В качестве иллюстрации применения метода экономико-математического анализа оптимального решения с помощью двойственных оценок рассмотрим 7-продуктовую 4-факторную производственную систему, описываемую следующей системой векторов [c.124]
Экономико-математический анализ оптимальных решений [c.17]
Провести экономико-математический анализ оптимального решения задачи 2 (задачи 3) (по п. 4.3). [c.41]
С помощью экономико-математического анализа выбирается наиболее оптимальный вариант решения экономической задачи, выявляются резервы повышения эффективности производства за счет более полного использования имеющихся ресурсов. [c.15]
Процесс моделирования планирования развития отрасли включает в себя предварительный экономико-математический анализ, характеризующий текущее состояние отрасли, формирование целей развития отрасли, экономическую постановку задачи и выбор критерия оптимальности выбор и построение модели сбор и подготовку информации и нахождение оптимальных решений. [c.141]
С помощью экономико-математического анализа выбирается наиболее оптимальный вариант решения экономической за- [c.483]
Экономико-математический анализ является одним из основных этапов моделирования экономических систем. Суть экономико-математического анализа состоит в проверке обоснованности сформулированной модели, а также оптимального решения, полученного на ее основе, исходя из количественных свойств этой модели и математических характеристик, полученных в результате расчетов на оптимум. [c.122]
Методы экономико-математического анализа, являясь регулятором экономической деятельности в единстве внешних и внутренних неопределенностей, обеспечивая выбор оптимальных решений, позволяют также математически анализировать, измерять значение и возможности минимизации, программирования риска с целью наилучшего управления риском на основе повышения эффективности и качества хозяйственной деятельности, сокращения неопределенности. [c.21]
ТРЕТИЙ РАЗДЕЛ— ИЗМЕРИТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ раскрывает терминологию коренной проблемы всякого экономического исследования эффективности, оптимальности экономических решений, планов, мероприятий. Здесь читатель найдет важнейшие показатели экономико-математического анализа. [c.9]
Объективно обусловленные оценки уже сейчас широко применяются в оптимизационных расчетах при решении задач размещения производства, наиболее рационального прикрепления поставщиков к потребителям, оптимального раскроя материалов и многих других. На их основе выработаны ценные методы экономико-математического анализа хозяйственных процессов, позволяющие глубже проникать в сущность этих процессов, оценивать перспективы развития, будущие последствия принимаемых сегодня решений. Оптимальные оценки— одни из действенных инструментов современной экономической науки. [c.67]
Рассматриваются внутрифирменные и межхозяйственные риски, способы их минимизации, программирования и управления, выбора оптимальных решений из имеющихся альтернатив, определения наилучших стратегий, а также научного обоснования отдельных разделов бизнес-плана на основе методов и приемов экономико-математического анализа. [c.2]
Спектр методов и моделей экономико-математического анализа и программирования риска, представленный в последующих разделах работы, может быть использован при решении указанных задач. С их помощью можно выполнять регулятивные функции различных разделов бизнес-плана. Так, методика расчетов при выборе товарного ассортимента в условиях риска будет уместной при обосновании разделов основной части бизнес-плана, связанных с описанием товаров или услуг, ради производства (реализации) которых задумывается весь проект, и рынка их сбыта, где в процессе выбора оптимальной товарной группы перспективы сбыта увязываются с возможностями ресурсообеспечения и прибыльностью по товарным группам на основе построения баланса выживания . [c.18]
Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений [c.247]
Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений -важный этап моделирования экономических задач. Любая модель лишь упрощенно, огрублено отражает реальный экономический процесс, и это упрощение существенно сказывается как на исходной информации, так и на получаемых результатах. В связи с этим невозможно рассматривать процесс выработки решений с помощью математических моделей как одноразовое аналитическое действие. [c.17]
Анализ оптимальных решений базируется на свойствах двойственных оценок, являющихся эффективным средством экономико-математического анализа. [c.17]
Экономико-математический анализ позволяет выбирать наиболее оптимальный вариант решения той или иной экономической задачи, выявить резервы повышения эффективности за счет более полного использования ресурсов. [c.16]
Поэтому мы говорим не об автоматической, а об автоматизированной системе плановых расчетов, о человеко-машинной системе, в которой взаимодействуют большие коллективы плановых работников и сложные комплексы технических средств. Творческая деятельность плановых работников, состоящая в конкретизации целей развития народного хозяйства, генерировании и анализе возможных вариантов плановых решений и в их принятии, образует ведущий элемент планового процесса в условиях АСПР. В то же время современные технические средства — ЭВМ, системы храпения, передачи, преобразования и отображения информации, образующие другой важнейший элемент АСПР, существенно видоизменяют технологию принятия плановых решений, расширяя их информационную базу, повышая оперативность обработки и качество информации, освобождая планового работника от выполнения рутинной вычислительной и другой нетворческой работы. Важная роль при этом принадлежит экономико-математическим методам и моделям, которые выступают в АСПР как главное средство осуществления плановых расчетов, обеспечивающее их сбалансированность и комплексность, вариантность и оптимальность. [c.33]
Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях. [c.7]
Новый этап в развитии методов экономико-математического моделирования начался в конце пятидесятых годов, когда появление вычислительной техники сделало многовариантные плановые расчеты на основе экономико-математических моделей реализуемыми по крайней мере принципиально. На развитие экономико-математических методов в это время большое влияние оказали работы Л. В. Канторовича, который в результате анализа некоторых задач планирования производства сформулировал новый важный для экономики класс математических задач, получивших название задач линейного программирования. В линейном программировании рассматривается вопрос о поиске среди всех допустимых решений, удовлетворяющих системе линейных равенств и неравенств, наилучшего (оптимального) решения, доставляющего максимум (или минимум) некоторому линейному критерию. В настоящее время линейное программирование является основным математическим методом анализа задач планирования производства. [c.16]
С начала шестидесятых годов концепция выбора оптимального решения на основе численного (с применением ЭВМ) анализа экономико-математических моделей стала интенсивно проникать [c.16]
Теория принятия управленческих решений исходит из многовариантности, неопределенности, влияния дополнительных факторов на каждый отдельно взятый вариант, установления параметров оптимальности, использования метода итераций. Многовариантность в условиях неопределенности и влияния дополнительных факторов делает необходимым анализ различных вариантов управленческих решений. Выбор наилучшего варианта осуществляется посредством экономико-математического моделирования и системного анализа. Принятие решений требует разработки возможных курсов действий и их обоснования путем проведения экономического анализа различных управленческих вариантов. [c.33]
Без специальных приемов экономического анализа, без построения нужных экономико-математических моделей достичь этого невозможно. Процедура здесь такова обоснованно ставится экономическая задача, производится ее математическая формализация, задается компьютерная программа, выдается результат счета, производится анализ полученных коэффициентов, выбирается управленческое решение и испытывается его оптимальность. [c.75]
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид [c.104]
Экономико-математические методы и модели (ЭММ). Это методы количественного анализа с применением компьютерных программ, используемые для выбора оптимального варианта из четко структурированных программных решений (методы линейного, нелинейного, динамического и параметрического программирования, теории массового обслуживания, математической статистики и т. д.). [c.253]
В настоящей работе приводятся типовые проектные решения задач оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления (табл. 1). Содержание типовых проектных решений в основном соответствует постановке и решению локальных экономико-математических задач по перечисленным выше группам. Исключение составляют лишь задачи / и 3. Задача / по каждому району ставится как самостоятельная только однажды — в начале исследования проблемы оптимизации нефтеснабжения района. В дальнейшем решаемые ею вопросы в части сбора и анализа исходных материалов распределяются по другим регулярно решаемым задачам, охваченным типовыми проектными решениями. Задача 3 из соображений организационного порядка и удобства изложения отнесена ко второй группе задач. Таким образом, типовые проектные решения задач нефтеснабжения отдельно взятого района охватывают [c.33]
Блок 3 — проведение предварительного экономико-математического, анализа и корректировки полученных вариантов решения. При этом предполагается логическая проверка сопоставимости реалвных условий яефтеснабжения района с оптимальными решениями соответствие пропускной способности объектов нефтебазового хозяйства, удовлетворение потребности народного хозяйства в нефтепродуктах, целесообразность транспортно-экономических связей и т. д. При грубых нарушениях задача корректируется и решается заново. [c.160]
В экономической перспективе именно анализ имеет немалые потенциальные возможности. Без анализа хозяйственных процессов предприниматель неизбежно склонен действовать менее осознанно, менее рационально, методом проб и ошибок, без точного обоснования принимаемых решений (без расчета). Сбалансированная, безкризисная экономика возможна лишь в той мере, в какой научно обоснованно, следовательно, рационально и эффективно функционируют ее хозяйственные единицы. От того, насколько руководство фирмы способно дать точный анализ экономических процессов и своих возможностей в них, зависит ее финансовое положение на рынке. Устойчивость финансового положения компаний и определяет безкризисную работу общественной экономики в целом. При этом важно, чтобы централизованные структуры в экономике (макроэкономический уровень) выполняли роль предоставления информационных услуг, обеспечения оптимальных связей и вариантов сбыта товаров в коммерческой деятельности микроэкономическим структурам на правах свободной торговли, т.е. настолько, насколько имеют спрос на эти услуги субъекты рынка для их планомерного развития, обусловливаемого степенью элиминирования неопределенности и риска, что немыслимо без экономико-математического анализа. [c.110]
Канторович Л.В. (1912-1986) - советский экономист, первооткрыватель метода линейного программирования и признанный глава экономико-математического направления экономической науки в СССР. Создал теорию линейного программирования (1939), которая расширила возможности оптимального использования производственных ресурсов. С помощью разработанного им в рамках теории линейного программирования аппарата разрешающих множителей он вывел оптимальный план решения задачи максимизации выпуска продукции при заданном соотношении между ее видами и запасами сырья. В 1940— 1950-х гг. развивал свои исследования оптимизационных проблем на макроэкономическом уровне ( Экономический расчет наилучшего использования ресурсов — 1959). Разрешающие множители стали называться объективно обусловленными оценками , которым отводилась роль элементов в новом экономическом механизме измерений ценности, основанном на учете ограниченности ресурсов (в отличие от измерений на основе стоимости). В 1975 г. за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов ему была присуждена Нобелевская премия совместно с Г. Кумпансом. Его труды заложили фундамент теории оптимального планирования социалистической экономики, широко используемой в практике планирования экономического развития в СССР до конца 1980-х гг. Он создал основы оптимизационного экономико-математического анализа широкого круга фундаментальных экономических проблем, в том числе эффективности капитальных вложений, новой техники, хозрасчета, экономической оценки природных ресурсов, рационального использования труда. [c.20]
Кроме того, стало ясно, что математические модели, использующиеся для поиска наилучшего плана, основаны пе только на чисто технологических предпосылках, для описания которых может быть использована методика естественных наук. Так, использование экономико-математических моделей распределения ресурсов между производственными единицами основывается,, грубо говоря, на коэффициентах эффективности использования этих ресурсов, величина которых определяется не только технологическими факторами, но и уровнем организации производства на предприятиях. При математическом анализе модели организационные и социально-экономические факторы, которые могли бы привести к изменению эффективности, обычно остаются за пределами исследования. Поэтому хозяйственник, анализирующий решение, предлагаемое ему специалистом по экономико-математическому моделированию, и понимающий, что организационные мероприятия могут оказать более сильное воздействие на результат, чем оптимальное распределение ресурсов, склонен отнестись скептически к такому решению, не учитывающему ясные для хозяйственника возможности повышения эффективности. ЕЗсли, кроме того, учесть, что хозяйственник ебычно имеет в голове (но не в модели ) огромное число ограничений, которые он не хотел бы нарушать, то станет ясно, почему он скорее всего примет [c.17]
Авторы понимают, что методические и практические вопросы оптимального планирования нефтеснабжения чрезвычайно сложны и многообразны и что в данной работе они рассмотрены далеко не все. Разработанные типовые проектные решения охватывают лишь уровень территориальных управлений и нефтебазового хозяйства системы нефтеснабжения, что позволяет установить лишь рациональные внутриуправленческие транспортно-экономи-ческие связи по нефтепродуктам и определить нормативные уровни только основных технико-экономических показателей (объем и структуру реализации, затраты на транспортировку и хранение нефтепродуктов, капитальные вложения на реконструкцию и расширение объектов нефтебазового хозяйства и др.). Однако предложенные в настоящей работе типовые проектные решения являются первым шагом на пути создания нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения. Полученная на уровне территориальных управлений информация представляет собой первичные информационные совокупности, на основе которых могут быть созданы обобщающие совокупности данных, необходимых для проведения плановых расчетов по главку в целом. Помимо самостоятельного значения, которое такие разработки могут иметь в качестве экономико-математических моделей, используемых в нормативном планировании нефтеснабжения, их анализ позволяет внести определенный вклад в решение проблемы типизации проектов автоматизации управления других подразделений материально-технического снабжения. [c.5]