Информационная модель экономики

Информационная модель экономики  [c.33]

В основе большинства используемых методов проектирования экономических систем лежит понятие информационной модели экономики - некоторого целенаправленного формализованного отображения существующей системы экономической информации с дополнением определенных элементов, характеризующих систему управления и управляемый объект.  [c.33]


Для автоматизации управления объектами разрабатывается экономико-организационная модель, которая отражает показатели системы и взаимосвязи между ними (в информационной части модели) и задачи, решаемые при управлении, связи между ними и со структурой управления (в функциональной части модели). Экономико-организационная модель является математической и логической, в ней моделирование закономерностей осуществляется с помощью как формул, матриц, так и логических построений. Реализация модели достигается с помощью ЭВМ.  [c.34]

Математическое моделирование функционирования экономики на региональном уровне модель материально-финансового баланса региона, модели налогообложения и формирования федерального и регионального бюджетов. Информационные модели федерального и регионального бюджетов.  [c.146]


Крупнейший технологический переворот конца XX века заставляет по-новому взглянуть на факторы производства и способы их соединения. В условиях, когда общество, образно говоря, погружается в море информации, на первый план выдвигается проблема формирования информационной модели мышления. Она должна стать основой модели экономической мысли третьего тысячелетия. В работах экономистов последних лет обосновывается вывод о том, что информация — это не только конечный продукт всей экономики. Отдельные экономисты утверждают, что сами материальные блага необходимо рассматривать в аспекте их информационной сущности. Иными словами, экономическая значимость владения вещными факторами целиком определяется ценностью заключенной в них информации.  [c.35]

Финансовый капитал и интеграционные процессы в современной мировой экономике. Эволюция акционерного и банковского капитала в процессе формирования финансового капитала. Функции финансового капитала в экономике. Организационные формы интеграции капитала. Групповые интеграционные структуры в экономике. Возникновение олигополии в современной экономике. "Интернет" и новый информационный тип формирования интегрированного финансового капитала. Крупные хозяйственные структуры в новой модели экономики РФ. Управление стоимостью.  [c.150]

Современные АИС дают возможность интегрировать процессы прогнозирования, стратегического и оперативного планирования, полного учета и анализа на основании применения технологии баз данных, представляющих информационную модель взаимосвязанных экономических объектов в совокупности с актуальными, полными и достоверными данными об их функционировании. Кроме этого они обеспечивают информацией процесс разработки алгоритмов, реализующих необходимые экономико-математические методы, а также более простые информационно-поисковые функции на основе системы запросов и отчетов. При этом конечной целью создаваемых АИС является оперативное представление точных данных в полном объеме всем специалистам предприятия, связанным с обработкой данных для принятия оптимальных решений.  [c.3]


Гипертекстовые информационные модели основополагающих военно-экономических концепций позволили систематизировать накопленную информацию, осуществить комплексный анализ сформированного массива, а затем оптимизировать соотношения отдельных составляющих новой военной доктрины. В аналитическом виде разработаны концептуальные модели некоторых военно-экономических категорий военная доктрина, военно-технические основы военной доктрины, военно-экономический потенциал, экономическая мобилизация, мобилизационная подготовка экономики к войне в их взаимосвязи, взаимовлиянии и взаимозависимости. Изучение построенных моделей позволило определить предметные области, требующие дополнительной регламентации (например, социальная защита военнослужащих).  [c.210]

Поэтому мы говорим не об автоматической, а об автоматизированной системе плановых расчетов, о человеко-машинной системе, в которой взаимодействуют большие коллективы плановых работников и сложные комплексы технических средств. Творческая деятельность плановых работников, состоящая в конкретизации целей развития народного хозяйства, генерировании и анализе возможных вариантов плановых решений и в их принятии, образует ведущий элемент планового процесса в условиях АСПР. В то же время современные технические средства — ЭВМ, системы храпения, передачи, преобразования и отображения информации, образующие другой важнейший элемент АСПР, существенно видоизменяют технологию принятия плановых решений, расширяя их информационную базу, повышая оперативность обработки и качество информации, освобождая планового работника от выполнения рутинной вычислительной и другой нетворческой работы. Важная роль при этом принадлежит экономико-математическим методам и моделям, которые выступают в АСПР как главное средство осуществления плановых расчетов, обеспечивающее их сбалансированность и комплексность, вариантность и оптимальность.  [c.33]

Для реализации задач этого взаимодействия прежде всего необходимо усовершенствовать перечень и структуру отчетных данных, необходимых для разработки и проверки выполнения показателей государственных планов экономического и социального развития, согласовать состав функциональных подсистем АСПР и АСГС и характер их взаимодействия, унифицировать терминологию и обеспечить более полную согласованность содержания показателей плановой и отчетной информации. Важное значение будет иметь детальная проработка таких общесистемных проблем, как формирование перечня экономико-математических моделей, используемых в функциональных подсистемах АСПР и АСГС, и обеспечение их необходимыми плановыми и отчетными данными, создание совместных средств формализованного описания данных, в том числе систем классификации и кодирования информации и номенклатур, достижение информационной совместимости автоматизированных банков данных АСПР и АСГС.  [c.53]

Среди методов и средств, создаваемых в рамках обеспечивающих подсистем АСПР, особое значение имеют методы и средства методического, информационного и технического обеспечения, так как именно они в определяющей степени обусловливают уровень и качество автоматизации плановых процессов. В данной главе рассматриваются экономико-математические модели как один из основных элементов методического обеспечения АСПР, информационные основы и техническая база планирования.  [c.116]

К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические  [c.117]

Внедрение автоматизированной системы плановых расчетов предполагает применение в планировании народного хозяйства комплекса взаимоувязанных экономико-математических моделей, централизацию информационно-справочного хозяйства с многократным использованием вводимой информации для решения разнообразных плановых задач.  [c.139]

На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ-  [c.170]

Методическое обеспечение каждой отдельной задачи первой очереди представлено в виде рабочей документации на задачу, содержащей описание метода решения данной задачи (для задач, решаемых с применением экономико-математических моделей, описываются также соответствующие модели), алгоритма и схемы решения в виде последовательности процедур, составляющих процесс решения. Здесь же приводится характеристика входной и выходной информации и информационных связей данной задачи с другими задачами.  [c.173]

В составе задач первой очереди АСПР Госплана СССР около 80% их общего числа относится к задачам прямой обработки данных и 20%—к задачам, реализуемым с использованием экономико-математических моделей. Среди задач первого из этих классов (класс А) примерно 60% относится к прямым плановым расчетам и 40%—к информационно-поисковым и справочным задачам. Среди задач второго из этих классов (класс Б) наиболее широко представлены задачи, решаемые на основе народнохозяйственных межотраслевых моделей и моделей оптимального планирования. Задачи типа БЗ, решаемые с использованием методов математической статистики, пока еще не нашли широкого применения.  [c.178]

В лаборатории технико-экономических исследований Уфимского нефтяного института проводилась разработка вопросов, связанных с созданием универсальной программы автоматизированной подготовки модели расчета плана основного производства НПЗ и основных элементов информационного обеспечения рассматриваемой подсистемы. Основой для разработки алгоритмов этих задач послужили основные методические положения по применению экономико-математических методов в текущем планировании нефтеперерабатывающего производства, а также опыт моделирования, накопленный в отраслевой лаборатории.  [c.168]

Известна истина прогресс в обществе определяется эффективным производством, являющимся фундаментом эффективной экономики. В свою очередь в современных условиях, когда большая часть мирового социума вступила в фазу научно-информационного развития, эффективность общественного производства непосредственно зависит от того, насколько широко и оперативно используются объекты так называемой информационно-интеллектуальной новизны (ИИН), создаваемые авторами этой новизны во всех сферах человеческой деятельности. Согласно международным и российским стандартам, законам (например, Патентный закон, Закон об авторском и смежным правам и т. п.), Постановлениями правительства объекты информационно-интеллектуальной новизны ранжируются по величине новаторского потенциала следующим образом научные открытия —> научные гипотезы и идеи —> патенты на изобретения -> полезные модели —> промышленные образцы -> наукоемкие технологии (НОУ-ХАУ) —> готовые проекты —> НИР и ОКР -> алгоритмы, продукты, рецепты, программы - услуги (например, электронная коммерция по Интернет и т. п.). Иерархическая структура объектов информационно-интеллектуальной новизны, расположенных в порядке по мере уменьшения коэффициента новаторского потенциала (аналога IQ), представлена в табл. 1 и 2.  [c.259]

Данная тема посвящена вопросам принятия обоснованных управленческих решений на основании результатов прогнозирования изменений поведения различных субъектов экономики. Для освоения этой темы необходимо знать и представлять информационно-логическую модель управления национальной экономикой, называемую в некоторых источниках цепочкой управления требования, которые предъявляются к прогнозной информации и результатам прогнозов классификацию прогнозов по функциональному и целевому назначению. В целях упрощения понимания данной темы надо знать не только предназначение отдельных прогнозов, но и их информационный обмен, связь прогнозов с государственной политикой при разработке федеральных целевых программ, планов, а также степень важности оперативной оценки при их выполнении.  [c.52]

В условиях ограниченности ресурсов, денежных средств и повышения требований к качеству информатизации необходима программная система на основе экономико-математических методов и моделей, позволяющих контролировать, оценивать и обеспечивать требуемый уровень защиты информации для эффективного функционирования информационных технологий.  [c.114]

Создание АИС способствует повышению эффективности производства экономического объекта и обеспечивает качество управления. Наибольшая эффективность АИС достигается при оптимизации планов работы предприятий, фирм и отраслей, быстрой выработке оперативных решений, четком маневрировании материальными и финансовыми ресурсами и т.д. Поэтому процесс управления в условиях функционирования автоматизированных информационных систем основывается на экономико-организационных моделях, более или менее адекватно отражающих характерные структурно-динамические свойства объекта. Адекватность модели означает прежде всего ее соответствие объекту в смысле идентичности поведения в условиях, имитирующих реальную ситуацию, поведение моделируемого объекта в части существенных для поставленной задачи характеристик и свойств. Безусловно, полного повторения объекта в модели быть не может, однако несущественными для анализа и принятия управленческих решений деталями можно пренебречь. Модели имеют собственную классификацию, подразделяясь на вероятностные и детерминированные, функциональные и структурные. Эти особенности модели порождают разнообразие типов информационных систем.  [c.18]

По степени охвата АИТ задач управления выделяют электронную обработку данных, когда с использованием ЭВМ без пересмотра методологии и организации процессов управления ведется обработка данных с решением отдельных экономических задач, и автоматизацию управленческой деятельности. Во втором случае вычислительные средства, включая суперЭВМ и ПЭВМ, используются для комплексного решения функциональных задач, формирования регулярной отчетности и работы в информационно-справочном режиме для подготовки управленческих решений. К этой же группе могут быть отнесены АИТ поддержки принятия решений, которые предусматривают широкое использование экономико-математических методов, моделей и ППП для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам, явлениям произвол ственно-хозяйственной практики. К названной группе относятся и ши-  [c.26]

Метод моделирования процесса управления. В процессе изучения объекта проектирования строятся экономико-организационные и информационно-логические модели, которые включают задачи, структуры и ресурсы объекта. Они отражают хозяйственные и управленческие отношения, а также связанные с ними информационные потоки. Представляя комбинацию материальных и информационных процессов, способствуют повышению уровня организации объекта.  [c.68]

Одним из основных результатов автоматизации банка должно стать качественное повышение уровня его управляемости. Решение этой задачи лежит на пути разработки полностью интегрированной системы, объединяющей все банковские процессы с использованием моделей и экономико-математических методов. Действительно, только такая система будет адекватно в динамике отражать все функциональные и информационные связи, существующие в банке, и позволит сформировать полную многоаспектную картину состояния банка. Кроме того, подобная система обеспечит доступ к данным любого уровня и тем самым не только предоставит всю необходимую информацию, но и даст возможность контролировать работу банка с желаемой степенью детализации. Полномасштабное отражение системой банковских бизнес-процессов позволит значительно повысить надежность и точность функционирования банка, перейти от интуитивного к формализованному управлению.  [c.301]

Компьютеры не только освобождают человека от рутинных процессов обработки данных в управлении, экономике или науке, на их основе формируется новая информационно-технологическая база принятия решений. Возрастающие вычислительные возможности современных компьютеров делают осуществимым новый количественный подход в моделировании динамических процессов. Преимущество динамических моделей заключается в том, что с помощью компьютерной графики они позволяют наглядно представить различные сценарии с изменяющимися параметрами. Такие сценарии могут подтвердить, ограничить или отвергнуть выбранную модель. Обществу требу-  [c.381]

С целью внедрения в практику управляющей модели контроллера (см. гл. 12) рекомендуется, во-первых, изменить название отдела Производственный учет . Именуемый так, отдел едва ли может быть рекомендован отделу сбыта в качестве партнера по работе, поскольку возникает впечатление, что скучные люди, погрязшие в рутине расчетов, в отделе производственного учета занимаются только производственными задачами. Кроме того, слово учет напоминает менеджерам о личных расчетах с ними, как будто им хотят сказать Вот мы покажем, какое у вас жалованье . Наши предложения относительно нового наименования отдела Сервисная расчетная служба Сервисная служба контроллера Отдел управления затратами и результатами Информационный и управленческий учет Экономика предприятия .  [c.275]

В табл. 6.1 приведен перечень количественных методов анализа, которые создаются на стыке математики, кибернетики, экономики и информатики. Они позволяют реализовать большинство экономико-математических моделей. Выбор методов должен соответствовать сути модели и учитывать информационные технологии моделирования.  [c.430]

В большинстве случаев информационные технологии моделирования основаны на методах структурного преобразования экономических показателей, используемых в экономико-математических моделях. Показатели представлены в документах, соответствуют хранимой информации БД. В последнее время возникла  [c.430]

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА [information system] — система, элементами которой являются не материальные объекты, а те или иные виды данных (информации), которые взаимодействуют и преобразуются в процессе ее функционирования. Напр., планирование и управление предприятием — И.с. В целом система управления экономикой страны — тоже Их. огромных размеров. В применении к автоматизированным системам управления этот термин разъясняется в ст. "Информационная система (в АСУ) ". См. также Информационная модель.  [c.131]

МОДЕЛЬ АДАПТИВНАЯ (adaptive model) — самокорректирующаяся, самонастраивающаяся модель экономико-статистическая, способная отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность разл членов временной последовательности и давать оценки будущих членов исследуемого ряда М а предназначается гл о для краткосрочного прогнозирования, а также для анализа на выборке долгосрочных тенденций М а в каждый момент времени отражают локальные свойства временного ряда и способны непрерывно учитывать эволюцию  [c.140]

Уринцев А.И. Структурный анализ и проектирование распределенных экономических информационных систем // Экономико-математические модели и методы. ТЗЗ № 4.- М., Наука, 1997.  [c.86]

Формирование системы показателей — задача одновременно методического и информационного обеспече-чения. Поскольку в основе ее построения лежит методология планирования народного хозяйства, совокупность используемых в АСПР экономико-математических моделей, алгоритмов, методов принятия плановых решений, конкретное содержание системы показателей определяется методическим обеспечением.  [c.139]

Осуществление указанных этапов является достаточно трудоемкой задачей, причем по мере укрупнения и усложнения производства затраты времени на формирование и подготовку к решению зконсмико-математической модели прогрессивно возрастают. Кроме того, проведение каждого этапа связано с возможностью-возникновения значительного числа логических, арифметических и особенно механических ошибок, а формирование матрицы коэффициентов модели линейного программирования требует от исполнителей наличия определенных методических навыков. К другим-недостаткам4" существующей практики применения экономико-математических моделей в планировании следует отнести относительную разобщенность по месту выполнения отдельных этапов. Так, процесс отбора и формирования исходной информации о режимах и вариантах технологических процессов осуществляется при участии таких функциональных подразделений заводоуправления, как плановый и производственно-технический отделы, а все остальные этапы — в информационно-вычислительном центре. При этом применяемые способы передачи информации и ее качество нельзя признать удовлетворительными. Результатом является несогласованность, еще более усугубляющая указанные недостатки.  [c.167]

Рассмотренная система экономико-математических моделей определяет объем и структуру информационного обеспечения рассматриваемого комплекса задач. Основная цель этого вида обеспечения заключается в том, чтобы параметризировать систему моделей, т.е. определить ее "вход" и "выход".  [c.107]

Перечисленные пять составных частей имитационной системы позволяют проводитг, человеко-машинное исследование сложных проблем принятия решений. Для тогр чтобы преодолеть трудности, встающие на пущ анализа проблем принятия экономических решений с помощью имитационной системы, необходимо правильно построить банк проблемро-ориентированных программных модулей и организовать процесс исследования. Этот вопрос будет рассмотрен в 4 данной главы. Вопросы построения банка данных, информационно-поисковой системы, системы общения человека и ЭВМ, а также операционной системы в этой книге рассматриваться не будут, так как они не имеют непосредственного отношения к проблемам анализа экономико-математических моделей и изучаются научными дисциплинами, связанными с разработкой программ для ЭВМ.  [c.293]

Исследования в области экономики информации характеризуются двумя ключевыми элементами предположениями и анализом. При построении моделей делаются предположения относительно природы субъектов, принимающих решения, контекста принятия решений и систем обеспечения информацией. Затем модели анализируются, чтобы вывести заключения о потребности в информации лица, принимающего решения, и о влиянии альтернативных информационных систем. Например, если индивид не знает в точности последствий совокупности альтернативных мер, он склонен ценить информацию, снижающую неопределенность относительно этих последствий, что создает спрос на такую информацию. Для формачьного исследования природы спроса на информацию создается модель выбора в условиях неопределенности. В 1970-е годы центр исследования в области экономики информации переместился с моделей с участием одного лица на модели со многими участниками. В обоих случаях ключевой в анализе остается традиционная экономическая концепция рационального принятия решений [28].  [c.124]

МОБ СНС — информационно-методологическая база для анализа взаимосвязей между отраслями национальной экономики, выявления важнейших экономических пропорций и струкгурньгх сдвигов. Особенности экономико-математической модели, встроенной в методологию составления МОБ, позволяют решать широкий спектр  [c.559]