Известно достаточно большое число семантических моделей данных (например, модель "сущность-связь", модель семантических сетей и др.) однако используемые в них понятия, идеи и методы характеризуются большим сходством, что облегчает их совместное рассмотрение. [c.189]
Наиболее распространенной семантической моделью является модель, названная "сущность-связь". Эта модель использует графическое представление всех компонентов. Базовыми элементами в модели "сущность-связь" служат типы сущностей, обозначаемые далее прямоугольниками, и типы связей, обозначаемые двойными прямоугольниками. Многие сущности, рассматриваемые в этой модели, соответствуют физическим объектам предметной области. [c.189]
Структура предметной области в модели "сущность-связь" изображается в форме диаграммы. Дуги-на диаграмме соединяют тип сущности с типом связи. На дугах указывается 1 или m в соответствии с тем, сколько раз идентификатор объекта может возникнуть в строках отношений, представляющих связи объектов (1 - один раз, m - несколько раз). [c.190]
| Рис. 4.2. Модель "сущность-связь" для базы данных, рассмотренной в п. 2.2.2 |  |
Представление предметной области с помощью модели "сущность-связь" позволяет [c.191]
Модель "сущность-связь" характеризуется рядом недостатков [c.191]
ER-моделей (модель "Сущность - Связь") - см. [ 15 ]. [c.51]
В маркетинге весьма важной является задача изучения покупательского спроса и исследования влияющих на него факторов. Подобного рода задачи решаются на базе методов математической статистики, позволяющих построить экономические модели для анализа сущности связи между изучаемыми показателями. [c.504]
Обобщенная модель позволяет точно разграничить место и роль отдельных математических методов и моделей, а также наглядно представлять сущность связей между отдельными этапами в процессе принятия решений. [c.47]
С точки зрения аналитических потребностей высших уровней управления экономикой в теории принятия решений разработано достаточно средств формализации управленческих задач. Эти средства позволяют поддерживать такие прогрессивные принципы управления, как системность и многовариантность анализа, учет неопределенности развития условий хозяйствования, экономического риска, комплексность учета экономических, социальных и других последствий реализации решений. Уже применение базисной модели существенно содействует последовательной реализации данных принципов в процессе принятия решений. Модели упорядочивают связи между отдельными этапами подготовки решения управленческих задач, содействуют повышению системности и комплексности анализа. Упорядочение межэтапных связей позволяет также уточнить сущность и роль каждого отдельного этапа в процессе принятия реше- [c.62]
ER-модели позволяют легко добавлять новые сущности, связи, атрибуты, изменять или добавлять уже существующие [c.361]
Данные могут быть связаны с функциям с помощью отношений вход или выход . Возможные связи с событиями обеспечивают более точное описание статуса, представленного рассматриваемым событием. Для графического отображения данных в модели процесса применяются символы соответствующей модели данных, например, сущность, связь или класс. [c.64]
Диаграммы сущность-связь формируют модель, которая лишь частично описывает систему, поскольку определяет только сущности внутри системы и связи между ними. Эта модель является независимой по отношению к протекающим в системе процессам, которые требуют создания или использования информации. Однако такая модель является идеальным средством для абстрактного моделирования на этапе разработки системных требований. [c.58]
Модель сущностей и связей [c.189]
Общее прогрессивное направление совершенствования планирования и управления состоит в создании и применении автоматизированных систем управления (АСУ) и плановых расчетов (АСПР), базирующихся на широком применении математических моделей и ЭВМ. Основой функционирования этих систем является информационное обеспечение, сущность которого составляют комплексные (по всем видам ресурсов) системы нормативов на всех уровнях планирования и управления. В связи с этим в настоящее время создание таких систем является первостепенной задачей. К информационному обеспечению кроме традиционных. требований предъявляются специальные требования, которые принципиально осложняют методологию его создания. Суть этих требований состоит в том, что должна быть создана именно система показателей, а не отдельных их групп. [c.3]
Для экономической интерпретации полученной модели необходимо выявить, отвечает ли характер связи переменных экономической сущности данной подсистемы. [c.35]
Решение проблем гармонизации бухгалтерского учета на мировом уровне тесно связано с пониманием факторов социальной среды, определяющих сущность стандартов бухгалтерского учета в различных странах. Сравнительный анализ систем и методов бухгалтерского учета позволяет определить типовые модели развития бухгалтерского учета, что имеет особое значение для лучшего понимания возможностей их изменения под воздействием факторов окружающей среды, для предвидения проблем, с которыми может столкнуться страна, а также для выбора допустимого решения на основе опыта стран с подобными моделями развития бухгалтерского учета. [c.542]
Создание подобной системы связано с решением целого ряда проблем. Это прежде всего информационное объединение налоговых служб сетями телекоммуникаций и обеспечение возможности доступа к информационным ресурсам каждой из них разработка, создание и ведение баз данных оснащение налоговых органов вычислительными комплексами с развитой периферией разработка программных средств, обеспечивающих решение функциональных задач системы. В основе создания АИС Налог лежит концепция жизненного цикла программных систем. На первом этапе осуществляются анализ предметной области и разработка постановки задачи или комплекса задач. Постановка задачи осуществляется при непосредственном участии специалистов налоговой службы, чьи функции подлежат автоматизации. Сущность этого этапа состоит в обследовании организационной и функциональной структуры налогового органа и разработки технического задания, для чего используются методы информационного анализа, исследования операций, теории сложных систем. На основе технического задания разрабатывается технический проект автоматизированной системы. Целью данной стадии является создание информационно-логических моделей системы налогообложения. Важнейшей частью создания технического проекта является выбор программных средств и методов реализации проекта. В качестве критериев выбора мож- [c.323]
Структурный уровень обеспечивает систематизацию представления данных финансовой отчетности, создание форм, наполнение их показателями, установление связей между ними на основе концептуального уровня. Таким образом, информация о финансовом положении предприятия, сущность которого соответствует модели восприятия пользователями финансовой отчетности, созданной на концептуальном уровне, находит на структурном уровне адекватное отображение в виде информационного образа объекта, включающего в себя такие компоненты, как [c.47]
Сущность имитационного динамического моделирования состоит в создании моделей, исследующих поведение системы в изменяющихся во времени условиях (определение причинно-следственных связей между переменными и построение диаграммы). [c.156]
Социально-политические исследования направлены на выявление социальной сущности решений, которая определяется типом общественно-экономической системы, ролью государства в управлении объектами экономики. В рамках организационно-технологического направления предметом исследований являются методы и технология принятия решений. При проведении психологических или социально-психологических исследований их основная направленность связана с мыслительной деятельностью человека, анализом и оценкой роли мотивов его поведения, эмоций и воли в процессе принятия и реализации им решения. Схема алгоритма, поясняющая принцип отработки научной концепции (метода, модели) в рамках соответствующего направления исследований, представлена на рис. 7.5. [c.173]
В настоящее время существуют разные определения сущности М.с. и не следует удивляться, если вы увидите в одной книге, вопреки сказанному выше, утверждение, что М.с. — это "наука о принятии решений в условиях неопределенности", а в другой — что это "наука, объясняющая данные статистических наблюдений при помощи вероятностных моделей". Некоторые авторы считают, что М.с. — раздел теории вероятностей, а другие — что М.с. лишь связана с этой теорией, представляя собой отдельную науку. Наконец, распространено расширенное понимание предмета М.с. как охватывающей не только вероятностные аспекты, но и т. н. прикладную статистику ("анализ данных"), включающую и объекты не обязательно вероятностной природы. [c.183]
Маркетинг тесно связан с другими дисциплинами, прежде всего общественными. Исторические корни маркетинга лежат в классической экономической теории. Анализ, проведенный с целью выявления влияния других дисциплин на маркетинг, показал, что социология существенно связана с ним, в нем сосредоточено большое количество элементов, заимствованных из социологии. Важно подчеркнуть, что в ходе анализа было отмечено значительное взаимное влияние между экономикой и социологией, отраженное в смежной дисциплине — экономической социологии. К заимствованным маркетингом элементам социологии относятся понятия, теории и модели, а также методы и процедуры проведения исследований. На взаимосвязь дисциплин особенно влияет понятийное заимствование, так как понятия составляют фундамент для построения любой теории, модели или гипотезы. Они позволяют специалистам понимать друг друга, раскрывать сущность сложных взаимопроникающих явлений. [c.151]
Обучение играм по управлению, отмечал Крафт, обладает рядом преимуществ. Одним из них является активное личное участие, проявляемое при совместном принятии решения обычно в условиях нехватки времени . В дополнение к другим преимуществам игры по управлению... имеют два уникальных качества, позволяющие им делать огромный вклад в обучение искусству управления новое отношение ко времени и объективность получаемых результатов. Моделирование в распределении времени требует от участников игр по управлению своевременного принятия решений, указывает как текущие решения могут влиять на решения, которые будут приняты в будущем, и даже их диктовать. Элемент обратной связи в игре устраняет субъективность инструктора и незавершенность многих других типов упражнений. Хотя модель сама по себе может быть получена субъективным путем, в игре нет субъективности или пристрастия. Превалирует концентрация внимания на причине и результате, на равновесии и взаимозависимости различных функций. Самое главное, сущность процесса обучения заключается в немедленном получении результатов и в логике фактов. [c.228]
При создании и внедрении АСУ объект управления — предприятие, отрасль, народное хозяйство — рассматривается не как случайное объединение разнородных частей, а как система составляющих этот объект элементов, находящихся в сложной связи и взаимной зависимости. Применяемые в АСУ экономико-математические модели — это воспроизведение в математической форме важнейших связей и закономерностей конкретной экономической системы. Модель в упрощенном виде отражает сущность и цель изучаемой экономической системы, определяет критерии для оценки эффективности изменения состояний системы, устанавливает условия, при которых должен быть получен оптимальный результат. Отображая функционирование конкретного объекта, модель существенно облегчает изучение производства в реальных условиях/ [c.127]
Ключевым требованием, предъявляемым к САПР СМОД, является возможность построения и поддержания в системе проектирования некоторой глобальной информационной модели объекта управления (отсюда и название метода — модельное проектирование). Модель содержит в формализованном виде описание совокупности информационных компонентов и отношений между ними, включая их связи и алгоритмическое взаимодействие. Информационная насыщенность модели должна быть такой, чтобы обеспечивалась возможность автоматизированного перехода к системе машинных алгоритмов, составляющих сущность соответствующей СМОД. [c.94]
Диаграммы инфологических моделей сущность-связь (ER-диаграммы) ориентированы на разработку базы данных, структура которой не зависит от конкретных информационных потребностей и позволяет выполнять любые запросы пользователей. [c.337]
Этапы разработки информационной модели. В IDEF1X имеется ясный графический язык для описания объектов и отношений в приложениях. Этот язык есть язык диаграмм сущность — связь (ERD). Разработка информационной модели по IDEF1X выполняется в несколько этапов. [c.125]
Связи в инфологической модели выступают в качестве средства, с помощью которого представляются отношения между сущностями, имеющими место в ПО [63]. При анализе связей между сущностями могут встречаться бинарные (между двумя сущностями) и, в общем случае, n-арные (между п сущностями) связи. Например, сущности "отец", "мать" и "ребенок" могут находиться в трехарном отношении "семья" ("является членом семьи"). [c.369]
Как следует из приведенных примеров, для различных системы применяются различные типы моделей. Тип модели может меняться от приложения к приложению и зависеть от конкретной природы системы. Моделирование расписаний применяется для проектирования железнодорожных систем, но для разработки воздушных судов оно вряд ли применимо, поскольку в данном случае более уместно использование аэродинамического моделирования. (Аэродинамика, несомненно, важна также и для высокоскоростных поездов). Для моделирования систем передачи данных (и голоса) используются диаграммы последовательности сообщений, а для моделирования систем, имеющих сложную структуру данных, применяются модели, содержащие диаграммы сущность-связь (entity-relationship diagrams). [c.19]
При описании предметной области экономической системы и соответствующей СОЭИ средствами моделей семейства "сущность - атрибут - связь" реквизиту можно сопоставить атрибут. Интерпретация остальных компонентов информационных совокупностей бывает неоднозначна. Наиболее естественное использование средств модели данных состоит в сопоставлении типов сущностей показателям. Тогда составные единицы информации представляются типами связей, взаимосвязь отдельных показателей остается вне концептуальной модели. Необходимо отметить, что представление иерархических информационных компонентов требует дополнительных средств, поскольку двухуровневые структуры "сущность - связь" не обеспечивают прямого моделирования глубоких иерархических структур единиц информации и документов. Базовые средства рассматриваемого подхода не приспособлены также для моделирования классификаторов и номенклатур, используемых для определения множества допустимых значений информационных компонентов. [c.47]
Модель является внутренней с позиций пользователя. Традиционные модели, с которыми пользователь работает непосредственно, такие как диаграммы потоков данных, SADT-диаграммы, диаграммы "сущность-связь" [1] и другие, могут быть транслированы в предложенную модель бизнес-процесса. [c.229]
Таким образом, этап планирования в качестве входной информации использует граф бизнес-процесса, автоматически построенный из моделей, формализующих результаты обследования - функциональной (в виде иерархии диаграмм потоков данных или SADT-диаграмм), информационной (в виде диаграммы "сущность-связь") и, возможно, событийной (в виде иерархии диаграмм переходов состояний). Далее последовательно решаются следующие задачи [c.232]
Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов. [c.138]
Парадигма —это умозрительная модель, позволяющая рассматривать явления в глобальном аспекте. Последние сорок лет в теории финансов доминировала линейная парадигма. Согласно этой парадигме каждое действие вызывает пропорциональную реакцию. Однако рынки редко бывают столь упорядоченными. Весьма часто, когда вы меньше всего ожидаете этого, возникает экспоненциальная суперреакция на воздействие — это и есть сущность нелинейности, и большинство практиков осознают ее связь с реальностью. Многие ученые и аналитики согласны с тем, что рынки реагируют нелинейно. Однако при этом предполагается, что линейные ограничения не умаляют полезности построенных на их основе моделей, даже если системы имеют нелинейный характер. С линейными моделями намного легче работать — в противоположность тем, которые загрязнены нелиней-ностями. Преимущество линейной модели, состоящее в ее простоте, зачастую перевешивает опасности, потенциально кроющиеся в ее ограничениях. Однако теория хаоса и науки о сложных системах предлагают иной подход. [c.16]
Корреляционно-регрессионная зависимость между случайными векторами ц — результирующим показателем и J — предикторной переменной (схема С). В данном типе моделей и компоненты вектора результирующего показателя г , и компоненты вектора объясняющих переменных зависят от множества неконтролируемых факторов, так что являются случайными по своей физической сущности. Мы уже сталкивались с такой ситуацией в примере, в котором исследовалась связь между производительностью мартеновских печей и процентным содержанием углерода в металле (см. рис. В. 4). Зависимости такого типа вообще характерны для описания хода технологических процессов, реальные значения параметров которых — ( (1), (2),. .., (р)), равно как и характеризующие их результирующие показатели ц (<п<1), n(2)> <П(т))/ как правило, флюктуируют случайным (но взаимосвязанным) образом около установленных номиналов. [c.39]