Но появляется другая проблема — мы не знаем величины среднего квадратического отклонения в генеральной совокупности, нам известно только выборочное среднее квадратическое-отклонение. Однако здесь можно применить другую часть теории выборочного наблюдения, согласно которой наилучшей оценкой ст является [c.229]
Реальное счетоводство основано на сплошном наблюдении. Рассмотрение учетного процесса как стохастического дает поле для более широкого привлечения выборочного наблюдения, основанного на теории вероятностей. [c.34]
Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений, процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей [c.83]
Наибольшее практическое распространение имеет характеристика качества изучаемого процесса путем оценки качества результата этого процесса. В этом случае речь о контроле качества изделий, деталей, получаемых на той или иной операции. Наибольшее распространение имеют несплошные методы контроля, а наиболее эффективны те из них, которые базируются на теории выборочного метода наблюдения. [c.219]
В первой главе рассматриваются задачи и организация статистики и экономического анализа в стране. Две последующие главы, посвященные изложению основ теории сбора данных, их сводки и группировки и простейших методов анализа, позволяют слушателям правильно использовать результаты статистического наблюдения и обработки данных, овладеть важнейшими приемами работы с цифрами. Здесь даются также понятия методов выборочного наблюдения, анализа вариации и связи. [c.4]
При выборочном наблюдении отбор единиц для обследования производится таким образом, что обеспечивается близость свойств всей совокупности, называемой генеральной, и отобранной части, называемой выборочной. Эта близость достигается за счет двух принципов выборочного наблюдения а) обеспечения каждой единице генеральной совокупности равной возможности попасть в выборочную совокупность б) отбора такого числа единиц с учетом структуры совокупности, при котором достигается требуемая точность сведений о генеральной совокупности. Соблюдение этих принципов необходимо для применения при оценке результатов выборки критериев, основанных на теории вероятностей, и обеспечения желаемой точности ее результатов. [c.25]
Анализ связан со статистикой и бухгалтерским учетом. Для комплексного изучения всех сторон производственно-финансовой деятельности используют данные как статистического, так и бухгалтерского учета, а также выборочных наблюдений. Кроме того, необходимо располагать основами знаний теории группировок, методики расчета средних и относительных показателей, индексов, принципов построения таблиц и графиков. [c.6]
Таким образом, эта книга поможет аудиторам грамотно использовать методы статистического выборочного наблюдения, опирающиеся на математическую теорию вероятности. Она обогатит аналитический аппарат аудитора и его понимание проверяемых хозяйственных процессов, предоставит возможность правильной организации выборки и качественной оценки ее результатов. Кроме того, книга дает аудитору выверенную методологию оценки траектории развития аудируемых хозяйственных систем. Однако роль интуиции аудитора при вынесении заключения по всей совокупности проверенных данных всегда остается весьма значительной. [c.4]
При ревизии финансово-хозяйственной деятельности ревизоры так или иначе пользовались выборкой (скорее произвольной, пристрастной, нежели чисто статистической). Тем не менее подробные методологические разработки выборочного наблюдения в ревизии практически отсутствовали, да и сам факт применения выборок при ревизиях в отечественной специальной литературе послевоенных десятилетий чаще всего замалчивался. Таким образом, и современный отечественный аудит (несмотря на фундаментальные разработки научной теории выборки такими русскими учеными, как П. Л. Чебышев, А. М. Ляпунов, А. А. Марков, А. А. Чупров и др.) не имеет адекватных статистических методологических разработок. На наш взгляд, тому можно найти, как минимум, несколько причин. [c.8]
Даже люди, не имеющие понятия о теории аудита, не сомневаются в том, что нельзя (и экономически нецелесообразно, и физически невозможно) проверить в более или менее сложной хозяйственной системе на все 100% документацию, просчитать заново все итоги, осуществить массу встречных проверок по каждому документу и т.д. Но это и есть проверка экономического субъекта на основе выборочного наблюдения. [c.10]
При использовании оценочной выборки (иногда называемой традиционной) аудитор определяет объем выборки, полагаясь на собственную интуицию и на основы теории выборки. Этим же он руководствуется и при вынесении заключения о всей совокупности, из которой была сделана выборка. Статистическое выборочное наблюдение, основанное на теории вероятностей, предоставляет аудитору возможность пользоваться разработанными методами расчета объема выборки и качественной оценки ее результатов. [c.13]
Ошибки наблюдения могут преувеличивать или преуменьшать полученные результаты выборки по сравнению с истинными , но они могут быть доведены до приемлемых размеров. Эти размеры и пределы ошибок наблюдения можно определить, причем определить с достаточной точностью. Для этого аудитор или супервайзер фирмы пользуется теорией вероятности и законом больших чисел, на этой основе осуществляется контроль качества оказываемых услуг со стороны аудиторской фирмы, и все это должно отсекать более или менее крупные, грубые промахи подобного рода. Одновременно путем планирования и правильной организации тестирования минимизируется и риск ошибок, не связанных с репрезентативностью выборки. Это риск прочих ошибок, которые могут быть допущены, например, при неверном определении совокупности, пропуске допущенных ошибок при тестировании, применении неправильной техники выборочного наблюдения и т.д. Риск допустить такие погрешности, а в результате получить неверные аудиторские доказательства (и сделать неправильные выводы в заключении), основанные на выборке, также должен быть сведен к минимуму. [c.50]
Проблема оценок особо важна в тех случаях, когда совокупность возникает только в процессе исследования. Так, весь смысл выборочных обследований состоит в том, чтобы получить на основании данных выборки оценки неизвестных величин, характеризующих генеральную совокупность. Все связанные с этим вопросы, относящиеся как к способу обработки данных выборочного наблюдения, так и к его организации, способу отбора выборочной совокупности и др., составляют объект теории выборочного метода. Если же оцениваемая величина относится не к совокупности, а к многократно измеряемому объекту, то входящие сюда вопросы рассматриваются в теории ошибок (измерения), к-рую можно считать исторически родоначальницей М. с. [c.400]
Выборочные наблюдения предполагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей всей совокупности явлений, процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю генеральную совокупность изучаемых явлений. [c.91]
Выборочным наблюдением является такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Случайность отбора единиц гарантируется независимостью результатов выборки от воли лиц, ее производящих. Таким образом, результат выборки освобождается от тенденциозных ошибок. Возникающие же случайные ошибки выборки можно определить с помощью теорем закона больших чисел и надлежащей организацией наблюдения свести их к допустимому минимуму. [c.17]
В теории вероятностей выборочная Д. с увеличением числа наблюдений асимптотически приближается (см. Асимптота) к теоретической. Это свойство называется состоятельностью оценки Д. [c.89]
На получение данных о выборочной совокупности затрачивается меньше времени и средств, чем на получение данных о генеральной совокупности. Кроме того, в ряде случаев (при порче или уничтожении обследуемых единиц) сплошное наблюдение становится просто невозможным или бессмысленным. Напр., для определения средней продолжительности горения электрич. ламп определенного вида и сорта применяется только В. н., т. к. при сплошном наблюдении пришлось бы пережечь все изготовленные лампы. Допустим, что выборка 100 ламп из 10 000 показала среднюю продолжительность горения 1 100 часов. На основании теории вероятностей можно заключить, что средняя продолжительность горения всех 10 000 ламп (т. е, генеральная совокупность) не будет сильно отличаться от средней для 100 ламп (выборочная совокупность). [c.131]
Рассмотрим процедуру и примеры проверки нулевой гипотезы для коэффициента корреляции на конкретном примере. Этот пример поможет показать логику и процедуру проверки статистических гипотез вообще. Взяты 10 наблюдений показателей инфляции и безработицы в США за 1931-1940 годы, для них рассчитан выборочный коэффициент корреляции, составивший -0,227. Связь отрицательная, что соответствует теории (кривая Филлипса), но значима ли она Проверим гипотезу Я0 р=0 о равенстве нулю истинного значения коэффициента корреляции. Для проверки гипотезы Я0, как уже говорилось, следует использовать /-статистику с л-2 степенями свободы. [c.291]
Выбор между подходами 1 и 2 можно сделать по результатам предварительной выборки В случае резкого неравенства дисперсий применяем подход 1, в противном случае—подход 2 (Такие советы стоит давать и для других ММР с общими дисперсиями. Надо брать больше наблюдений из совокупностей с большими дисперсиями, только если имеет место резкое неравенство дисперсий ) Поскольку оба подхода используют константу h, можно предположить, что оба они более чувствительны к нарушению нормальности, но, к счастью, нормальность распределений нужна только для выборочных средних, а к этим средним можно применить центральную предельную теорему [c.249]
Однако, не утруждая себя воспроизведением здесь математических доказательств, отметим важное обстоятельство. Оно состоит в том, что теория выборочного наблюдения, не отрицая данных положительных свойств описанной схемы, констатиру- [c.40]
Осознание вероятностной (стохастической) природы данных счетоводства [13] дает возможность значительно расширить применение в нем принципов выборочного наблюдения, а использование различных интерпретаций теории вероятностей позволяет превратить счетоведение в точную науку. Имеется достаточно явлений и процессов в хозяйственной деятельности, информацию о которых в бухгалтерском учете можно формировать на основе выборочных методов наблюдения. Это позволяет по-иному взглянуть на многие варианты практической организации счетоводства, понять, что числа, с которыми работает бухгалтер, носят относительный характер. Настоящий бухгалтер должен всегда сомневаться в данных, которые он получает, и в информации, которую представляет. Изучая каждый факт хозяйственной жизни, взвешивая его, бухгалтер и пользователи данными счетоводства должны руководствоваться правилом more likely than not — более вероятно, чем нет, принятом в гражданском процессе США, и при этом помнить, что сомнение, — как писал Данте, — доставляет не меньшее наслаждение, чем знание . [c.99]
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, статистическое наблюдение, при к-ром исследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только нек-рая их часть, отобранная т. о., чтобы результаты наблюдения выборочной совокупности представляли по определ. показателям генеральную совокупность. В. н. можно произвести быстрее сплошного, с меньшими затратами, получив результаты, не уступающие по точности данным сплошного наблюдения. Отобранная часть единиц совокупности (ныборка) будет представлять целое с приемлемой степенью точности при двух условиях она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в пей могли проявиться объективные закономерности, обусловленные материальной природой изучаемых явлений, единицы для выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, для чего каждая из них должна иметь одинаковые шансы на отбор. Эти условия устанавливаются рядом важнейших теорем теории вероятностей, доказанных рус. математиками П. Л. Чебышевым, А. М. Ляпуновым, А. А. Марковым и др. Теоретич. основу выборочного метода составляет закон больших чисел (см. Больших чисел закон). Лишь при соблюдении этих условий [c.290]
Лит. К а р а с ё в А. И., Основы математической статистики, М., 1962 Выборочное наблюдение в статистике СССР Сб. статей, М., 1966 Юл Дж. Э., Кендэл М. Дж. Теория статистики, пер. с англ., 14 изд., М., 1960 И е и т с Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях, пер. с англ. М., 1965. А. Г. Волков. Москва [c.290]
Большой вклад в статистич. теорию и практику внесла рус. С. В работах М. В. Ломоносова и В. Н. Татищева, а позднее К. И. Арсеньева развиты идеи комплексного статистич. описания страны. В труде Д. П. Журавского Об источниках и употреблении статистических сведений показана роль группировок в С. и представлена обширная система показателей статистич. изучения обществ, жизни. Трудами П. Л. Чс-бышёва и его учеников была подготовлена математич. база для применения научно обоснованного выборочного наблюдения. Во 2-й пол. 19 в. большое значение для совершенствования методов обработки статистич. материала имела земская статистика. Развитие отраслевых С., и в первую очередь с.-х. С., обязано земской С. Рус. статистики, в частности А. А. Чупров, много внимания уделяли вопросам теории математич. С. [c.42]
Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные на-предполагают изучение совокупности явлений, характеризующих какую-либо одну сторону лроизводственно-жозяйственной деятельности предприятия. Выборочные наблюдения имеют целью изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых представителей совокупности явлений или процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю генеральную совокупность изучаемых явлений. [c.241]
Если первая выборка состоит из пяти деталей со средней длиной Е 3,01 дюйма, то на контрольную карту наносится эта цифра. Производится отбор последующих групп образцов, средняя длина которых регистрируется таким же образом. Поетепенно складывается график, который показывает Колебания производства и дает контролерам возможность определить, протекает ли данный процесс в пределах или вне пределов контрольных границ. Применение контрольных карт позволяет контролерам, ведущим наблюдения, заранее предсказывать серьезные нарушения технологии. На рже. 67 показана контрольная карта, заполненная при проверке ряда выборок. Выход одной детали аа пределы контрольных границ из-за отклонения длины в ту или иную сторону не говорит о том, что производственный процесс протекает вне контролируемых пределов. Некоторые детали не соответствуют требованиям,из-за случайных отклонений от технологии. Однако если на графике, построенном в результате систематического выборочного контроля, арифметические средние постоянно стремятся к контрольной границе иди за ее пределы, то это означает, что производственный процесс выходит за контролируемые пределы. Такое положение может возникнуть в связи с износом инструмента, ошибками, допущенными рабочими, или по какой-либо другой причине. Если арифметическое среднее семи или более выборок каждый раз окажется по одну сторону контрольной границы (на р ис. 67 линия, обозначенная 3,00), то согласно теории статистики вполне возможно, что данный процесс протекает за контролируемыми пределами. Это означает, что колебание признака качества продукции скорее всего может зависеть именно от неслучайных, а не от случайных причин. Следует попытаться определить соответствующую причину. Таким же образом, если арифметическое среднее одной выборки выходит за пределы верхней или нижней контрольной границ, то вполне вероятно, что данный процесс проходит за контролируемыми пределами. [c.293]
Заключительный этап хронометражных исследований — анализ результатов наблюдений. Содержание работ на этом этапе полностью определяется целями исследований и изложено в соответствующих разделах книги. Углубленный анализ результатов наблюдений независимо от целей исследования предполагает рассмотрение не только средней продолжительности выполнения каждого элемента операции, но и целого ряда статистик, характеризующих хрономет-ражные ряды как выборочные, подчиняющиеся определенным законам распределения. Основным аппаратом такого анализа должны быть основные положения теории вероятности и математической статистики. [c.127]
Если известна корреляционная матрица невырожденного нормального вектора с ДСЗ, то по ней с помощью известного в теории графов алгоритма Крускала граф структуры зависимостей восстанавливается однозначно. Алгоритм Крускала, примененный к выборочной корреляционной матрице, оказывается состоятельным в асимптотике Колмогорова -г- Деева, специально рассчитанной на изучение ситуаций, когда число наблюдений вектора и его размерность суть величины одного порядка. [c.162]
Разность между характеристиками выборочного и сплошного наблюдения наз. ошибками Р. Используя теорему П. Л. Чебытпёва, ср. ошибку Р. выборки можно рассчитать заранее, если знать, сколько отобрано единиц, как велика колеблемость признака (среднее-квадратическое отклонение) во всей совокупности, какой способ отбора применялся. Р. выборки уменьшается, если нарушаются осн. правила произ-ва выборки — равная возможность каждой единицы попасть в выборку, если осуществляется субъективный отбор единиц. [c.495]
Смотреть страницы где упоминается термин Теория выборочного наблюдения
: [c.224] [c.100] [c.224] [c.131]Смотреть главы в:
Количественные методы в финансах -> Теория выборочного наблюдения