зависит от величины только межгрупповой (межсерийной) дисперсии и определяется по следующим формулам [c.138]
Характеристика работ. Сортировка ультрамарина по сортам в зависимости от чистоты и яркости тона, пластин искусственной кожи, пласткожи, пластин из термопластических материалов, всех видов линолеума, поливинилхлоридных, кумароновых и полистирольных плиток, листов декоративного бумажно-слоистого пластика по площади, калибрам, сортам, оттенкам, при помощи измерительных инструментов пробковых изделий по сортам с выборкой бархата и полубархата на сортировочном конвейере определение серийности оргстекла и изделий из него. Подбор органического стекла в партии по весу, номиналу, сорту. Сортировка синтетической щетины, лески на различных видах паковок каучука, химматериалов, кордов для резинового производства, крупногабаритных резиновых изделий, гуммированных изделий для нефтяной и судостроительной промышленности, резиновой нити в соответствии с ГОСТом и техническими условиями. Выявление брака, неравномерности по диаметру и неправильной намотки, стянутости мотков, склеенных нитей, подсчет метража, взвешивание продукции, маркировка, укладка, упаковка и др. Запись данных сортировки и обнаруженных дефектов в журнал. Выписывание паспортов на отсортированную продукцию. [c.219]
На втором этапе проводится последовательная выборка из записей исходного массива реквизитов ключа (шифр конструкторско-технологической спецификации и код детали) и формируется поле ключа извлекается из массива РМ ТИ аналог детали, переходящей с базового изделия. Если аналог найден, то формируется и в дальнейшем модифицируется массив деталей, переходящих с базового изделия, находящегося в серийном производстве, на новый образец изделия. Если по указанному ключу аналог не найден, то формируется массив оригинальных деталей печатаются сводка оригинальных деталей и сводка деталей, переходящих с базового изделия, находящегося в серийном производстве, на новый образец изделия рассчитывается коэффициент оригинальности по формуле (3.4). [c.95]
Случайный отбор может проводиться с помощью датчика таблицы случайных чисел либо обычной жеребьевкой. Однако строгое соблюдение правил случайного отбора не всегда осуществимо, так как оно требует четко ограниченной базы статистического анализа, каковой является генеральная совокупность, перенумеровки всех ее элементов или непосредственного их извлечения при жеребьевке. Так, при проведении обследований дохода населения в масштабах города практически невозможно составить список всех его жителей или семей с последующей организацией выборки с помощью датчика случайных чисел. Аналогично невозможно организовать опросы по изучению покупательного спроса, потребностей населения и т.д. путем образования строго случайной выборки. Поэтому прибегают к различным приемам неслучайного отбора, стремясь, однако, приблизиться к условиям случайного. К этим приемам относится механический отбор, при котором элементы генеральной совокупности, предварительно упорядоченные, отбираются по заранее установленному правилу, не связанному с вариацией исследуемого признака. Например, можно фиксировать доход каждого сотого, входящего в метро. Серийным называют отбор, при котором объекты выбираются из генеральной совокупности не по одному, а "сериями", которые подвергаются [c.47]
Если мы производим серийный отбор, то в его основу закладывается произвольный отбор определенных групп районов или пунктов в генеральной совокупности, предварительно разбитой па группы (так же, как при типической выборке) внутри которых производится сплошное наблюдение. Например, имея общую перепись, мы хотим на основе серийного отбора дать распределение рабочих по видам работ и таким образом подойти к определению трудоемкости этих работ. Для этого мы выбираем несколько районов сосредоточенного строительства, в которых встре- [c.103]
Стадия 4. Контроль и обратная связь идут практически в непрерывном режиме (результаты — еженедельно и по спецтребованиям) с использованием мониторинговых социологических, социально-психологических, политологических и других необходимых микроинструментов. При наличии отработанной репрезентативной всероссийской выборки опрос по конкретным позициям не должен занимать больше трех дней (включая отчеты). Результаты серийных мониторинговых исследований политическое руководство Объединения получает в еженедельном режиме Формы продукта а) краткие отчеты во второй половине дня каждую пятницу и 6) подробные аналитические отчеты каждый понедельник. [c.374]
Что, если существует серийная зависимость Более серьезным нарушением, способным сделать неправомочным вышеописанное применение проверки по критерию Стьюдента, является серийная зависимость — случай, когдаданные в выборке не являются независимыми друг от друга. Сделки совершаются в виде временного ряда. Последовательность сделок, совершенных в течение некоторого периода времени, нельзя назвать случайной выборкой — подлинно случайная выборка состояла бы, например, из 100 сделок, выбранных случайным образом из всей популяции данных — от начала рынка (например, 1983 г. для S P 500) до отдаленного будущего. Такая выборка не только была бы защищена от серийной зависимости, но и являлась бы более представительной для популяции. Однако при разработке торговых систем выборка сделок обычно производится на ограниченном временном отрезке следовательно, может наблюдаться корреляция каждой сделки с соседними, что сделает данные зависимыми. [c.80]
Стандартное отклонение выборки составило более 6000, почти вдвое больше, чем в пределах выборки, по которой проводилась оптимизация. Следовательно, стандартное отклонение средней прибыли в сделке было около 890, что составляет немалую ошибку. С учетом небольшого размера выборки это приводит к снижению значения t-критерия по сравнению с полученным при оптимизации и к меньшей статистической значимости — около 14%. Эти результаты не слишком плохи, но и не слишком хороши вероятность нахождения скрытой неэффективности рынка составляет более 80%. Но при этом серийная корреляция в тесте была значительно выше (ее вероятность составила 0,1572). Это означает, что такой серийной корреляции чисто случайно можно достичь лишь в 16% случаев, даже если никакой реальной корреляции в данных нет. Следовательно, и t-критерий прибыли/убытка, скорее всего, переоценил статистическую значимостьдо некоторой степени (вероятно, на 20 — 30%). Если размер выборки был бы меньше, то значение t составило бы около 0,18 вместо полученного 0,1392. Доверительный интервал для процента прибыльных сделок в популяции находился в пределах от 17 до приблизительно 53%. [c.84]