Кластер 198 Кластерная система 198 Клише 407 [c.730]
Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков. [c.115]
Чтобы гарантировать сохранение общих характеристик доходности, кластерный анализ повторяется каждые шесть месяцев и состав групп периодически обновляется. Результатом повторного анализа стало существенное изменение системы в целом. [c.103]
Сегментация на основе выгод может быть проведена в ходе осуществления маркетингового исследования на основе кластерного анализа. В этом случае в зависимости от своей системы ценностей респонденты группируются в отдельные сегменты. Внутри каждого сегмента системы ценностей отдельных потребителей являются подобными. Например, на основе критерия найденное достоинство покупатели стиральных порошков сегментируются на потребителей, для которых главное в порошке или чтобы он стирал белее белого , или чтобы отсутствовал запах при стирке, или чтобы порошок причинял наименьший вред окружающей среде и др. На рис. 10.1 показано, как производители адаптируют свои продукты под те их достоинства, которые ценят потребители. [c.266]
В данном разделе показаны функции системного менеджера в применении современных информационных средств и технологий (рис. 8.2), в том числе визуализации данных, кластерных структур серверов, сетей ЭВМ, где хранится вся информация системы управления, коммуникационных систем, электронных помощников (мастера, агенты и др.), информационных технологий интеграции средств визуализации с базами данных, технологий развития систем управления за счет проектирования и реинжиниринга МИС, достижения информационного комфорта, овладения понятиями и средствами офис-технологий (табл. 8.1). [c.186]
Для достижения высокой надежности информационных процессов информационная система, эффективное использование которой должен обеспечить системный менеджмент, организуется в виде сети и резервирует на программном уровне кластерной структуры комплекса головных компьютеров сети — серверов со специальным программным обеспечением. [c.188]
Кластерная архитектура одновременно работающих совместимых серверов для системного информационного менеджера — основной ресурс надежного управления объектами через информационные системы. В этой связи далее рассмотрена сущность и информационные возможности серверной кластерной архитектуры для информационного менеджмента как основной сферы использования информационных технологий. [c.188]
Кластер сегодня — это не менее чем два сервера (узла) на базе процессора под управлением операционной системы и одна или несколько дисковых стоек, соединенных с обоими узлами высокопроизводительной общей шиной. Серверы, входящие в кластер, не обязательно должны иметь идентичную конфигурацию. В то же время существует гомогенность — однородность типа процессоров. При установлении кластерного программного обеспечения часто не требуется применения каких-либо нестандартных аппаратных устройств или специальных версий операционных систем. [c.194]
Современные системы управления базами данных (СУБД) реализуют полномасштабную поддержку повышенной готовности информационных сетей — кластерные структуры поддерживают также базы данных горячего резерва, позволяющие с минимальными потерями времени продолжать работу после выхода из строя основного сервера. [c.202]
Рассмотренные выше средства сохранения могут обеспечить восстановление с минимальными потерями пользовательской информации, однако работа сервера базы данных будет на некоторое время прервана. Некоторые коммерческие приложения требуют поддержания постоянной работоспособности системы, и чтобы это требование было удовлетворено, прибегают к кластерной организации сервера баз данных. Особенность этого подхода состоит в том, что создается некоторая архитектура, состоящая из нескольких компьютеров (узлов), выполняющих общее приложение. Обычно кластер содержит также несколько дисковых подсистем, используемых всеми узлами, и избыточные связи между компонентами. Подобная аппаратная архитектура обеспечивает устойчивость к отказам (одиночный отказ не способен вызвать остановки кластера в целом) и эффективное использование избыточных компонентов в процессе обычной работы. [c.485]
Операционные системы и СУБД. В информационной системе налоговой службы регионального уровня системы управления базами данных (СУБД) должны представлять собой не просто механизм хранения и поиска информации, но и выполнять функции глобальной системы управления комплексной информационной средой, способной поддерживать сложные инфраструктуры информационных технологий и решать следующие задачи ведение больших баз данных поддержка распределенных баз данных интегрирование в новую среду уже существующих и функционирующих прикладных систем и постепенный переход на новые технологии функционирование в среде сложной, состоящей из множества узлов, вычислительной сети (например, в сетях с кластерной или симметричной многопроцессорной архитектурой). [c.349]
Сегментация по культуре важна, когда транснациональные компании собираются разработать стратегию сегментации для мирового рынка. Учитывая возрастающую важность глобального маркетинга (см. главы 1 и 20) и потребность экономии маркетинговых расходов, компании пытаются разрабатывать общие рекламные темы и методы их выполнения для стран с похожей культурой и системой ценностей. Различия в культурах могут затрагивать процесс принятия товара и рекламных кампаний на конкретном рынке. Существует много "военных историй" о рекламных кампаниях, которые прекрасно работали в некоторых странах, но были исключительно неуместны в других, потому что некоторые культурные нюансы не были учтены. Страны часто помещаются в культурные сегменты на базе стратегии эмпирической сегментации, с использованием методов типа кластерного анализа. (Более детально см. главу 20.) [c.190]
Это обстоятельство правомерным образом ставит вопрос о том, а не являются ли многие экономические, в том числе и финансовые, ряды в действительности не стохастическими, а хаотическими, т. е. описываемыми детерминистическими нелинейными системами, которые, как известно, могут приводить к эффектам (типа "кластерное " скажем), наблюдаемым при статистическом анализе финансовых данных (см. гл. IV). [c.216]
Для иллюстрации работы алгоритма кластерного анализа рассмотрим условный числовой пример оптимальной классификации 8 элементов (/ = 1,8) экономической системы по двум признакам (/ =1,2), что, кстати, позволит осуществить и наглядную графическую интерпретацию алгоритма. Предположим для этого, что исходные стандартизированные данные (X") имеют вид, представленный на рис. 2.2. [c.35]
Использование комплексных исследовательских методов в противоположность отдельным совершенствование программного обеспечения для многовариантной статистики дает возможность более эффективно использовать такие методы, как кластерный анализ в сочетании с общим анализом и многопараметрической системой тестов, позволяя полнее анализировать и глубже понимать поведение потребителя. [c.145]
Несмотря на достаточно длительный период практического использования кластерного подхода в различных странах, следует отметить, что на сегодняшний день нет единой системы знаний о способах и методах управления инновационными кластерами. С начала 80-х годов и по настоящий момент кластеры рассматриваются экономистами исключительно как механизм обеспечения конкурентоспособности экономики регионов, без каких-либо попыток анализа их организации и функционирования как самостоятельного субъекта хозяйствования. Если процесс зарождения кластеров на сегодняшний день носит более-менее изученный характер, их развитие и предотвращение последующего упадка пока исследовано значительно меньше. [c.144]
Для определения эффективности системы управления земельными ресурсами можно предложить следующую методическую последовательность действий проведение экспертной оценки сбор и обработка информации о финансировании землеустроительных и земельно-кадастровых действий систематизация и аналитическое исследование больших массивов информации группировка с использованием кластерного анализа и выбор типичных объектов. [c.57]
Помимо главного, традиционного направления использования результатов подобных маркетинговых исследований, направленных на определение относительной важности отдельных атрибутов и получение результирующих оценок отдельных продуктов, результаты данных исследований могут быть также использованы в целях сегментации. Имеется в виду сегментация на основе выгоды . В данном случае на основе кластерного анализа в зависимости от своей системы ценностей респонденты группируются в отдельные сегменты. Внутри каждого сегмента системы ценностей отдельных потребителей являются подобными. Например, на основе критерия найденное достоинство покупатели стиральных порошков сегментируются на потребителей, для которых главное в порошке или чтобы он стирал белее белого , или чтобы отсутствовал запах при стирке, или чтобы порошок причинял наименьший вред окружающей среде и др. [c.27]
Для системного менеджера особенно важны кластерные системы, которые использует как сервер баз данных. Вначале на обоих узлах кластера устанавливается соответствующее программное обеспечение, настроенное таким образом, что данные хранятся на диске (или дисках), расположенном в выносной стойке и соответственно доступном обоим узлам кластера. Затем назначается первичный сервер. В нормальной ситуации, когда оба сервера работают, все запросы, связанные с базой данных, будет выполнять первичный сервер. В случае его сбоя (отказ питания, процессора, памяти и т.д.) вторичный сервер автоматически примет на себя выполнение его задач, в частности обработку запросов к базе данных, произойдет отработка отказа (failover). После возвращения первичного сервера в строй автоматически произойдет обратный переход (fallba k) — возвращение первичному серверу его задач. Важным здесь являются два аспекта [c.195]
Пример. Проведем классификацию 10 предприятий, рассмотренных в предыдущем примере, и дадим, таким образом, вероятностную оценку результатам кластерного анализа. Вновь обратимся к системе STADIA 5.O. Введем показатели предприятий в первый и второй столбцы электронной таблицы, в третий столбец — номера классов, полученные при кластеризации. Используем блок Статистика и процедуру Дискриминантный анализ и получим следующие результаты. [c.98]
Обработка данных требует мощных аналитических и статистических технологий, например, нейтральных сетей, автоматической детекции взаимодействий и кластерного анализа для обнаружения значимых моделей и сведений о потребителях. Данные о сеансах, например, отражают пользовательские модели каждого потребителя — то, как он перемещается по сайту компании. Применяются также приложения для сбора информации о вкусовых предпочтениях целевого потребителя, на ее основе строятся дальнейшие рекомендации. DNOW. om рекомендует потребителю какую-либо особую музыку, исходя из того, что покупали потребители со сходными вкусами. Системы на основе правил используют характеристики потребителя для идентификации соответствующих сообщений или контента, которые можно было бы ему отправить11. [c.122]
Спишь жизни — это глобальный продукт системы ценностей личности, ее отношений и активности, а также ее манеры потребления. Это агрегированный показатель, определяемый на основе различных методик. Одна из наиболее распространенных методик измерения стилей жизни — психография, использующая методы кластерного анализа, множественной регрессии, анализ R-факторов, канонический анализ и др. В процессе проведенных в разных странах исследований было выявлено много различных стилей жизни. Их разнообразие определяется целями исследований, изучаемыми переменными, методами сбора и обработки информации. Кроме того, с течением времени стили жизни могут меняться. [c.76]
Этой теме посвящены работы Асаул А.Н. Сетевые индустриальные организации как форма концентрации производства // Сборник материалов конференции Союза экономистов Украины. - Киев, 2001 Асаул А.Н. Строительный кластер -новая региональная производственная система // Экономика строительства. -2004. - № 6 Асаул А.Н. Кластерный характер развития регионального инвестиционно-строительного комплекса // Экономика развития региона проблемы, поиски, перспективы сб. статей - Волгоград изд-во ВолГУ, 2004. - Вып. 4. Асаул А.Н. Формирование мезоэкономических объединений в инвестиционно- [c.44]
Пакет предназначен для автоматической классификации (кластерный анализ) и для начальной статистической обработки экспериментальных данных. В связи с универсальностью входящих в него алгоритмов ППП может быть применен при решении широкого круга прикладных задач. Пакет представляет собой набор программ, написанных на АЛГОЛе. Реализован пакет на ЭВМ БЭСМ-6. Все программы оформлены в виде процедур и могут работать либо автоматически, как единая система, либо как самостоятельные модули. Связи между модулями при автоматической работе ППП организуются специальной управляющей программой, которая анализирует запрос на обработку, составляемый пользователем, и на его основе генерирует последовательность операторов, вызывающих тот или иной модуль. [c.179]
Привлекательность кластерной модели организации муниципального хозяйства для условий транзитивности заключается в том, что наличие группы мощных кластеров, имеющих развитую производственную, маркетинговую, информационную, снабженче-ско-сбытовую системы, повышает инвестиционную привлекательность муниципального образования в целом, т.е. сообщает ему дополнительный канал оживления бизнеса на территории. Создание крупного МПК позволяет осуществлять серьезные инвестиционные проекты на территории. А поскольку на предприятиях кластера задействовано местное население, то это повышает к нему доверие и жителей, а следовательно, расширяет перспективы в привлечении их средств на осуществление инвестиционных проектов. Это особенно важно в условиях экономической нестабильности, когда ощущается острый дефицит стратегических инвесторов. [c.134]
Метод многомерного шкалирования (MDS — multi-dimensional s aling) имеет очень специфическое, но мощное применение на рынках. MDS изучает ощущения и дает способ интегрировать собранные данные в карты восприятия. В этом случае обычно значимой характеристикой является ценность товара, например важность цвета для выбора hi-fi системы по сравнению с альтернативными. MDS-ана-лиз изучает концепции, чтобы найти ценную часть каждого элемента. Сила MDS состоит в способности выяснять эту информацию без обращения к исчерпывающему набору перестановок и комбинаций характеристик продукта. MDS дает результаты по каждому опрошенному лицу, которые анализируются в рамках выборки с помощью кластерного анализа, чтобы сформировать сегменты. Результат может показать, что один сегмент покупателей машин не готов платить за дополнительную мощность, но будет вполне рад заплатить за качества, облегчающие использование продукта. Напротив, другой сегмент может не пожелать платить за внешний вид, но с готовностью заплатит за улучшенные характеристики и мощность. [c.109]