Три первые задачи уже рассмотрены в главе о производственной деятельности. Решение проблемы расчета прибыли предприятия может быть представлено несколькими вариантами применение формул для расчета, графический метод отражения взаимосвязи прибыли и объема производства. [c.258]
Линейное программирование — математический метод, предназначенный для выявления оптимального решения из большого числа возможных вариантов решения задачи, у которой условия позволяют запись в виде линейных соотношений. Линейное программирование применяется для решения задач типа распределение ресурсов, формирование комбинации кормов, составление портфеля инвестиций, выбор производственной программы. Для постановки задачи линейного программирования необходимо ввести переменные (определяемые) величины, выразить через эти переменные ограничивающие условия и целевую функцию. Для решения задач линейного программирования используют симплекс-метод или графический метод (при наличии двух переменных в решаемой задаче). [c.122]
Оценка риска методом "дерева решений" представляет собой моделирование задачи выбора вариантов решений графическим способом. Построив "дерево" из ветвей или путей развития возможных событий, оценивают каждый путь и выбирают наименее рискованный. Данный метод представляется наиболее трудоемким и неточным из-за опасности не учесть при построении "дерева" какой-либо путь развития событий. [c.289]
ЭВМ семейства СМ, профессиональных персональных ЭВМ. При всех вариантах проектирования АРМ пользователь должен иметь возможность использовать лично устройства, позволяющие ему выполнять должностные функции. К таким устройствам относятся алфавитно-цифровые или графические дисплеи, устройства ввода-вывода, накопители на магнитных носителях. Опосредованное использование могут находить устройства связи ЭВМ между собой и с ЭВМ верхнего уровня, средства передачи и приема информации на расстоянии. Экон. эффект от внедрения АРМ складывается из двух составляющих. Во-первых, это повышение качества управленческих решений, принимаемых с помощью информации, предоставляемой АРМ. Во-вторых, эффект, получаемый за счет снижения трудоемкости выполнения личной работы сотрудников. С помощью АРМ р. целесообразно решать задачи, ограниченные по своим информационным связям на входе и выходе с др. задачами, т.е. локальные в информационном отношении задачи. АРМ р. присущ диалоговый метод решения задач, позволяющий использовать производственный опыт руководителей и специалистов при решении задач с недостаточно четко формализованным алгоритмом. Проектирование и внедрение АРМ р. основывается на принципах проектирования систем обработки данных, основными из которых являются принцип максимальной ориентации на конечного пользователя (реализация данного принципа достигается созданием средств адаптации АРМ к уровню подготовки пользователя и возможностью его обучения (самообучения) непосредственно на данном АРМ) принцип проблемной ориентации — обеспечивает ориентацию АРМ на решение определенного класса задач, объединенных общей технологией обработки данных, единством режимов работы и эксплуатации принцип соответствия информационным потребностям пользователя. К определению состава и функций АРМ р. следует приступать только после установления информационных потребностей пользователя, которые обеспечивают выполнение им возложенных на него функций. Обязательным условием разработки эффективного АРМ р. является совместное участие будущего пользователя и разработчика в этом процессе. Это обеспечивает лучшее осознание всех проблемных ситуаций, стимулирует творческую дея- [c.3]
Вышеизложенное позволяет разработать организационную схему процесса совершенствования управления организацией. Формализованная графическая логическая схема процесса совершенствования управления (формирования отдельных регламентов управленческого труда персонала) отражает научно-обоснованный подход к решению этих задач, приобретающий в данном случае характер количественного расчета. Последовательное выполнение изображенных на рис. 3.4 этапов работ открывает возможность перехода от субъективных решений при разработке регламентов управленческого труда персонала в конкретных производственных условиях к методам расчетного обоснования выбора наилучшего варианта. [c.111]
Еще одним важным методом исследования риска является моделирование задачи выбора с помощью дерева решений. Метод основан на графическом построении вариантов решений. Его используют тогда, когда решение принимается поэтапно или когда с переходом от одного варианта решения к другому меняются вероятности. [c.72]
В случае трех переменных задача может быть решена графически, перебором нескольких вариантов. Очевидно, что для повышения точности в первую очередь следует отдавать предпочтение пологим функциям, поскольку это приводит к небольшому росту затрат. Если проводится тщательное метрологическое исследование, то суммарная погрешность As может быть разложена не на три, а на большее число составляющих, зависящих от состояния объекта, окружающей среды и т. д. При этом увеличивается число переменных и графическое решение становится весьма трудоемким. Поэтому в случае большого числа переменных эта задача может быть решена методами нелинейного программирования. [c.93]
Этот вывод общий. Но для заготовок (или материалов) сложной формы нет общего алгоритма решения вспомогательной задачи. В настоящей книге такие алгоритмы даны для раскроя мерного материала по длине, для раскроя прямоугольных листов на прямоугольные заготовки, для выбора поставов в плане распиловки бревен. Эти алгоритмы были описаны нами в графической форме. В вычислительном варианте они представляют собой типичное осуществление метода динамического программирования (сформировавшегося позже издания книги [2]). [c.224]
Этот вариант является оптимальным и не подлежит дальнейшему улучшению, так как в последней строке матрицы нет отрицательных чисел. Если сравнить ответ, полученный при решении этой задачи графическим и симплексным методом, то они совпадают. ц 307 [c.307]
Еще один важный метод исследования риска — моделирова ние задачи выбора с помощью дерева решений . Данный метод предполагает графическое построение вариантов решений, кото рые могут быть приняты. По ветвям дерева соотносят субъек тивные и объективные оценки возможных событий. Следуя вдол] построенных ветвей и используя специальные методики расчет вероятностей, оценивают каждый путь и затем выбирают мене< рискованный. [c.297]
К числу графических относится и графо-математический метод (метод построения дерева решений. Процесс принятия решения в этом случае осуществляется в несколько этапов 1) определение цели 2) определение набора возможных действий (организационных, технических, технологических), с помощью которых может быть реализована поставленная задача 3) оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер) при реализации вариантов действий 4) оценка математического ожидания возможного исхода (выполняется с помощью дерева решений) и наиболее эффективного варианта решения задачи. [c.15]