Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя [c.111]
Проще говоря, премии опционов каждого типа имеют две шкалы измерения. Вертикальная шкала отражает отношение цены акции к цене исполнения опциона, а горизонтальная шкала указывает время. Если покупатель опциона ответит на эти два вопроса, ему будет легче оперировать этими измерениями. [c.311]
Как уже упоминалось, премия включает в себя временную стоимость, которая меняется вместе с отношением цены акции к цене исполнения. Эта же временная стоимость меняется в зависимости от количества времени, остающегося до истечения срока опциона. Отсюда и возникает горизонтальная шкала измерения. И вполне закономерен вопрос Сколько времени займет ожидаемое движение цены акции в ту или иную сторону [c.316]
Все понятия измерения могут быть объединены на базе определения шкалы измерения. Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование — это преобразование, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы — истинные утверждения не становятся ложными, а ложные — истинными. [c.26]
При измерении такой физической характеристики, как масса предмета, используют различные единицы измерения. Как известно, масса предмета может быть выражена в килограммах, фунтах, тоннах, пудах и т. д. Здесь фиксированным для всех измеряющих оказывается лишь начало отсчета — нуль, который соответствует отсутствию какой-либо массы, тогда как масштаб измерения может оказаться различным для разных измеряющих. Тем самым, результаты измерений у- и у" одного и того же предмета для двух различных измеряющих, пользующихся разными единица измерений, могут отличаться на некоторый фиксированный положительный множитель а,, т. е. у- = а, у". В этом случае говорят, что результаты измерений определяются с точностью до преобразования вида ф,( у,) = а,уь а, > 0. Шкала подобного типа называется шкалой отношений. Название этой шкалы связано с тем, что при измерении в этой шкале независимо от единицы измерения отношения измерений будут одинаковыми для различных измеряющих. Действительно, пусть один измеряющий для двух объектов получил два числа у,- и у", а другой для тех же объектов — у- и yf соответственно. Поскольку у- = а, у и у" — а,-у / при некотором а, > 0, то выполняются равенства [c.70]
Все перечисленные выше шкалы — абсолютную, отношений, разностей и интервалов относят к количественным шкалам. Понятно, что результаты измерения, инвариантные относительно линейного положительного преобразования у = а, у + с,, будут инвариантны и относительно преобразований вида yt = a yt и yi — yi + с,-. По этой причине среди количественных шкал наиболее общей оказывается шкала интервалов. Поэтому все утверждения, полученные для измерений, выполненных в шкале интервалов, будут иметь место и для измерений в шкалах отношений и разностей (тем более, для абсолютной шкалы). [c.71]
Выделяют четыре уровня измерения, определяющих тип шкалы измерений наименований, порядка, интервальный и отношений. Их относительная характеристика дается в табл. 3.4. [c.150]
Выбранная шкала измерений определяет характер информации, которой будет располагать исследователь при проведении изучения какого-то объекта. Но скорее следует говорить о том, что выбор шкалы для измерений определяется характером отношений между объектами, наличием Информации и целями исследования. Если, скажем, нам требуется про-ранжировать марки продуктов, то, как правило, не требуется определять, насколько одна марка лучше другой. Следовательно, нет необходимости при таком измерении пользоваться количественными шкалами (интервалов или отношений). [c.153]
Панельный метод может использоваться для определения динамики степени знакомства и покупательского отношения к изучаемым товарам. Члены панели ежемесячно в дневниках фиксируют предпочтительные СМИ и изменение своего отношения к рекламируемым товарам. Определяется процент потребителей, имеющих и не имеющих первоначальную информацию об изучаемых товарах, процент потребителей, принявших данную марку (она удовлетворяет их минимальным требованиям). Определяются также предпочтительные товары, занявшие по сравнению с другими марками более высокое место в 4-разрядной шкале измерений уровень удовлетворенности купленными товарами и процент повторных покупок (уровень лояльности к определенной марке товара). [c.432]
К основным шкалам количественных признаков относятся шкалы интервалов, отношений, разностей, а также абсолютная шкала. По шкале интервалов измеряют величину потенциальной энергии или координату точки на прямой. В этих случаях на шкале нельзя отметить ни естественное начало отсчета ни естественную единицу измерения. Допустимыми преобразованиями в шкале интервалов являются линейные возрастающие преобразования, т. е. линейные функции. Температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта связаны именно такой зависимостью °С = 5/9 (°F — 32), где °С — температура по шкале Цельсия, a "F — температура по шкале Фаренгейта. [c.318]
Для практических измерений отношений применяются следующие виды шкал. [c.127]
В процедурах принятий окончательного планового решения, использующих в качестве оценок альтернатив по отдельным критериям словесные определения, может быть предусмотрено использование ЭВМ, например, для попарного сопоставления альтернатив, определения групп альтернатив с необходимыми характеристиками и т. д. Понятие шкал измерений является, по нашему мнению, одним из основных в исходной информации второго типа. Показатели шкалы измерения (обычно — упорядоченная система чисел) характеризуют полезность для ЛПР рассматриваемой альтернативы с позиций конкретного качественного критерия или их группы. На практике обычно применяют шкалы четырех типов наименований, порядковые, интервалов и отношений. При этом шкалы первых двух типов являются качественными, где числа в шкалах наименований используются лишь как названия (имена), а в порядковых шкалах числа отражают порядок расположения рассматриваемых элементов по их предпочтительности. Применение порядковых шкал представляется наиболее перспективным. Отметим также, что при принятии решений окончательная полезность альтернатив чаще всего измеряется по порядковым либо интервальным шкалам [62. С. 65—66]. [c.60]
Процедура анализа систем состоит в выделении всех возможных следствий из альтернативных систем для выбора из них наилучшей. За такую систему принимается та, которая в большей степени отвечает поставленным целям. При анализе некоторые сведения получаются объективно, т. е. путем сбора опытных данных и нахождения распределения частот, другие — субъективно, путем интуитивного восприятия относительных частот, неявно отражающего объективные частоты. Для выбора оптимальной системы в условиях определенности, когда все следствия определены по шкале отношений, можно воспользоваться аппаратом математического программирования. Дело осложняется, когда следствия недостоверны, взаимозависимы и требуют различных шкал измерений. Какой-либо методики оптимизации рекомендовать здесь невозможно. Приводя в качестве метода оптимизации таблицу, подобную матрице решений, А. Холл обращает внимание на необходимость учета не только математического ожидания оценки следствия, но и дисперсии, показывая, что недостаточное внимание к последней может привести к существенным просчетам. [c.16]
В разных работах выделяется много различных видов шкал измерения. Л. Г. Евланов приводит шесть типов шкал, наиболее употребляемых в практике измерений [34, с. 44—46] шкала наименований, порядковая шкала, шкала интервалов, шкала отношений, шкала разностей, абсолютная шкала. [c.103]
По мнению Герцберга, факторы, вызывающие удовлетворенность работой, не являются противоположностью в одном и том же измерении. Каждый из них находится как бы в собственной шкале измерений, где один действует в диапазоне от минуса до нуля, а второй — от нуля до плюса. Если факторы контекста создают плохую ситуацию, то работники испытывают неудовлетворенность, но и в лучшем случае эти факторы не приводят к большой удовлетворенности работой, а дают скорее нейтральное отношение. [c.256]
Номинальные и ранговые шкалы относят к классу так называемых качественных шкал. Однако в практике достаточно часто встречаются случаи, когда просто качественного суждения об упорядочении альтернатив недостаточно. Например, ЛПР для принятия решения требуется не просто узнать, что одна из альтернатив осуществления повышения производительности труда обеспечивает темп выше, чем другая. Ему еще нужно получить представление о том, на сколько или во сколько раз достижимая для альтернатив производительность труда выше (или ниже). В подобных ситуациях для измерения значений критериев применяют наиболее совершенный класс шкал — количественные шкалы. Подклассами количественных шкал выступают интервальная шкала, гикала отношений и абсолютная — самая совершенная из всех шкал. Абсолютная шкала допускает только тождественные преобразования над ее значениями. [c.90]
С определением надежности при применении метода повторного тестирования связано несколько проблем. Во-первых, данный метод сильно зависит от промежутка времени между тестированиями. При прочих равных условиях, чем дольше интервал, тем ниже надежность. Во-вторых, первоначальное измерение может изменить рассматриваемые характеристики. Например, измерение отношений респондентов к молоку с низкой жирностью может заставить опрашиваемых задуматься о его полезности для здоровья и в результате привести к повышению оценки данного продукта. В-третьих, иногда невозможно провести повторное тестирование (например, при измерении реакции на новый продукт). В-четвертых, первое измерение может иметь эффект автоматического переноса высказанного мнения на второе и последующие измерения. В-пятых, измеряемые характеристики могут изменяться за промежуток времени между опросами. Например, благоприятная информация об объекте может улучшить отношение к объекту. Наконец, коэффициент корреляции может быть из-за автокорреляции отдельных пунктов шкалы. [c.354]
Разработайте многомерную шкалу для измерения отношений студентов к интернационализации курса менеджмента. Как будет оцениваться надежность и достоверность этой шкалы [c.364]
Разработайте эквивалентную семантическую шкалу для измерения отношения к новым технологиям. [c.365]
В тех случаях, когда шкалы измерения имеют неметрическую структуру (отношений, порядка и др.), для принятия решения разработан ряд новых методов, в том числе и не сводящихся к формированию ОПК. [c.133]
Оценка - (а) некоторая характеристика объекта (события), позволяющая выделять его из совокупности других объектов (событий) или упорядочивать их (б) процесс присвоения упомянутой характеристики. Как характеристики объектов (событий) оценки подразделяются на формализованные (количественные) и неформализованные (качественные). Первые используются для реализации кардиналистских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на сопоставлении количественных оценок вторые - для реализации ординалистских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на предпочтениях. Процесс формирования количественной оценки заключается в присвоении численного значения объекту (событию) по определенным правилам и включает три элемента (а) объект (событие) (б) подлежащее количественной оценке свойство (качество, признак и др.) (в) шкалу измерения или совокупность единиц, в которых будет выражена оценка. [c.136]
Во многих случаях, осуществляя количественный анализ исторических явлений, исследователи не используют всех возможностей для уточнения оценок. Совершенно очевидно, например, что для измерения уровня развития товарно-денежных отношений в античном обществе недостаточно существующей в советской исторической литературе шкалы измерения ( больше—меньше ). По-видимому, необходима шкала, которая учитывала бы количественные изменения в уровне товарно-денежных отношений в соответствии с данными источников о ремесленном и сельскохозяйственном производстве, рассчитанном на рынок, о торговых компаниях, о структуре городского населения, о денежной системе и т. д. [c.29]
Основное измерение (А) шкалы Построения отношений (Таблица 6-3) - близость, или интимность, отношений, начинающаяся с самого низкого уровня в формальных отношениях (т. е. отношения ограничены рабочими темами) и заканчивая близкими личными дружескими отношениями с вовлечением в них членов семьи. Второе измерение (Б) описывает размер, или предел, построенной сети отношений. Эта шкала аналогична широтной шкале Воздействия и Оказания влияния и Понимания компании (см. Таблицу 6-1). Интервью не всегда обеспечивают достаточное количество информации для подсчета баллов при измерении Широты Построения отношений. [c.51]
Ранее было отмечено, что выбор шкалы измерений, а следовательно, типа вопросов в опросном листе, предопределяет количество получаемой информации. Подобным образом, количество информации, получаемой при использовании рассмотренных выше мер, является различным. Общим правилом является то, что статистические меры дают возможность получить больше информации при применении наиболее информативных шкал измерений. Выбор шкалы измерений предопределяет выбор статистических мер. Например, один из вопросов демографического исследования, при поведении которого использовалась шкала наименований, касался национальности. Русским был присвоен код 1, украинцам - 2, татарам — 3 и т.д. В данном случае конечно можно вычислить среднее значение. Но как интерпретировать среднюю национальность, равную, скажем, 5,67 Для вычисления средних надо использовать интервальную шкалу или шкалу отношений. Однако в нашем примере можно использовать моду. [c.37]
Помимо простейшего, прямого способа измерения в случае, когда интересует степень отношения, используются соответствующие шкалы измерений. Например, отношение потребителей к определенной марке потребительского товара длительного пользования может быть измерено с помощью следующей шкалы [c.16]
В качестве другого направления можно признать подход, согласно которому отклонение к риску включается в процесс принятия решения путем введения некоторого показателя, учитывающего стоимость единицы дохода в зависимости от риска его источника и от отношения к риску конкретного субъекта. Такой подход включает измерение неопределенности и риска не непосредственно в абсолютном денежном выражении, а с помощью единицы измерения, называемой полезностью. В данном случае последняя величина может быть определена таким образом, что она будет отражать субъективные оценки полезности доходов и рынка конкретного субъекта. Для облегчения расчетов строится также специальная "шкала полезности". [c.149]
Шкала наименований устанавливает отношения равенства между объектами, которые объединяются в одну категорию. Каждой категории дается название. Измерение на этом уровне всегда возможно. Да и нет или есть и отсутствует являются примерами градаций таких шкал. [c.29]
Шкала порядка в общем случае основана на ранжировании объектов. Она имеет свойства описания в сочетании с отношением порядка. Если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг друга, то получится порядковая шкала. Оценки, получаемые при измерениях с использованием этой шкалы, называют рангами. Результатом измерения является ранжированный ряд объектов сравнения [c.29]
Шкала отношений является единственной шкалой, имеющей нулевую точку. Она позволяет проводить наиболее точные количественные сравнения. При измерениях по этой шкале величины сравнивают в отношении друг к другу [c.30]
В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, мы имеем несколько более высокий уровень измерения, а именно шкалу отношений (или пропорциональную шкалу). При измерении на такой шкале можно, например, сделать вывод, что х4 вдвое больше х2, если х4 = 40k, ax2 = 20k. Если за нулевую отметку принята некая произвольная точка, то подобное заключение о соотношении отметок не будет справедливым. Например, по шкале температур по Цельсию нельзя утверждать, что вода, нагретая до 40°С, вдвое горячее, чем вода, температура которой +20°С. Шкала температур по Цельсию — это интервальная шкала (в отличие от шкалы абсолютных температур по Кельвину). По шкале отношений можно оценить такие социальные характеристики, как стаж, заработная плата. [c.27]
Инвариантные алгоритмы и средние величины. Репрезентативная теория измерений позволяет классифицировать алгоритмы анализа данных с помощью шкал измерения. Основное требование к алгоритмам анализа данных формулируется в РТИ так выводы, сделанные на основе данных, измеренных в шкале определенного типа, не должны меняться при допустимом преобразовании шкалы измерения этих данных. Другими словами, выводы обязаны быть инвариантными по отношению к допустимым преобразованиям шкалы. Таким образом, одна из основных целей теории измерений заключается в борьбе с субъективизмом исследователя при приписывании численных значений реальным объектам. Так, расстояния можно измерять в аршинах, саженях, верстах, метрах, микронах, милях, и других единицах измерения. Массу (вес) — в пудах, килограммах, фунтах и др. Цены на товары и услуги можно указывать в юанях, тенге, гривнах, латах, кронах, тугриках, долларах США и других валютах. Подчеркнем очень важное, хотя и вполне очевидное обстоятельство выбор единиц измерения зависит от исследователя, т. е. субъективен. Статистические выводы могут быть адекватны реальности только тогда, когда они не зависят от того, какую единицу измерения предпочтет исследователь, т. е. когда они инвариантны относительно допустимого преобразования шкалы. [c.319]
Likert s ale шкала Ликерта. Используемое в исследованиях измерение отношения, при котором ответы откладываются не по числовой шкале, а по шкале, распространяющейся от полного согласия, с одной стороны, до полного несогласия — с другой, без какого-либо мнения посредине. [c.233]
Детерминированные признаки — это признаки, характеризующиеся принимаемыми дискретными значениями на числовых осях в количественных шкалах измерения. Например, к ним относятся признаки, характеризующие весо-габаритные параметры элементов среды. Например, масса, вес, длина, ширина, высота и т. п., измеренные в шкале отношений. Если исследуемый элемент среды можно описать набором k детерминированных признаков, то можно задать k-мерное векторное пространство, каждая координата которого отражает числовое значение одного из признаков, — признаковое пространство, в котором элемент среды можно отобразить в виде точки. [c.259]
Детерминированные признаки — это признаки, характеризующиеся принимаемыми дискретными значениями на числовых осях в количественных шкалах измерения. Например, к ним относятся признаки, характеризующие весо-габаритные параметры элементов среды. Например, масса, вес, длина, ширина, высота и т. п., измеренные в шкале отношений. [c.274]
За формальную оценку степени совершенства шкалы принимают широту класса допустимых преобразований, а именно чем класс допустимых преобразований шире, тем шкала менее совершенна. При таком подходе наименее совершенной следует считать номинальную (или классификационную) шкалу, поскольку при использовании подобного типа шкал допустима любая замена чисел для обозначения номинаций, лишь бы это было взаимно-однозначное преобразование. Другими словами, множество допустимых преобразований номинальной шкалы — это множество всех взаимно-однозначных функций. Класс подобных функций чрезвычайно широк, и, следовательно, номинальная шкала наименее совершенная. Порядковые (ранговые) шкалы используют для формального описания и измерения отношений упорядочения на множе- [c.111]
Для анализа каждому утверждению присваивается количество баллов от до или от 1 до 5. Анализируются по отдельным пунктам (профильный анализ) или (итоговая) оценка, рассчитанная для каждого респондента суммированием оценок по отдельным пунктам. Предположим, что в примере с универмагом шкала Лайкерта используется для измерения отношения покупателей к Sears и В рамках профильного анализа сравнивается два магазина по средним оценкам респодентов для каждого пункта, такого как качество товаров, торговое обслуживание и ассортимент. Методика итоговой оценки наиболее распространена, поэтому шкалу Лайкерта часто называют итоговой шкалой s ale) [7]. При этом подходе для определения общего количества баллов, каждым респондентом каждого магазина, важно использовать последовательную процедуру оценки, чтобы высокий (или низкий) балл последовательно соответствовал благоприятному ответу. Для этого присваиваемые отрицательным ответам баллы должны подсчитываться после "переворачивания" Необходимо отметить, что при отрицательном утверждении согласие отражает неблагоприятный ответ, а при позитивном — благоприятный. Соответственно "полному согласию" с положительным и "полному несогласию" с негативным утверждением присваивается по пять баллов [8]. В представленной ниже шкале, при условии, что большее количество баллов свидетельствует о более благоприятном отношении респондентов к объекту исследования, баллы, поставленные за вопросы 2, -5. и 7, должны трансформироваться в противоположные. Респондент в примере со сквозным проектом проставил всего 22 балла. Подсчитывается общее количество баллов, проставленных каждым респондентом каждому универмагу. Респондент наиболее благоприятно относится к универмагу, набравшему наибольшее количество Процедура разработки итоговых шкал Лайкерта описывается в разделе, посвященном многомерным шкалам. [c.342]
Шкаладля измерения отношений и состоящая из одной характеристики в середине шкалы с диапазоном противоположных числовых значений. [c.345]
Несмотря на некоторые ограничения, использование семибалльной шкалы оказалось эффективным при измерении отношения респондентов к безопасности сделок в Internet, включая восприятие риска. [c.361]
Разработайте шкалу Лайкерта для измерения отношений студентов к Internet как источнику обшей информации. Проверьте вашу шкалу на небольшой выборке из десяти студентов и усовершенствуйте ее. [c.364]
Многие вопросы, особенно касающиеся измерения отношений и образа жизни, формулируются в виде с которыми респондентам предлагается выразить степень согласия или несогласия. Практика что ответ в большой мере зависит от того, сформулированы вопросы в положительных или отрицательных утверждений. В этих случаях лучше подготовить две разные анкеты. Одна анкета будет содержать поочередно положительные и отрицательные утверждения. В другой анкете соответствующие утверждения будут заменены на противоположные. Пример двойных утверждений помещен в главе 9 в шкале предназначенной для измерения отношения к Sears. [c.386]
Последний этап истории первобытнообщинного строя обозначается обычно как разложение родового строя . У древних германцев этот процесс начинается со времен Тацита и продолжается до образования раннефеодальных государств, т. е. до V—VI вв. Никакой градации этого процесса разложения , как правило, не применяют. Точно так же отсутствует шкала измерения раннефеодального периода. Обычно критерием зрелости феодальных отношений, завершения феодализации считается разложение слоя свободного дофеодального крестьянства и формирование классов зависимого крестьянства и феодальных землевладельцев. Но тот период, когда подавляющее большинство [c.22]