Ky = a + b-z + s,To для получения линейной формы зависимости в обратной модели преобразовывается у, а именно /у = z и z a + b-x + e. В результате обратная модель оказывается внутренне нелинейной и требование МНК выполняется не для фактических значений признака у, а для их обратных [c.77]
Теория анализа рынка с помощью графиков заключается в следующем. Рыночные цены движутся в соответствии с определенными трендами, которые обладают продолжительностью и направлением. При изменении тренда часто возникают повторяющиеся ценовые ситуации. Они обладают стандартными характеристиками, имеют одинаковое значение. Интересно также и то, что такие ценовые ситуации встречаются в подавляющем большинстве случаев при изменении тренда на тренд с обратным направлением. Именно потому их стали называть обратными моделями. [c.377]
Обратные модели позволяют определить направление изменения всего рынка, его рост или падение. Прикладное значение обратных графических моделей состоит в том, что они являются сигналами продажи ценных бумаг перед предстоящим падением цен и, соответственно, покупки ценных бумаг при возможном росте. [c.377]
Изучение больших массивов информации о происходящих на рынке событиях позволило выявить значительное количество обратных моделей. Одни из них появляются часто, другие — редко. Одни из них более "правдивы", другие — менее. [c.377]
Рассмотрим основные обратные модели, заслужившие доверие годами применения. [c.377]
Необходимо отметить, что чем дольше формируется обратная модель, тем более надежен сигнал, который она подает. [c.378]
Практика технического анализа позволяет выделить несколько групп обратных моделей [c.378]
Ключевые обратные модели. Как правило, встречаются во время одного периода (дня) торговой активности. Ключевая обратная вершина является результатом повышения цены, что связано с повышательным трендом. Однако вторая половина ключевой обратной верхней гораздо менее оптимистична. Она зачастую в своей нижней точке оказывается меньше самой низкой цены предваряющего модель торгового периода. Наиболее часто встречается на рынке активно торгуемых акций. [c.378]
Блюдца. Эти модели свидетельствуют о плавном движении цен по практически круглым траекториям. В отличие от многих обратных моделей блюдца являются результатом значительной и продолжительной подвижки спроса и предложения. При этом наблюдается сравнительно симметричное изменение направления тренда. [c.381]
В этих методах используются модели, характеризующие динамику отдельных показателей объекта управления, взаимоувязанных в виде системы моделей. Каждая из моделей показывает изменение отдельных параметров под влиянием внешних воздействий или сдвигов в соотношении различных элементов самого объекта управления. Некоторые модели могут иметь оптимизационное значение, то есть определять достижение оптимальных результатов под влиянием изменений исходных условий работы. Такая система моделей позволяет проигрывать различные ситуации в развитии объекта управления, выявляя влияние этих ситуаций на характеристики управляющей системы. В ряде случаев строятся и обратные модели, в которых на входе даются результативные показатели (изменение численности управленческого персонала, сокращение времени принятия решений), а на выходе — те изменения в управляемом объекте и в самой организации управления, которые могут обеспечить достижение желаемых результатов. Применение данного метода позволяет находить лучшие решения в области управления, выявляя возможные их результаты на стадии предварительных расчетов, что предупреждает многие ошибки и потери в производстве. [c.50]
Организация финансовой системы стремится к объективности, но доля субъективности зависит от многовариантности способов и методов управления. Управление финансовой системой является основным фактором, влияющим на результативность ее функционирования. Кроме того, следует учитывать, что система финансов первична по отношению к финансовой системе (хотя могут быть использованы и обратные модели). [c.42]
Модель вычленяет основные факторы эффективной коммуникации. Отправители должны знать, каких аудиторий они хотят достичь и какие ответные реакции хотят получить. Они должны уметь искусно кодировать обращения с учетом специфики процесса расшифровки, которым обычно пользуется целевая аудитория. Они должны передавать обращения посредством эффективных средств распространения информации, достигающих целевой аудитории. Они должны создавать каналы обратной связи, дабы знать об ответных реакциях аудитории на свое обращение. [c.484]
Мы с вами рассмотрим составляющие элементы коммуникационной модели главным образом с точки зрения цепочки планирования (двигаясь по ней в обратном направлении-от целевой аудитории к коммуникатору). Коммуникатор сферы маркетинга должен 1) выявить свою целевую аудиторию, 2) определить желаемую ответную реакцию, 3) выбрать обращение, 4) выбрать средства распространения информации, 5) выбрать свойства, характеризующие источник обращения, и 6) собрать информацию, поступающую по каналам обратной связи. [c.484]
Аналогично устанавливают функциональную связь конечного целевого эффекта технической системы с целевым эффектом элемента любого уровня иерархии, т. е. возможно и решение обратной задачи. С помощью таких моделей определяют требования к параметрам и характеристикам регулирования блоков всех иерархических уровней и формируют коды для подбора оптимальных блоков или разрабатывают задания на создание новых блоков. [c.42]
В модели в качестве весов используются обратные величины указанных показателей класса опасности. [c.63]
Экономико-математические модели являются важнейшим элементом методического обеспечения АСПР. Их разработка и применение в практике народнохозяйственного планирования являются одним из центральных моментов создания и внедрения системы. Роль и значение практического использования современных методов экономико-математического моделирования определяются тем, что они позволяют не только лучше и оперативнее решать традиционные плановые задачи, но ставить и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень всей методики разработки народнохозяйственных планов. Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений, что переход к планированию от конечных потребностей, к многовариантной проработке и оптимизации плановых решений, предвидение их непосредственных и отдаленных последствий во времени и пространстве с учетом усложняющихся под влиянием научно-технического прогресса прямых и обратных связей в экономике, обеспечение планового работника всей необходимой прогноз- [c.116]
В англосаксонских странах доминирует модель либерального образования, в Германии и Франции - модели, близкие к профессиональному. Очевидно, в первом случае в большей мере реализуется образовательная модель, во втором - модель профессиональная (просвещенческая). В первом - приоритет отдан свободному выбору человека, во втором - рациональному использованию человеческого капитала, то есть, более жесткой привязке человека к определенному виду профессиональной деятельности. Разумеется, что и у первой, и у второй модели есть свои плюсы и минусы, чем, по-видимому, и обусловлены непрекращающиеся попытки синтезировать их достоинства и устранить недостатки (однако на практике происходит обратное -усиливаются как раз последние). [c.56]
При создании модели кибернетической фирмы К. Вир вводит понятие дуальных осей управления (напомним положительную и отрицательную обратную связь в системах) [c.201]
Целью использования карты управления качеством (SP ) является поддержание достигнутого уровня качества и индикация характерных отклонений от него. Рациональный выбор подходящего метода управления процессом может быть выполнен только в том случае, если свойства процесса были определены на основе предварительного анализа. На первом плане здесь стоит выбор адекватной математической модели, оценка неизвестных параметров основной совокупности и определение частоты и объемов выборочного контроля. С помощью оцененных параметров основной совокупности можно определить область, в которой с определенной вероятностью будут ожидаться значения (характеристики) будущих выборочных проверок (проб). При наличии такой информации управление качеством может быть обеспечено с помощью обратной связи в замкнутом контуре управления. Карта регулирования качества - это формуляр для графического отображения величин последовательных выборочных проб, их регистрации и сравнения с предупредительными (сигнальными) границами и границами вмешательства (предельными границами). [c.46]
Третий тип материального моделирования — аналоговое моделирование — вызывал большие надежды исследователей экономических систем в сороковых-пятидесятых годах. Эти надежды основывались на кибернетических принципах, главное место в которых занимает идея об аналогии процессов управления в системах различной природы. Делались попытки построить такие электрические схемы, динамика физических величин в которых напоминала бы поведение экономических величин. Анализируя эти схемы, исследователи надеялись выявить закономерности экономических процессов. Вскоре, однако, стало ясно, что эти надежды не оправдались. Конечно, экономические явления имеют некоторые черты, которые можно интерпретировать на основе получивших широкое распространение кибернетических понятий (скажем, таких как обратная связь и т. д.), однако аналогия между экономическими системами и электрическими схемами оказывается поверхностной и бесполезной, поскольку в экономических процессах обратные связи реализуются значительно более сложными механизмами, чем в электрических схемах. В связи с этим аналоговое моделирование в настоящее время в экономике практически не используется, а кибернетические идеи реализуются на основе математических моделей [44]. [c.26]
В других ситуациях для работы с заказчиком удобнее пользоваться списком согласованных предположений относительно изучаемой системы, в том числе о связи переменных модели. Такой список предположений может оказаться столь же полезным, как и диаграмма для систем со сложными обратными связями. [c.139]
Отметим, что возникновение новых ограничений в модели может произойти и на третьем шаге процедуры. Для этого необходимо ввести шаг За, аналогичный по смыслу шагу 2а. Таким образом, в процедуре (схема ее изображена на рис. 6.20) возникает несколько петель обратной связи, которые позволяют преодолеть сложности, связанные с недостаточной развитостью методов моделирования экономических систем. Подчеркнем еще раз, что эта процедура основана на принципе отсечения нереализуемых вариантов в исходном варианте основной модели организационные ограничения учтены не были они постепенно вносятся в модель при обсуждении получаемых решений. При этом нереализуемые варианты постепенно отбрасываются, а модель все более точно описывает реальную ситуацию. [c.335]
Объективной предпосылкой системного анализа является целостность экономической деятельности организации, которая представляет сложную динамичную систему. При системном анализе основное внимание уделяется исследованию взаимной (прямой и обратной) связи и обусловленности его отдельных разделов, показателей и факторов производства. В результате выполнения системного анализа строится логическая и методологическая схема, которая позволяет создавать модели, использовать математические методы и современную вычислительную технику для исследования факторов в определенной последовательности [c.385]
Оценка результатов внедрения служит обратной связью, характеризующей качество модели и исполнения. [c.203]
Определение оптимального уровня денежных средств. Смысловая нагрузка последнего блока определяется необходимостью нахождения компромисса между, с одной стороны, желанием обезопасить себя от ситуаций хронической нехватки денежных средств и, с другой стороны, желанием вложить свободные денежные средства в какое-то дело с целью получения дополнительного дохода. В мировой практике разработаны методы оптимизации остатка денежных средств, в основе которых заложены те же идеи, что и в методах оптимизации производственных запасов. Наибольшую известность получили модели Баумоля, Миллера — Орра, Стоуна и имитационное моделирование по методу Монте-Карло [Ковалев, 1999]. Суть данных моделей состоит в том, чтобы дать рекомендации о коридоре варьирования остатка денежных средств, выход за пределы которого предполагает либо конвертацию денежных средств в ликвидные ценные бумаги, либо обратную процедуру. [c.375]
Удлинение знаменателя в кратных моделях позволяет получить также кратную модель, где фактор, обратно пропорционально влияющий на результативный показатель, будет представлен суммой или произведением однородных показателей. [c.30]
Модель отражает зависимость рентабельности собственного капитала от рентабельности продаж, производительности труда и капиталовооруженности работников организации. Видим, что при этом существует прямая связь рентабельности собственного капитала с производительностью труда и рентабельностью продаж, но обратная связь с капиталовооруженностью . [c.217]
В этом случае используются модели, характеризующие динамику отдельных показателей объекта управления, взаимоувязанных в виде системы моделей. Каждая из них показывает изменение отдельных параметров под влиянием внешних воздействий или сдвигов в соотношении различных элементов самого объекта управления. Некоторые модели могут иметь оптимизационное значение, т.е. определять достижение оптимальных результатов под влиянием изменений исходных условий работы. Такая система моделей позволяет проигрывать различные ситуации в развитии объекта управления, выявляя влияние этих ситуаций на характеристики управляющей системы. При построении обратных моделей на вхсде даются результативные показатели (изменение численности управленческого персонала, сокращение времени принятия решений), а на выходе — те из- [c.39]
Ключевые обратные модели появляются достаточно часто. Они могут выступать как самостоятельное явление и как часть более сложных обратных моделей, например, пле-чиковых. Кроме того, они имеют краткосрочное аналитическое значение и дают возможность определить изменение тренда, но не позволяют прогнозировать долгосрочный сценарий поведения цен. [c.379]
Чтобы разобраться в развитии Бреттон-Вудской системы после второй мировой войны, необходимо вспомнить события, происходившие в "финансовой истории" мира в первой половине XX в. К 1900 г. вера в золотой эталон была непоколебимой. Как теоретики, так и политики этой эпохи считали, что фактор стабильности цен оказывает благотворное влияние на развитие мировой экономики. Стабильность последней рассматривалась в зависимости от объема денежной массы, находившейся в обращении, а существование на мировом уровне золотого эталона, а также, соответственно, системы фиксированных курсов и полной конвертируемости валют в золото считалось лучшим способом поддержки этой системы. Действие платежного баланса, движение золота и регулирование цен, которые вытекали из данного метода действий, автоматически корректировали всякое нарушение равновесия в каких-либо странах. Так, если экспорт одного из государств увеличивался, избыток платежного баланса привлекал золото, в результате, "по всем правилам игры", увеличивалась и денежная масса. Далее следовало повышение цен в этой стране, сокращение экспорта и, соответственно, восстановление прежнего равновесия. Обратная модель действовала в стране, испытывающей дефицит платежного баланса. Если равновесие платежного баланса нарушалось вследствие непомерного увеличения кредитов, выдаваемых коммерческими банками, центральному банку вменялось в обязанности ограничивать подобную практику. Если же по тем или иным причинам денежная эмиссия выглядела чрезмерной, отразившись на величине учетной ставки, центральный банк имел возможность привести ее к нормальному уровню1. В начале XX в. эта система, не без влияния со стороны Великобритании, функционировала без проблем. После же хаоса и разрушений первой мировой войны встала проблема восстановления той экономической системы, на которую опирался довоенный золотой эталон. [c.277]
В тестах модели поддержки/сопротивления (с 37 по 48) трейдер покупает, когда цены отскакивают вверх от скользящего среднего, и продает, когда они касаются скользящего среднего при движении снизу вверх. В этом случае скользящее среднее играет роль уровня поддержки или сопротивления, на котором ценовой тренд может развернуться. Правила почти такие же, какдля тестов с 25 по 36, затем исключением, что не каждое пересечение скользящего среднего приводит к входу. Если цены выше скользящего среднего и пересекают его, генерируется покупка, однако, когда цены отскакивают назад и снова оказываются над скользящим средним, второго пересечения недостаточно для инициации продажи. Если цены пересекают скользящее среднее снизу вверх, то осуществляется продажа. Однако при обратном пересечении покупка не генерируется. Такое поведение модели достигается путем добавления одного условия к обратной модели пересечения. Это условие заключается в том, что сигнал формируется только тогда, когда он совпадает с направлением наклона медленного скользящего среднего. Поиски наилучшего решения проводились методом прямой оптимизации по данным выборки. Период короткого скользящего среднего изменялся от 1 до 5 с шагом 1. Период длинного скользящего среднего изменялся от 5 до 50 с шагом 5. Если период скользящего среднего равен 1, то данное среднее эквивалентно самой цене. Следовательно, при оптимизации тестировались модель, в которой цена сравнивалась со скользящим средним, и модель, в которой одно скользящее среднее сравнивалось с другим. Исследовались только те случаи, в которых период длинного скользящего среднего был больше, чем период короткого среднего. Мы подбирали параметры системы с целью минимизации вероятности того, что система приносит прибыль случайно. Затем модель была проверена на данных вне выборки с использованием лучшего набора параметров, найденного в пределах выборки. [c.149]
Возрастание требований к эффективности систем управления влечет за собой повышение требований к точности и адекватности моделей управляемых объектов. При этом требования по точности предъявляются как к прямой, так и обратной модели, а сама модель в общем случае понимается как обобщенная модель по Эйкхоффу [1].Особенно остро эта задача встает при создании систем прямого цифрового управления нелинейными объектами. Поскольку реальные объекты обычно характеризуются нелинейной, сложной структурой, а также неполнотой математического описания и информации как о самом объекте так и сигналах и помехах, действующих на него, существуют два подхода к решению задачи идентификации. Первый подход связан с аппроксимацией объекта набором (цепочкой) элементарных звеньев известной структуры, а построение модели сводится к оценке характеристик этих звеньев по данным нормальной эксплуатации. Сущность второго подхода состоит в желании ослабить зависимость результата решения задачи идентификации от ограничений, накладываемых априорными предположениями, и создании более общего унифицированного подхода к решению задачи идентификации. Примерами такого подхода являются разработки методов статистической линеаризации [2,3], метода функциональных преобразований [4,5] и информационных методов идентификации [6,7]. [c.96]
Электронные технологии позволяют создать единое информационное пространство, в котором партнеров не разделяют никакие барьеры однако требуются крупные изменения в корпоративных умонастроениях и культуре, чтобы вместо местоимения они для обозначения поставщиков стало употребляться местоимение мы . В традиционной модели ведения бизнеса их часто просто терпят как неизбежное зло, а отнюдь не признают интегральным компонентом процесса обслуживания клиентов. Старый термин цепочка снабжения подразумевает наличие линейной последовательности связей между продавцом, дистрибьютором, перевозчиком и производителем. Сегодняшний же подход лучше описывается новым термином сеть повышения ценности — то есть сеть партнерских связей, пронизанная электронными информационными потоками. Каждый, как-либо соприкасающийся с продуктом, непременно должен вносить свою лепту в увеличение его ценности, а информационные потоки движутся не только в обратном, но и в прямом направлении1. Компании, входящие в сеть повышения ценности, не привязаны жестко к своему месту между предыдущим и последующим звеном цепи, а могут свободно взаимодействовать сразу со многими участниками производственного процесса — со всеми, с кем сочтут нужным. [c.226]
Расчеты по этим моделям в блоке могут проводиться последовательно сверху вниз (от укрупненной стоимостной через натурально-стоимостную и комплексные к отраслевым межпродуктовым) или снизу вверх (в обратной последовательности — от межпродуктовых к укрупненной стоимостной модели) либо параллельно по общесоюзным региональным моделям с последующим согласованием их решений в межотраслевой межрегиональной модели [c.136]
Анализируя подходы к моделированию штатов профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного персонала, логичнее представить их не как попытки моделирования, а, скорее, как методы расчета соответствующих штатов. Рассматривая их как модели, можно отметить следующие присущие им недостатки. Во-первых, они не позволяют исследовать динамику изменения структуры и численности соответствующего персонала, так как по существу являются статическими параметрическими моделями, связывающими статические показатели структуры и численности преподавательского состава в вузе с экзогенно вводимыми показателями (численностью студентов, учебной нагрузкой и т.п.). Во-вторых, эти модели не рассматривают процессы воспроизводства преподавательских кадров, динамические условия и ограничения, при которых будет обеспечено не ухудшение или улучшение их структуры. В-третьих, в данных подходах не учитываются обратные связи рассматриваемой подсистемы с другими подсистемами вуза (например, ухудшение качественной структуры преподавательского состава может повлиять на отсев, что, в свою очередь, повлияет на численность и структуру преподавательских кадров и т.д.). И, наконец, не совсем оправданной представляется жесткая увязка структуры преподавательских штатов с учебным планом это не только тормозит естественные процессы педагогического и научного роста, которые должны подкрепляться соответствующими [c.307]
На основе изложенных здесь методов построения последовательностей случайных чисел с различными распределениями можно построить процедуры randl и rand2, использовавшиеся в программе на языке алгол для расчетов по модели автозаправочной станции. Если используемые случайные интервалы между автомобилями и продолжительности обслуживания имеют экспоненциальное распределение, то лучше использовать метод обратных функций, а если некоторое эмпирическое распределение, то — метод, основанный на запоминании дискретных значений в оперативной памяти ЭВМ. [c.274]