Данных тип логический

Для современного этапа развития автоматизированных информационных систем характерны отделение накопления данных от их содержательной обработки, создание на этой основе банков данных отделение языков описания данных от языков манипулирования разграничение в базах данных физического, логического и семантического уровней выделение служб, ответственных за ведение базы данных, — администраторов базы данных. Соответственно последнему разграничению определяются категории пользователей и типы ЯОД, применяемые в АСПР.  [c.147]


О определение типа данных =ТИП(16/0). Результат функции закодирован 1 — тип данных число, 2 — тип данных строка, 4 — тип данных логическая константа, 16 — тип данных ошибка, 64 — тип данных массив.  [c.393]

Важной характеристикой СУБД является тип логической структуры БД. С каждым типом структур данных связаны определенные языковые средства СУБД — язык описания данных и язык манипулирования данными. Эти языки опреде-  [c.525]

Проблема эффективного создания, сопровождения и многоцелевого использования информационных ресурсов данного типа не решается сегодня на основе применения типовых программных средств (таких, как СУБД, текстовые процессоры и другие компоненты офисного программного обеспечения). Предлагаемое в настоящей концепции решение данной проблемы базируется на оригинальной технологии, основанной на логической и функциональной разметке данных, Web-технологиях доступа к ним.  [c.274]


Цепь типа логическая структура то же самое предприятие изучается в зависимости от логической эволюции ситуации, например кейс по маркетинговому исследованию, кейс по созданию маркетинг-плана из элементов первого кейса, кейс по структуре маркетинга, показывающий введение в дело новой организации, исходя из данных маркетинг-плана.  [c.269]

Алгоритм технического нормирования представляет собой последовательность вычислительных и логических операций, выполняемых в процессе расчета норм труда. Алгоритмизация технического нормирования должна обеспечить нормирование всех видов работ, выполняемых на данном типе оборудования поэлементное и укрупненное нормирование операций варьирование исходных данных для учета конкретных условий выполняемых операций внесение различных дополнений, связанных с изменением объема и состава исходной информации накопление результатов нормирования в банках для типизации норм на переходы, операции, детали.  [c.320]

Какие требования предъявляются к значениям данных типа даты К значениям логических данных  [c.223]

СУБД сетевого типа используются преимущественно в автоматизированных системах управления и системах управления корпоративными бизнес-процессами. Сетевой тип логической организации дан-  [c.75]

Кроме типа логической организации данных СУБД характеризуются своими функциями. К основным функциям относятся создание, редактирование, реструктурирование базы данных, поиск, выборка, сортировка записей.  [c.76]

В методе предшествования наиболее часто используемым типом логических отношений является зависимость "Окончание - Начало". Отношение "Начало - Окончание" используется сравнительно редко и в основном профессионалами в области разработки расписаний. Использование отношений типа "Начало - Начало", "Окончание - Окончание" или "Начало -Окончание" совместно с программным обеспечением управления проектами может привести к неожиданным результатам, поскольку данные отношения не являются широко применяемыми.  [c.69]


ПРОГРАММА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ — изложение общей концепции в соответствии с основным планом предпринимаемой работы и гипотез исследования с указанием правил процедуры, а также логической последовательности операций для проверки гипотез. В зависимости от целей исследования формулируются более частные задачи и устанавливаются объект и предмет исследования, рассматриваются основные понятия, в которых описывается соц. проблема, дается их эмпирическая интерпретация — переводится содержание понятий на язык поддающихся эмпирическому наблюдению фактов и соц. показателей. В последующей разработке П.с.и. определяются методы и процедуры регистрации свойств и явлений осуществляется предварительный анализ объекта и формулируются рабочие гипотезы как обоснованные предположения о структуре подлежащих анализу процессов и явлений, предположения о взаимосвязях и взаимозависимостях, обусловленности изучаемых явлений. Все это образует методологический раздел П.с.и. В следующий, процедурный раздел П.с.и. включаются такие вопросы, как определение общего плана исследования и требуемого избранным планом типа выборки предварительное определение основных методов сбора исходных данных, методов их анализа. В прикладном социо-  [c.282]

Для того чтобы управлять риском, обеспечивать промышленную безопасность, необходимо отчётливо понимать, что происходит. Количественные методы анализа риска создают базу для эффективного управления риском. Как правило, анализ риска состоит из трёх этапов, первым из которых является идентификация опасностей, т.е. перечень нежелательных событий, приводящих к аварии. Второй этап - это оценка вероятности наступления аварийной ситуации. На этом этапе, как правило, используются статистические данные по аварийности и надёжности технической системы, применяются логические методы анализа типа дерево событий и дерево отказов , а также экспертная оценка специалистов в данной области. На заключительном этапе анализа риска проводят оценку воздействий последствий аварии на людей, имущество и окружающую среду. Анализ риска - всегда сочетание возможных последствий и вероятности аварии.  [c.188]

Тип кривой выбирается на основе сочетания теоретического анализа и исследования исходных эмпирических данных. Теоретический анализ наряду с обычными логическими сопоставлениями известных научных понятий включает опыт предыдущих исследований, экспертные оценки специалистов. Эмпирический путь заключается в изучении имеющихся исходных данных посредством построения корреляционных полей и эмпирических линий регрессии, а также анализа параллельных рядов, в результате которого исследуются разности между парами значений признаков (увеличивающиеся и уменьшающиеся абсолютные разности, постоянные и изменяющиеся относительные роста и т.д.). Изучение эмпирического материала показывает наличие или отсутствие связи, ориентирует ее направление и форму. Так, если результативный признак по сравнению с факторным увеличивается с одинаковой скоростью — связь прямолинейная, одинаковым темпом — связь экспоненциальная и т.п.  [c.320]

Условия проверки вводимых данных можно задавать в виде формул логического типа, в которых используются ссылки на ячейки.  [c.360]

Для визуального представления структуры данных ИЛМ предметной области строится граф ИЛМ, вершины которого - ИО, а дуги - структурные связи ИО. Все ИО расположены по уровням иерархии согласно одно-многозначному типу отношений экземпляров ИО. Для расположения ИО по уровням иерархии используется матрица смежности (см. далее). При значительном числе ИО ИЛМ подобное графическое представление облегчает понимание структуры данных, обеспечивает плавный переход к логической структуре БД. Особенности этих этапов рассмотрены в примере 2.  [c.520]

Простейшими в данной модели являются вершины типа вершин детерминированных графов, на входе и выходе которых реализуется логическое условие (логическая операция И ). Кроме того, для отображения различного рода альтернатив вводятся другие типы вершин, на входе и выходе которых могут быть реализованы логические условия U — логическая операция ИЛИ , U— логическая операция, исключающая ИЛИ . Комбинируя возможные условия на входе (n,U) и выходе (n,U,U), мы получим шесть основных типов вершин альтернативного графа е , eU, ell, Ue , UeU, UeU. При анализе альтернатив могут встретиться ситуации, когда дальнейшее осуществление процесса, т. е. реализация работ, исходящих из некоторых событий, существенно зависит от выполнения дуг на входе событий. Для отображения таких ситуаций вводятся дополнительно два типа вершин, которые обозначаются следующим образом UeU /P, UeU/P.  [c.189]

С точки зрения наличия или отсутствия гарантии полученного результата механизмы принятия решений можно разделить на два класса — точные (или аналитические, логические) и эвристические (или приближенные, интуитивные) механизмы. Механизмы первого класса характеризуются четким описанием того типа или класса задач принятия решений, в которых их применение гарантированно приводит к положительным результатам (или, по крайней мере, дает возможность избежать принятия заведомо неприемлемых решений). Что касается эвристических механизмов, то они в задачах разного типа могут давать различные с точки зрения удовлетворительности результаты. При этом точное разделение всех возможных задач на две группы, в одной из которых данный эвристический механизм работает хорошо, а в другой — его применять не стоит, осуществить не удается.  [c.150]

Он заключается в том, что определенная часть описаний логической структуры информационных ресурсов, их компонентов и функций по их обработке — для обозначения данных этого типа условимся использовать термин метаданные — оформляется в виде спецификаций и других конструкций на формальном языке таким образом, чтобы их создание, изменение и интерпретация были доступны как человеку, так и компьютерной программе.  [c.281]

Наличие явного указания на логический тип данных для каждого объекта документа позволяет компьютерным программам (равно как и человеку) однозначно идентифицировать объект и  [c.281]

Логическая разметка базируется на использовании языка логической разметки, в котором предусматриваются имена для всех потенциально возможных логических типов данных информационного ресурса. Единство используемого языка разметки для всех компонентов информационного ресурса обеспечивает согласованную бесконфликтную работу всех автоматизированных компонентов, осуществляющих его обработку.  [c.282]

Поскольку не существует каких-то правил определения оптимальной глубины сегментирования, то ее определяют чисто логическим путем, ориентируясь на требования коммерческой разумности и достаточности. Сегментирование рынка — не разовый процесс, а аналитическая задача службы маркетинга, которая требует постоянного внимания. Это условие своеобразной непрерывности сегментирования связано как собственно с динамикой характеристик потребителей данного товара, так и с действиями конкурентов и общей обстановкой на рынке. Соответственно, фирма может гибко менять производство вплоть до объемов выпуска разных типов данного вида товара.  [c.49]

В проблемах типа "брать/не брать" часто бывает необходимо ввести кроме логических переменных также логические параметры, равные 1, если данный кандидат на вхождение в оптимальный набор обладает тем или иным важным признаком, и равные 0, если нет. Сумма произведений логических переменных на такие логические параметры для всех рассматриваемых элементов показывает, какое количество элементов, попавших в оптимальный набор, обладает данным признаком.  [c.110]

Прозрачная фрагментация. Это свойство трактуется как возможность распределенного (т. е. на различных узлах) размещения данных, логически представляющих собой единое целое. Существует фрагментация двух типов горизонтальная и вертикальная. Первая  [c.495]

В качестве места для хранения документов архива обычно используется логический диск или несколько папок компьютера, оборудованного устройством записи данных на внешний носитель. При наличии программ типа электронный архив учет  [c.326]

Можно применить и другие типы таблиц — логические таблицы, которые содержат сведения о наличии тех или иных описателей в булевском представлении (0 или 1). Если в рассмотренном выше случае значение элемента логической таблицы Tid = 0, то рассматриваемая переменная I не располагает информацией по описателю D. Применяется также и формализованное представление так называемого "контент-анализа", когда данные не могут быть представлены двухмерной таблицей. В этом случае данные представляются либо в виде ответов на вопросы, либо в виде письменных мини-текстов. В нашей ситуации используется "контент-анализ", представляющий собой метод получения систематического количественного описания письменных текстов, утверждений, терминов, определяющих поведение предприятия по отдельным производствам. Эти определители выбираются в соответствии с заданными целями (целевыми критериями поведенческой модели) на предприятии и образуют совокупность описателей. У "контент-анализа" существует своя особенность в отличие от других методов табличной классификации - это поиск и формулирование и вопросов, и ответов. Примерами вопросов, с помощью которых формируются описатели, например для нефтехимического предприятия, могут являться  [c.48]

Прежде чем группа по разработке генерального плана приступит к выполнению своей работы, проведите предварительное совещание с руководством профсоюза и отдела кадров. Вам нужно проинформировать и тех и других о том, что ваша основная задача при реализации этого проекта заключается в укреплении жизнеспособности организации. Попросите их оказать вам безоговорочную и полную поддержку, но потребуйте от них обязательства не обсуждать данный проект с другими сотрудниками до тех пор, пока вы официально о нем не объявите. Конечно, до проведения соответствующей аналитической работы вы не сможете осветить все аспекты этого проекта, но вам нужно быть готовым предоставить ответы общего характера на сложные вопросы самого разного рода — их можно ожидать в таких обстоятельствах. Представьте этот проект на их рассмотрение, охарактеризовав его следующим образом это логическое продолжение того типа перемен на предприя-  [c.561]

Содержимое базы данных может быть использовано в базе знаний, которая формируется в виде правил. В зависимости от конкретных свойств системы можно установить переключения двух типов управления. Требуемые правила формируются в одной из логических систем, подходящей для рассматриваемого случая.  [c.65]

Для удобства работы программа снабжена модулем, позволяющим проводить автоматическую проверку и поиск логических ошибок ввода данных по проекту. Если ошибки обнаружены, то выдается список ошибок, где указывается название таблицы, где обнаружена ошибка, тип ошибки, список позиций, в которых допущена ошибка и рекомендации по способу ее устранения.  [c.37]

Агрегирование проводится на основе логических матриц. Трудности количественного измерения критериев, неточность исходных данных, а также размытость понятий приводят к целесообразности использования качественных шкал типа "отлично", "хорошо", "удовлетворительно", "плохо". Так, оценка "отлично" может соответствовать мировому уровню, оценка "хорошо" - уровню ниже мирового (лучший российский уровень), оценка "удовлетворительно" - средний российский уровень, а оценка "плохо" — худший российский уровень.  [c.267]

Исходя из логической последовательности, в которой даны типичные варианты трудового поведения, можно назвать следующие типы работника по характеру меры развития и использования трудового потенциала  [c.200]

Интересным методом ранжирования является метод, заключающийся в последовательном попарном сравнении изучаемых свойств объекта и вынесении суждения на базе данных сопоставления. Сопоставляя поочередно каждые два оцениваемых объекта, определяют, какой из них лучше, затем эти мнения усредняют и делают окончательные заключения по правилу Если А лучше В, В лучше С, то А лучше С . Проблема применения данного метода связана с тем, что аналитикам приходится исследовать значительный массив данных, что может, во-первых, изменить тип их исследования, а во-вторых, при усреднении иногда возникает логический тупик А лучше В, В лучше С, С лучше А .  [c.250]

Для укрупненных расчетов можно применять следующие соотношения в общем объеме вычислительных работ на операции сложения приходится до 90%, умножения— 8% и деления — 2%. На логические операции — из всех операций до 70—80%. В табл. 23.2 приведены данные по удельному весу трудоемкости вычислительных работ по видам расчетов для различных типов организаций, а в табл. 23,3 -г- внутри предприятия (в данном случае — конструкторского бюро). Конечно, все эти данные— ориентировочные и могут быть использованы при укрупненных расчетах.  [c.512]

Таким образом, при классификации документов (как и других предметов, явлений и т. д.) мы имеем дело с объемом классификации (делимым) и ее основаниями (делителями),— наиболее существенными признаками. В результате логического деления данного объема документации создают классификационную схему или, как обычно ее называют, классификатор структурного или производственно-отраслевого типа.  [c.106]

Основными понятиями сетевой модели являются запись и набор. Запись представляет собой совокупность полей, объединенных между собой по их смысловой связи. Например, запись одного типа может объединять все данные о работающем фамилия, имя, отчество, табельный номер, домашний адрес, семейное положение, стан работы и др.Запись другого типа включает все сведения о начислении заработной плата со табельному номеру третьего - о структурных подразделениях предприятия четвертого - о штатном расписании по подразделениям предприятия и т.д. Каждая запись характеризуется наличием одного или нескольких полей ключ записи, логические адреса, определяющие положение записи в базе данных и принадлежность записи к какому-то типу. Записи одного типа имеют одинаковый состав полей и фиксированную длину.  [c.100]

Логическая разметка данных. Суть логической разметки данных состоит в том, что каждому значимому элементу данных1 ставится в соответствие имя (идентификатор), которое позволяет однозначно идентифицировать тип этого элемента и его логическую сущность. Например, заголовку приписывается имя Заголовок , реквизиту Дата — имя. Дата и т.д.  [c.281]

Аппарат алгебры логики лежит в основе всех механизмов отбора в информационных системах. Реализация этого аппарата может меняться от системы к системе, однако если вы поняли принципы, вам не составит труда освоить конкретный механизм. Например, в широко распространенных базах данных типа dBASE используется понятие фильтр , причем фильтр — это просто логическое выражение типа RUB=02 AND DLIT<=80. Информация как бы фильтруется в выборку включаются только те записи таблицы, для которых значение фильтра равно 1 (т. е. выражение истинно). Примерно такой же фильтр вы можете применить в MS A ess и выдать на экран только избранные строки таблицы (см. п.14.2.2).  [c.245]

Переключатели, срабатывающие при открывании или закрывании двери, и автоматические термоэлектрические переключатели (пускатели) для запуска люминесцентных ламп классифицируются здесь. Данные типы, классифицируемые здесь, включают электронные переключатели переменного тока, состоящие из оптически объединенных входных и выходных цепей (изолированные терристорные переключатели переменного тока) электронные переключатели, включая термопредохраняющие электронные переключатели, состоящие из транзистора и логической интегральной схемы (технология интегральная схема в интегральной схеме) для напряжения не превышающего 1000 вольт и электронные безынерционные переключатели для тока, не превышающего 11 ампер (тумблер).  [c.350]

Отношения, предпочтения и много похожих психологических концепций, таких как мотивация, восприятие, вера, выгода от продукта и так далее, могут также использоваться для второго эмпирического подхода к сегментации рынка. Потребители одного и того же продукта отличаются "потребностью", для удовлетворения которой они этот продукт покупают. Таким образом, тот факт, что покупатели будут оценивать для себя различные степени важности от выгод, полученных от данного типа продукта, логически ведет к тому, что они представляют различные сегменты. Например, в 1993 году компания General Motors решила сегментировать рынок транспортных средств не на основе размеров и формы автомобилей (компактный автомобиль, пикап и т.д.), а на основе удовлетворяемой потребности (функциональный транспорт, развлечение/возбуждение и т.д.) [14].  [c.186]

Существует несколько программ для компьютеров, повышающие эффективность процесса подготовки данных. Так, компания Pros ons, In . штат Мэриленд) разработала программу P PUN H для персональных компьютеров, с помощью которой можно вводить данные, проверять их состоятельность, замещать пропущенные значения, выполнять статистическую корректировку данных и их базовый анализ. Кроме того, процедуру проверки на наличие данных, выпадающих из определенного диапазона, и логически непоследовательных данных можно запрограммировать. Все это позволяет выявлять ошибки данного типа уже на этапе ввода данных с клавиатуры, что не только количество ошибок при вводе данных, но и повышает эффективность корректировочных мероприятий.  [c.546]

Параметрические методы ER ( ost Estimating Relationship) ER (статистические) ER (логические-аналитические) ER (модели) Экономические данные Исторические данные Логические и статистические Обоснованные взаимосвязи Сравнения концепций Оценка предложений Планирование бюджета Независимое исследование База данных (тип, количество, системы) регрессивного анализа не всегда известна Учет технологических изменений затруднен  [c.319]

Логическая схема здесь следующая. Превышение спроса над предложе-нием вызывает рост цен. Повышение цен при неизменных издержках обеспе- чивает рост прибыли и денежных доходов работников. Этот рост обусловлю вает следующий виток повышения спроса, что на новом уровне поднимает цены. Как правило, данный тип инфляции чаще всего наблюдается при пол ной занятости.  [c.208]

Выжной процедурой технологического процесса обработки является также процедура преобразования данных. Она связана с рассмотренной выше процедурой ОВП, поскольку программа преобразования данных поступает в оперативную память ЭВМ и начинает исполняться после предварительной обработки управляющими программами процедуры ОВП. Процедура преобразования состоит в том, что ЭВМ выполняет в принципе типовые операции над структурами и значениями данных (сортировка, выборка, арифметические и логические действия, создание и изменение структур и элементов данных и т.п.) в количестве и последовательности, заданных алгоритмом решения вычислительной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой). На логическом уровне алгоритм преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко-машинном языке - алгоритмическом языке программирования. ЭВМ понимает только машинные команды, поэтому программы с алгоритмических языков с помощью программ-трансляторов переводятся в последовательность кодов машинных команд. Программа преобразования данных состоит из описания типов данных и их структур, которые будут применяться при обработке, и операторов, указывающих ЭВМ, какие типовые действия и в какой последовательности необходимо проделать над данными и их структурами.  [c.82]

Перед открытием и закрытием позиции обязательно узнайте, на основании каких данных или выводов совершается данная сделка. Если объективных причин и соответствующего им вразумительного ответа вы не получите, то перед вами инстинктивно или интуитивно ориентированный трейдер. Для инстинктивного трейдера характерна при этом значительная ориентация на физические причины ее осуществления, ссылки на предшествующий опыт и поведение рынка. Интуитивно ориенти-рованый трейдер вообще ничего вразумительного сказать не сможет, кроме ссылки на свои предчувствия. Если же факт заключения сделки будет логически объяснен, то это трейдер интеллектуального типа. На первый взгляд интеллектуальный тип трейдера предпочтительней. Однако чрезмерная разумность зачастую служит прикрытием страха перед неизвестностью рынка, страха перед заключением сделок. В связи с этим необходимо выяснить не только причину совершения той или иной сделки, но и проанализировать поведение трейдера во время проведения полной операции - от начала до конца. В результате определения второй составляющей психотипа трейдера можно заполнить следующую таблицу.  [c.199]

Выбор технического решения сводится теперь к составлению логической схемы на основе функционального описания. В нее должны войти понятия и их отношения, характеризующие назначение проектируемого объекта, некоторые константы, относящиеся к рабочей функции объекта в целом и его составных частей, основные признаки. Для решения локальных задач, подобных приведенному примеру, базу данных можно организовать и в виде файлов. Схема алгоритма выбора типа электродигателя представлена на рис. 4.8. На схеме использованы идентификаторы В (М, М) — массив данных, соответствующих правой верхней зоне решающей табл. 4.6 М — мощность множества признаков N — мощность множества типов электродвигателей Е (N) — массив типов электродвигателей 51 (М) — массив, выражающий вектор задания.  [c.157]

Информационные технологии Часть2 (1999) -- [ c.222 ]