Во многих задачах исследования операций приходится сталкиваться с проблемой принятия решений в условиях неопределенности. Неопределенными могут быть как условия выполнения операций, так и сознательные действия противников или других лиц, от которых зависит успех операции. Кроме того, неопределенность в той или другой степени можег относиться и к целям (задачам) операции, успех которой далеко не всегда может быть исчерпывающим образом охарактеризован од-ним-единственным числом — показателем эффективности. Разработаны специальные математические методы, предназначенные для обоснования решений в условиях неопределенности. В некоторых, наиболее простых случаях эти методы дают возможность найти и выбрать оптимальное решение. В наиболее сложных случаях они дают вспомогательный материал, помогающий глубже разобраться в сложной ситуации и оценить каждое из возможных решений с различных, иногда противоречивых, точек зрения, взвесить его преимущества и недостатки и принять приемлемое. Задачами о принятии решений в условиях неопределенности занимается теория игр и статистических решений. [c.309]
В 1988 году сотрудниками и аспирантами МГТУ им. Баумана было создано исследовательское предприятие "НЕЙРОИНФОРМАТИКА", основной деятельностью которого являлась разработка программного обеспечения в области обработки видеосигналов, основанного на специальных нейросетевых алгоритмах. Коммерческой реализацией результатов научных исследований специалистов ООО "НЕЙРОИНФОРМАТИКА" стало использование специальных математических методов обработки изображений в системах безопасности, базирующихся на компьютерах. Созданные ООО "НЕЙРОИНФОРМАТИКА" компьютерные системы безопасности не только конкурировали с лучшими зарубежными образцами, но и по некоторым параметрам их превосходили. Как правило, это были эксклюзивные системы, обладающие набором специальных функций и предназначенные для банков, офисов крупных фирм и финансовых организаций. За годы работы было [c.838]
Для обоснования решений, принимаемых в условиях риска, разработаны специальные математические методы. В некоторых наиболее простых случаях эти методы дают возможность фактически найти и выбрать оптимальное решение. В более сложных — предоставляют вспомогательный материал, позволяющий глубже разобраться в сложной ситуации. Кроме того, они дают возможность оценить каждое из возможных решений с разных (иногда противоречивых) точек зрения, взвесить его преимущества и недостатки и, в конечном счете, принять решение, если не единственно правильное, то, по крайней мере, до конца продуманное. [c.158]
Для дальнейшего распространения методов оптимального планирования имеют значение те большие изменения, которые произошли в подготовке экономических кадров. Почти во всех высших учебных заведениях экономического профиля (статистических, финансовых, экономических, инженерно-экономических и др.) введены курсы лекций по линейному программированию, применению ЭВМ и другим проблемам математической экономики. В некоторых вузах созданы особые отделения, где готовят высококвалифицированных специалистов по применению математических методов в народном хозяйстве — экономической кибернетике. Предусмотрено присвоение научным работникам ученых степеней и званий по специальности Математические методы в экономических исследованиях . В меньшем объеме ведется подготовка математиков, специально ориентированных на работу в области математико-экономических исследований. [c.213]
Отечественный и зарубежный опыт подтверждает высокую эффективность управления производством с использованием математических методов, электронно-вычислительных машин н других специальных технических средств. Наряду с этим следует учитывать, что создание АСУП требует достаточно больших затрат. Только на стадии разработки, по некоторым оценкам, необходимо затратить от 200 (для средних заводов) до 4000 человеко-лет (для уникальных крупных заводов). Повторное применение первичных разработок для предприятий родственного профиля снижает трудоемкость проектирования. [c.427]
Подробное рассмотрение применяемых математических методов в планировании работы предприятия со всеми необходимыми расчетами на конкретных примерах предусмотрено специальным курсом. Однако для наглядности приведем некоторые примеры применения математических методов в планировании работы предприятий нефтегазодобывающей промышленности. [c.154]
Вот почему при проектировании АСПР сложился следующий порядок. Во-первых, модель принимается ко внедрению только в том случае, если расчеты по ней могут выполняться пользователем без участия автора-разработчика. Для этого модель должна быть снабжена методическими указаниями и инструкциями, позволяющими пользователю самостоятельно настраивать ее на решение конкретной задачи. Такая настройка может производиться, например, введением дополнительных ограничений или снятием некоторых из них, предусмотренных исходной постановкой подбором формы целевой функции из заданного их набора изменением вида какой-либо зависимости, учитываемой в модели, и т. д. При приемке в эксплуатацию первой очереди АСПР наличие указанной документации рассматривалось в качестве обязательного условия сдачи математического обеспечения каждой задачи в фонд алгоритмов и программ (ФАП) АСПР, а качество этой документации проверялось в ходе приемо-сдаточных испытаний специально созданными по отдельным функциональным подсистемам рабочими группами, в состав которых входили представители отделов Госплана. С учетом накопленного ими опыта при формировании второй очереди АСПР вопросам технологичности внедряемых задач уделяется особое внимание. Во-вторых, для решения проблемы использования экономико-математических моделей в технологии разработки плана было признано целесообразным организовать изучение плановыми работниками основ применения экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планировании. Для этого специалисты-плановики проходят обучение по специальной программе на Высших экономических курсах при Госплане СССР. [c.123]
С другой стороны, имеется развитое направление исследований, получившее название математической экономики. В работах, относящихся к этому направлению, изучаются свойства математических моделей, построенных на основе формализации некоторых понятий экономической науки, таких как, например, конкурентное равновесие. Используя некоторые предположения о функциональных зависимостях (например, о выпуклости функций и множеств), исследователи анализируют общие свойства моделей — доказывают теоремы о существовании экстремальных значений тех плп иных параметров, изучают свойства точек равновесия, траекторий равновесного роста и т. д. Эти исследования содействовали становлению экономико-математических методов, помогали п помогают отточить математические методы, используемые в прикладных исследованиях. Однако с развитием математической экономики рассматриваемые в ней проблемы все более уходили от экономической реальности и становились чисто математическими, В результате этого в настоящее время математическая экономика представляет собой своеобразный раздел математики, изучающий специальные математические конструкции, которые лишь с большой степенью произвола можно назвать экономическими моделями. [c.6]
Вобрав в себя ряд качеств, присущих другим дисциплинам, бухгалтерский учет в свою очередь не только передал некоторым из них свои характерные признаки, но и заложил предпосылки, которые затем явились основой возникновения новых, производных от него, специальных дисциплин судебно-бухгалтерской экспертизы, аудита, теории анализа хозяйственной деятельности, экономического анализа хозяйственной деятельности, экономико-математические методы и модели в учете. [c.36]
Некоторые компании включают в разделы, посвященные контролю, план действий на случай непредвиденных обстоятельств. План на случай непредвиденных обстоятельств намечает мероприятия руководства в случае возникновения неблагоприятной ситуации, такой как ценовая война или забастовка. Цель подобного планирования — стимулирование менеджеров к анализу возможных проблем. При разработке маркетинговых планов широко используются математические методы, описание которых вы можете найти в специальной литературе. [c.161]
Одна из важнейших проблем ранжирования как метода анализа риска и неопределенности связана с тем, что сопоставление объектов осуществляется по нескольким показателям и строится на базе субъективных представлений. Результаты анализа нередко несут неоднозначность, а то и просто являются противоречивыми лидер по одному показателю очень часто бывает аутсайдером по другому (классический пример высокая доходность ценных корпоративных бумаг при высокой степени риска инвестиций). Поэтому в некоторых случаях рейтинги проводят по каждому показателю отдельно. Право определить, какое из ранжированных свойств (показателей, качеств и т.д.) является наиболее важным, предоставляется пользователям рейтингов. Другими словами, интерпретацию полученных значений сваливают на плечи тех, кому нужно что-то понять в сложившейся ситуации. Известны и другие подходы, например согласования рейтинговых данных на базе расчетов средневзвешенных величин с учетом коэффициентов весомости (важности, значимости и т.д.) показателей или специального математического и логического аппарата, например использование векторных полей и т.п. [c.262]
Теперь, когда после всех сделанных выше предположений мы принимаем допущение о возможности упорядочения потребителем всего множества товарных наборов с точки зрения их предпочтительности и существования порядковой функции полезности, мы могли бы, в принципе, вести дальнейший анализ с помощью математических методов, рассматривая задачу потребительского выбора как стандартную оптимизационную- задачу максимизации функции полезности при некотором ограничении (задаваемом доходом потребителя и ценами товаров). Однако, как мы не раз уже убеждались, применение графических методов исследования в экономике приводит к более наглядным результатам, причем более доступным путем (по крайней мере, для читателя, не имеющего специальной математической подготовки). Попробуем представить систему предпочтений потребителя с помощью широко распространенного и играющего в экономике весьма важную роль инструментария кривых безразличия. [c.59]
По характеру связи с объемом производства затраты подразделяют на переменные и условно-постоянные. К переменным относят затраты, величина которых отклоняется в сторону изменения объема производства (затраты на материалы, топливо, энергию, заработную плату производственных рабочих и др.). При рассмотрении себестоимости отдельных видов продукции могут быть выделены затраты, изменяющиеся пропорционально изменению объема производства. При неизменных нормах расхода и действующих ценах затраты на сырье и материалы возрастают пропорционально увеличению объема производства. Аналогично изменяются расходы на основную заработную плату производственным рабочим. Некоторые затраты при небольшом изменении объема производства могут изменяться незначительно, и в отдельных случаях этим изменением можно пренебречь. По другим видам расходов наблюдается непропорциональная их зависимость (затраты на инструменты и специальные приспособления). Поэтому в современных условиях целесообразно изучать характер зависимости расходов, применяя математические методы анализа и используя средства автоматизации. [c.27]
Экономика железнодорожного транспорта как отраслевая экономическая наука и как учебная дисциплина могут существенно различаться по той причине, что многие экономические вопросы работы и развития железных дорог, изучаемые экономикой транспорта как наукой, освещаются в ряде специальных экономических дисциплин Планирование эксплуатационной деятельности линейных предприятий, Финансы железнодорожного транспорта, Калькуляция и анализ себестоимости железнодорожных перевозок, Экономические изыскания, Материально-техническое снабжение, Применение математических методов в планировании железнодорожного транспорта и др. Ряд вопросов экономики транспорта излагается и в некоторых технических и технологических дисциплинах. Поэтому экономика железнодорожного транспорта как учебная дисциплина рассматривает лишь основные вопросы экономики, не освещаемые в других учебных дисциплинах, причем особое внимание уделяется методологии и методике оптимального планирования работы и развития железнодорожного транспорта, главным образом в масштабе сети и отдельных дорог, так как планирование производственно-финансовой деятельности линейных предприятий освещается в особой учебной дисциплине. [c.6]
Перед тем как перейти к более детальному описанию СОК, было бы полезно дать краткий обзор некоторых традиционных методов кластеризации и визуального представления данных без использования специальных математических терминов. [c.21]
Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия. [c.281]
Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в гл. 4 более подробное их описание, а также примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований. [c.65]
Многолетний преподавательский опыт автора свидетельствует о том, что насыщение лекций сведениями из истории становления и развития математики пробуждает у студентов интерес к предмету, углубляет знания и способствует более осмысленному изучению материала. Поэтому в книгу в виде специальных вставок включены некоторые биографические сведения тех математиков, именами которых названы теоремы, критерии, формулы, задачи, методы и математические понятия. [c.9]
Буржуазным экономистам нельзя верить ни в одном слове, раз речь заходит об общей теории политической экономии 2. Исследования буржуазных ученых могут представлять определенный интерес лишь со стороны использования статистических материалов, некоторых методов математического анализа, данных отраслевых и специальных экономик о технико-экономических сдвигах в хозяйстве. [c.541]
Моделирование — исследование психических процессов и состояний личности, межличностных и межгрупповых отношений с помощью реальных или идеальных, прежде всего математических, моделей. Под моделью при этом понимают систему объектов или знаков, воспроизводящую некоторые существенные свойства системы-оригинала [55]. В психологии кадрового менеджмента этот метод используется при построении предметно-трудовой модели деятельности, модели специальной подготовки и личностного профиля специалиста, при формировании различных управленческих звеньев и др. [c.283]
Осуществление платежа в Интернете выполняется похожим методом, имеющим, однако, ряд существенных отличий от описанной выше схемы. Покупателю, решившему оплатить заказ с использованием банковской карты, предлагается ввести ее индивидуальный номер и некоторые данные, идентифицирующие его как владельца карты, например имя и фамилию, дату окончания действия клиентского договора либо ZIP-код банка, открывшего пользователю счет. Индивидуальный номер, как правило, указан на самой карточке и состоит из последовательности цифр, несущих определенную информацию. В частности, первое число обозначает класс платежной системы, к которой относится карта, следующие три — номер отделения банка, в котором содержится счет пользователя, остальные цифры — уникальный номер самой карточки, а последнее число является контрольным, его можно вычислить по специальному алгоритму, проведя ряд математических операций над остальными значениями номера. [c.196]
Большую роль в экономическом моделировании играют методы математического программирования и сетевого планирования, опирающиеся на линейную алгебру, анализ функций одной и многих переменных и некоторые другие разделы математики. Растет роль теории игр при решении экономических задач. Значительное место в экономических исследованиях занимают статистические методы. По всем этим вопросам имеется много специальной литературы, изучение которой требует серьезной математической подготовки. то же время ощущается потребность в литературе, содержащей информацию из указанных разделов в достаточно обозримой и доступной форме. [c.3]
Значительное место в становлении новой дисциплины в нашей стране принадлежит Ю.Б. Гермейеру [2]. С его именем связано и более ясное понимание смысла дисциплины, ее места в общем русле развития послевоенной науки и широкого развития специальных математических методов. Он ввел также и новый термин теория исследования операций , чтобы подчеркнуть существование концептуального начала, то есть некоторой общей методологии в анализе задач принятия решений — задач существенно разной физической природы. [c.169]
Еюльшое направление в экономико-математической литературе составляют математические исследования некоторых специальных классов экономических моделей. Многие функциональные зависимости, с которыми приходится иметь деле в экономике, обладают теми или иными специальными свойствами, например, свойством выпуклости. Эти обстоятельства позволяют далеко продвинуться в изучении различных качественных особенностей рассматриваемых моделей. В рамках этого направления решаются различные вопросы существования экстремальных значений тех или иных параметров, точек равновесия и т. д. Оперируя с относительно простыми моделями, исследователи получают результаты, которым далеко не всегда можно придать правдоподобную экономическую интерпретацию, поэтому особой роли в работах прикладного характера подобные исследования не сыграли. Однако не следует и недооценивать их значение — они не только содействовали становлению экономико-математических методов, но и помогли развить и отточить математические методы экономического анализа и, следовательно, косвенно содействовали развитию экономических исследований. [c.6]
Термин программирование , вошедший в отечественную экономическую литературу в 60-е годы XX в., имеет несколько значений. Во-первых, этим термином обозначается процесс подготовки специальной программы для ЭВМ во-вторых, программирование используется как некоторый синоним терминов планирование и прогнозирование . В последнем случае обычно говорят об оптимальном программировании, понимая под этим методы разработки планов и программ, позволяющих оптимизировать некоторые стороны деятельности хозяйствующего субъекта. Особенность методов оптимального программирования заключается в активном использовании достаточно сложных экономико-математических методов. Оптимальное программирование включает в себя несколько разделов, различающихся разной степенью проработанности и практической приложимости линейное, квадратическое, динамическое программирование и др. [c.141]
В этой работе рассмотрены несколько существенна разных подходов к прогнозированию аообще и к прогнозам в финансовой астрологии-в частности. Сейчас известно много самых различных методов прогнозироаания. Про каждый из них его приверженцы говорят, что он работает хорошо. Иногда при этом они еще и критикуют - активно или пассивно, пренебрегая ими - все другие методы за их неэффективность. Нашей же целью будет критический взгляд на прогнозирование с нескольких точек зрения, - начиная с рассмотрения математических методов (что не так часто для статей по астрологии], через символические (выбрав те, которые возникли не в астрологии, а в техническом анализе] и, наконец, мы перейдем к собственно астрологическим методам прогноза. При этом мы не собираемся рассматривать все и даже только самые основные астрологические методы прогнозирования. Мы остановимся лишь на нескольких из них, которые приобрели особое значение в последние годы в связи с внедрением компьютеров в астрологическую практику. Будут также рассмотрены некоторые специальные понятия, относящиеся к биржевой деятельности, которые полезно освоить каждому астрологу, заинтересовавшемуся финансовой астрологией. Данная работа не является популярно-развлекательной, она содержит много теоретического материала, поэтому ее чтение может потребовать определенных усилий. [c.24]
Как отмечалось в разделе I, решение некоторых задач управленческого анализа предполагает использование экономико-математических методов, а также применения специальных продуктов. Ниже при ведена ситуация, предполагающая выбор оптимального варианта из множества возможных. Для решения подобных задач на практике успешно используется MS Ex els [c.250]
Бухгалтер-экономист, имеющий хотя бы среднее специальное образование, должен иметь, как минимум, общее представление о методах математической статистики, линейного программирования и других. Тем более что некоторые аналитические результаты можно получить только с их помощью. Так, например, методика диагностики банкротства предприятия У. Бивера, которая будет представлена в главе, посвященной анализу финансового состояния предприятия, предусматривает применение трендового анализа. Кроме того, последние версии электронных таблиц и специальных бухгалтерских компьютерных программ позволяют пользоваться этими методами даже не искушённому в высшей математике пользователю. [c.111]