Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям

Принципиальное отличие этого функционала от функционала (1) уже обсуждалось в 4. Возможность с достаточной точностью аппроксимировать вариацию функционала (1) выражением (7) с небольшим числом k связана с гладкостью функции 8ж (f), являющейся решением дифференциального уравнения в вариациях следствием этого является и гладкость функции Фх [х (t)]bx (t), значения которой в окрестностях точек аппроксимации, грубо говоря, меняются при вариации управления в ту же сторону, в какую они меняются в точках аппроксимации. Поэтому, учитывая 8Ф при построении 8ц ( ) только в точках аппроксимации, мы в известной мере учитываем 8Ф всюду, где Ф [х (г)] тах Ф [х (t)], Для функционала (2) это уже не так, Ьи (f) — измеримая функция, ее значения в близких точках t, t" никак не связаны между собой, и аппроксимация типа (7) — неэффективна. Разумеется, она будет эффективна, если разместить по точке аппроксимации на каждом интервале счетной сетки (tn, tn+l), входящем в множество М. Однако в проводившихся автором расчетах число таких интервалов было 102, что уже приводит к задаче линейного программирования слишком тяжеловесной для того, чтобы решать ее на каждом шаге процесса построения минимизирующей последовательности управлений. Поэтому в расчетах использовался прием превращения компонент управления, явно входящих в функцию Ф [х, и], в фазовые координаты. Именно, полагаем  [c.185]


Подобное соотношение выполняется уже после нескольких первых итераций, однако в целом управление еще не оптимально. Знак ">о W+g"7 ( ) становится на ( , а), по существу, случайной величиной, зависящей, в частности, и от погрешностей конечно-разностной аппроксимации дифференциальных уравнений. Следовательно, и u (t) на (tlt t2) становится, в известной мере, случайной. В сочетании с некорректностью задачи эта случайность и приводит  [c.350]

Ситуационное управление требует больших затрат на создание предварительной базы сведений об объекте управления, его функционировании и способах управления им. Эти затраты оправданы только тогда, когда традиционные пути формализации описания объекта управления и процедуры управления реализовать невозможно. Другими словами, если объект управления таков, что адекватно описывается, например, системой линейных дифференциальных уравнений первой степени с постоянными коэффициентами, то нет никакой нужды использовать метод ситуационного управления. Это оправдано лишь тогда, когда традиционная формализация приводит к задаче такой размерности, что ее практическое решение известными методами невозможно — например в случае, когда число уравнений в системе составляет несколько десятков тысяч.  [c.29]


Первый способ не требует никаких изменений в алгоритмической схеме, однако он противоречит основной идее метода формальное введение конструкций типа (13) портит дифференциальные свойства минимизируемой функции Ф (а), и, если не принять специальных мер, делает метод неэффективным. Второй способ вполне укладывается в общую идеологию метода, но приводит к увеличению объема матрицы влияния (трудоемкость ее вычисления, однако, по существу, не меняется) и осложняет процесс определения В я решением задачи на условный минимум (11) — (14) сведение к системе линейных уравнений (12) уже, в частности, не проходит.  [c.139]

Оценка предельной прибыли. Наибольшую сложность при решении задачи (7.47)-(7.50) представляют ограничения (7.50), так как именно наличие этих условий приводит к необходимости учитывать дифференциальные уравнения (7.47), (7.48). Чтобы обойти эти трудности, мы первоначально ослабим ограничения задачи, предположив, что начальные запасы / о и AQ столь велики, что условия (7.50) несущественны, или, что то же самое, посредник может в случае необходимости получить неограниченный беспроцентный заем. Так как уравнения (7.47), (7.48) являются ляпуновскими (т.е. А и К не входят в правые части этих уравнений (см. гл. 9)), то без ограничений (7.50) их можно не учитывать, а найдя оптимальный закон изменения цен p (t), из уравнений (7.47), (7.48) получить оптимальные A (t) и K (t). Полученное при этом значение максимального прироста капитала / (т) будет оценкой сверху для прироста капитала, найденного с учетом всех ограничений.  [c.253]

Б теории дифференциальных уравнений основной задачей является вопрос о существовании п единственное и ренения. Оп)ет на него дает теорема Кош и, которую мы приводим без доказательства.  [c.170]


Решение задачи построения анизотропийного регулятора сводится к решению трех перекрестно связанных алгебраических матричных уравнений Риккати, уравнения Ляпунова, а также уравнения специального вида [7] и в данной статье из за недостатка места не приводятся. Эти уравнения могут быть решены с помощью метода гомотопии [8], заключающегося в сведении этих уравнений к системам нелинейных неавтономных дифференциальных уравнений по параметру.  [c.35]

Смотреть страницы где упоминается термин Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям

: [c.33]    [c.254]    [c.169]