Оценка (измерение) представляет собой присвоение численных значений объектам и событиям по определенным правилам [61, с.677]. Она включает три элемента а) объект или событие б) подлежащее количественной оценке свойство (качество, признак, характеристика) и в) шкалу измерения, или совокупность единиц, в которых можно выразить свойство. Любой объект или [c.270]
Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Но скорее следует говорить о том, что выбор шкалы для измерений определяется характером отношений между объектами, наличием Информации и целями исследования. Если, скажем, нам требуется про-ранжировать марки продуктов, то, как правило, не требуется определять, насколько одна марка лучше другой. Следовательно, нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами (интервалов или отношений). [c.153]
Очевидно, что только часть атрибутов может быть оценена количественно (в силу природы атрибута или невозможности получить количественную информацию). Вследствие этого широко используются качественные шкалы измерений (лучше—хуже, больше—меньше и т.п. с введением промежуточных градаций). [c.246]
Эти шкалы весьма похожи на однопредметные шкалы измерения отношений. Принцип данных шкал заключается в том, что весь диапазон возможных значений оценок от максимального до минимального разбивается на интервалы, каждому из которых присваивается своя степень оценки. Интервалы обозначаются качественной оценкой (сильно, слабо, умеренно, очень сильно и т.д.) или количественной цифровой. Все оценки имеют упорядоченную последовательность. Это значит, что при использовании цифровой оценки абсолютное значение цифры отражает степень оценки опрашиваемым изучаемого объекта. [c.131]
С учетом сказанного выделим из всего многообразия информации второго типа а) развернутые словесные определения на языке, естественном для системы — объекта планирования и лиц, решающих соответствующую задачу планирования б) показатели шкал измерений в) количественно выраженные характеристики, полученные на сугубо субъективной основе. [c.59]
Какие факты могли бы свидетельствовать о существовании количественной полезности Таким фактом, если бы его удалось обнаружить, было бы умение потребителя сопоставлять не только наборы продуктов, но и различия между парами наборов. Скажем, А> В и С > D. Если потребитель сможет определить, какое из преимуществ — А перед Б или С перед D — значительнее, либо же сможет сказать, что оба преимущества равноценны, то эта способность, проявляясь в актах потребительского выбора, могла бы служить основой для построения количественной шкалы измерений. [c.79]
Напомним (см. [14, 5.3, 10.21), что порядковая (ординальная) переменная позволяет упорядочивать статистически обследованные объекты по степени проявления в них анализируемого свойства. Исследователь обращается к порядковым переменным в ситуациях, когда шкала непосредственного количественного измерения степени проявления этого свойства в объекте ему не известна (в том числе по причине объективного отсутствия таковой) или имеет условный смысл и интересует его только как вспомогательное средство для последующего ранжирования рассматриваемых объектов. К подобным ситуациям относится рассмотрение таких переменных, как интегральный (сводный) показатель эффективности функционирования социально-экономической системы (специалиста, предприятия, научно-производственного объединения и т. п.), качество (мера оптимальности) структуры потребительского бюджета семьи , качество жилищных условий семьи , степень прогрессивности предлагаемого проекта решения социально-экономической, технической или другой проблемы и т. п. [c.99]
В зависимости от типа изучаемой ситуации (1) шкала измерения признака x(k не известна исследователю или отсутствует вовсе 2) существуют косвенные или частные количественные показатели, в соответствии со значениями которых можно определять место каждого объекта О, в ряду, упорядоченном по анализируемому свойству x(k ) сам процесс упорядочения объектов Оь 02t. .., Оп производится либо с использованием экспертной информации, т. е. с привлечением экспертов, либо формализованно — путем перехода от исходного ряда наблюдений вспомогательного (косвенного, частного) количественного признака к соответствующему вариационному ряду [14, п. 5.6.4]. [c.100]
Анализ статистических связей между порядковыми переменными сводится к статистическому анализу различных упорядочений (ранжировок) одного и того же конечного множества объектов и осуществляется с помощью методов ранговой корреляции. В зависимости от типа изучаемой ситуации (шкала измерения анализируемого свойства не известна исследователю или отсутствует вовсе существуют косвенные или частные количественные показатели, в соответствии со значениями которых можно определять место каждого объекта в общем ряду всех объектов, упорядоченных по анализируемому основному свойству) процесс упорядочения объектов производится либо с привлечением экспертов, либо формализованно — с помощью перехода от исходного ряда наблюдений косвенного количественного признака к соответствующему вариационному ряду. [c.123]
В интегральном показателе напряженности генерируются количественные и качественные характеристики индивидуальных оценок напряженности. Шкала измерения величины R безмерная. При R > 1 план считается напряженным. В основу метода определения напряженности положено условие максимизации значения R. Чем больше величина R, тем выше напряженность плана. [c.75]
Номинальные и ранговые шкалы относят к классу так называемых качественных шкал. Однако в практике достаточно часто встречаются случаи, когда просто качественного суждения об упорядочении альтернатив недостаточно. Например, ЛПР для принятия решения требуется не просто узнать, что одна из альтернатив осуществления повышения производительности труда обеспечивает темп выше, чем другая. Ему еще нужно получить представление о том, на сколько или во сколько раз достижимая для альтернатив производительность труда выше (или ниже). В подобных ситуациях для измерения значений критериев применяют наиболее совершенный класс шкал — количественные шкалы. Подклассами количественных шкал выступают интервальная шкала, гикала отношений и абсолютная — самая совершенная из всех шкал. Абсолютная шкала допускает только тождественные преобразования над ее значениями. [c.90]
Оценка - (а) некоторая характеристика объекта (события), позволяющая выделять его из совокупности других объектов (событий) или упорядочивать их (б) процесс присвоения упомянутой характеристики. Как характеристики объектов (событий) оценки подразделяются на формализованные (количественные) и неформализованные (качественные). Первые используются для реализации кардиналистских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на сопоставлении количественных оценок вторые - для реализации ординалистских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на предпочтениях. Процесс формирования количественной оценки заключается в присвоении численного значения объекту (событию) по определенным правилам и включает три элемента (а) объект (событие) (б) подлежащее количественной оценке свойство (качество, признак и др.) (в) шкалу измерения или совокупность единиц, в которых будет выражена оценка. [c.136]
Подобного рода формулировки не выражают даже количественной оценки типа больше -— меньше , так как не определен характер данной шкалы измерения, неясно содержание терминов усиление и ослабление . [c.22]
Во многих случаях, осуществляя количественный анализ исторических явлений, исследователи не используют всех возможностей для уточнения оценок. Совершенно очевидно, например, что для измерения уровня развития товарно-денежных отношений в античном обществе недостаточно существующей в советской исторической литературе шкалы измерения ( больше—меньше ). По-видимому, необходима шкала, которая учитывала бы количественные изменения в уровне товарно-денежных отношений в соответствии с данными источников о ремесленном и сельскохозяйственном производстве, рассчитанном на рынок, о торговых компаниях, о структуре городского населения, о денежной системе и т. д. [c.29]
Исследования показали, что использование рейтингового и рангового измерений при выявлении степени предпочтений потребителей дает сходные результаты. Ранговое упорядочение применяются чаще, так как на его основе получаются количественные оценки величины намерения сделать покупку или степени привлекательности продукта . Выбор шкалы измерений во многом определяется особенностями условий измерений и возможностью респондентов дать надежные результаты. [c.26]
Не все единичные показатели качества доступны для прямой количественной оценки. Количественно можно оценить допуски по размерам, несущую способность и др. Нельзя непосредственным объективным измерением определить степень комфортности планировки квартиры, отделку помещения и т. п. Оценка этих ЕПК производится к некоторой условной числовой шкале. Количественная оценка ЕПК продукции предполагает фиксацию отклонений контролируемых параметров от допустимых значений. Отклонения, ухудшающие качество продукции, условимся называть дефектами. [c.143]
Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку. Она позволяет проводить наиболее точные количественные сравнения. При измерениях по этой шкале величины сравнивают в отношении друг к другу [c.30]
Все перечисленные выше шкалы — абсолютную, отношений, разностей и интервалов относят к количественным шкалам. Понятно, что результаты измерения, инвариантные относительно линейного положительного преобразования у = а, у + с,, будут инвариантны и относительно преобразований вида yt = a yt и yi — yi + с,-. По этой причине среди количественных шкал наиболее общей оказывается шкала интервалов. Поэтому все утверждения, полученные для измерений, выполненных в шкале интервалов, будут иметь место и для измерений в шкалах отношений и разностей (тем более, для абсолютной шкалы). [c.71]
Кроме количественных существуют качественные шкалы. Типичным представителем качественной шкалы является порядковая шкала, в которой результаты измерений определяются с точность до преобразований вида ф,(у,), где ф, — произвольная строго возрастающая функция. Примерами такой шкалы могут [c.71]
Все утверждения, полученные для результатов измерений, выполненных в качественной шкале, имеют место и для количественных шкал, тогда как обратное не верно. Поэтому количественные шкалы по сравнению с качественными оказываются богаче в том смысле, что для них могут быть получены более богатые по содержанию утверждения, хотя и для менее широкого класса задач. [c.72]
Поскольку рассматриваемый в книге количественный подход предполагает измерение значений критериев в количественных шкалах, то несомненный практический интерес представляет установление инвариантности включений (2.15) относительно линейного положительного преобразования критериев. Заметим, что если бы такой инвариантности на самом деле не было, то это означало бы невозможность применение предлагаемого подхода при решении практических многокритериальных задач с количественными критериями. [c.73]
Шкала наименований обладает только характеристикой описания она ставит в соответствие описываемым объектам только их название, никакие количественные характеристики не используются. Объекты измерения распадаются на множество взаимоисключающих и исчерпывающих категорий. Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название, численное обозначение которого является элементом шкалы. Очевидно, что измерение на этом уровне всегда возможно. Да , Нет и Согласен — Не согласен являются примерами градаций таких шкал. Если респонденты были классифицированы по роду их деятельности (шкала наименований), то эта школа не дает информацию типа больше, чем , меньше, чем . В табл. 3.5 приводятся примеры вопросов, сформулированных как в шкале наименований, так и в других шкалах. [c.150]
Интервальная шкала обладает также характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью определенной единицы измерений, то есть используется количественная информация. На этой шкале уже не бессмысленны разности между отдельными градациями шкалы. В данном случае можно решить, равны они или нет, а если не равны, то какая из двух больше. Шкальные значения признаков можно складывать. Обычно предполагается, что шкала имеет равномерный характер (хотя это предположение требует обоснования). Например, если оцениваются продавцы магазина по шкале, имеющей градации чрезвычайно дружествен, очень дружествен, в известной мере дружествен, в известной мере не дружествен, очень не дружествен, чрезвычайно не дружествен, — то обычно предполагается, что расстояния между отдельными градациями являются одинаковыми (каждое значение от другого отличается на единицу — см. табл. 3.5). [c.152]
Трудность измерения относительной важности отдельных альтернатив, характеристик или факторов. Относительная важность или веса могут определяться как в качественной шкале (например, от не имеет значения до имеет очень большое значение ), так и в количественной шкале (например, в долях 100-балльной шкалы). [c.163]
Каждый элемент комплексной оценки характеризуется своим набором признаков и имеет соответствующую шкалу для их количественного измерения. При расчете комплексной оценки значение каждого элемента выражается в долях единицы. [c.267]
Для определения качественных признаков используют специальные термины, например высокий риск , заметный риск , малый риск и т.п. Такого рода оценки больше соответствуют обыденному сознанию людей, чем оценки в виде действительных чисел. Это хорошо известно в теории измерений человеку гораздо легче сравнивать альтернативы по степени риска, чем пытаться говорить о том, что одна из них во столько-то раз или на столько-то лучше. Другими словами, человеку гораздо легче работать в порядковой шкале, чем в шкалах количественных признаков (например, интервальной, отношений, разностей и др.). Методы анализа статистических данных, измеренных в порядковой шкале, разработаны в статистике объектов нечисловой природы. Эта сравнительно новая область прикладной математической статистики выделена как самостоятельное направление в 1970-х гг. [58]. [c.281]
Оценки экспертов, как уже отмечалось, часто следует считать измеренными в порядковой шкале. Типичным примером являются задачи ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию. Как показали многочисленные опыты, человек более правильно (и с меньшими затруднениями) отвечает на вопросы качественного, например сравнительного, характера, чем количественного. Так, ему легче сказать, какая из двух гирь тяжелее, чем указать их примерную массу в граммах. [c.317]
К основным шкалам количественных признаков относятся шкалы интервалов, отношений, разностей, а также абсолютная шкала. По шкале интервалов измеряют величину потенциальной энергии или координату точки на прямой. В этих случаях на шкале нельзя отметить ни естественное начало отсчета ни естественную единицу измерения. Допустимыми преобразованиями в шкале интервалов являются линейные возрастающие преобразования, т. е. линейные функции. Температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта связаны именно такой зависимостью °С = 5/9 (°F — 32), где °С — температура по шкале Цельсия, a "F — температура по шкале Фаренгейта. [c.318]
Из количественных шкал наиболее распространенными в науке и практике являются шкалы отношений. В них есть естественное начало отсчета — нуль, т. е. отсутствие величины, но нет естественной единицы измерения. По шкале отношений измерены большинство физических единиц масса тела, длина, заряд, а также цены в экономике. Допустимыми преобразованиями в шкале отношений являются подобные (изменяющие только масштаб), другими словами, линейные возрастающие преобразования без свободного члена. , [c.318]
Агрегирование проводится на основе логических матриц. Трудности количественного измерения критериев, неточность исходных данных, а также размытость понятий приводят к целесообразности использования качественных шкал типа "отлично", "хорошо", "удовлетворительно", "плохо". Так, оценка "отлично" может соответствовать мировому уровню, оценка "хорошо" - уровню ниже мирового (лучший российский уровень), оценка "удовлетворительно" - средний российский уровень, а оценка "плохо" — худший российский уровень. [c.267]
Применяемые ныне методы (анкетирование, аттестация, экспертизы и др.) и измерители (баллы, коэффициенты и др.) сами по себе не гарантируют полной объективности оценок. Не очень надежны также различные приемы сравнительной оценки, например по системе рангов, когда оцениваемые ранжируются по определенным признакам и по шкалам, в которых описываются различные степени проявления того или иного качества, благодаря чему достигается сравнимость результатов количественных оценок. Получение достаточно точных оценок затрудняется и ввиду того, что прямые измерения личных [c.195]
Метод последовательного приближения позволяет получить строгие количественные результаты измерения по шкале отношений, если известно (или определено экспертным методом), во сколько раз вес или показатель лучшего из объектов экспертизы превосходит вес или такой же показатель худшего объекта. В этом случае через это отношение а предпочтение /-го объекта экспертизы перед г -м выражается числом 1 + Д, равноценность — единицей, а предпочтение /-го объекта перед/-м — числом 1 - А, где [c.220]
Дихотомические показатели имеют дискретную шкалу измерения. При большом количестве подобных показателей целесообразно методом компонентного анализа сжать (преобразовать) данные показатели, в результате чего получаются синтетические компоненты с непрерывной шкалой измерения. Таким образом можно перейти от малоформализованных дискретных к синтетическим количественным непрерывным показателям. [c.113]
И все же теоретически, формально допустим еще и такой режим функционирования, при котором не сохраняется ни один из эталонно заданных соотношений темпов роста показателей, т. е. при котором не используется буквально ни один из качественных факторов развития, предусмотренный в синтезированном при данных информационно-статистических ограничениях в динамическом нормативе. Такой режим тоже должен быть единственно допустимым, ему на аудиторской шкале измерений тоже должна соответствовать единственная (и притом самая минимальная) оценка, равная 0. И наконец, количественное выражение коэффициентов развития, дающего сводное представление о рассматриваемой с двух сторон (по КОТкЛ и КИИ13) структурной динамике хозяйственной системы во времени, должно быть непрерывным на всем интервале определения, от верхней границы на уровне 1 до нижней границы на уровне 0. [c.147]
Детерминированные признаки — это признаки, характеризующиеся принимаемыми дискретными значениями на числовых осях в количественных шкалах измерения. Например, к ним относятся признаки, характеризующие весо-габаритные параметры элементов среды. Например, масса, вес, длина, ширина, высота и т. п., измеренные в шкале отношений. Если исследуемый элемент среды можно описать набором k детерминированных признаков, то можно задать k-мерное векторное пространство, каждая координата которого отражает числовое значение одного из признаков, — признаковое пространство, в котором элемент среды можно отобразить в виде точки. [c.259]
Детерминированные признаки — это признаки, характеризующиеся принимаемыми дискретными значениями на числовых осях в количественных шкалах измерения. Например, к ним относятся признаки, характеризующие весо-габаритные параметры элементов среды. Например, масса, вес, длина, ширина, высота и т. п., измеренные в шкале отношений. [c.274]
Результат. Под результатом будем понимать специальную форму описания наиболее важных для ЛПР характеристик исхода операции. При исследовании операции степень предпочтительности (или, наоборот, непредпочтительности) ее результатов представляют в наиболее подходящей для этого шкале числовой, количественной или качественной. Пусть, например, в качестве исходов финансовой операции рассматривают "победу" и "поражение". В таком случае можно будет измерять результаты операции, например, или в количествах реализованной прибыли, приобретенных акций и других ценных бумаг (количественная шкала), или в отношении интенсивности проявления исхода, например, "грандиозная победа", "незначительное поражение", "значительное поражение" (качественная шкала), или в отношении порядка следования исходов — первая победа, вторая победа, третья победа (числовая шкала). Тип шкалы выбирается в зависимости от цели измерения результатов об этом более подробно будет сказано позже. [c.46]
РАНЖИРОВКА (от нем. ranglerung — распределение по порядку) — способ оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (т.н. ранг), определяемое при посредстве порядковой шкалы. Хотя результаты Р. имеют численную форму, они не обладают некоторыми фундаментальными свойствами натуральных чисел, вследствие чего операции над ними требуют обращения к специальным аналитическим и вычислительным методам (напр., к неметрическому многомерному шкалированию). В социологии Р. является основным источником количественной информации, т.е. выполняет столь же фундаментальные методологические функции, как и измерение в естественных науках. [c.301]
Таким образом, приняв, что измерение есть определение величины мерой, можно сказать, что и 0,83 и 1,25 — результаты измерения значения с использованием различных мер (300 — в первом случае и 200 — во втором). Однако подобное толкование влесет путаницу, так как под измерением будет пониматься как количественное выражение показателя качества в масштабе какой-то физической шкалы, так и результаты сравнения этих значений. Поэтому для удобства термин измерение желательно трактовать, как это сделано в проекте государственного стандарта Метрология. Термины и определения Измерение — нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств . [c.20]
Перейдем к критериям. Все участвующие в задаче функции /ъ/ъ -.fm у во-первых, должны быть числовыми и, во-вторых, ЛПР должно быть заинтересовано в максимизации каждой из них (см. аксиому 3 в разд. 1.4). Когда значения одного или сразу нескольких критериев измеряются не в количественной, а лишь в качественной шкале, опыт показывает, что в таких случаях все-таки удается тем или иным способом перейти к числовым значениям, вводя, например, балльную шкалу. Так, например, всем хорошо известна четырех балльная шкала (2, 3, 4, 5) для оценки знаний учащихся в России. Подобного рода шкалы существуют для оценки выступления спортсменов — гимнастов и фигуристов. Немало примеров введения и дальнейшего использования количественных шкал для измерения качественных характеристик можно встретить в психологии. С вопросами введения специальной девяти балльной шкалы и ее обоснованием можно ознакомиться в работах Т. Саати [27, 37]. [c.153]