По данным из таблицы 3.2 можно построить график зависимости числа асинхронных двигателей от их мощности N = f (PH), который изображен на рисунке 3.1. Из графика следует, что распределение асинхронных двигателей по мощности является гиперболическим. С увеличением мощности асинхронных двигателей их количество на предприятии уменьшается, так как в большинстве случаев имеет место тенденция, что на любом предприятии число [c.81]
По данным из таблицы 3.3 также можно построить график зависимости числа отдельных единиц электрооборудования от их вида, если все виды электрооборудования расположить по убыванию их количества в системе электроснабжения предприятия. График изображен на рисунке 3.2. Из графика видно, что полученное распределение также является гиперболическим. Одних единиц электрооборудования очень много (например, асинхронные двигатели, комплектные распределительные устройства КРУ напряжением 6 кВ в РТП или синхронные двигатели). Другие виды электрооборудования используются в системе электроснабжения в небольших количествах. Объясняется это тем, что на любом предприятии система электроснабжения имеет древовидную разветвленную структуру. На верхних уровнях электроснабжения электрооборудования мало (вводные выключатели 110 кВ и трансформаторы 110/6/6 кВ). По мере снижения уровня электроснабжения увеличивается количество параллельных ветвей, в результате чего происходит увеличение числа различных единиц электрооборудования. Наибольшее количество электрооборудования, как правило, устанавливается в электрических сетях напряжением 0,4 кВ. [c.82]
На рисунках 3.1 и 3.2 изображены графики распределения электрооборудования по двум признакам — по мощности и по назначению, которые были построены на основании выборок из полного перечня электрооборудования, используемого в типовой схеме электроснабжения крупного предприятия. Аналогичным образом можно построить графики распределения электрооборудования и по другим признакам, например, по напряжению, по стоимости, по затратам на техническое обслуживание и ремонт и т.д. Все вновь полученные распределения также относятся к гиперболическим или Н-распределениям. [c.84]
Отметим, что к классу безгранично делимых относятся гиперболическое и гауссовское обратно-гауссовское распределения, рассматриваемые далее в Id.) [c.238]
Подчеркнем, что при каждом t распределение величины Zt = B есть смесь гауссовских распределений. По-другому можно сказать, что распределение величин Zt является условно-гауссовским. Эти распределения уже рассматривались выше (см. ld, 3a в гл. II). Далее, в ld, будут рассмотрены другие модели, основанные на "гиперболических" распределениях, которые также являются условно-гауссовскими и относятся к классу безгранично делимых распределений, не будучи устойчивыми. Все это говорит о том, что поиски "правильного" описания эволюции цен финансовых индексов идут, в некотором смысле, в направлении обращения к условно-гауссовским распределениям и процессам. [c.260]
Id. Гиперболические распределения и процессы [c.261]
Обобщенные гиперболические распределения, не будучи устойчивыми, характеризуются, также как и устойчивые, четырьмя параметрами, имеющими (см. п. 2) сходный смысл. [c.262]
В определении (2) предполагается, что четыре параметра (a,/3,fj,,5), определяющие гиперболическое распределение, таковы, что [c.262]
Для описания гиперболического распределения часто используют другую параметризацию, полагая [c.263]
В работах [21]-[23], [25], [26] отмечается, что гиперболическое распределение является смесью гауссовских если случайная величина X имеет плотность hi (х а, /3, ц, 8), то [c.265]
Гиперболическое распределение (с плотностью hi(x)) устроено проше, нежели гауссовское обратно-гауссовское (GIG-) распределение с плотностью д(х). Есть, однако, одно принципиальное обстоятельство, отдающее (по некоторым свойствам) предпочтение второму из этих распределений. Дело в следующем. [c.267]
Если же X имеет гиперболическое распределение, то, беря для простоты /3 = fJ, — О, находим, что [c.267]
Важно отметить, что оба распределения, GIG- и гиперболическое, являются безгранично делимыми. Для GIG-распределения это видно непосредственно из (18), а для гиперболического это отмечено в работах [21]-[23], [25], [26] Из (18) находим также простые выражения для среднего ЕУ и дисперсии DY [c.267]
По поводу других финансовых показателей сошлемся на работу [127], где проводится детальный статистический анализ финансовых показателей десяти крупнейших немецких компаний и балков и делается вывод, что гиперболическое распределение исключительно хорошо действует в центральной области. [c.408]
В Id, гл. III, мы дали подробное описание этого класса гиперболических распределений, который вместе с классом устойчивых образует достаточно богатый арсенал теоретических распределений. Поскольку и гиперболические, и устойчивые распределения описываются четырьмя параметрами, то можно надеяться, что варьированием этих параметров можно добиваться хорошего согласия теории и эксперимента. [c.408]
Многие модели управляемых систем основаны на аппарате дифференциальных уравнений как в обыкновенных, так и в частных производных. При исследовании систем с распределенными параметрами, в зависимости от вида используемых дифференциальных уравнений в частных производных, выделяют такие типы задач оптимального управления, как параболические, эллиптические или гиперболические. [c.199]
На рис.2 представлены распределение этой же статистики при дискретности наблюдений 1 день, и аппроксимация его нормальным распределением и гипергеометрическим. Как легко заметить, эмпирическое распределение в первом случае совпадает с нормальным, но с введением дискретности и увеличением интервала наблюдения качество аппроксимации нормальным распределением ухудшается. Для улучшения аппроксимации было разработано и продолжает разрабатываться большое число моделей. Проводимые нами исследования эволюции финансовых индексов показали, что в качестве базовой модели удобно использовать гиперболическое распределение [2J, плотность которого описывается уравнением [c.135]
Разработка способов и алгоритмов управления замкнутыми системами с подвижным воздействием - актуальная проблема как в теоретическом плане, так и в связи с многочисленными приложениями. [1-4]. В работах, посвященных проблемам подвижного управления в сосредоточенных и распределенных системах, рассмотрены в основном задачи программного, в том числе оптимального, подвижного управления линейными системами с распределенными параметрами. При этом большинство работ посвящено исследованию систем, описываемых уравнениями гиперболического типа, теплопроводности, диффузии. В связи с развитием в настоящее время геометрической теории управления [5] представляет интерес выявление структур подвижного управления в возможно более широком классе сосредоточенных и распределенных систем, в том числе нелинейных. [c.5]
Для анализа структуры установленного и ремонтируемого оборудования, согласно данной методике, составляется по картотеке поступившего в ремонт оборудования полный перечень штук-особей электрооборудования. Каждая особь относится к тому или другому виду (типоразмеру, модели, марке). Таким образом, получается перечень видов ремонтируемого электрооборудования за месяц, квартал, год, что обеспечивает возможность построения гиперболического видового Н-распределения централизованно ремонтируемого электрооборудования. Аналогично анализируется установленное электрооборудование. Виды, каждый из которых представлен равным количеством особей, образуют группы 5 - 10 % видов являются для любого промышленного предприятия массовыми - они охватывают 40 - 60 % общего количества установленных (ремонтируемых) особей 40 - 60 % всех видов относится к уникальным и охватывают лишь 5 - 10 % общего числа особей. Эти количественные показатели отражают положение с электроремонтом на предприятии и границы возможного повышения его эффективности. [c.141]
ПОЯСА ДАЛЬНОСТИ (грузовых перевозок) (length of haul zones) — интервалы распределения отправок по расстоянию перевозки Вариационный ряд строится на основе прогрессивно возрастающих интервалов, частично соответствующих тарифным поясам Распределение перевозок по П д чаще всего может быть аппроксимировано гиперболической зависимостью На железных дорогах России большинство грузов перевозится на сравнительно короткое расстояние (на расстояние свыше 3 тыс км в 80-е гг перевозилось немногим более 7% грузов, вместе с тем доля дальних перевозок по сравнению с 1940-ми гг возросла более чем в 3 раза) Распределе- [c.194]
В 1977 году О. Барндорфф-Нильсен (О. Barndorff-Nielsen) ввел, [21], интересный во многих отношениях класс распределений - так называемые обобщенные гиперболические распределения. Введение этих распределений мотивировалось целью дать адекватное объяснение некоторым эмпирическим закономерностям в геологии впоследствии эти распределения нашли свое применение в геоморфологии, теории турбулентности,. . . , а также и в финансовой математике. [c.261]
Из (8) видно, что если случайная величина X имеет плотность Л2(я < >, 7, А, 5), то величина У = (J — а)/6 для а 6 К, 6 > 0 имеет плотность /i2 (ж bif>, bj, S/b, (fj, — а)/б). Тем самым, гиперболическое распределение инвариантно относительно сдвига иизменения масштаба. [c.263]
Отсюда видно, что указанное выше свойство замкнутости GIG-pa npe-деления для гиперболического распределения отсутствует. [c.267]
Коль скоро гипербо лическое распределение является безгранично делимым, то можно определить процесс Леви, т. е. процесс с однородными независимыми приращениями, у которого распределения приращений являются гиперболическими. [c.268]
В этих работах отмечается, что вытянутость и тяжелые хвосты плотности распределения возникают, например, в моделях AR H, GAR H (см. п. 6, Зс, гл. II), при рассмотрении см ее ей нормальных распределений. (В этой связи см. Id в гл. III, где объясняется, как, например, гиперболические распределения могут быть получены в результате смешивания нормальных распределений с разными дисперсиями.) [c.400]
Замечание 3. Отправляясь от уравнений для P(t,Т), авторы работы [128] Э. Эберлейн и С. Рэйбл исследовали структуру форвардных и процентных ставок f(t, Т) и r(t), а также провели детальное рассмотрение гиперболического процесса Леей, т.е. процесса Леви, для которого случайная величина L имеет гиперболическое распределение (см. Id, гл. III). [c.408]
Смотреть страницы где упоминается термин Распределение гиперболическое
: [c.110] [c.485] [c.523] [c.230] [c.262] [c.262] [c.265] [c.485] [c.523]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.241 , c.243 , c.262 ]