Для чего служит процедура отображения данных и какие операции ее реализуют [c.133]
DBS-модель строится в предположении, что программы, выполняемые на компьютере-клиенте, ограничиваются вводом и отображением, а прикладные программы реализованы в процедурах базы данных и хранятся непосредственно на компьютере-сервере базы данных вместе с программами, управляющими и доступом к данным — ядру СУБД (рис. 4.5). [c.214]
Процесс обработки данных связан с преобразованием значений и структур данных, а также их преобразованием в форму, удобную для человеческого восприятия, т.е. отображением. Отображенные данные - это уже информация. Процедуры преобразования данных осуществляются по определенным алгоритмам и реализуются в ЭВМ с помощью набора машинных операций. Процедуры отображения переводят данные из цифровых кодов в изображение (текстовое или графическое) или звук. [c.51]
Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляются через модель управления данными (УД). Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние. [c.57]
Процесс обработки может быть разбит на ряд связанных между собой процедур организация вычислительного процесса (ОВП), преобразование данных и отображение данных (рис. 3.1). [c.66]
Наиболее активно из человеческих органов - зрение, поэтому процедуры отображения в информационных технологиях, особенно организационно-экономических, преследуют цель как можно лучше представить информацию для визуального наблюдения. Конечно, в мультимедийных системах сейчас используется и аудио, и видео, и даже тактильное отображение данных, но при управлении предприятием более важным является отображение данных в текстовой или в графической форме. Основные устройства, воспроизводящие текст или графические фигуры, - это дисплеи и принтеры, на использование которых (особенно первых) и направлены операции и процедуры отображения. [c.115]
| Рис. 3.26. Схема взаимодействия процедур при отображении данных |  |
Объект - достаточно крупный блок функционально взаимосвязанных данных, при извлечении которого из ОВД включаются процедуры преобразования и отображения данных по программам, входящим в состав объекта. Типы и структуры данных, из которых состоит объект, могут быть различными у разных объектов и создаваться самим программистом на основе стандартных типов данных используемого языка про- [c.156]
Встроенные бухгалтерские знания. В компьютерную форму учета встраиваются правила формирования тех или иных проводок по хозяйственным ситуациям, т.е. форма бухгалтерского учета наполняется специфическими бухгалтерскими знаниями, которые определяют учетную политику предприятия. Это автоматизирует наиболее творческую процедуру реконструкции данных о хозяйственных операциях, отраженных в первичных документах, в бухгалтерские записи, а также гарантирует единообразие отображения однотипных операций. Кроме того, работа по идентификации большинства хозяйственных операций может быть передана менее квалифицированному учетному персоналу. Высококвалифицированные работники (главный бухгалтер, его заместитель или старший бухгалтер) контролируют этот процесс, а также принимают непосредственное участие в адаптации базы бухгалтерских знаний к специфике предприятия. [c.51]
В трехуровневой архитектуре основной функцией программного обеспечения рабочих мест является, главным образом, ввод и отображение данных, а также выполнение процедур приема/передачи информации серверным компонентам для обработки. При этом отдельно выделяются сервер приложения и сервер базы данных, которые для повышения производительности часто устанавливают на разных компьютерах, выступающих в качестве сетевых серверов. [c.279]
Отображение данных между источниками данных и ИХ, ИХ и представлением данных осуществляется либо через механизм межуровневого взаимодействия, либо через процедуры преобразования данных. [c.312]
На практике немногие управленческие решения оказываются запрограммированными или незапрограммированными в чистом виде. Скорее всего, они суть крайние отображения некоторого спектра в случае и с повседневными, и с принципиальными решениями. Почти все решения оказываются где-нибудь между крайними вариантами. Немногие запрограммированные решения настолько структурированы, что личная инициатива лица, принимающего их, целиком исключается. И даже в ситуации самого сложного выбора методология принятия запрограммированных решений может быть полезна. При обсуждении далее в данной главе рационального решения проблем, мы фактически описываем процедуру принятия [c.198]
В целях адекватного отображения и количественной оценки ситуаций типа контроль—доработка авторами была разработана имитационная модель, основанная на стохастическом графе специального вида — графе с возвратом. Данная модель объединяет в единую структуру все разнообразные работы по реализации нововведения (конструкторские, технологические, маркетинговые, производственные), а также коммуникационные процессы, связанные с процедурой принятия решений по согласованию различных этапов инновационного процесса, локализованных на предприятии. Тем самым реализуется комплексный подход к планированию инноваций как важнейших стратегических решений. [c.194]
Принцип системности, развиваясь, в дальнейшем определил новый подход к проектированию, ставшему в связи с этим часто называться системным проектированием. Процесс системного проектирования [ЗУ]. базируется на формализованных множествах М — модели объекта проектирования, А — исходные данные, С — ограничения, R — проектные решения, /С — оценки проектного решения, Т — решающие процедуры (методы). Логическая схема проектирования (ЛСП) строится на декомпозиции исходной задачи. Процесс проектирования определен, если задана пятерка множеств (S, А, С, 7, / ), где S — непустое множество задач проектирования, а Т — отображение, ставящее каждой парс (ич, Sj.) в соответствие некоторое непустое подмножество / . [c.21]
Как отмечено, процедура выработки решений описывается оператором оценки Фоц и выбора Фв. При этом Фоц связан с использованием шкал типов I, II, 111, а Фв характеризует следующие процедуры определение отображения пространства оцененных параметров в одномерное -пространство оценок критерия /i YW-+YQ вычисление от-, клонения значения критерия от оптимального значения / (Q0" — Q)/Q = <7 и представление этого значения в нормированном виде в пространстве оценок критерия построение нечеткого множества удовлетворения требованиям критерия с функцией принадлежности, указывающей степень удовлетворения этим требованиям /3 q-+ [О, 1]. Нечеткий критерий может быть представлен как в явном виде, так и в неявном. В последнем, наиболее распространенном случае рассматривается важная разновидность моделей типа 2, использующих нечеткую поверхность принадлежности.. Существенное расширение возможностей, моделей этого типа связано с оценкой значения параметров набора ситуационных данных St (например, расстояния, скорости, эффективности и т. д.) с помощью шкал, представленных нечеткими элементами терм-множества (нечеткими точками) 8—3171 . . ИЗ [c.113]
Если в модели внешнего мира отображен цвет проверяемого объекта С0, алгоритм поиска отыскивает с точностью до некоторого отсчетного интервала S точки, имеющие тот же цвет Со, и кандидат на заданный объект легко обнаруживается. Другие процедуры подобны изложенным в разд. 4А. С помощью алгоритма прослеживания получается контур проверяемого объекта, после чего программа подбора отрезков прямых линий определяет уравнения прямых, аппроксимирующих контур. На фиг. 16 показана граничная линия проверяемого объекта, полученная путем обработки данных от части изображения, ограниченной прямоугольником на фиг. 12. Полезность цветовой информации [c.288]
Целевое различие в использовании скалярного и векторного критериев определило необходимость отображения на рис. 1.2.3, в общем случае, двух вариантов формы исходных данных и процедур для построения функции выбора — по скалярному или векторному критерию. [c.97]
Какие выводы можно сделать из данных табл. 3.1 Таких выводов можно сделать несколько. Испытуемые плохо различают между собой некоторые квантификаторы вплотную и очень-очень близко, довольно близко и совсем близко, близко, вблизи, рядом, возле, около и другие. Два квантификатора недалеко и неблизко испытуемые понимают неодинаково. При построении хорошей порядковой шкалы это надо учесть. Поэтому вместо исходного списка квантификаторов для построения шкалы нужно оставлять только те, которые указаны в левом столбце в табл. 3.2. Здесь уже произведено отображение результатов из табл. 3.1 в соответствии с процедурой, описанной в 2.11, в значения функции принадлежности. Наверху с шагом 0,1 перечислены значения переменной из отрезка [0,1], на котором определены семь функций принадлежности (строки табл. 3.2) для всех оставшихся в списке квантификаторов. [c.125]
Объекты в базе знаний представляют собой отображения элементов реального мира, которые будут использоваться при решении поставленной перед G2 задачи. Выделяют постоянные и временные объекты. Постоянные объекты заносятся в БЗ разработчиком G2 в процессе диалога с системой, в то время как временные объекты создаются после выполнения специальных команд в правилах и процедурах. Временные объекты могут существовать в БЗ только в процессе работы G2. С каждым объектом ассоциируется таблица атрибутов, в которую заносятся существенные для решаемой задачи свойства объекта. Элемент данной таблицы представляет собой пару "атрибут - значение". [c.282]
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Комплексы таких алгоритмов и программ получили название операционных систем. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных (Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения., [c.55]
Процедуры отображения реализуются с помощью специальных программ, оперирующих громадными объемами данных и требующих поэтому значительную емкость оперативной памяти ЭВМ и высокую производительность процессора. Не случайно ведь графический пользовательский интерфейс операционной системы ПК Windows 95 удовлетворительно работает при емкости оперативной памяти в 16 Мбайт и тактовой частоте процессора Pentium не менее 100 МГц. У графических станций требования к ресурсам ЭВМ существенно выше. Поэтому, помимо дополнительного процессора дисплея, в ЭВМ графических станций используются и нетрадиционные методы обработки данных (конвейеризация и параллелизация) и, следовательно, нетрадиционные архитектуры вычислительных систем. [c.131]
Выделение концептуальной модели позволяет обеспечить интеграцию данных и возможность их многоцелевого использования, г также построить более адекватное и в силу этого более устойчивое отображение предметной области. Суть ее/образно сформулированная Э.Сибли и Т.ХардгреЙвом, заключается в том, что механизм концептуальной схемы может никогда не существовать в действительности (на самом деле возможной была бы загрузка лишь через механизм "внешней схемы", и тогда не может быть заполнена никакая информационная структура, которая неизвестна "механизму внешней схемы"), но он формирует внутреннюю основу для всех отображений данных, путей доступа к данным и допустимых процедур, которые могут быть применены к данным. [c.98]
В информационном процессе АИС-БУ выделяются три этапа, включающие определенные процедуры преобразования информации. На первом этапе реализуются сбор данных, их регистрация, передача на обработку, хранение, накопление и подготовка к обработке. Этот этап называется документирование хозяйственных операций и формирование внутримашинной информационной базы . Второй этап предполагает обработку учетных данных, их систематизацию и обобщение в течение отчетного периода, формирование аналитических и синтетических учетных регистров, а также составление оперативных отчетов, позволяющих бухгалтеру осуществлять контроль имущества предприятия и правильность отражения в учете производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия. Этот этап получил название обобщение учетных данных и формирование учетных регистров . Здесь выполняются процедуры поиска, сортировки и группировки данных, их вычислительной обработки, отображения, тиражирования. На третьем этапе также выполняются процедуры обработки учетных данных. Они связаны с завершением месяца и отчетного периода, формированием регламентированной бухгалтерской отчетности, позволяющей составить представление о финансовом и имущественном положении предприятия на определенную дату и о финансовых результатах за отчетный период. Кроме того, на этом этапе составляется налоговая, статистическая отчетность и отчетность во внебюджетные фонды. Этот этап носит название завершение отчетного периода и формирование бухгалтерской и другой внешней отчетности . Бухгалтерская отчетность, особенно годовая, является важным источником информации для внешних пользователей, которые, анализируя ее, делают заключение о работе предприятия, его финансовой устойчивости и платежеспособности. Информация этого этапа доступна и внутренним пользователям, помимо работников бухгалтерии, которые анализируют ее и выра- [c.26]
Поскольку сети с прямой связью являются универсальным средством аппроксимации функций, с их помощью можно оценить апостериорные вероятности в данной задаче классификации. Благодаря гибкости в построении отображения можно добиться такой точности аппроксимации апостериорных вероятностей, что они практически будут совпадать со значениями, вычисленными по правилу Байе-са (так называемые оптимальные процедуры классификации, см. [131]). [c.46]
Для наглядного отображения взаимосвязей расчетных формул используют также стандартную функцию Ex el — Зависимости формул (меню Сервис). После выполнения соответствующей команды стрелками будут указаны зависимости между данными или формулами в ячейках таблицы. Это совсем не лишняя процедура, поскольку алгоритм расчетов далеко не всегда очевиден. [c.73]