Так, редко можно найти финансового директора, который не пытался бы подсчитать добавленную стоимость, производимую им, как налогоплательщиком, и определить в ней удельный вес всех налогов и неналоговых платежей в пользу государства. Между тем официальной инструкции для предприятий — об определении величины добавленной стоимости, нужной предприятиям, нет. Формально добавленная стоимость предприятий не относится ни к ведению Минфина России, ни к ведению Госкомстата России, ни к ведению Минэкономики России. Но по существу, этот показатель относится ко всем этим ведомствам вместе, также, как относится к ним и необходимость создания новой отрасли учета — экономического учета. В нашей стране есть учет бухгалтерский, оперативный, налоговый, финансовый, статистическое федеральное наблюдение, но пока еще нет учета экономического. [c.18]
Госкомстат России исчисляет и публикует добавленную стоимость по всем отраслям национальной экономики. Сумма отраслевых добавленных стоимостей образует валовой внутренний продукт (ВВП) России. Значит, добавленная стоимость производится и на каждом предприятии, из которых состоят отрасли. Но, как известно, в официальной бухгалтерской отчетности и формах государственного статистического наблюдения для предприятий нет ни выпуска , ни промежуточного потребления , ни добавленной стоимости . [c.41]
Поскольку каждое предприятие, реализующее товары или услуги, уплачивает налог на добавленную стоимость (НДС), очевидно, что добавленная стоимость предприятиями реализуется, а следовательно, и производится. Чтобы получить показатель добавленная стоимость непосредственно на предприятии, необходимо произвести над данными бухгалтерской отчетности и статистического наблюдения определенные действия, преобразовать их в данные экономического учета, с тем чтобы на их основе провести экономический анализ деятельности предприятия. [c.41]
Составные части себестоимости (рис. 1.2 1.3 1.4) и издержек обращения не раскрываются в официальном отчете о прибылях и убытках, но их можно найти в форме статистического наблюдения за затратами на производство и реализацию продукции (5-з), которую представляют крупные и средние предприятия. Сведения о затратах имеют своим источником бухгалтерские счета. Зная расклад выручки от реализации, можно перейти к определению добавленной стоимости, суммируя ее элементы, заключенные в себестоимости (по производству товаров) или в издержках обращения (по торговле), с прибылью. [c.50]
Подводя итоги, можно утверждать следующее если добавленная стоимость будет исчисляться в порядке статистического наблюдения на предприятиях, то появится возможность более глубокого структурного и факторного анализа на макроуровне и на микроуровне. [c.55]
Разность между торговой наценкой (валовым доходом) и издержками обращения является прибылью торговых предприятий. Это — первый и безусловный элемент дохода предприятия, извлекаемый из данных статистического наблюдения и бухгалтерского учета. При этом необходимо помнить, что и на предприятии, и на макроуровне торговая наценка, выручка от реализации, оплаченные услуги и материалы в составе издержек обращения показываются без налога на добавленную стоимость. Этот прием учета является искусственным приемом. Он, скорее, подошел бы для анализа, а не для учета. Но практика с 1992 года сложилась именно таким образом. Получается, что как будто суммы налога на добавленную стоимость не участвуют в обороте, не требуют источников для совершения опера- [c.57]
В этом примере использованы данные примера 3.1 с добавлением результатов наблюдений над новой объясняющей переменной Х , при этом старую переменную Хяз примера 3.1 обозначаем теперь Х. [c.87]
Экспертная оценка и стыковка прогнозов, выбор окончательного прогноза отражены во всех комплексах. Связь отдельных этапов прогнозирования обеспечивается коррекцией временных рядов всех показателей, участвующих в определении потребности в нефтепродуктах на. уровне территориального управления. В данном случае, коррекция — это операция по удлинению временного ряда путем добавления к фактическим данным о потреблении нефтепродуктов расчетных данных, полученных при прогнозировании потребности на предыдущих этапах. Прогнозирование потребности в нефтепродуктах, как и планирование развития народного хозяйства, осуществляется по пятилетиям, поэтому для тех лет, которые находятся между последним фактическим годом и ближайшим планируемым, в /большинстве случаев будут отсутствовать данные о потребности. Это обстоятельство предопределяет необходимость при коррекции временных рядов применять интерполяцию четырех точек наблюдения, [c.110]
Данные предполагают, что оптимальное окно для выхода, как правило, открытие следующего дня. Мы не рассматриваем это с позиций механической торговой стратегии, а стремимся увидеть, имеет ли эта модель какое-либо долгосрочное влияние на направление рынка. Следующий шаг в этой работе — исследование результата добавления фильтра тренда при условии, что ADX должен быть больше 30. Наклон ADX не имеет значения. Эти отчеты названы Исторический Упс (Разрыв ADX) . И вновь важно рассматривать стратегии покупки и продажи отдельно, чтобы заметить любую возможную склонность к направлению. Первое интересное наблюдение частота появления схем снижается. Это приводит к тому, что число сигналов падает со среднего уровня 45 в год до 8 в год для каждого рынка. Общая доходность, объединяющая и схемы продажи, и схемы покупки на всех рынках, увеличивается на 65 процентов. (Это при использовании для выхода открытия следующим утром.) Наконец, более половины рынков показывает существенное улучшение результатов средней сделки, когда период держания увеличивается на один день. Конечно, это не должно вызывать удивления, так как мы включили фильтр тренда. В заключение это исследование — полезное упражнение в попытке количественно определить степень улучшения после добавления к стратегии фильтра ADX. [c.141]
Поочередное (по одному за раз) добавление правил, для наблюдения повышения эффективности (и исключение неработающих правил) [c.170]
При изменении спецификации модели, добавлении в нее новых наблюдений выборочные оценки остатков е,- могут меняться. Поэтому в задачу регрессионного анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений S,-, т. е. остаточных величин. [c.155]
Характеристика работ. Загрузка жести в магнитный питатель лудильного агрегата. Добавление в ванну лудильного аппарата масла и наблюдение за температурой, масла в ванне. Лужение простых деталей и изделий ручным способом и в ванне. [c.118]
По 25 наблюдениям оценена парная линейная регрессия со свободным членом. При этом R = 0.8. В уравнение добавили еще одну объясняющую переменную и оценили по тем же 25 наблюдениям новое уравнение. Коэффициент детерминации для новой модели составил 0.9, а оцененный коэффициент регрессии при добавленной переменной оказался равным -2.0. Какова дисперсия оценки [c.177]
Пусть суммы квадратов отклонений Xef точек наблюдений от этих уравнений регрессии равны S, Sd соответственно. Тогда разность (S - Sd) может рассматриваться как улучшение качества уравнения при добавлении р новых (фиктивных) объясняющих переменных. Для анализа, насколько существенно улучшение качества уравнения, можно воспользоваться соответствующей F-статистикой [c.296]
Небольшое изменение. исходных данных (например, добавление новых наблюдений) приводит к существенному изменению оценок коэффициентов модели. [c.111]
Предполагается, что в каждый момент временит, наблюдая рыночные цены на расходуемые ресурсы и производимую продукцию, можно вычислить тгт = тг , представляющую собой разность между доходами и материальными затратами фирмы в момент инвестирования, т.е. величину добавленной стоимости как бы в "первый момент" существования фирмы и тем самым оценить и будущую прибыль от проекта еще до того, как будут сделаны реальные инвестиции. Поэтому (тг4, t > 0) можно назвать процессом "виртуальной" добавленной стоимости от проекта. Зная информацию о виртуальной добавленной стоимости проекта, а также о величине необходимых инвестиций, инвестор может подсчитать (по формуле (3.10)) и ожидаемый чистый приведенный доход от проекта, если бы он начал инвестирование в рассматриваемый момент времени. Таким образом, можно считать, что инвестор принимает решение относительно инвестирования проекта на основе наблюдений за двумерным случайным процессом ((тг4,/4), t > 0). Поэтому, не ограничивая общности, будем считать, что а-алгебра Ft порождена значениями этого процесса до момента времени t, т.е. Ft = r( s,Is 0 < s < t). [c.25]
Автоматизированные системы прогнозирования требуют постоянного добавления новых значений информации. Некоторые системы могут просто накапливать информацию, затем использовать ее для прогноза. Если мы имеем дело с поступающей информацией, то система может практически бездействовать в течение значительного промежутка времени. Если информация достаточно важна, следует рассматривать ее как непрерывный во времени поток наблюдений или предсказывать распределение поступлений наблюдений. Очевидно, для таких прогнозов следует использовать модель, изложенную выше. Если в какой-то период нет никаких наблюдений, можно перестроить систему на другой вид информации. Кроме того, оценки коэффициентов (или других параметров) в модели прогноза не изменяются, если наблюдения равны нулю соответственно и прогноз будет тем же [54, 72]. [c.21]
Оценки коэффициентов становятся очень чувствительными к особенностям множества выборочных данных, так что добавление совсем небольшого количества наблюдений может иногда привести к очень сильным сдвигам в значениях некоторых" коэффициентов. [c.161]
Наблюдение за результатами делегирования напоминает мониторинг, который используется в системе обеспечения качества. Поэтому мы должны применять принципы обеспечения качества и производить наблюдение на той стадии процесса, на которой осуществляется наименьшее добавление стоимости. Например, производите оценку черновиков докладов, подготовку которых вы перепоручили другим не ждите, пока ваши подчиненные затратят время на их вылизывание, чтобы потом обнаружить, что имеется существенная проблема с их содержанием. Второй принцип применяется к частоте, с которой вы осуществляете проверку работы своих подчиненных. Необходимо использовать изменяемый подход, задействуя разные методы работы с разными сотрудниками вам надо увеличивать или уменьшать частоту проверок в зависимости от того, выполняет подчиненный какую-то вновь делегированную задачу или такую, в выполнении которой у него уже имеется опыт. Частота проведения проверки должна основываться не на том, что, по вашему мнению, сотрудник может сделать в общем, а на его опыте работы с определенной задачей и предыдущих показателях ее выполнения — то есть на его подготовленности для выполнения задачи, о чем я более подробно скажу позже. По мере того как работа сотрудника будет улучшаться, вам надо будет соответствующим образом отреагировать уменьшить интенсивность мониторинга. [c.86]
Для анализа лесных участков полезна классификация на основе изображений, полученных со спутников. Для каждой координатной клетки карты масштабом 25 м были собраны данные о типе землепользования, а к вектору наблюдений добавлены 64 компоненты. Добавление этих компонент не изменило основную топологическую структуру СОК, но привело к возникновению одной дополнительной области. Участки с большими объемами древесины разделены на две части, а их более четкие очертания были определены по спутниковым фотографиям. [c.180]
Данные экспертной группы, обзора, экспертной системы и наблюдения используются для подтверждения данных, полученных при анализе ИПП, и добавления (выборочно) любых недостающих компетенций. В таблице 12-5 показана матрица электронной таблицы компетенций по источникам данных. Компетенции, определенные каждым источником данных, делятся на высокие (3), средние (2), низкие (1) или отсутствующие (0) по важности для прогнозирования лучшего и среднего исполнения работы. Источники данных могут оцениваться в соответствии с уверенностью исследователей в методе сбора данных, применяемом в исследовании. К примеру, в таблице 12-5 данные ИПП оцениваются в 2 балла данные от группы экспертов в 1,5 данные из опросника или экспертной системы в 1 балл. Электронная таблица может применяться для расчета общего балла по каждой компетенции от 0 (отсутствует) до 1,00 (присутствует и расценивается всеми источниками данных как высокая по важности) таблица также сортирует компетенции, нужные для адекватного и лучшего исполнения по нисходящей важности. Аналитики мо- [c.152]
Отметим, что в соответствии с п.48 Методических рекомендаций по применению главы 21 Налог на добавленную стоимость Налогового кодекса РФ, утвержденных приказом МНС РФ от 20 декабря 2000 г. № БГ-3-03/447, при определении среднесписочной численности работников следует руководствоваться Инструкцией Госкомстата от 7 декабря 1998 г. № 121 По заполнению организациями сведений о численности работников и использовании рабочего времени в формах федерального государственного статистического наблюдения . В соответствии с Инструкцией Госкомстата от 7 декабря 1998 г. № 121 при определении среднесписочной численности работников не учитывается численность внешних совместителей и лиц, не состоящих в штате, выполняющих работы по договорам гражданско-правового характера. [c.100]
Еще раз повторим, что сходство этих графиков с графиками, полученными для рынков капитала, является поразительным. В Главе 6 мы говорили о том, что изменение интервала выборки и повторение процесса R/S-анализа должно привести к циклу, совместимому с более ранним высокочастотным анализом. На Рисунке 17.10(а) мы производим выборку данных Макки-Гласса с 100 задержками, использованных выше, через каждые три интервала. Предполагаемым результатом должен быть цикл приблизительно в 33 наблюдения, и фактический результат с ним согласуется. Рисунок 17.10(Ь) повторяет анализ с одним стандартным отклонением добавленного шума. Результаты те же самые. [c.255]
Шумовой хаос имеет одну заключительную характеристику, которая согласуется с рыночными данными его частотные распределения самоподобны. После поправки на масштаб они имеют почти такую же форму. На рисунке 17.11 приведены данные Макки-Гласса без шума, которые использовались для рисунка 17.1. Однако в этом случае выборка осуществлялась через каждые три наблюдения, как в данных, использованных для рисунка 17.10(а). Форма все еще подобна "логарифмически нормальной" форме, которую мы видели ранее. На рисунке 17.12 показано уравнение Макки-Гласса с добавленным наблюдаемым шумом, который использовался для рисунка 17.2. И снова выборка производилась при каждом третьем наблюдении, а частотное распределение фактически идентично более длинному временному ряду. Мы можем видеть, что шумовой хаос имеет многие из признаков, [c.255]
Контроль за поступлением газов, распределением нагрузки но десорберам, орошением абсорбционных колонн- и давлением в них. Загрузка в аппараты растворов моноэтаноламина или поташа. Регулирование количества газа в растворе, поступающего в аппараты. Ведение процесса охлаждения и очистки парогазовой смеси от органических и сернистых соединений, инертных газов, механических примесей. Регенерация моноэтаноламина в вакуумной установке с добавлением в систему свежего или регенерированного раствора, очистка и осушение углекислоты. Отсос паров из промежуточных емкостей. Выполнение требуемых анализов. Наблюдение за работой компрессоров, артезианских скважин и градирни, выполнение работ по испытанию и наполнению баллонов готовым продуктом. При получении твердой углекислоты (сухого льда) —подготовка к пуску гидравлических прессов и насосов, проверка наличия масла в системе пресса, исправности автоматических включающих и отключающих устройств, контрольно-измерительных приборов, сигнальных (световых и звуковых) устройств, а также работу клапанных переключателей, заполнение камеры пресса жидкой углекислотой, ведение процесса перехода жидкой углекислоты в твердое состояние, прессование, выталкивание блоков сухого льда из камеры на транспортер. Прием оборудования из ремонта. Мелкий ремонт оборудования. [c.108]
Наблюдение за работой оборудования, коммуникаций и контрольно-измерительной аппаратуры. При размоле на конических мельницах регулирование подачи размолотой хромовой стружки в рафинеры, добавление таннидов (по расчету) и кожевенного волокна исходя из заданной композиции. Подача кожевенного и хромового волокна из рафинера в бассейн. Контроль за соблюдением технологического режима работы роллов, за дозировкой компонентов в количествах и последовательности, предусмотренных регламентом, за каче ством размола сырья, регулирование режима работы оборудования, концентрации массы и степени помола по контрольно-измерительным приборам, результатам анализов и визуально. Предупреждение и устранение причин отклонений от заданного технологического режима. Проведение контрольных анализов для определения степени размола массы. Несложный ремонт оборудования. Руководство работой размольщиков более низкой квалификации. [c.215]
Характеристика работ. Оцинкование окунанием простых по конфигурации изделий и деталей методом горячего оцинкования в печах н ваннах по установленной технологии. Заправка ванн флюсами и присадочными материалами. Определение пригодности изделий к оцинко-ванию. Загрузка протравленных и промытых листов, изделий и деталей в ванны для оцинкования. Добавление цинка в ванну по мере расхода его на покрытие. Заправка флюсовой коробки нашатырем. Протягивание оцинкованных труб через обтирочное кольцо. Оцинкование сетки и проволоки диаметром до 1 мм под руководством оцинковщика горячим способом более высокой квалификации. Наблюдение за правильной намоткой проволоки и снятием ее с барабанов. [c.449]
Характеристика работ. Оцинкование окунанием труб, листовой стали, посудных и других изделий с труднодоступными для оцинкования местами. Ведение совместно с оцинковщиком горячим способом процесса оцинкования листовой стали на оцинковальных агрегатах непрерывного действия. Приготовление флюса для оцинкования и введение его в ванну с расплавленным цинком. Наблюдение за равномерным распределением цинка на поверхности изделия. Определение качества оцинкования по структуре и цвету покрытия. Приготовление раствора жидкого флюса для оцинкования листов сухим способом. Ведение флюсового режима горячего оцинкования листов в оцинковальных аппаратах. Придание расплавленному нашатырю наибольшей подвижности путем добавления различных компонентов. Подналадка агрегата. Наблюдение за уровнем флюса в припойной коробке. Оцинкование сетки и проволоки диаметром до 1 мм. Отбор и сдача проб цинка на анализ. [c.449]
Характеристика работ. Составление шихты для плавки эмалевой фритты по заданной рецептуре с занесением в шихтовой журнал и составлением шихтового паспорта. Дробление эмалей на щековых дробилках, просеивание эмали через мелкие сита, отмачивание ее. Проверка тонины помола прибором с записью показаний в журнале. Взвешивание компонентов шихты. Учет расхода материалов и шихты. Засыпка материалов в смесительные барабаны. Наблюдение за степенью, смешивания шихты. Заправка эмалевого шликера до определенного удельного веса и консистенции путем добавления заправочных средств и воды соответственно эмалируемым изделиям. Составление рабочих сйесей эмалевых шликеров. Приготовление по заданным рецептам неорганических красителей для эмалей. Растирание пигментов для органических эмалей в фарфоровых ступках и замешивание их с лаком по утвержденной рецептуре. Подналадка оборудования. [c.480]
Это было совершенно разумное наблюдение, но мы намеренно не упомянули тему НДС, поскольку не хотели усложнять предмет на ранних стадиях обсуждения проблемы. Давайте кратко рассмотрим, что такое налог на добавленную стоимость. (Необходимо учесть, что практика российского налогового законодательства имеет существенные отличия в исчислении и уплате НДС. — 1Прим.ред. 0) В действительности он состоит из двух частей — "налог на продажу" и "налог на закупки". Каждый, кто занимается бизнесом, продавая товары или оказывая услуги другим людям за деньги, считается производящим налогооблагаемые поставки. Если стоимость поставок превышает некоторую установленную годовую сумму, они обязаны зарегистрироваться как плательщики НДС, [c.96]
Стандартные ошибки предсказания могут быть рассчитаны с помощью добавления в модель фиктивных переменных по методу Сал-кевера. Пусть имеется возможность получения статистических данных за р моментов на прогнозном периоде. Тогда строится такая же регрессия для совокупного набора данных выборки и прогнозного периода, но с добавлением фиктивных переменных Dt+i, Dt+2,. . ., Dt+p. При этом Dt+i = 1 только для момента наблюдения (t + i). Для всех других моментов Dt+i = 0. Доказано, что оценки коэффициентов и их стандартные ошибки для всех количественных переменных Xj в точности совпадают со значениями, полученными по регрессии, построенной только по данным выборки. Коэффициент при фиктивной переменной Dt+i будет равен ошибке предсказания в момент (t + i). A стандартная ошибка коэффициента равна стандартной ошибке предсказания. [c.295]
Это последнее наблюдение восходит к моему дополнению известного Закона Брукса (Brooks, 1975), который гласит "Если проект не укладывается в сроки, то добавление рабочей силы задержит его еще больше". Мое дополнение гласит "Проекты успешно выполняются или терпят неудачу в первые 10 % своего времени жизни". [c.238]
В добавление к наблюдению за результатами сверх значительного периода времени, вы также нуждаетесь чтобы проконтролировать результаты взаимного фонда в сравнении с их ровней- взаимными фондами с теми же инвестиционными целями как и у вашего фонда. Тысячи имеющихся сейчас взаимных фондов обычно имеют беспристрастные специфические инвестиционные цели некоторые ищут быстрого роста, другие фокусируют на международных акциях, третьи инвестируют только в ценные акции. В любое время специфика рынков или рыночных сегментов в фонд который вы инвестируете может быть делая лучше или хуже чем другие части инвестиционного мира. Иногда растущие акции например приносят лучшие результаты чем ценные акции, и иногда они этого не делают. Когда не делают это то это не значит что здесь ничего нет неправильного с инвестированием в ростущий акционерных фондов, но это не означает что вам следует ожидать рост менеджера акционерного фонда достигающий результатов также хорошо как стоимость акционерного фонда ценных акций. [c.91]
Вейсом [Weiss, 1960]. He-Рис. 28. Осциллирующее поведение оценки достаток ДВушагового подхода в том, что можно превысить потребный общий объем выборки преимущество состоит в том, что не надо хранить все наблюдения после добавления каждого нового наблюдения практичное правило можно построить на уравнении (83) или многошаговой процедуре с фиксированным числом дополнительных наблюдений на каждом шаге. [c.150]
Основной элемент окна Редактор данных - Data Set Editor - это таблица, содержащая все записи набора данных. Каждому наблюдению соответствует одна строка таблицы. У входных переменных заголовок столбца черного цвета, у выходных - голубого входы от выходов отделяются темной вертикальной линией. Добавление новых наблюдений и редактирование уже имеющихся данных осуществляется обычным для таблицы способом. [c.123]
Эта мера обладает двумя недостатками ее численное значение может быть произвольно увеличено в результате добавления отдаленных наблюдений и оно может быть произвольно изменено путем выбора единиц измерения переменных X и У. Эти недостатки можно исправить, выразив отклонения в единицах стандартных (или среднеквадратиче-ских) отклонений, усреднение которых даст нам смешанный момент, -или коэффициент корреляции [c.42]
Смотреть страницы где упоминается термин Добавление наблюдений
: [c.123] [c.19] [c.142] [c.57] [c.75] [c.142]Смотреть главы в:
Методы прогнозирования в условиях рынка -> Добавление наблюдений