Обычно перед заказчиком стоит большое число разнообразных проблем, которые он формулирует в довольно общих чертах. Цель первого этапа исследования состоит в том, чтобы выбрать среди всего многообразия проблем, волнующих заказчика, такие, в решении которых исследователь может оказать ему реальную помощь. Результат, представляемый исследователем заказчику, должен быть обоснованным и применимым на практике, поэтому для прикладного исследования необходимо выбирать только такие проблемы, которые можно решить на современном уровне развития науки. Это, в частности, подразумевает, что принципы построения адекватных математических моделей нужного типа уже должны быть разработаны, а вопросы заказчика не должны выводить исследование за границы области применимости этих моделей. Прежде всего необходимо постепенно превратить довольно неопределенные пожелания заказчика в список конкретных, четко сформулированных вопросов, на которые будет можно ответить с помощью математического исследования. Желательно, чтобы вопросы, попавшие в список, были однородны, т. е. не требовали построения качественно различных моделей. Исследо- вание разумно начинать с самых простых проблем, для анализа которых достаточно построить самые простые модели. Уже потом, после первых успехов, можно будет перейти к более сложным проблемам и моделям. [c.134]
Для того чтобы можно было возможно точнее представлять область применимости для VP-анализа, перечислим допущения, использованные для построения вышеописанных моделей [c.339]
Перечисленные предположения существенно ограничивают круг исследуемых проблем и сужают область применимости полученных результатов. Построение модели поведения инвестора, свободной от указанных предположений, является одной из задач настоящей работы. [c.18]
Не существует идеальной и единственной проектной моде- ли. Каждая модель имеет свою область применимости. [c.107]
Теоретические положения, применяемые при оценке стоимости опционов, зарекомендовали себя в качестве полезного метода в анализе стратегических решений. Вначале их применение в этой сфере относилось к области энергетики, в которой не только необходимо долгосрочное планирование, но и требуются достаточно масштабные инвестиции, а неопределенность возможных вариантов высока. Поскольку энергетика служит основой развития любой экономической системы, такое использование теории ценообразования опционов применимо как для развитых, так и для развивающихся стран. В некоторых случаях модели, основанные на теории ценообразования опционов, могут стать стандартными инструментами в стратегическом планировании. [c.281]
Следует отметить, что в описанном выше чистом виде модель жизненного цикла девелоперского проекта не совсем применима для международных нефтегазовых трубопроводостроительных проектов. Эта модель требует определенной адаптации, т.е. необходимо выработать общую структуру модели девелоперского проекта, применимой в рамках рассматриваемой предметной области. [c.109]
Фирмы, для которых применение модели наиболее эффективно. Гибкость модели делает ее полезным инструментом для анализа любой фирмы, которая, предположительно, будет претерпевать изменения не только в части роста, но и в других отношениях (в частности, будет меняться ее политика в области выплат дивидендов и риск). Данная модель наилучшим образом подходит для тех фирм, которые отличаются исключительными темпами роста в настоящий момент времени и, предположительно, будут сохранять их на протяжении начального периода, после чего дифференцирующее преимущество фирмы, скорее всего, будет иссякать, что постепенно приведет к понижению темпов до стабильного уровня. На практике эта модель, по всей вероятности, более всего применима к фирмам, у которых прибыль растет очень высокими темпами и которые, предположительно, будут продолжать расти такими темпами в начальном периоде, а затем, по мере увеличения фирмы и утери конкурентных преимуществ, их рост начнет постепенно снижаться в сторону стабильного уровня. [c.453]
Для симметричной посадки напряжения может быть рассчитана граница динамической устойчивости в координатах остаточной ЭДС и времени воздействия возмущения. Большое число расчетов, выполненных для различных промышленных предприятий с асинхронной нагрузкой, показывают одинаковый вид данной границы. Линия, разделяющая область динамической устойчивости и область потери устойчивости, начинается в некоторой точке (TO), соответствующей запасу устойчивости электротехнической системы при провале напряжения до нуля. Реально такая ситуация обычно имеет место только при отключении входного выключателя. Создающаяся при этом ситуация противоречит условию применимости электромеханической модели переходных процессов, а именно утверждению, что генерирующие мощности питающей энергосистемы значительно превосходят мощности отдельных узлов нагрузки предприятий. Для того чтобы избежать противоречия, можно понимать рассматриваемую ситуацию как трехфазное железное короткое замыкание на входе трансформатора главной понизительной подстанции, либо рассматривать значение TO как предел значения г при стремлении ост к нулю. [c.233]
Для многих производств типичным является комплексный (совместный) выпуск нескольких видов продукции при использовании одного и того же исходного сырья и ресурсов нефтепереработка, переработка полиметаллических руд, получение молочных и мясных продуктов в животноводстве и т. д. При этом при различной организации производства мы можем получать конечные продукты в различной пропорции, подобно тому, как это имело место при использовании различных раскроев. Ясно, что во всех этих случаях применима та же математическая модель и задача выбора производственных способов, позволяющих получить продукцию нужного состава с наименьшими затратами, может решаться описанными выше методами. (Один пример такого рода задачи приведен ниже.) Поэтому анализ задачи, связанной с раскроем, имеет гораздо большее значение и широкую область применений, чем это могло бы показаться. [c.22]
В общем случае для нахождения этой вероятности требуется вычислять многомерные интегралы по соответствующим областям от плотности совместного распределения ошибок у. Как правило (в частности, для нормально распределенных ошибок у), эти интегралы невозможно выразить аналитически, а можно лишь найти численно, что, в конечном итоге, делает модель не применимой на практике. Есть, однако, некоторое специальное распределение, для которого вероятность P(yt — j) в (12.11) допускает достаточно простое представление. Предположим, что ошибки etj независимы и имеют функцию распределения F(x) — ехр(— е х) (такое распределение возникает при изучении максимума независимых случайных величин, поэтому его часто называют распределением экстремальных значений). Тогда можно доказать, что [c.331]
Новая экономическая история иллюстрирует применимость аппарата совокупного спроса и предложения в качестве инструментария для анализа поведения экономики в целом. Конечно, многие детали неизбежно остаются вне поля зрения, а последовательность событий во времени не совсем совпадает с результатами изложенной здесь основной модели. Но укрупненная картина вырисовывается совершенно ясно. Темпы инфляции и объем производства меняются в результате сдвигов в совокупном предложении и нарушений в области спроса. Ключ к пониманию того, почему эти сдвиги дают толчок колебаниям объема производства и изменениям цен, может быть найден на рынке труда. [c.582]
К сожалению, в отечественной практике, как отмечалось в [30, с. 5], зарубежные разработки в области управления запасами имели крайне ограниченную применимость. Это было связано с сильной зависимостью моделей управления запасами от основных хозяйственных механизмов, принципов ценообразования и налогообложения, организации рынка и т.д. Было практически невозможно определить издержки из-за потери предпочтения, волевого назначения норм потерь при хранении, существования целого ряда ограниченно конвертируемых денег — наличных и безналичных, валютных нескольких категорий. К этому перечню другой автор [77] добавляет [c.28]
Экспертные знания - это знания специалистов предметной области. Они аккумулируют накопленный практический опыт, навыки и приемы в соответствующей области. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях, в которых отсутствуют формальные модели. Их роль также велика в тех областях, где применимы формальные методы, но при этом необходимо принимать решения и делать выбор в первую очередь на основе опыта. Экспертные знания более мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний является крайне важным и перспективным, ибо они вместе покрывают значительную часть плоскости знаний СИИ и позволяют сочетать ассоциативные и логические рассуждения для решения задач при низких вычислительных затратах. [c.248]
Вопрос к Приложению.) Болерард Кларк, обозреватель в области инвестиций, написал Выявление эмпирических закономерностей концептуально затруднено, так как, по существу, это есть проверка двух гипотез. Первый тест относится к применимости соответствующей модели формирования цен, а второй - к существованию самих эмпирических закономерностей . Что Болерард имел в виду [c.529]
Принципиальная неполнота знаний о сложных объектах существенно ограничивает применимость к ним классических аналитических моделей и определяет ориентацию на использование опыта экспертов, что, в свою очередь, связано с созданием соответствующих средств формализации экспертных знаний и их встраиванием в программную систему моделирования (ПСМ). Поэтому в современном моделировании существенно возрасла роль такого понятия, как концептуальная модель предметной области [81, 237]. Строгого определения понятия концептуальная модель (КМ) нет. Концептуальная схема разработки и использования модели определяется как совокупность высказываний, истинных для данной ПО, включая возможные состояния, классификации, законы, правила, тенденции, стратегии. Таким образом, основой КМ является не алгоритмическая модель передачи и преобразования данных, как в аналитических моделях, а [c.89]
Приведем некоторые важные П. информации, применимые в различных областях экономико-математического моделирования, распознавания образов, построения и использования баз данных. Допустимые П. — такие, которые не выводят преобразуемые объекты за пределы рассматриваемого класса. П. подобия — изменение характеристик моделируемого объекта посредством умножения его параметров на такие величины, которые делают математическое описание, если оно имеется, тождественным для модели и для моделируемого объекта. (См. Подобие.) [c.279]
Эта область в широком смысле охватывает практическое понимание вопросов мехочичностного общения, а в более узком смысле включает профессиональное применение в конкретной торговой ситуации специальных навыков для достижения специфических целей сбыта. Большая часть времени торгового агента связана с человеческими отношениями (умение ладить с людьми), причем имеется целый ряд средств, которые могут быть использованы для убеждения и влияния на покупательские намерения людей. Они специально рассматриваются в гл. 6. Это также применимо к методам организации рабочего времени торгового агента, территориальному планированию, выявлению новых перспектив бизнеса и т.д. Сюда же входит обучение торговых агентов применению вспомогательных средств от разработки простых наглядных планов сбыта и демонстрации образцов моделей до применения аудиовизуальных демонстраций с помощью проекторов, аудиокассет, слайдов и видеоаппаратуры. При возможности используются также кассетные магнитофоны для регистрации уровня запасов у клиентов или заказов, которые могут быть переданы на компьютер фирмы через телефонную линию, предназначенную для передачи заказов и сообщений, а также прямо через телекс или телеграф фирмы, В том случае, если продажа осуществляется через розничную сеть, обучение торгового персонала может охватывать средства простой демонстрации товара или более сложные формы торговли, т.е. психологическое убеждение в момент продажи без помощи продав- [c.92]
Если рассматривать з-адачу размещения сельскохозяйственного производства более полно, учитывая урожайность в течение ряда лет, влияние севооборотов, возможность искусственного орошения отдельных участков и т. п., то соответствующие математические модели будут более сложными. Изучаются и более полные модели, где различные отрасли сельскохозяйственного производства — растениеводство, животноводство, технические культуры—рассматриваются в комплексе. Все они остаются, как правило, в рамках линейного программирования. Эти модели -применимы в различных масштабах — от бригады и хозяйства до области, республики и всей страны. [c.55]