Единичная матрица чаще всего обозначается буквой Е или Еп, где п — порядок матрицы. Непосредственным вычислением легко проверить основное свойство единичной матрицы АЕ = ЕА = А. [c.54]
Каждый член в правой части есть произведение такого же коли- ства элементов, каков порядок матрицы А, а именно двух элементов тя матрицы порядка 2 X 2 и трех элементов для матрицы порядка 3x3. [c.83]
Анализ СЗХ и составление эффективного стратегического набора возможен с помощью матрицы баланса жизненных циклов, представленной табл. 2 [2]. Порядок работы с матрицей проходит следующую последовательность предпринимаемых шагов [c.25]
Решить ЗОК — значит определить не только оптимальный рецепт компаундирования (в виде матрицы Х=-(хц), где Xj/ — количество /-го компонента, вовлекаемого в смесь для приготовления /-го товарного продукта), но и задать порядок вовлечения в смесь полупродуктов смешения [82—87], что относится к одной из трудных задач дискретного [c.114]
Порядок заполнения ячеек матрицы при прямом и обратном счете представлен на рис. 13. В общем случае должно выполняться условие [c.72]
Число п есть порядок определителя D, Число г называют рангом матрицы А, если найдется по крайней мере один определитель r-го порядка, полученный из этой матрицы при удалении некоторых строк и (или) столбцов, отличный от нуля, а все определители (г+1)-го порядка равны нулю. Ранг матрицы равен наибольшему числу линейно независимых столбцов (или строк). [c.254]
Второй ситуацией является случай с неизвестным каузальным приоритетом среди переменных. Допустим, что мы имеем набор переменных, для которых не известен каузальный порядок причина-следствие, и имеются две гипотезы, каждая по-своему устанавливающая его, постулируя отсутствие тех или иных возможных отношений. Описываемый подход может быть применен как для сравнения этих теорий, так и для их отбрасывания. Заметим, что в процедуре сравнения одна модель-гипотеза может оказаться лучше другой, но никогда — правильной. Более того, если одна из гипотез близка к тому, чтобы описываться полной рекурсивной системой, то обычно она работает, лучше воспроизводя корреляционную матрицу, и, естественно, будет выбираться как более удачная, даже если она весьма далека от истины. [c.223]
Рассмотрим порядок составления ядра матрицы для числа факторов больше двух. При переходе от матрицы меньшего размера к матрице большего размера могут применяться три равноценных варианта или приема. [c.189]
Определитель матрицы, в которой вычеркнуты произвольная строка (напр. i-я), и произвольный столбец (напр. у -й), называется минором. Он имеет (я - 1)-й порядок, т.е. порядок на 1 меньше, нежели исходный определитель. [c.242]
X Этап П. Определяем рациональный порядок объезда пунктов каждого маршрута. Для этого строим таблицу-матрицу (табл. 4.15), в которой по диагонали размещаем пункты, включаемые в маршрут, и начальный пункт А, а в соответствующих клетках — кратчайшие расстояния между ними. Для примера матрица принята симметричной Q = Сп, хотя приведенный ниже способ [c.145]
Исследуйте заданную структурной матрицей модель экономической системы (А - сельское хозяйство, В - промышленность, С - транспорт, I - конечный спрос, II - экспорт-импорт, III - конечный продукт). Найдите объем выпуска каждой отрасли по заданному конечному спросу при наличии экспорта и импорта. Найдите матрицу нового баланса. Проверьте правильность вычислений. Порядок выполнения задания [c.82]
Заметим, что матрицы А В и В А в (5), будучи квадратными, могут иметь разный порядок. [c.31]
Если / (или F) есть функция п х 1 вектора ж, то матрицы В- , В , , Вт (соответственно Вц,. . . , Втр) — это квадратные матрицы порядка щ если же / (или F) является функцией от п х q матрицы X, то порядок этих матриц равен nq. [c.248]
Определитель var(x) часто называют обобщенной дисперсией х. Ковариационная матрица для случайной матрицы X размера т х п определяется как матрица ковариации для ve X. Заметим, что ее порядок равен тп. [c.310]
В случае, когда элементы матрицы Д=Д(со) и векторов Ь = й(со) и = с((о) —случайные величины и решение следует принять до наблюдения реализации случайных параметров условий, постановка и порядок решения задачи должны быть уточнены. [c.153]
Матрица предпочтительности (табл. 13) должна иметь порядок, равный принятому числу единичных показателей в комплексном. В нашем случае п=7. [c.60]
Классификацию потребностей можно продолжать бесконечно. Однако полученные знания необходимо время от времени приводить в порядок. Наиболее легко это сделать, построив простейшую МАТРИЦУ, в столбцы которой вносятся описанные признаки потребностей, а в строки — их характерные признаки (табл. 2.1). Матрица — отличная подсказка, когда надо понять, что искать и где, чтобы удовлетворить те или иные потребности людей. Таким образом, матрица является ИНСТРУМЕНТОМ, облегчающим маркетинговый поиск. [c.33]
Цель и порядок анкетирования. Матрица информационных потребностей. [c.89]
Выбор способа первоначального распределения зависит от формы матрицы если количество столбцов превышает количество строк, удобнее применять способ наименьшего элемента по столбцу когда количество строк больше количества столбцов, целесообразно использовать метод наименьшего элемента по строке в квадратных матрицах можно использовать способ наименьшего элемента матрицы. Способ северо-западного угла предусматривает формальный порядок заполнения клеток без учета величины элементов, в результате исходные планы получаются менее выгодными, и требуется большее число промежуточных итераций для получения оптимального плана. [c.140]
В последние годы на заводах этого типа производства (в частности, на московском заводе САМ) успешно применяется предложенный В. М. Богдановым метод поэлементной штамповки деталей из листового материала с помощью универсальных штампов [17]. В этой оснастке используются сменные пуансоны и матрицы, а также направляющие и упоры, регулируемые и устанавливаемые в нужном положении микрометрическими винтами. Имея комплект (8—10 шт.) универсальных штампов, расположенных по определенному технологическому маршруту, можно изготовить последовательным штампованием отдельных элементов (применяя различные комбинации штампов и меняя их порядок) большое количество разнообразных деталей. [c.260]
Качественная структурная информация сообщает данные о природе связи между структурными элементами z, zz,...zn (атомами, функциональными группами и т. д.), следовательно о том, какие отношения ац существуют между этими структурными элементами, т. е. сведения о конструкции ( строительном чертеже ) молекул или элементарных ячеек. Результаты качественного структурного анализа — структурные формулы, которые следует рассматривать как графы приведенных в уравнении (1.1) структурных матриц (рис. 1.5, 1.6). Их строят, как правило, определяя сначала природу и число структурных элементов, а затем эмпирически порядок связи их друг с другом. При этом математически возможное многообразие структур благодаря валентным соотношениям между элементами и другим правилам и законам заранее может быть в значительной степени сужено. [c.17]
Оказывается, что коэффициенты регрессии не могут быть определены независимо друг от друга. Сумма произведений, определяющая /-и коэффициент регрессии, состоит из k+l членов, соответствующих k+l коэффициенту регрессии. Если мы почему-либо изменим порядок полинома d, то все вычисления нужно будет производить заново. Уменьшить объем вычислений для получения Ь, и обеспечить их независимость можно, если эксперименты планировать по некоторой схеме так, чтобы в матрице планирования X скалярные произведения для всех векторов-столбцов были равны нулю [c.249]
Должен знать способы определения качества гипса, время-ero схватывания и полного затвердевания величину усадки по габаритам на различные модели оборудование для приготовления гипсового раствора технические условия на изготовление гипсовых моделей матриц и пуансонов правила и приемы изготовления каркасов, разрезание модели, съем модели со слепка, выдерживание припусков на усадку и обработку отливок методы и приемы по припасовке отъемных модельных частей между собой способы разметки моделей средней сложности правила разметки слепков по чертежам и шаблонам расчет припусков на усадку металлов и обработку отливок построение моделей по шаблонам вычерчивание моделей на щитках порядок построения схемы шаблонов на модели средней сложности назначение шаблонов и их отличие от болванок назначение контрольных шаблонов устройство и способ применения контрольно-измерительного инструмента и приборов допуски и посадки, классы точности и чистоты обработки. [c.39]
Наличие перечисленных исходных данных определяет возможность расчета основных показателей плана по труду и заработной плате в матричной форме и следующий порядок их проведения. Производственную программу в виде матрицы-столбца получают, исходя из Следующих расчетов. . .. [c.102]
Порядок данной оценки синергизма показан в табл. 8.2. В таблице СЗХ располагаются в квадратной матрице, по строкам которой показывают зоны, предоставляющие ресурсы, а по столбцам — получающие. При оценке синергизма учитываются факторы, определяющие [c.272]
Порядок объезда пунктов на маршруте предлагается определять ускоренным методом ветвей и границ , для применения которого необходимо определить кратчайшие расстояния между пунктами, включаемыми в один маршрут (табл. 10.27). Предположим, что матрица симметрична. [c.350]
Определение. Рангом по минорам матрицы А называется наибольший порядок ненулевого минора матрицы А. (Минор порядка k матрицы — определитель квадратной k х k матрицы, получающейся из исходной матрицы вычеркиванием некоторого количества строк и столбцов.) [c.494]
Пусть п отраслей агрегируются, т.е. объединяются, в т новых отраслей. Порядок агрегирования задан. Для п отраслей, имеющихся до агрегирования, заданы матрица коэффициентов прямых затрат Л, вектор валового выпуск х и вектор конечного продукта у. Если вектор у не задан, то он находится из балансового уравнения Ах + у = х по формуле [c.13]
Вычислить ошибку агрегирования, если валовый выпуск четырех] отраслей составляет 10, 20, 20 и 10 единиц соответственно, порядок агрегирования задан, как 1,4 => 1 2, 3 => 2 и матрица коэффициентов прямых затрат [c.18]
Порядок агрегирования четырех отраслей задан 1,4 => 1 2,3 = > 2. Матрица коэффициентов прямых затрат, векторы валового выпуска этих отраслей даны [c.18]
Таким образом, элемент произведения матриц, обладающий индексом I/, определяется как сумма попарных произведений элементе t -й строки первой матрицы на соответствующие элементы / -го столсса второй матрицы. Для того чтобы это было возможно, очевидно, необходимо равенство числа элементов в строке первой матрицы и числа элементов в столбце второй матрицы, т. е. необходимо равенство числг столбцов первой матрицы числу строк второй матрицы. Матрицы, обладающие этим свойством, называют соответственными по отношению < умножению. Поэтому всегда нужно указывать порядок матриц при i x умножении. [c.76]
Порядок заполнения ячеек матрицы при пряном л обраа ноы счете представлен на рис. 26. [c.38]
Рангом матрицы А (обозначается rang А или г(А)) называется наивысший порядок ее миноров, отличных от нуля. [c.266]
Отметим, что матрица DF(X) состоит из тех же mnpq частных производных, что и dF(X)l дХ, но расположены они в ней по-другому. Действительно, даже размеры этих двух матриц различаются (DF(X) имеет порядок тр х ng, a 8F(X)/dX — тп х pq]. Кроме того, их ранги, вообще говоря, также различны. [c.227]
Первая таблица теперь уже является матрицей приоритетностей критериев по отношению к глобальной цели. В заголовках столбцов и строк обозначены названия критериев, отобранных на этапе выбора и ранжирования критериев (закладка Ранжирование ). Здесь появляется возможность автоматического расчета приоритетностей (10), выбора метода расчета (по К] или по значению критерия в базовой шкале), а также задание максимального значения приоритета. Работа с этой таблице аналогична тому, как это было описано для закладки МАИЛ . Вид и порядок работы со второй таблицей (2), а также получение финальных результатов для этого метода не меняется. [c.479]
Сепдовыми точками являются здесь все четыре угловых ситуации. То, что прямоугольное множество (Г) выглядит здесь несвязным, не имеет значения порядок строк и столбцов матрицы может быть произвольно изменен (см. п. 1. 9). [c.35]
На магнитную ленту записываются только те матрицы, которые имеют хотя бы одну пулевую строку. Чтобы собрать на одной ленте всю исходную информацию для решения задачи, на ленту результатов перечнсынаются также формы 4, 5, 6, 1, 2, 20 и отдельно графа 8 формы 20. Эта информация записывается перед формами 2 . Порядок -i.an i -i ооьс - информации следующий [c.148]
Если ее развернуть по горизонтали (выписать строки матрицы), то можно обнаружить механизмы генезиса разнообразия форм и усложнения их организации. В данном случае выделяются следующие семь механизмов 1) дезорганизация -максимально организованная форма с предыдущего эшелона в результате бифуркации переходит на новый уровень (более высокий фрактал), оказываясь тем самым в состоянии детерминированного хаоса 2) дифференциация - возникновение очагов когерентности, резонансов, что дает возможность для структуризации всей системы 3) канализация - возникновение аттракторов, кристаллизующих структуры 4) комбинация, когда возникает разнообразие из малого числа первичных форм 5) специализация - вычленение функциональной особенности элементов 6) кооперация - взаимодополнение специализированных форм, чтобы обеспечить выполнение необходимых функций на более высоком уровне 7) интеграция - объединение в более крупные устойчивые организмы, благодаря чему достигается максимально возможная в данном эшелоне организация (порядок) и осуществляется вхождение в процесс бифуркации с двумя альтернативами переход на более высокий уровень организации (более высокий фрактал) или дезорганизация и деградация. [c.148]