Ранговые распределения. К ранговым относятся такие распределения, в которых основным признаком является электроемкость всех видов выпускаемой продукции [3.8]. [c.78]
Распределение электроемкостей всех видов продукции, выпускаемых на одном конкретном предприятии, относится к ранговому распределению. Параметром рангового распределения является ранговый коэффициент. Можно получить кривые рангового распределения и определить ранговые коэффициенты за периоды отчетного времени (по кварталам, полугодиям или по годам). Если с течением времени ранговый коэффициент остается постоянным, то это означает, что структура выпускаемой продукции и структура электропотребления с течением времени не изменяются. Возрастание рангового коэффициента показывает, что на предприятии с годами увеличивается разнообразие выпускаемой продукции и разница в расходах электроэнергии на выпуск различных видов. [c.79]
Если для каждого вида продукции многономенклатурного производства рассчитать электроемкость как отношение годового электропотребления к объему выпуска этого вида, то в целом по предприятию эти величины подчиняются ранговому распределению. Полученные параметры рангового распределения по годам имеют достаточно стабильную тенденцию к увеличению. Возрастание рангового коэффициента показывает, что на предприятии с годами увеличиваются разнообразие выпускаемой продукции и разница в расходах электроэнергии на выпуск различных видов. [c.112]
Совокупность кривых рангового распределения представляет собой поверхность. Анализ структурно-топологической динамики (траектории движения особи по кривой рангового распределения) на этой поверхности дает временной ряд электроемкости каждого исследуемого вида продукции, что представляет интерес с точки зрения возможности прогноза параметров электропотребления. Можно сделать вывод о наличии жесткой корреляционной связи между годовым электропотреблением многономенклатурного производства, структурой выпускаемых изделий и видовым разнообразием выпускаемой продукции [4.12]. [c.112]
Размер производственного заказа 239—242 Ранговая корреляция 109—111 Распределение Пуассона 74 Расходы по размещению заказа 226. Расходы на хранение запасов 225—227 Регрессия 118—122 Резерв времени 365 [c.421]
Структура установленного и ремонтируемого оборудования. Ранговые и видовые распределения [c.78]
Какие распределения относятся к ранговым [c.96]
В условиях экономической нестабильности промышленности увеличивается вероятность ошибок прогнозирования электропотребления. Применение устойчивых ранговых и Н-распределений структуры электропотребления тех- [c.112]
Способ ранговой корреляции заключается в распределении полученных аналитических данных по отдельным рангам, исходя из их близости к средним значениям заданного либо расчетного эффекта или к его величине, определенной экспертным путем. Динамические ряды ранговых технико-экономических характеристик могут иметь как точечные, так и интервальные значения. При этом число рангов всегда меньше числа динамических рядов исходных экспертных или расчетных значений анализируемых технико-экономических характеристик. Для объединения последних в ранги используют коэффициент ранговой корреляции, рассчитываемый, исходя из особенностей анализируемых функциональных зависимостей и числа моментных наблюдений. Затем определяют каждое полученное значение функции с учетом коэффициента ранговой корреляции и рассчитывают его среднее значение только для отобранных вариантов. Вариант с квадратом функции большим средних его значений по анализируемой совокупности данных принимают в качестве оптимального. [c.172]
Можно использовать и другой способ проверки статистической значимости исследуемой ранговой связи между несколькими переменными, основанный на том, что в условиях отсутствия таковой в генеральной совокупности распределение [c.120]
Вариант 2 (при числе вариантов более 20). На первом этапе респондент раскладывает предложенные варианты на две-три группы 1 — подходят , 2 — не подходят , третью группу могут составлять варианты, которые респондент затрудняется отнести к другим группам. Если при первом распределении в группе подходят остается больше 10—12 позиций, то эту группу респонденту предлагается разделить еще раз по принципу точно подходят — возможно подходят . После выделения подходящих вариантов респондент должен провести прямое ранжирование, отсортировав варианты от лучшего к худшему. В соответствии с результатами выбора присваиваются ранговые значения по каждому респонденту, предпочтительно в обратном порядке (лучшее значение — 10, следующее — 9, худшее — 1 при более чем 10 выборах последним выборам всем присваивается значение 1 [7]. [c.65]
Ранговые критерии 397 i-распределение (Стьюдента) 241 Г-распределение 241 Распределение безгранично [c.523]
Ранг матрицы, 494 Ранговое условие, 236 Распределение биномиальное, 518 [c.573]
Как уже говорилось, для характеристики формы распределения вариационного ряда применяют ранговые показатели. Под этим понимают такие единицы исследуемого массива, которые занимают определенное место в вариационном ряду (например, десятое, двадцатое и т.д.). Они получили название квантилей или градиентов. Квантили в свою очередь подразделя- [c.31]
Почему ранговая статистика Данн (dt) для проверки контрастов (см. уравнение (41)) требует таблиц нормального распределения, а не -критерия [c.209]
Непараметрические методы. Непараметрические методы статистики, в отличие от параметрических, не базируются на каких-либо предположениях о законах распределения данных3. В качестве непараметрических критериев связи переменных часто используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент ранговой корреляции Кендалла. [c.87]
Ранговый коэффициент корреляции р может быть использован и для оценки тесноты связи между обычными количественными переменными. Достоинство р здесь заключается в том, что нахождение этого коэффициента не требует нормального распределения переменных, линейной связи между ними. Однако необходимо учитывать, что при переходе от первоначальных значений переменных к их рангам происходит определенная потеря информации. Чем теснее связь, чем меньше корреляционная зависимость между переменными отличается от линейной, тем ближе коэффициент корреляции Спирмена р к коэффициенту парной корреляции г. [c.80]
Гистограмма - графическое изображение статистических распределений какой-либо величины по количественному признаку. Гистограмму (гр. histos - ткань) удобно строить сверху, откладывая по оси абсцисс соответствующие факторы, а по оси ординат - их ранговые суммы. Гистограмма может показать спады, по которым целесообразно сгруппировать факторы по степени их влияния на изучаемый показатель. [c.122]
Изложенные ценологические представления [5.16] могут быть положены в основу изменения организации системы 111 IF на промышленном предприятии (в цехе). В этом случае применяется не видовое распределение установленного электрооборудования, а представление всего перечня, например, электрических машин в ранговой по параметру форме Н-распределения. Осуществляется это следующим образом. Все множество установленных машин ранжируется по их значимости (важности) в техническом или ином процессе. Каждой машине присваивается свой ранг (номер). Первый ранг присваивается машине, которая в наибольшей степени определяет производственный процесс. Второй - следующей по важности машине и т.д., так что последние ранги достанутся машинам, отказ которых не влияет, точнее, влияет крайне незначительно, на производственную и иные виды деятельности предприятия. Операция присвоения ранга не требует особой точности, так что данная машина может в данном ранговом списке попасть в несколько иное место. [c.142]
Воспользуемся фактом х2 (12)-распределенности случайной величины т (п — 1) W (т), который имеет место приближенно) в случае, если в исследуемой генеральной совокупности множественная ранговая связь отсутствует. Тогда критерий сводится к проверке неравенства (2.18). Задавшись уровнем значимости критерия а = 0,05, находим из табл. П.4 значение 5%-ной точки х2-распределения с 12 степенями свободы Х ОБ (12) = 21,026. В то же время т (п — I) W (т) = - 28-12-0,08 - 27. [c.123]
Прежде всего обратите еще раз внимание, что распределение частот всегда симметрично. Данные табл. 6.9 показывают, что соответственно симметричность частот отражает симметричность количественной определенности коэффициента ранговой корреляции по инверсиям Кинв. [c.142]
Вспомним однако, что число показателей п, из которых может быть синтезирован динамический норматив для каждого конкретного звена, уровня или среза хозяйственной системы (равно как и для хозяйственной системы в целом), должно быть небольшим, в пределах до п = 10 или, в крайних случаях, до п = 15. (Теоретические основы такого требования изложены выше.) Исходя из этого, в Приложении 2 показано, в частности, что вероятность возникновения данной (или меньшей) величины S(d2) и соответственно - коэффициента ранговой корреляции по отклонениям Коткл неодинаковы для различного количества п показателей, из которых синтезирован динамический норматив. Это распределение частот S(d2) приведено при 4 < п < 10, поскольку именно в этих пределах, по нашим оценкам, должны синтезироваться динамические нормативы для различных уровней, звеньев и срезов (в том числе отраслевых и региональных, а также на федеральном уровне). [c.151]
Измерение связи между ранжированными признаками производится с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмена (р) и Кендэлла (Т). Эти методы применимы не только для качественных, но и для количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера распределения признака. [c.144]
После получения последовательности распределений ft(P) возникает задача изучения процесса перехода между ними, т.е. мобильности регионов по ценам. Как отмечено в обзоре Fields, Ok (2001), само понятие мобильности чётко не определено, посвящённая мобильности литература не даёт унифицированного описания анализа (как нет и сложившейся терминологии). Тем не менее, в экономической и социологической литературе есть согласие относительно двух основных концепций мобильности. Первая — относительная (или ранговая) мобильность, связанная с изменениями упорядоченности, в нашем случае, регионов по уровню цен. Вторая концепция — абсолютная (или количественная) мобильность, связанная с изменением самих уровней цен в регионах. В дальнейшем анализе использованы обе эти концепции. [c.20]
Другие процедуры. В [Rizvi et al., 1968, p. 2086] рассматривается процедура, основанная на ранговой статистике Стила для сравнений экспериментальной и контрольной средних, обсуждавшихся "ранее. Эта альтернативная процедура также предполагает стохастически упорядоченные распределения. Для этого класса распределений про-цедура менее эффективна она более эффективна для частного случая— для распределений, отличающихся только сдвигом (см. [Rizvi et al., [c.194]
Последовательный ранговый метод Хоула [ffoet, 1971] с исключением для стохастически упорядоченных распределений. Стохастически упорядоченные распределения охватывают распределения, различающиеся только сдвигом, но не нормальные распределения с различными дисперсиями. Мы не знаем, чувствителен ли метод к отклонениям от предположения о стохастической упорядоченности. [c.254]