Для поверочного расчета местного освещения, а также для расчета освещенности конкретной точки наклонной поверхности при общем локализованном освещении применяют точечный метод. В основу точечного метода положено уравнение [c.57]
На основе плана ввода новых мощностей для каждой дуги (ij) определяется Хщ — максимально возможная производительность в f-м месяце. Кроме того для дуг, принадлежащих подмножеству Лг, задают величину Хц — объем поступления или передачи газа за квартал (на основе квартального плана транспорта газа). Эта информация используется в математической модели, позволяющей провести на ЭВМ расчет месячных планов транспорта газа для описанной выше сети. Математическая модель состоит из трех блоков (по числу месяцев в квартале), каждый блок содержит уравнения, Описывающие для каждого месяца условия баланса поступления, добычи, потребления, расхода на собственные нужды, потери и передачи в узлах сети газоснабжения. Кроме того, в каждом блоке учитываются ограничения на производительность систем газоснабжения (с учетом ввода новых мощностей). Блоки связаны между собой уравнениями баланса месячных и квартальных показателей. Модель имеет следующий вид. [c.192]
Уравнение (1)—условие баланса в узлах сети. Ограничение (2) указывает, что объем газа, транспортируемого по дуге (ij) в месяце t не должен превышать максимально-возможной Производительности указанной дуги за рассматриваемый период. Уравнение (3) описывает условие баланса квартальных и месячных объемов поступления и передачи газа объединениям по дугам, принадлежащим множеству Лг. [c.192]
После деления уравнения на два, почленного суммирования и перенесения в правую часть неизвестных коэффициентов получаем уравнение [c.199]
Уравнение этого типа в математической статистике называется нормальным. [c.199]
Аналогично находим и другие нормальные уравнения. В результате получаем систему п+1 нормальных уравнений с л+1 неизвестными коэффициентами регрессии [c.199]
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется производительность труда при изменении данного фактора на 1%. Для полученного уравнения регрессии коэффициенты эластичности соответственно равны Э2=+4,25 Э3=+0,38 34 = —5,69 Э5=+0,43. [c.201]
Совокупность соотношений (формул, уравнений, неравенств, логических условий, операторов и т.п.), определяющих характеристики состояния системы (в т.ч. выходные сигналы) в зависимости от параметров системы, входных сигналов, начальных условий и времени. [c.179]
Из этих двух уравнений принимается то, при котором у,- соответствует повышению качества продукции. Например, для оценки содержания полезного вещества следует использовать первое выражение, а для оценки содержания вредных примесей — второе. [c.115]
Полученное выражение показывает, что из всей выпущенной предприятием продукции Xt на сторону передается продукция iji т. е. для потребления на свои нужды остается ацх,-. Это может быть выражено в виде системы уравнений [c.184]
При этих условиях система уравнений упрощается [c.184]
Полученную систему уравнений можно решить математическим способом (например, способом подстановок), или матричным методом. [c.184]
Корреляционная таблица для расчета параметров уравнения [c.10]
Оперативное время на обработку детали l tg изменяется в зависимости от числа операций х согласно уравнению [c.12]
Поступая так же, как и в пре дущем варианте, приходим к кубичному уравнению [c.19]
При этом получаем уравнение Q g ptf + 07S/>// - Я -О [c.20]
Диапазон оптимальней численности 4-14 человек. Наиболее часто повторяющимися значениями /управляются 5, 6, 7. В большинстве случаев именно такая численность бригады и обеспечивает максимальную выработку. Не случайно, например, фактическая численность бригад, обслуживающих сложные технологические установки, составляет от 5 до 7 человек. Необходимо заметить, что общая экономическая основа образования эффекта кооперации труда едина для всех уровней от первичного (бригады) до высших (комбинат, производственное объединение). Конечно структура его составляющих здесь различна. Однако единство экономической основы кооперации позволяет и в этих случаях применить аналитическое ядро общей теории, т.е. уравнение [c.21]
Многофакторная корреляционная модель дает возможность не только выразить количественно влияние факторов на изучаемый показатель, но и предсказать значение функции и, следовательно, управлять анализируемым показателем. Результаты такого анализа предназначены для разработки плановых заданий. Использование этого метода предполагает предварительное установление формы связи показателей и формирующих их факторов, расчет показателей достоверности, а также пределов, в которых может быть использовано уравнение регрессии. [c.102]
Первое выражение называется целевой функцией (равно произведению прибыли на единицу продукта с,- на выпуск этого продукта Xj). Остальные уравнения составляют линейные ограничения, которые означают, что расход сырья, полуфабрикатов, качество продукции, мощности, т. е. исходные ресурсы, не должны превышать заранее установленных величин / /. Коэффициенты а,7 — постоянные величины, показывающие расход ресурса на /-и продукт. Задача может быть решена при неотрицательности переменных и при числе неизвестных большем, чем число ограничений. Если последнее условие не удовлетворяется, то задача является несовместной. [c.127]
Установить связь можно с помощью группировки, но определить тесноту связи можно только путем составления уравнения корреляции и определения коэффициента (г) или индекса (р) корреляции. Уравнения корреляции являются по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (на основе способа наименьших квадратов). [c.143]
Для составления плана смешения решаем систему уравнений. Введем обозначения [c.159]
Уравнена, получено в результате преобразования исходного уравнения 50 1 +80 3 + 90 5 = [c.159]
Если за неизвестное принята длительность работы, то уравнение имеет вид [c.165]
Если за неизвестное принята длительность работы, то уравнение записывают следующим образом [c.165]
Ограничение по сырью со стороны (в ДЕННОМ случае нефть, поступающая на первую установку) представлено уравнением [c.166]
Ограничения по промежуточным продуктам вводят уравнениями, подобными уравнению для бензина прямой перегонки [c.167]
Соответственно записывают ограничения по другим продуктам. Эти уравнения описывают технологические связи внутри завода. [c.167]
Ограничения по мощности установок вводят следующими уравнениями [c.167]
Ограничения по качеству товарных продуктов вводят следующими уравнениями [c.167]
В рассматриваемой модели для обеспечения требований по октановому числу и содержанию серы доля бензина термического крекинга в автобензине с октановым числом А-72 не должна быть более 16,4%. Это требование можно записать в виде уравнения [c.167]
После преобразования получаем уравнение [c.167]
Ограничения по выработке товарных продуктов записывают уравнениями [c.170]
Нормы численности инженерно-технических работников на трубопроводном транспорте и, в частности, на предприятиях транспорта и хранения газа устанавливаются по методике НИИтруда путем определения коэффициентов регрессии уравнений типа [c.88]
Материальные расчеты производятся в основном по стехиомет-рическим уравнениям. Баланс позволяет установить как теоретический удельный расход материала — в соответствии с расчетом по стехиометрическим уравнениям (с учетом кинетических и других физико-химических условий), так и практический—с учетом потерь. Он может быть составлен на единицу сырья или продукции. [c.99]
Подставим в систему уравнений значения исходных данных АД — 900 2 — 500 з — 70лг4 = О 2 — 0,6 з — 4,0 4 = О з — 1,5 4 = О [c.185]
Оптимальное значение х находится аналитическим йот графическим решением данного уравнения. В рассматриваемом примере минимальным затратам суммарного оперативного времени на изготовление единицы продукции отвечает глубина пооперационного разделения труда, достигаемая при расчленении производственного процесса на 8 операции. При анализе рациональности сложившихся форм кооперации труда следует ориентироваться на основные проблемы в этой области оптимизацию численного, квалификационного в профессионального состава бригад, максимальное уплотнение рабочего дня путем выбора оптимального варианта распределения работ между исполнителями. Оптимальный численный, квалификационный и профессиональный состав бригады должен соответствовать квалификационной структуре гтрат рабочего времени по обслуживанию установки. Сочетание действий исполнителей я работы машин должно обеспечивать минимальную длительность производственного цикла. Она достигается при параллельном выполнении операций, составлявших частичный производственный процесс. [c.12]
Смысл его совершенно яо н полная трудоемкость операции или единицы продукции с учетоэд сменного фонда рабочего времени освобожденного руководителя превышает технологическую трудоемкость в —t№j-i- раз. Проведя стандартный цикл оптимизационных расчетов получаем уравнение [c.21]
Решением уравнений, получаем, что выработка автобензнна А-76 может быть равна 288 тыс. т, автобензина А-66 — 332 тыс. т. Ниже показан план смешения автомобильного бензина (в тыс. т) [c.159]
Рассмотрим принципы построения матричной модели на примере условного нефтеперерабатывающего завода, состоящего из установок АВТ, каталитического риформинга, гидроочистки и выпускающего в качестве товарной продукции автобензин, дизельное топливо, сероводород, котельное топливо и топливный газ. Модель состоит из трех блоков уравнения. В первом1 блоке оценивают трудоемкость полуфабрикатов (компонентов смешения) [c.191]