Модель внешняя модель

Эколого-математическая модель, например, может быть представлена в виде иконографической модели — схемы модели объекта (рис. 1.1) и в виде функциональной зависимости состояния объекта Ф(0 =Л С A, G, Y, Q, f), которая является функцией времени от входных факторов состояния объекта, состояния управления, выходных факторов и факторов внешней среды. При этом все факторы следует рассматривать в данном случае в виде векторных величин, изменяющихся с течением времени. При моделировании подобного объекта могут быть применены различного вида модели для исследования тех или иных его частей с различным целевым назначением.  [c.9]


Модель внешней среды КХП  [c.23]

Q внешние модели, поддерживаемые для защиты и санкционированного доступа к БД различных приложений.  [c.514]

Различают проектирование логической (концептуальная модель) и физической структуры БД (внутреннюю модель). Для информационных технологий приложений проектируются внешние модели данных.  [c.524]

На основе схемы данных создаются подсхемы, которые ограничивают состав и структуру данных, доступных приложениям. Подсхема соответствует понятию внешней модели, используется при построении многотабличных запросов, отчетов, форм.  [c.527]

Для каждого приложения уточняется подсхема данных БД (внешняя модель), которая обеспечивает санкционированный доступ к данным, определяются вид и режимы доступа к объектам БД — монопольный, коллективный. Для обеспе-  [c.527]

О поддержку внешних моделей данных Q страховое копирование БД Q восстановление БД из копий Q анализ эффективности хранения БД на машинном носителе, в том числе  [c.529]


Внешняя модель функционирования предприятия (П-модель (прецедент-модель) — это описание внешних взаимодействий предприятия с субъектами (в частности, с клиентами, партнерами, рынками, финансовыми и государственными учреждениями и т.д.) в различных сферах отношений правовых, финансовых, информационных и т.д. Модели данного класса предназначены для ответа на вопрос инвесторам, как предприятие должно обеспечить им прибыль на вложенный капитал в интересующих их размерах.  [c.77]

Обычно, трейдер может допустить откат даже на 62 процента от целого движения (означающий, что доходности будет нужно подняться до 6.25% перед покрытием короткой позиции). Но с новым минимумом доходности, поскольку доходность последовательно выталкивается выше промежуточного максимума па 6.12% (см. метку а на вышеупомянутых диаграммах), нужно было быть настороже, в особенности потому, что актив развернулся в модели внешнего разворота/бычьего охвата. Конечно, забег выше 50%-го уровня отката, равного 6.21% не должен быть возможен при ожидании движения к 5.55 процентам.  [c.202]

Свечи D и Е формируют модель разрывающий дожи (о которой говорилось в разделе, посвященном окнам). Эта модель внешне схожа со скатившейся звездой дожи, но является медвежьей моделью продолжения тенденции. Это значит, что она образуется во время нисходящей тенденции — в отличие от скатившейся звезды дожи, которая является моделью разворота на вершине и возникает после восходящей тенденции.  [c.130]

Основание сковорода (см. рис. 6.54) формируется на понижающемся рынке, когда цены образуют впадину. Затем открывается окно вверх. Внешне модель похожа на закругленное основание в западном графическом анализе, но японская модель обязательно должна иметь ценовой разрыв вверх как подтверждение того, что цены образовали основание.  [c.115]


Под макроэкономическим кругооборотом понимается циркуляция реальных экономических благ, сопровождающаяся встречным потоком денежных расходов и доходов. Уровень сложности моделей макроэкономического кругооборота может быть различным, так как зависит от типа и количества исходных посылок (условий), включаемых в ту или иную модель. Так, различают модели кругооборота спроса и предложения простую модель кругооборота модель кругооборота с участием государства более сложные модели, конструируемые путем включения в них, например, внешнего рынка, финансового рынка и т. д.  [c.15]

Наметившийся переход к модели внешнего корпоративного кот роля предполагает  [c.177]

Внешняя модель образовательной сети. Внешняя (с точки  [c.40]

Рис. 10. Внешняя модель образовательной сети Рис. 10. <a href="/info/199220">Внешняя модель</a> образовательной сети
Для построения внешней модели ОС необходима информация  [c.41]

Информация о внешней модели ОС, совместно с информацией  [c.41]

III. Информация для внешней модели ОС.  [c.128]

Моделирование систем на ЭВМ в настоящее время - наиболее универсальный и эффективный метод оценки характеристик сложных систем. Наиболее ответственными и наименее формализованными моментами в этой работе являются проведение границы между системой 5 и внешней средой Е, упрощение описания системы и построение сначала концептуальной, а затем формальной модели системы. Модель должна быть адекватной, иначе невозможно получить положительные результаты моделирования, так как исследование процесса на неадекватной модели вообще теряет смысл. Под адекватной моделью будем понимать модель, которая с определенной степенью приближения на уровне понимания моделируемой системы S разработчиком модели отражает процесс ее функционирования во внешней среде Е.  [c.82]

Все многообразие существующих в мире финансовых систем по принципам их взаимоотношений с реальным сектором условно можно разделить на два типа рыночные и банковские [4]. Для первого типа финансовых систем характерна ориентация на рыночную внешнюю модель корпоративного контроля глубокие и всеохватывающие контрактные отношения, отсутствие устойчивых долгосрочных связей компаний с банками. Второй (банковский) тип отличается доминированием в финансовой системе крупных универсальных банков, которые поддерживают долгосрочные отношения с компаниями, зачастую носящие закрытый (внутренний) характер. Долгосрочность и устойчивость отношений компаний с банками позволяет решать проблемы информированности кредиторов о деятельности заемщиков и на этой основе снижать риски невыполнения контрактных обязательств.  [c.112]

В отличие от дескриптивных, т.е. описательных моделей, примером которых могут служить рассмотренные выше балансовые модели, оптимизационные модели наряду с уравнениями или неравенствами, описывающими взаимосвязи между переменными, содержат также критерий для выбора, называемый функционалом, или целевой функцией. Таким образом, общая структура этих моделей состоит из целевой функции, принимающей значения в пределах ограниченной условиями задачи области (области допустимых решений), и из ограничений, характеризующих эти условия. Целевая функция в самом общем виде определяется тремя моментами управляемыми переменными, неуправляемыми параметрами (зависящими, например, от внешней среды) и видом (формой) зависимости между ними (видом функции). Если обозначить критерий оптимальности через U, управляемые переменные — X = (х/), параметры —  [c.522]

В главе 2 рассматриваются вопросы построения финансовой имитационной модели предприятия. Модель состоит из ряда блоков, каждый из которых может быть настроен на особенности предприятия моделирование внешнего экономического окружения (инфляции, налогов и сборов, валютных курсов и др.) моделирование текущего (начального) состояния предприятия моделирование производственной и сбытовой деятельности моделирование финансовой отчетности и расчет финансовых и экономических коэффициентов (отчет о движении денежных средств, отчет о финансовых результатах и их использовании, проектный баланс, расчет коэффициентов финансовой оценки).  [c.6]

Создание модели внешней среды, включающей в себя основные характеристики среды, их взаимосвязь и возможные будущие состояния.  [c.215]

Выделенным уровням соответствуют модели данных, которые характеризуют каждый из них. Так, приложениям отдельных пользователей могут соответствовать определенные внешне модели, возможно их пересечение.  [c.98]

При всем многообразии внешних моделей для определенной предметной области существует лишь одна концептуальная модель. Разработка модели на концептуальном уровне предполагает обоснование информационного содержания банка данных, обеспечивающее наиболее полное удовлетворение информационных нужд будущих пользователей.  [c.98]

Внешняя модель- 1 ... Внешняя модель-п  [c.114]

Зрительная система опознает и находит определенный объект в окружающей среде в том случае, если задан набор значений для дескрипторов этого объекта. Поскольку полный осмотр всего окружения при выполнении каждого задания нерационален и занимает слишком много времени, робот использует свой прошлый опыт для построения модели внешнего мира. Эта модель полезна для сокращения зоны поиска. Кроме того, робот должен обращаться к модели с тем, чтобы прежде, чем направить свою руку для захвата какого-нибудь одного объекта, узнать расположение других объектов. Если Е, Ог- и с1ц соответственно обозначают внешний мир, i-й объект и значение /-го дескриптора этого объекта, то внешний мир может быть следующим образом описан как набор объектов, каждый из которых имеет дескрипторы или признаки  [c.277]

В том случае, если робот сталкивается с новым окружением или если условия вокруг робота значительно изменились, он должен создать новую модель внешнего мира. Однако для  [c.277]

Если в модели внешнего мира отображен цвет проверяемого объекта С0, алгоритм поиска отыскивает с точностью до некоторого отсчетного интервала S точки, имеющие тот же цвет Со, и кандидат на заданный объект легко обнаруживается. Другие процедуры подобны изложенным в разд. 4А. С помощью алгоритма прослеживания получается контур проверяемого объекта, после чего программа подбора отрезков прямых линий определяет уравнения прямых, аппроксимирующих контур. На фиг. 16 показана граничная линия проверяемого объекта, полученная путем обработки данных от части изображения, ограниченной прямоугольником на фиг. 12. Полезность цветовой информации  [c.288]

Таким образом, мы будем заниматься в основном задачами нахождения пути начальное состояние с помощью последовательности операций должно быть преобразовано в состояние, удовлетворяющее целевому условию. Мы будем считать, что некоторое множество состояний и операций образует модель внешнего мира (имеющиеся соответствия приведены в табл. 1).  [c.381]

Один из главных принципов, лежащих в основе всякой разумной машины, — наличие у нее внутренней модели внешней среды. В построенных к настоящему времени искусственных системах испытаны различные способы представления внутренней модели однако во всех нетривиальных случаях для того, чтобы спланировать нужную последовательность действий системы во внешней среде, необходимо учитывать (в пределах структуры модели) эффект каждого действия.  [c.440]

Избранный в начале 1961 г. президентом Джон Кеннеди все больше склонялся к идее либеральной мировой экономики под покровительством США и с теми обязательствами и правами, которые они должны (США) были нести как доминирующая нация. Но он не стремился чинить препятствия развитию европейской мощи, заняв негативную позицию. Наоборот, президент всячески старался учесть фактор европейской экономической мощи в новой модели внешней политики США. Он предложил идею атлантического партнерства между США и расширенным составом ЕЭС. В этом случае оба блока могли бы сотрудничать на равных началах в экономической и военной сферах, но политическое первенство принадлежало бы США. Кеннеди и его администрация исходили из того, что Соединенные Штаты еще обладали технологическим преимуществом перед Европой и имели значительные неиспользованные производственные мощности. Таким образом, предполагалось, что это придаст мощный импульс развитию американского экспорта в Европу, гораздо более значительному по сравнению с обратным процессом европейского экспорта в США. В то же время последний, представляя определенную угрозу американской промышленности, способствовал бы новому технологическому прогрессу. Кеннеди и советники были убеждены, что, улучшив таким путем весьма  [c.249]

Следует также отметить некоторую разницу логики данной модели и модели, примененной для Отчета Всемирного банка (2003с). В модели для Отчета-2003 моделировалось ускорение темпов роста фонда заработной платы исходя из предположения о различиях в темпах роста между средней заработной платой и производительностью. В данном отчете подобная тенденция доли фонда заработной платы в ВВП, напротив, рассматривается как ключевая внешняя переменная. Эта тенденция описана в модели при помощи стандартного экспоненциального переходного процесса. Такой подход придает модели дополнительную гибкость. В  [c.225]

Психологи Лайман Портер и Эдвард Лоулер разработали модель мотивации, которая соединила в себе основные идеи содержательных теорий Маслоу, Герцберга и МакКлеланда с идеями процессуальной теории Врума. Как показано на рис, 13.6, их интегрированный подход, который мы называем расширенной моделью ожидания , включает в себя рассмотрение взаимосвязи между выполнением работы и удовлетворением. Цифры, проставленные в квадратиках на рис. 13.6, показывают направление мотивации (от 1 до 9) и ее эффект. В теории, модель работает следующим образом. Человек соединяет ценность ожидаемого вознаграждения (1) со своим восприятием того, какие усилия должны быть приложены, чтобы добиться этого вознаграждения (2). В результате комбинации этих факторов получаются реально приложенные усилия (3). Они, в свою очередь, комбинируются со способностями и навыками человека (4) и восприятием роли, которую он или они должны сыграть (5) при выполнении данного ему задания (6). Эта работа связана с получением как внутреннего, так и внешнего вознаграждения. Внутреннее вознаграждение — это то, что заключено в самом выполнении задания, например, чувство гордости или чувство выполненного долга, Внешнее вознаграждение предполагается руководством и является прямым следствием выполнения служащими поставленной перед ними задачи. Заметьте, что между квадратиками N6 и N7b линия прерывистая. Это напоминает нам о том, что у рабочего нет полной уверенности в получении внешнего вознаграждения. Получение же его зависит от того, насколько удовлетворительной найдет менеджер работу подчиненного, и от желания и возможностей организации следовать рекомендациям менеджера по выдаче вознаграждений. После этого, если комбинация этих двух типов вознаграждения (8) воспринимается человеком адекватной затраченным им усилиям, она переходит в чувство удовлетворения (9). Позже, используя приобретенный опыт, человек оценивает ценность награды, которую он ожидает получить в будущем за свою хорошую работу.  [c.304]

Задача моделирования социально-экономических явлений, в том числе и процессов принятия экономических решений, чрезвычайно сложна. Для построения адекватных математических моделей явлений этого типа необходимо правильно описывать цели групп людей и отдельных индивидуумов, а также факторы, влияющие на эти цели, уметь анализировать конфликты, возникающие в человеческом обществе, п пути их разрешения. Основы описания поведения людей в экономических процессах заложены историческим материализмом и марксистской политической экономией, однако путь от фундаментальных идей до адекватных математических моделей конкретных ситуаций науке еще предстоит пройти. В настоящее время мы не только не в состоянии математически описать влияние различных социально-психологических факторов на принятие решения мастером описанного нами производственного участка, но даже не можем дать точный перечень этих факторов. Для того чтобы обойти это препятствие на пути практического использования экономико-математического моделирования, применяется следующий методический прием. Как уже говорилось, законы естествознания не могут нарушаться в экономических процессах невозможно, скажем, произвести продукцию без соответствующих затрат производственных ресурсов и т. д. Эти закономерности, описывающие взаимодействие людей с природой в процессе производства и составляющие основу моделирования производственно-технологического уровня экономических процессов, можно попытаться рассмотреть отдельно от взаимодействия людей между собой, возникающего в связи с производством. Использование хорошо разработанных принципов моделирования неживой природы (законов сохранения и т. д.) дает возможность строить модели производственно-технологического уровня относительно просто. Незамкнутость моделей этого уровня, т. е. наличие в них внешних воздействий на течение производственных процессов, не является препятствием на  [c.29]

В гл. 3 мы переходим к финансовым приложениям. Исследуется такой вопрос обладают ли финансовые рынки внутренним механизмом нелинейной обратной связи Если такой механизм, проявляющийся во внешне случайном, хаотическом поведении цен, действительно, существует, то это было бы серьезным ударом по таким известным теориям, как теория случайного. блуждания или гипотеза эффективного рынка. При помощи ряда простых и хорошо известных статистических моделей мы исследуем некоторые временные ряды, а затем они же используются для определения возможностей нейронно-сетевого подхода в обнаружении (и предсказании) детерминированных связей в исследуемом ряде. В гл. 4 рассматриваются результаты управления активами и пассивами министерства финансов Голландии и, особенно подробно, ежемесячная оценка валовых поступлений от налогов. Оценивается эффективность различных методов, в том числе — модели ARIMA (собственной разработки министерства). Новые методы, такие, как1 нейронные сети, позволяют исследовать процесс без предварительной спецификации нелинейной модели, и, по-видимому, традиционные модели образования цен уступают им именно из-за отсутствия спецификации, а не из-за неучета свойств эффективности рынка.  [c.17]

В начале главы была представлена модель, предназначенная для сценарного анализа эколого-экономических процессов на региональном уровне. Однако финансовые, демографические, транспортные, социальные и некоторые другие аспекты функционирования региона учитывались в ней весьма агрегировано. Кроме того, для учета экзогенных воздействий на территорию необходимо включить в модель внешние факторы влияния, причем в еще более агрегированном описании — на уровне страны или планеты в целом. Таким образом, приходим к системе социально-эколого-экономических моделей, представленной на рис. 3.5.1 [Baturin e.a., 1996 Батурин и др., 1997 Новая..., 1999].  [c.251]

Модель ЭМСС-8 состоит из схем-аналогов стержней для расчета плоских рам омических двухполюсников для набора схем-аналогов стержней, которые содержат число проводимостей, отличающееся от 4 или 9 источников тока для моделирования действия внешней нагрузки источников э. д. с. для моделирования заданных углов поворота, закручивания, перекоса или линейных смещений операционных усилителей для отработки потенциально-нулевых точек измерительного блока для измерения проводимостей, токов и напряжений блоков питания.  [c.135]

Воспроизведем, для удобства, схему метода, приведенную в разделе 3.3 при обсуждении средств формализации неопределенности и субъективности в математических моделях, используемых при поддержке управленческих решений. Считается, что специалист, принимающий решение, должен осуществить выбор из конечного множества альтернатив А aI i = 1,..., т . Последствия каждой альтернативы ему ясны не вполне и зависят от внешних факторов или состояний. Считается, что таких состояний также конечное множество Q = q j -1,..., п . Выбор альтернативы йг для состояния /, приводит к последствию ijt лежащему в соответствующем пространстве С.  [c.225]

Реинжиниринг бизнеса - Реинжиниринг организаций и информационные технологии (1997) -- [ c.125 , c.127 ]