Результаты этих вычислений представлены в табл. 5.5. Из этой таблицы нетрудно вычислить ожидаемую ценность выборочной информации, которая оказывается приблизительно равной 6000 долл. [c.93]
Чтобы проиллюстрировать вычисление ожидаемой ценности выборочной информации и ожидаемой ценности полной информации, снова обратимся к нашему простому примеру. Доход от рассматриваемого контракта можно считать нормально распределенной случайной величиной с известной дисперсией и неопределенным средним значением. Лицо, принимающее решение, выражает свою неуверенность (неопределенность) относительно среднего значения дохода, рассматривая его как случайную величину с нормальным априорным распределением. Ему нужно принять решение — заключить ли этот контракт. Он намерен заключить его только в том случае, если ожидаемый доход будет больше нуля. Ожидаемый доход, связанный с наилучшим априорным действием, равен в силу этого [c.116]
Найти ожидаемую ценность выборочной информации, используя выборки объемом 1 и 4. [c.121]
Избыточное количество проектов и ценность выборочной информации [c.134]
Рассмотрение ценности выборочной информации требует рассмотрения проблемы выработки решения и ее зависимости от порядка поступления проектов. Разумеется, если бы мы имели дело с проектом, который наверняка финансировался бы или не финансировался, то решение фактически было бы уже принято не было бы никакого смысла собирать дополнительную информацию о проекте. Ценность выборочной информации здесь равна нулю. В случае избыточных фондов можно использовать правило принятия решения, по которому проект будет финансироваться только в том случае, когда средняя прибыль с точки зрения настоящего момента положительна. В этом случае можно вычислить ожидаемую ценность выборочной информации обычным путем. Если мы собираемся финансировать наилучший из двух проектов, мы снова располагаем методом, пригодным для вычисления ожидаемой ценности выборочной информации. [c.134]
Предположим, например, что предложено больше проектов, чем имеется фондов для их осуществления. В таком случае общая стратегия оценки проектов могла бы сводиться к тому, чтобы избавляться от явно плохих проектов на основе одной лишь априорной информации без дальнейшей их оценки. Аналогично проекты, которые, безусловно, удачны, принимаются тоже без дальнейшей оценки. Если проекты проранжированы на основе априорной информации, то чем ближе проект к точке, разграничивающей финансируемые без дальнейшей оценки и нефинансируемые проекты, тем больше будет ожидаемая ценность выборочной информации. [c.135]
Предположим, что вероятность финансирования проекта независима от какой-либо информации о нем и равна р. Фактор р используется при вычислении ожидаемой ценности выборочной информации в случае избыточных фондов для установления рациональных программ оценок. [c.136]
Вероятность того, что проект будет финансироваться, считается функцией от его ожидаемой (на сегодняшний день) прибыльности из расчета на единицу инвестируемых средств. Эта вероятность применяется к вычислению ожидаемой ценности выборочной информации в случае избыточных фондов. [c.136]
Опишем такую стратегию математически. Пусть G — критическое значение отношения средней прибыли (по оценке на сегодняшний день) к величине потребных инвестиций / — инвестиции в отдельный проект Q=IG — соответствующее критическое значение прибыли (по оценке на сегодняшний день) трг — априорное среднее значение величины Р. Положим mpr<.Q тогда априорный выбор означает отказ от проекта. Ожидаемая ценность выборочной информации дается формулой [c.137]
Для аппроксимации ценности выборочной информации в случае избыточного числа проектов были предложены три возможных спд- [c.143]
Ценность выборочной информации [c.188]
Нам известно, что априорное распределение апостериорного среднего значения является бета-биномиальным следовательно, ожидаемая ценность выборочной информации равна [c.188]
Те же принципы позволяют нам определить ценность неполной или выборочной информации. Предположим, что человеку, принимающему решение, предлагаются услуги в виде выдачи сообщений о том, будет ли верхняя поверхность ненакрытого предмета гербом или решеткой . Если он желает воспользоваться этими услугами, он должен заплатить за них авансом, и нас интересует, какова та разумная цена, которую он может уплатить за такую неполную информацию. Как и раньше, принимающий решение может вычислить свой ответ на различные сообщения, которые могут быть получены, доход, который ему принесет наилучшее действие при каждом возможном сообщении, и вероятности различных сообщений. Мы знаем из предыдущих расчетов, что если сообщение — герб , то апостериорное распределение таково [c.83]
Пусть j=10 долл., С2=20 долл. Найдите оптимальный уровень запаса, связанные с этим уровнем затраты, ожидаемую ценность (стоимость) полной информации и выборочной информации при объеме выборки, равном 5. [c.165]
Статистический учет использует агрегированные данные оперативного и бухгалтерского учета, а также сведения, полученные при комплексных и выборочных наблюдениях, проводимых органами статистики. Так, в торговых организациях статистическая информация характеризует величину запасов и движения товаров, реализацию товаров, вовлечение в хозяйственный оборот сверхнормативных и излишних товарно-материальных ценностей, выполнение плана поставок как в целом, так и по отдельным группам товаров, потребителям, наименованиям товаров и т. д. [c.40]
При использовании персональных ЭВМ для ведения карточек складского учета на машинных носителях информации сверка данных осуществляется автоматически. Ежемесячно в период выборочных проверок или инвентаризаций ВЦ выдает (по запросу) оборотно-сличительную ведомость количественно-суммового учета (табл. 3.2) по номенклатурным номерам, по которым выявлены отклонения, в разрезе операций и материально ответственных лиц. Полностью ведомость может представляться на экране дисплея по запросу в разрезе итогов операций и остатков материальных ценностей. [c.57]
Осмотр как элемент внутрихозяйственного контроля служит для получения проверяющим дополнительных сведений о тех отклонениях, которые могут возникать в управляемой системе, но информация о которых по тем или иным причинам не доходила до управляющей системы. Внешний (независимый) аудитор, помимо обычного осмотра денежных средств, ценных бумаг и товарно-материальных ценностей (если такие осмотры ему понадобились), обычно практикует еще и выборочный осмотр хозяйственных договоров, протоколов заседаний совета директоров клиента и др. Это - тоже осмотр, со всеми свойственными ему особенностями. В ходе его проведения проверяющий получает дополнительные аудиторские свидетельства, с информацией о содержании которых уже были знакомы представители управляющей системы клиента (его администрации), но информация по которым (даже если она потенциально существенная по отношению к подтверждаемому балансу) не доходила до аудитора по определенным причинам. [c.79]
Совершенно полная и точная информация позволяет полностью исключить неопределенность и, таким образом, будет обеспечивать выполнение необходимого условия отсутствия риска. Такая информация будет гарантией выбора оптимального варианта. На этом основании можно уже более формально определять ценность информации. Например, можно предложить считать, что ожидаемая ценность совершенно полной и точной информации равна разности между ожидаемой выгодой, полученной от реализации предпринимательской операции, и ожидаемыми затратами на получение этой информации. Естественно, несовершенство информации, как в случае выборочных данных по результатам опроса подписчиков журнала, снижает ее ценность. При этом выборочные данные тоже достаются не бесплатно. [c.211]
Как и следовало ожидать, ценность выборочной информации меньше ценности полной информации. Полезно ознакомиться и с другим методом получения EVSI. Если мы априорно выбираем монету , сообщение решетка не меняет нашего выбора, и, следовательно,. содержащаяся в нем информация не имеет ценности в смысле влияния на наше поведение. Однако, если сообщение гласит герб , мы переключим наш выбор на кость . Если истинна гипотеза Я0, то указанное изменение в нашем поведении приведет к уменьшению выигрыша на 1 долл. по сравнению с тем, который мы имели бы, продолжая настаивать на выборе монеты . Если же истинна Я,, то изменение поведения в пользу Я, увеличит выигрыш с 0 (если мы выбрали монету ) до 1 долл. Таким образом, при получении сообщения t наш выигрыш не изменится, в то время как сообщение h приводит с вероятностью 3/ к уменьшению дохода на 1 долл. и с вероятностью 4/7 к увеличению дохода на 1 долл. Напомним, что это апостериорные вероятности при условии получения сообщения h. Взвешивая изменения выигрышей по вероятностям этих двух сообщений, получаем [c.84]
Таким образом, ожидаемая ценность выборочной информации для п=2 больше, чем та же величина для п = 1, равная Vi2- Заметим, что удвоение объема выборки не приводит к удвоению EVSI. [c.86]
Процесс оценки считается источником независимых, нормально распределенных ошибок, дисперсия которых известна. Однако принимающий решения не уверен относительно их среднего значения. Он выражает эту неуверенность (неопределенность) в виде нормального априорного распределения. Затем можно получить наблюдения о результатах процесса оценки и вычислить функции правдоподобия этих наблюдений в предположении какого-либо частного значения для средней ошибки. Это дает нам все необходимые элементы для вычисления апостериорного распределения среднего значения ошибки на основе теоремы Байеса, которая служит руководящим принципом для обучения или для усвоения данных. Отсюда мы можем перейти к ожидаемой ценности выборочной информации (EVSI), а при некоторых представлениях о стоимости сбора данных— к разработке оптимальной программы сбора данных или информационной системы для нужд руководства. Изложим теперь основные этапы связанного с этой программой анализа, логические принципы которого совпадают с теми, которые обсуждались в гл. 5. [c.107]
Выражение для ожидаемой ценности выборочной информации имеет ту же форму, хотя, конечно, при выборочных данных дисперсия предапостериорного распределения будет другой [c.117]
В примере проверки с последующим исправлением было трудно получить непосредственное представление о взаимосвязи между априорным распределением, размером выборки и ценностью выборочной информации, поскольку для вычисления интегралов потерь требовались значительные усилия. Однако, если изучаются проблемы принятия решения, для которых структура затрат является квадратич- [c.189]
Эти результаты находятся в соответствии с интуитивным предположением, что ожидаемая ценность информации, содержащейся в выборке, будет увеличиваться с уменьшением апостериорной дисперсии, т. е. с увеличением размера выборки. Ценность выборочной информации уменьшается вместе с уменьшением дисперсии априорного распределения. Чем более определенной является для нас ситуация, тем меньше ценность дополнительной информации. Так как в случае полной информации дисперсия апостериорного распределения равна нулю, EVPI оказывается предельным значением EVSI при увеличении размера выборки. Отметим, что ни один из этих результатов не зависит от специальных предположений о виде априорного распределения. Они остаются пригодными как для нормального, так и для (3-ра-спределения. [c.192]
Важнейшей особенностью отбора информации является то, что он носит выборочный характер. Используя доступные ему каналы получения информации, человек воспринимает зрительную, звуковую, осязательную информацию и запах. Однако он воспринимает не всю поступающую к нему информацию. Он слышит или видит не все звуки и не все световые сигналы, а только те, которые имеют для него специальное значение. При этом на отбор информации влияние оказывают не только физические возможности органов чувств воспринимать информацию, но и такие составляющие личности человека, как отношение к происходящему, предыдущий опыт, его ценности, настроение и т.п, т.е. информация как бы проходит через психологический фильтр. Отбор позволяет человеку отбросить неважную или ненужную информацию. Например, не слышать разговора людей, стоящих рядом, в том случае, если он его не интересует. В то же время отбор информации может привести к потере важной информации, к существенному искажению реальности. Защищая мозг человека от перегрузки, облегчая психологические нагрузки, давая отдохнуть органам чувств, отбор информации в то же время делает абсолютно невозможным полное восприятие человеком наблюдаемой действительности, обязательно приводит к искаженному восприятию действительности и возникновению разновидения одинаковых явлений отдельными людьми. Человек получает информацию из окружения с помощью органов чувств зрение, слух, осязание, обоняние, вкус. Наибольший объем информации идет через органы зрения и через органы слуха. Получаемая с помощью органов чувств информация всегда фактологична и всегда это информация данного момента времени. Нельзя потрогать то, что было вчера, или увидеть то, что будет завтра. Важной особенностью информации, получаемой с помощью органов чувств, является то, что она носит преимущественно объективный характер, хотя в целом она и не адекватна полностью отражаемой ею реальности. [c.83]
В указанном случае каждый из трех выборочных результатов, 0, 30, 45, привел бы человека, принимающего решение, к изменению его априорного выбора таким образом, информация имела бы для него некоторую ценность. Вычисляя EVSI обычным способом, получаем 12600 долл. [c.92]
При ведении карточек складского учета на машинных носителях информации в условиях использования АРМ сверка данных осуществляется автоматически, при этом ежемесячно, в период выборочных проверок или инвентаризаций ВЦ выдает оборотно-сличительную ведомость количественно-суммового учета (ведомость аналитического учета материальных ценностей по номенкла- [c.84]