СБОР, СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ [c.20]
Первая задача математической статистики - указать способы сбора и группировки статистических данных, полученных в результате наблюдений или испытаний. [c.45]
Группировка статистических данных [c.30]
После сбора статистических данных о расходовании материально-технических средств проводится группировка товарных масс Gt по грузопотокам, реализуемым i-ми видами транспорта (бортовые автомобили, самосвалы, автоцистерны, трубовозы, трайлеры и т.п.). [c.133]
Первый этап является определяющим для последующего статистического исследования. Без решения указанных выше задач невозможно перейти ко второму этапу статистического исследования — статистическому наблюдению, состоящему в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте. Сводка и группировка собранных данных — это третий этап статистического исследования. От качества работы, проведенной на первых этапах, зависит качество статистического анализа, социально-экономических выводов. Собранная и соответствующим образом подготовленная информация подвергается анализу и аналитическому обобщению. [c.17]
Сводные отчеты использовались следующим образом. По каждому сводному звену определялись итоги хозяйственной и финансовой деятельности, выполнение плана, динамика развития по объемным и качественным показателям. Пользуясь сводными отчетами министерств и ведомств по отраслям промышленности, статистические органы проверяли и обобщали данные в абсолютных и относительных величинах, формировали необходимые группировки. Эти данные публиковались в печати. Совет Министров СССР, Советы народных депутатов рассматривали итоги финансово-хозяйственной деятельности министерств, ведомств, организаций и принимали соответствующие решения по разногласиям, возникшим между ними и финансово-кредитной системой. [c.161]
Эти группировки стран созданы в основном для развития более тесного сотрудничества в области международной политики. Главы центральных банков стран Большой пятерки регулярно общаются друг с другом по телефону или лично, персонал центральных банков обменивается информацией по целям национальной поли гики и ее методам, а также и статистическими данными через Банк международных расчетов и другие официальные и неофициальные источники. [c.815]
Первый этап является определяющим для последующих стадий статистического исследования статистического наблюдения, состоящего в сборе необходимых сведений об изучаемом объекте, сводки и группировки собранных данных, проведения последующего их статистического анализа. [c.311]
Итоги группировки и сводки статистических данных представляются работнику управления, как правило, в форме статистических таблиц, облегчающих чтение, анализ и усвоение данных. [c.33]
Статистические данные, получаемые в результате сводки и группировки, характеризуют абсолютные размеры явлений, т. е, их величины, взятые сами по себе, безотносительно к размерам других явлений. Абсолютная величина является именованным числом, т. е. числом, имеющим качественную характеристику и определенную размерность, единицу измерения — натуральную или денежную. [c.40]
Статистический учет — это обобщающие цифровые данные о процессах, происходящих в народном хозяйстве или в его отдельных отраслях. Статистика обеспечивает планомерный сбор и группировку учетных данных, их единство и сравнимость. Поэтому статистика служит организующим и ведущим началом всей системы социалистического учета. Без статистики немыслимо научное руководство хозяйством на основе познания закономерностей социалистического способа производства. [c.238]
Большое значение в практике советского планирования и статистики имеет группировка предприятий по министерствам и ведомствам, т. е. по подчиненности. Если группировка по отраслям дает представление об отраслевой структуре промышленности, то группировка по формам подчинения дает очень важные сведения об организационной структуре промышленности. При сводке статистических данных о работе промышленности обычно начинают с группировки по министерствам и ведомствам. [c.37]
Из статистического отчета по ф. № 1-тп об освоении и использовании проектных мощностей можно установит , число объектов и сумму перерасхода в издержках, полученную вследствие несоответствия фактически достигнутых показателей но сравнению с проектными в различных группировках. Так, данные, приводимые в табл. 7.35, характеризуют себестоимость фактического выпуска [c.233]
Однако технико-экономический анализ статистических данных о группировке предприятий по степени концентрации не дает ясного и однозначного ответа относительно рациональных размеров предприятий. Эти данные характеризуют тенденции и масштабы изменения размеров предприятий. Они практически не могут быть использованы для выявления эффективности той или иной группы предприятий, для формирования предприятий. Это объясняется влиянием сложной совокупности факторов, которые по-разному воздействуют на показатели концентрации. Прежде всего нужно выделить расхождения в ассортименте выпускаемой продукции, несовершенство показателя валовой продукции, неодинаковую степень использования собственных и покупных материалов, разный технический уровень и возраст основных производственных фондов. [c.137]
Кроме того, пользуясь сводными отчетами министерств и ведомств по отраслям промышленности (перечень их специально предусмотрен ЦСУ СССР и Министерством финансов СССР), статистические органы проверяют и обобщают данные в абсолютных и относительных величинах, составляют необходимые группировки. Эти данные публикуются в сборниках ЦСУ СССР в периодической печати. [c.403]
Используя диалектический метод как общий по своему назначению и применению для всех наук, статистика дополняет его своими специфическими методами, которые и обеспечивают необходимый научный уровень социально-экономического анализа. В числе этих методов и приемов исследования нужно назвать метод массового статистического наблюдения, сводки и группировки полученных данных в результате наблюдения, метод обобщающих показателей — абсолютных и относительных величин, индексный метод. Особое значение в экономической статистике имеет балансовый метод, широко используемый в исследовании сбалансированности социалистического воспроизводства, его отдельных сторон и стадий. Так как статистика изучает все социально-экономические явления в их движении, в развитии, то она должна давать количественную оценку (меру) всех изменений в показателях структуры и динамики. При этом необходимо иметь в виду, что [c.14]
Получив сведенные и сгруппированные массовые статистические данные в виде определенной системы показателей, экономическая статистика анализирует их, применяя методы теории статистики — группировку, балансовый метод, метод относительных и средних величин, индексный метод и ряды динамики, метод корреляции и др. [c.21]
Возможности применения статистики для изучения тех или иных сторон деятельности железнодорожного транспорта чрезвычайно велики. Хотя задачи, решаемые железнодорожной статистикой, являются общими с задачами, решаемыми советской экономической статистикой, но своеобразие и особенности производственной деятельности железных дорог требуют разработки специальных методов по организации первичного учёта, группировки и анализа статистических данных. [c.434]
Выбор правильного метода группировки результатов наблюдения в значительной мере определяет успех любой статистической работы. Правильная группировка учётных данных даёт возможность анализировать выполнение плана, показывать роль передовых методов труда, новой техники и выявлять резервы в работе железных дорог. [c.437]
ГРУППИРОВКИ СТАТИСТИЧЕСКИЙ — важнейший метод изучения общественных явлений при помощи расчленения изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы. В. И. Ленин придавал исключительно большое значение методу статистич. группировок и писал, что без правильной сводки и группировки материала превосходные данные об отдельных единицах могут пропасть совсем. [c.177]
В единой системе У. н. организующая и ведущая роль принадлежит статистике, к-рая обеспечивает планомерное собирание и группировку учетных данных, их единство н сравнимость. Для этого на предприятиях применяются единые для всех видов учета и всех отраслей х-ва принципы оценки и учета валовой и товарной продукции, товарооборота, капитальных вложений, фонда зарплаты, себестоимости продукции и т. д., а также единые для отраслей нар. х-ва формы отчетности и инструкции по их заполнению. Т. о., система У. н. в СССР является статистически организованной. [c.291]
Для раскрытия неопределенности в формуле [2J проводятся следующие операции, определяющие состав моделирования выбор зависимого показателя (функции) и определение требований к искомой формуле отбор факторов — аргументов принятие гипотезы о форме связи (линейная, гиперболическая и т. д.) группировка исходных статистических данных, по материалам которых будет решаться модель. [c.28]
При пакетном режиме обработки данные в системе накапливаются до тех пор, пока не наступит заданный момент времени, или объем данных не превысит некоторый предел. Затем имеющаяся информация обрабатывается несколькими последовательно запускаемыми программами. В качестве примера системы, работающей в пакетном режиме, можно назвать систему сбора и группировки статистической отчетности предприятий. [c.17]
Обработка данных о производстве продукции, об издержках производства и обращения, о численности и составе работающих, основных и оборотных фондах и т. д. производится с помощью специальных методов статистической сводки и группировки расчетов средних и относительных величин показателей, характеризующих динамику экономических процессов, тесноту связи между явлениями и т. д. [c.319]
Анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия проводят на основе данных статистической отчетности и учета с использованием методов детализации явлений и процессов, сравнения, определения причинных связей, математического моделирования. В ходе анализа широко применяют также взаимосвязанное изучение, ряды динамики, группировки, средние величины, показатели вариации, элиминирование, графические изображения и т. д. [c.135]
Общая группировка отраслей промышленности в планах и ежегодных бюджетах развития Ливии и в ее сводных статистических публикациях не совпадает. В данной таблице выдержана в основном плановая классификация. В других областях экономической деятельности также имеются подобные расхождения, которые по возможности устранены перегруппировкой. [c.210]
Нормативы запаса перечисленных классификационных группировок оборудования разрабатывают на уровнях министерства, всесоюзных промышленных и производственных объединений, только для районов с круглогодичной (регулярной) поставкой материально-технических ресурсов. Для районов с сезонной поставкой грузов нормативы запаса по классификационным группировкам оборудования не разрабатывают, так как в данном случае численная величина норматива зависит не от категории оборудования, а от продолжительности периода доставки материальных средств в район (регион) строительства. Нормативы переходящих запасов для районов с круглогодичными поставками разрабатывают по двум методам расчетно-статистическому и расчетному. [c.180]
Статистический учет охватывает количественные и качественные показатели деятельности предприятия. Его назначение состоит в обобщении единичных показателей, их группировке и сопоставлении, определении средних величин, динамики показателей. При помощи статистического учета обобщают данные отдельных технологических установок и цехов, определяют сводные показатели по предприятию в целом, контролируют выполнение плана. На статистическом учете основана статистическая отчетность, служащая исходным материалом для контроля вышестоящей организацией деятельности подведомственных предприятий. Пользуясь статистической отчетностью, органы государственной статистики обобщают показатели предприятий в масштабе подотраслей и отраслей промышленности. [c.284]
Курс Организация и планирование производства тесно связан со статистикой. Количественные и качественные показатели производственно-хозяйственной деятельности, разрабатываемые статистикой, широко используются при планировании, анализе производства, при экономических обоснованиях различных организационно-технических мероприятий. Для изучения закономерностей развития предприятия существенное значение имеет использование таких методов статистики, как классификация, группировки, индексы, корреляционные зависимости, статистические таблицы, средние величины. Данные статистики позволяют определить уровень того или иного явления, его количественную характеристику, связь отдельных явлений, а также установить плановые задания на определенный период времени. [c.11]
В статистической практике предпочтение отдается индексу Ласпейреса, поскольку данные базисного периода могут быть взяты в любых необходимых группировках и аспектах, в то время как данные отчетного (текущего) периода всегда более скудны и на момент расчета индексов еще не выверены. [c.152]
В статистическом учете применяются специфические способы и приемы получения и обработки данных наблюдение, группировка, сравнение, индексы, средние величины и др. Статистический учет использует результаты оперативного и бухгалтерского учета хозяйствующих субъектов. Другие данные общественной жизни собираются статистическим учетом на основе специфических форм статистического наблюдения переписей, выборочных обследований и др. [c.13]
Статистический учет отражает и обобщает массовые явления и их закономерности в финансово-хозяйственной деятельности организаций, общественной жизни и природе. Он тесно связан с другими видами хозяйственного учета, использует данные оперативного и бухгалтерского учета, имеет свои особые приемы сбора данных (переписи, анкеты, опросы) и способы обработки этих данных (группировка, сводка, исчисление различных показателей средних, индексов, коэффициентов корреляции и т.п.). Данные статистического учета используются для экономического анализа и прогнозирования на текущий и перспективный периоды в разрезе отдельных организаций, экономического региона и страны. Статистика не ограничивается отражением процессов материального производства. Она охватывает все стороны экономической и общественной жизни, показывает численность и состав населения, рождаемость и смертность людей, материальный и культурный уровень жиа-ни народа, переоценку основных фондов, инфляционные процессы, явления политической жизни страны и т.д. [c.8]
В соответствии с этим методом производят группировку статистических данных и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами). Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. При расслаивании также как и при построении диаграммы Исикавы может применяться метод 5М . [c.154]
Введение в эмпирический анализ основные характеристики случайных величин, средние, распределение частот (вероятностей), группировки статистических данных, центр распределения, разброс, ассиметрия, эксцесс закон больших чисел качественная однородность совокупности основные типы распределения вероятности в эконометрии показатели измерения связи регрессионный анализ модель регрессии в эконометрии и математической статистике метод наименьших квадратов вероятностные гипотезы несмещенность, состоятельность и эффективность оценок следствия нормальности распределения ошибок критерий Стьюдента критерий Фишера мультиколлинеарность шаговая [c.130]
При использовании электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур. Одна из таких процедур основана на использовании формулы Стерджесса для определения оптимального числа групп [c.27]
Изучение роли бюджета в процессе производства немыслимо без построения рядов динамики. Необходимо помнить об условии сопоставимости статистических данных. Это означает, что группировка доходов и расходов за все предшествующие годы долж-на производиться применительно к группировке отчетного года. [c.415]
М.с. охватывает широкий круг одно-и многомерных методов и правил обработки статистических данных от простых приемов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг нее, группировка данных по классам и сопоставление их характерис- [c.184]
Различия между формулами (6.87) и (6.88) заключаются в следующем. / В формуле (6.87) приведен неупорядоченный статистический ряд суммар- / ных объемов суточных отпусков в интервалах поставки, значения которого получены в результате расчета по формуле (6.86). В нем чередуются беспорядочно большие, малые и промежуточные между ними значения, причем этот ряд достаточно длинный. Если в плотностях распределения (формула (6.84)), например, по шесть вариант, то статистический ряд (формула (6.87)) будет состоять из 36 троек значений (xv, pv(x ), bv ), если по семь вариант — то уже из 49 троек значений и т.д. Кроме того, в этом статистическом ряду приведены частоты pv(x ), которые показывают, как часто могут встретиться те или иные значения (xv ) в плановом году. В формуле (6.88) приведена плотность распределения вариаций суммарных объемов суточных отпусков в интервалах поставки, значения которых получены путем группировки указанных данных по диапазонам вариаций их значений. Используя данные, приведенные в формулах (6.85) и (6.87), последовательно определим изменения страховых запасов в интервалах поставки и их вероятности для всех возможных сочетаний значений [c.368]
Сводка статистических данных позволяет выявить совокупное влияние различных факторов на изучаемый показатель или процесс, получить итоговые данные. Как правило, при этом данные группируются по какому-либо признаку или совокупности признаков объектов. Например, при анализе заработной платы пользуются группировками сотрудников по квалификации, профессиональным признакам при изучении творческой активности — по стажу работы, полу, возрасту и пр. Группировка объектов анализа основывается на общих формальнологических правилах построения классификации дизъюнкции, адъюнкции, непрерывности, единства основания деления и пр. В последние годы в экономических исследованиях все чаще стали использовать методы построения оптимальных классификаций объектов на основе теории распознавания образов. [c.215]