Ранговый критерий Стила. Пусть имеется по п наблюдений в каждой совокупности i (I = 1,. .., К). Все наблюдения независимы, но не обязательно нормальны. Функции плотности имеют равные ожидания возможных сдвигов. Как и в критерии Стила для сравнений с контрольной совокупностью, мы вычисляем ранг /V для сравнения совокупностей i и i. (Величина i в этом случае не равна О, она пробегает значения от i + 1 до k.) Двусторонний критерий равен [c.183]
По данным табл. 15.2 проверьте на случайность движение швейцарского франка а) с использованием критерия поворотных точек б) с использованием метода ранговой корреляции. [c.683]
На четвертом этапе ранжирование отдельных инвестиционных проектов по избранному главному критерию уточняется с учетом интегрального рангового их значения по системе ограничений. [c.265]
Если вариант считается тем лучше или более соответствующим заранее фиксированной цели выбора, чем большая (или меньшая) числовая или ранговая оценка приписывается варианту, то шкала называется критерием для выбора или критериальной шкалой. [c.227]
Далее (см. 2.2 — 2.3) будут предложены рекомендации по вычислению выборочных характеристик парной и множественной ранговой статистической связи. Однако исследование их важных статистических свойств (и в частности, конструирование на их основе статистических критериев и доверительных интервалов для неизвестных теоретических значений анализируемых характеристик) возможно лишь при некоторых дополнительных допущениях (гипотезах) относительно характера последовательностей Р(Л) и статистических связей между j (0>, д (1),. .., лс(р). [c.105]
Проверка статистически значимого отличия от нуля ранговых корреляционных характеристик (т. е. проверка гипотезы Я0, см. соотношения (2.1)) осуществляется при не слишком малых п (т. е. при п > 10) при заданном уровне значимости критерия а с помощью проверки неравенств [c.114]
К основным задачам теории и практики ранговой корреляции относятся анализ структуры исследуемой совокупности упорядочений (задача А) анализ интегральной (совокупной) согласованности рассматриваемых переменных и их условная ранжировка по критерию степени тесноты связи каждой из них со всеми остальными переменными (задача В) построение единого группового упорядочения объектов на основе имеющейся совокупности согласованных упорядочений (задача С). [c.124]
Для однозначной скалярной оценки результатов функционирования хозяйственной системы (проверяемого экономического субъекта) аудитор использует информационные связи (количественно определенную информацию, показатели), которые действуют и внутри системы управления, и в ее взаимоотношениях с внешней средой. От интуитивных в принципе оценок баланса экономического субъекта по концепции действующего предприятия аудиторы могут перейти к регулярному научно обоснованному анализу конкретной цифровой характеристики траектории развития. Для этого аудитору нужно научиться использовать непараметрические ранговые методы и динамические нормативы, т.е. перейти к структурно-динамическим критериям развития хозяйственных систем. [c.114]
Аудитору и администрации проверяемого экономического субъекта следует, однако, понимать, что достижение такого единственно лучшего, оптимального (да еще при структурно-динамическом критерии), можно сказать идеального режима функционирования хозяйственных систем, весьма сложно. Такой режим мог бы найти отражение в соответствующем повышении коэффициента ранговой корреляции до максимума, т. е. до +1. [c.127]
Естественно, что в каждом новом анализируемом периоде (например, в каждом новом квартале) фактические ранги будут определенным образом отличаться от эталонных. Но меру близости таких двух ранжированных рядов аудитору помогает выявить ранговая статистика, т. е. специальные показатели, исчисляемые на основе обобщенной формулы коэффициента ранговой корреляции. Переход от объемного к структурно-динамическому критерию развития хозяйственных систем на основе этого единого методологического подхода позволяет систематически контролировать качество экономического роста, притом в содержательном плане — на более высоком уровне, нежели тот, который существовал ранее. [c.129]
Шкалирование означает классификацию данных по определенным критериям. На практике применяются номинальная шкала (классификационная), порядковая шкала (ранговая) и количественные (метрические) шкалы. [c.117]
Номинальные и ранговые шкалы относят к классу так называемых качественных шкал. Однако в практике достаточно часто встречаются случаи, когда просто качественного суждения об упорядочении альтернатив недостаточно. Например, ЛПР для принятия решения требуется не просто узнать, что одна из альтернатив осуществления повышения производительности труда обеспечивает темп выше, чем другая. Ему еще нужно получить представление о том, на сколько или во сколько раз достижимая для альтернатив производительность труда выше (или ниже). В подобных ситуациях для измерения значений критериев применяют наиболее совершенный класс шкал — количественные шкалы. Подклассами количественных шкал выступают интервальная шкала, гикала отношений и абсолютная — самая совершенная из всех шкал. Абсолютная шкала допускает только тождественные преобразования над ее значениями. [c.90]
Промежуточное положение (в смысле совершенства) между качественными и количественными шкалами занимает числовая балльная шкала. В этой шкале оценки критериев выражаются в виде чисел, баллов, начисляемых по установленным ЛПР правилам. Что касается свойств балльных шкал, то чем меньше у них градаций (например, три-пять числовых градаций) и чем проще правила начисления баллов, тем ближе такие шкалы к качественным, ранговым. И наоборот, чем число градаций больше и чем сложнее правила начисления баллов, тем балльная шкала ближе по своим свойствам и возможностям к количественной, интервальной. [c.90]
Теперь для каждой альтернативы а е А следует произвести измерение значений критерия W(a) в более совершенной шкале — ранговой или балльной. В результате получаем оценки W(a) критерия и можем уже делать выводы о "тенденциях", проявляющихся в изменении значений оценок W(a) критериев при изменении альтернатив a e Л. Изученные тенденции будут служить главными ориентирами при оценке предпочтительности решений с применением более тонких методов. Для этого на очередном шаге процесса измерения строят модели для получения оценок W(a) критериев W(a) в более [c.91]
Почему ранговая статистика Данн (dt) для проверки контрастов (см. уравнение (41)) требует таблиц нормального распределения, а не -критерия [c.209]
В настоящей работе предлагается вариационный подход к общей теории классификационного анализа данных. Используется размытая постановка задачи классификационного анализа, обобщающая многие частные постановки этой задачи. Для оценки качества размытой классификации используется широкий класс выпуклых функционалов. Этот класс включает значительную часть известных критериев качества классификации точек евклидова пространства и функционалы в неметрических шкалах. В том числе в него входят как частные случаи функционал средневзвешенной дисперсии функционалы экстремальной группировки параметров функционал диагонализации матрицы связи функционалы классификации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах. [c.62]
В этот класс критериев входят как частные случаи функционал средневзвешенной дисперсии, описанный выше функционалы экстремальной группировки [2] (в этом случае модели - факторы групп (обобщенные параметры)) функционал диагонализации матрицы связи [3] (в этом случае множества X и Л совпадают с множеством строк матрицы, и элементы матрицы играют роль меры близости) функционалы классификации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах [c.64]
Подчеркнем, что подход Бонферрони можно применять и к утверждениям, не основанным на -статистике. Например, в [Dunn, 1964] применен непараметрический ранговый критерий на каждое сравнение (см. (41)). [c.175]
Все попарные сравнения. Если нет стандартной совокупности, in мы можем сравнить все совокупности между собой, т. е. изучить р.мности иг — (V (z получающиеся в результате k (k—1)/2 п.фпых сравнений. Вначале мы рассмотрим параметрический метод I ыоки, далее — ранговый критерий Стила и несколько других ММС. [c.181]
Однако имеются некоторые ММС (например, множественный ранговый критерий Дункана) для проверки значимости суждений, которые не имеют доверительного эквивалента см. [Miller, 1966, р. 26], а также [Ryan, 1959, р. 40—41]. [c.210]
Метод самоорганизующихся карт Кохонена может быть использован для представления многомерных данных по взаимным инвестиционным фондам в виде простой двумерной карты. Эти карты позволяют значительно повысить качество информации, традиционно публикуемой по взаимным фондам, предоставляя лучшую основу для выбора, сравнения и ранжирования данных. Пользуясь данными, публикуемыми компанией Morningstar, мы применим СОК для демонстрации четких различий и структурных особенностей данных по лучшим взаимным фондам. В качестве входных данных мы использовали показатели эффективности взаимных фондов, оценки рисков, приводимые компанией Morningstar, опыт ряда экспертов в области инвестиционной деятельности, а также данные о доле активов фондов, используемых для покрытия расходов. Метод СОК упрощает классификацию фондов и облегчает процесс принятия решений, позволяя классифицировать данные более осмысленно, чем при использовании множественного рангового критерия. [c.80]
Нами рекомендуется при выборе поставщика использовать ранговые системы показателей. Анкетирование специалистов позволило определить основные критерии выбора поставщика и ранг соответствующего критерия (см. таблицу). В анкетировании принимали участие 20 специалистов ОАО "Башнефтехим" и 10 сотрудников Уфимского государственного нефтяного технического университета. [c.245]
Непараметрические методы. Непараметрические методы статистики, в отличие от параметрических, не базируются на каких-либо предположениях о законах распределения данных3. В качестве непараметрических критериев связи переменных часто используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена и коэффициент ранговой корреляции Кендалла. [c.87]
Критерий, основанный на ранговой корреляции. Проверяется статистическая гипотеза Н0 =0 против Нр 0 с помощью коэффициента ранговой корреляции Кендэла [c.660]
Ранговые (статусные) и результативные критерии выявления научной элиты тесно взаимосвязаны (рис. 5.3.3). Научньщ статус можно рассматривать как вид человеческого капитала, накапливаемого благодаря научным результатам. Надбавки за степени, звания, членство в академиях — это проценты с научного капитала ученого. [c.119]
Воспользуемся фактом х2 (12)-распределенности случайной величины т (п — 1) W (т), который имеет место приближенно) в случае, если в исследуемой генеральной совокупности множественная ранговая связь отсутствует. Тогда критерий сводится к проверке неравенства (2.18). Задавшись уровнем значимости критерия а = 0,05, находим из табл. П.4 значение 5%-ной точки х2-распределения с 12 степенями свободы Х ОБ (12) = 21,026. В то же время т (п — I) W (т) = - 28-12-0,08 - 27. [c.123]
Общий коэффициент (Ко6ш) определяется как сумма ранговых значений каждого критерия, умноженного на его весовое значение в себестоимости работ. [c.42]
Мы убедились, что динамический норматив - это ранговая экономико-математическая модель, при помощи которой аудитор дает оценку, а администрация того или иного экономического субъекта стремится к гомеостатическому обеспечению противозатратной деятельности своей хозяйственной системы. С помощью этой экономико-математической модели аудиторы определяют достижение хозяйственными системами одной из важнейших целей - достижения наибольшего конечного общеэкономического результата при относительно снижающихся затратах совокупного общественного труда, застывшего и действующего рабочего времени. Следовательно, динамический норматив содержит в себе некоторые общеэкономические критерии положительных отклонений в траектории развития хозяйственных систем. [c.151]
Рассмотренная схема преобразований имеет ряд преимуществ. Во-первых, ЛПР работает в привычном для него режиме, так как от него требуется делать лишь качественные суждения (типа "Удовлетворительно",..., "Отлично") о значениях оценок критериев, исходя из понятного для него их смысла и ориентируясь на ясное представление о цели предстоящей операции. Во-вторых, такая схема не только превращает значения натуральных критериев в однородную шкалу, но и делает все новые однородные критерии положительно ориентированными по предпочтению. В-третьих, сравнительно небольшое число градаций одно родного критерия существенно повышает действенность аксиомы Парето, так как существенно уменьшается число несравнений по правилу (2.8). В то же время использовать описанную технологию преобразования шкал следует достаточно осторожно. Это обусловлено тем, что на адекватность получаемых результатов и рекомендаций существенное влияние оказывают число градаций выбранной ранговой шкалы и адекватность сортировки натуральных значений шкалы на толерантные градации. [c.186]
Естественно, не существует какого-либо однозначного метода определения гетероскедастичности. Однако к настоящему времени для такой проверки разработано довольно большое число тестов и критериев для них. Рассмотрим наиболее популярные и наглядные графический анализ отклонений, тест ранговой корреляции Спирмена, тест Парка, тест Глейзера, тест Голдфелда-Квандта. [c.214]
Постройте двусторонние доверительные интервалы для Цг — Цо ( = I,-.., k), основываясь на критерии ранговых сумм Стила с применением графического и численного методов, описанных в [Miller, 1966, р. 145, 149]. Положите [c.209]
Смотреть страницы где упоминается термин Ранговые критерии
: [c.397] [c.485] [c.135] [c.181] [c.183] [c.203] [c.211] [c.326] [c.330] [c.818] [c.25] [c.71] [c.244] [c.149] [c.351] [c.180] [c.186] [c.207] [c.233]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.397 ]