В прежние дни реакция компаний на негативную информацию неизбежно была замедленной. Руководители часто узнавали о возникших неприятностях только после того, как те успевали перерасти во что-то серьезное, поскольку единственным способом довести до них информацию было оторвать их от других важных дел телефонным звонком. Прежде чем что-то решать с проблемой, приходилось долго рыться в архивах в поисках нужных данных или бегать по комнатам в поисках кого-то, кто имел бы хоть какое-то представление о ситуации. Получив наконец информацию — очень часто запоздавшую и неполную, — люди принимались звонить друг другу или слать факсы, теряя массу времени на каждом шаге этого процесса. И никакой возможности соединить случайные разрозненные сведения в единую картину. [c.170]
Следующей стадией является поиск инструментария для организации выборочного обследования, т.е. подготовка перечня совокупности, например списка избирателей, из которого может быть отобрана выборка. Для отбора конкретных представителей выборки можно воспользоваться методом случайного выбора либо основываться на принадлежности к какой-нибудь определенной подгруппе. Случайная выборка требует точного инструментария для проведения исследования и обработки его результатов. Не имея такого инструментария, исследователь может получить искаженную информацию. [c.56]
Однако в условиях современного машиностроительного предприятия, представляющего чрезвычайно сложный производственный организм, управление которым расчленено на множество различных операций по переработке огромного потока информации, организация действенного контроля за деятельностью управленческого персонала — дело весьма непростое. Не случайно поэтому на передовых предприятиях ведется активный поиск различных гибких методов контроля с применением технических средств. [c.271]
Теория случайного поиска. Эвристические методы. Теория информации. Линейное программирование. Нелинейное программирование. Динамическое программирование. Моделирование. [c.47]
Понимая условность классификаций существующих теорий, тем не менее, выделим три направления исследовательской мысли. Первое — это классическая теория случайного рынка . Второе известно под названием теория эффективного рынка (речь идет о том, насколько быстро и полно рынок усваивает значимую информацию). Наконец, третье занимается поиском закономерностей в рамках тех или иных научных дисциплин. [c.18]
Однако покупатели получают информацию не только случайно тот, кто тратит больше на покупки, выбирает товар тщательнее, будет больше следить за рекламой. Более информированные покупатели в среднем занимаются более широкими поисками, так что ценность информации будет больше, чем показывает последняя формула. [c.522]
Второй этап — поиск и выбор контрагента. Это очень важный этап, поскольку от правильного выбора контрагента в конечном итоге зависит эффективность внешнеторговой операции. К сожалению, контрагентом российской стороны очень часто бывает либо случайный партнер, либо тот, с кем установились длительные внешнеторговые связи. Однако необходимо для правильного принятия решения оценить потенциального партнера на фоне других фирм, т. е. провести фирменный анализ либо самостоятельно, либо обратиться к специалистам в этой области. Фирменный анализ, или анализ фирменной структуры рынка, на который планируется выход, ведут государственные органы, торговые палаты, банки, биржи, торговые представительства, консультационные и информационные фирмы и агентства. За рубежом источниками информации могут быть кредит-бюро, в сферу деятельности которых входит консультирование и предоставление фирменной информации. [c.680]
Формализация (аналитические математические методы интегрального, дифференциального и вариационного исчислений, теории вероятностей, теории игр, поиска максимумов и минимумов функций, в том числе методы математического программирования, например, линейного и динамического, математической логики, теории множеств Монте-Карло статистические методы математической статистики, статистического имитационного моделирования, моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний, исследования операций и массового обслуживания, теории информации графические методы теории графов номограмм, диаграмм, гистограмм, графиков) Аксиоматизация Идеализация [c.407]
Условия неопределенности характеризуются большой неполнотой и недостоверностью располагаемой информации, не позволяющей оценить вероятность потенциальных результатов при решении задачи принятия решения. Такие условия имеют место при наличии быстро меняющихся обстоятельств, когда скорость их изменения существенно превышает скорость получения достоверной информации о них. Наивысшей степенью неопределенности обладает социокультурная, политическая и наукоемкая среда. В условиях неопределенности основная роль в поиске оптимального или рационального решения отводится субъекту. Формальные методы используются как вспомогательные инструменты. У субъекта при этом есть две очевидные возможности. Первая заключается в реализации попытки получения дополнительной информации по разрешаемой проблеме с целью снижения уровня ее неопределенности. Такая информация в сочетании с опытом, способностью к суждению и интуицией может способствовать установлению субъективных вероятностных характеристик случайных величин в процессе принятия решения. Вторая возможность состоит в разрешении данной проблемной ситуации в соответствии с прошлым опытом, суждениями и интуицией. [c.129]
Аксиоматический метод математические доказательства элементы, множества, отношения, отображения числа матрицы комбинаторика конечные и бесконечные множества основные идеи математического анализа математика случайного элементы теории вероятностей основные понятия математической статистики роль математики в гуманитарных науках теоретические представления об информационных процессах в природе и обществе понятие информации процессы ее порождения, поиска, передачи и приема интерпретация сообщения социальная информация и ее особенности информационные процессы в культуре культурная коммуникация информатизация общества и [c.102]
Однако критики подобных программ сомневаются в необходимости государственного вмешательства в процессы поиска работы. По их мнению, решение проблемы целесообразно предоставить рынку. Однако в большинстве случаев поиск работы и так осуществляется без вмешательства правительства. Газетные объявления, различные информационные бюллетени, агентства, занимающиеся переманиванием квалифицированных кадров, а иногда и просто случайные разговоры помогают активному распространению информации о вакансиях и претендентах. Аналогично и трудовое обучение работников в основном происходит не на государственных курсах, а в школах и непосредственно на рабочих местах. [c.577]
Первый тип информации является общим. Общая информация — это та информация, которая возникает случайно или в ответ на неспецифические запросы или поиски. Она отвечает на вопросы типа Что вы хотите знать или Есть ли что-нибудь интересующее Например, когда стратегические менеджеры исследуют окружающую среду, то они делают это для получения общей информации. [c.380]
Работа относится к области исследований, связанных с синтезом систем управления на основе корневых методов, рассматривавшихся, в частности, в работах [1-5]. В этих работах указанная задача решалась с помощью процедур случайного поиска, методами прямого решения минимаксной задачи максимизации минимального расстояния корней характеристических полиномов от мнимой оси, методом D-разбиений. Были попытки решения задачи в общем случае [6-7], где оценивалось при заданном управлении максимальное количество корней, которое нужным образом можно разместить на комплексной области. Из цитированных работ не следует достаточно конструктивной, инженерной методики синтеза систем при ограниченной информации о фазовом состоянии объекта управления. В работе [3] делалась попытка найти оптимальные решения по критерию максимальной степени устойчивости для одной из возможных оптимальных структур корней, однако сделанные в этой работе выводы не всегда справедливы. [c.289]
В настоящее время создано большое количество СУБД, имеющих приблизительно одинаковые возможности. Все они позволяют создавать файлы БД на диске (то есть записать их структуру), вводить данные, просматривать созданные файлы, редактировать их, обновляя записи, удаляя ненужные, добавляя новые. Созданные файлы БД можно упорядочивать по значению определенного ключевого реквизита или нескольких реквизитов, выполнять поиск информации в базе, формировать отчеты заданной формы по ее данным. Кроме того, очень важной является функция изменения структуры уже созданного файла базы данных. Часто в связи с изменяющимися внешними условиями требуется увеличить разрядность какой-либо графы (например, цена или сумма в связи с инфляцией) или добавить новый реквизит. Функция изменения структуры базы данных разрешает эту проблему автоматически, перезаписывая файл на новое место на диске с измененной структурой. При этом файлу с измененной структурой присваивается тоже имя, а старая копия файла сохраняется на диске с тем же именем, но с расширением. Расширение — это дополнительная страховка, выполняемая СУБД, которая предохраняет пользователя от потери данных при выполнений операции перезаписи и служит одной из мер защиты данных в БД. Кроме этой меры предусмотрен еще ряд возможностей, предохраняющих пользователя от случайной потери данных предупреждения перед необрати- [c.199]
Пусть далее точное число Л/ объектов в области поиска заранее неизвестно. Предполагается известной лишь производящая функций- соответствующей случайной величины Ц, (z)= 2Lp(N= )i.. Каждый из объектов поиска характеризуется своим 1 —мерным вектором значений параметров X = (X , .,.Х . Априорная информация о, значениях параметров каждого из объектов задается t —мерной плотностью распределения . / °(л L) X Lez j 7 < R г (I - J, < ,.,. N). Пару V/o (2.) ffaj будем называть априорным состоянием природы. [c.79]
Сайт Питера Темпла состоит из серии списков веб-сайтов по различным категориям, таким как котирующиеся на бирже английские компании основные европейские компании поставщики информации о ценах фондового рынка сами рынки брокеры сайты, посвященные личным финансам, и т.п. Он предоставляет ссылку, но в целом не дает никакой дальнейшей информации. Если вы не знаете наверняка, что вы ищете, сайт Стрэтклайда будет для вас самым лучшим выбором. Если вы знаете, что ищете, например электронный адрес компании или брокера, сайт Питера Темпла, возможно, будет самым быстрым средством для этого поиска. Оба сайта также свободны (по крайней мере, на момент написания) от чрезмерного количества графиков, вспыхивающих рекламных объявлений и общей суматохи, которая делает доступ ко многим сайтам таким болезненным опытом. Если вы случайно захотите глубже погрузиться в вопросы инвестирования или поиска деловой информации через сеть, Питер Темпл также является автором подробного путеводителя The new online investor. Подробности этой книги можно найти на его веб-сайте. [c.416]
Задача формулируется так найти функцию, связывающую отклС нение текущего уровня выпуска от его нормального уровня (у( — с экзогенными переменными модели. Схематично процесс поиска р< шения можно представить следующим образом. Сначала цены выр( жаются как функция математического ожидания цен, денежной ма сы, Экзогенных переменных и случайных величин. Затем цены выр жаются как функция прошлых и текущих значений денежной массь экзогенных и случайных переменных. Далее показывается, что оши( ки прогнозов цен, построенные с учетом всей информации о дин [c.598]
Сначала мы рассмотрим общую модель с взаимодействиями, используемую в факторных планах. Дисперсионный анализ (или кратко ANOVA) применяется при обработке результатов факторного эксперимента. Показаны отношения между дисперсионным и регрессионным анализом. Обсуждаются рандомизация и разбиение на блоки в имитации. Исследуются предпосылки ANOVA, преобразование и кодирование. Следующий параграф -посвящен частному виду факторных планов, а именно таким планам, в которых все факторы имеют только по два значения. Приводится модель для таких 2fe планов вместе с анализом наблюдений. Затем идет параграф, в котором говорится только о дробных репликах от полного факторного эксперимента типа 2k, строящихся так, что вся важная информация сохраняется. Мы показываем, как можно выбрать конкретную структуру смешивания эффектов. Мы даем планы для модели только главных эффектов, планы для оценки главных эффектов в присутствии взаимодействий и планы для оценки как главных эффектов, так и двухфакторных взаимодействий (так называемые планы разрешения III, IV и V соответственно). Далее следует параграф, в котором показано, как получить независимую оценку дисперсии ошибки опыта о2 при частичном дублировании плана. Приводится метод переоценки эффектов с помощью дополнительной информации от повторения плана. Вместо дублирования наблюдений можно объединить суммы квадратов некоторых эффектов. Оба метода можно сочетать с проверкой соответствия модели. Если модель не годится, мы можем перейти к модели более высокого порядка. Показано, что планы этой главы легко достраиваются до планов более высокого порядка (это так называемые композиционные, или последовательно строящиеся, планы). Наконец, в следующем параграфе обсуждаются планы для поиска нескольких важных факторов среди многих мыслимых важных факторов, для так называемого отсеивания. Рассматривается интерпретация дробных факторных планов, когда некоторые факторы не могут быть важными. Приводятся также планы со случайным отбором факторных комбинаций и их анализ. Даются и так называемые сверхнасыщенные планы — систематические (т. е. не случайные) планы с меньшим числом наблюдений, чем эффектов. Затем мы демонстрируем несколько вариантов дробных реплик, в которых факторы объединяются в группы для уменьшения числа факторов и наблюдений. Исследуются предпосылки таких планов группового отсеивания и устанавливается, что они не ограничительны. Четыре типа планов группового отсеивания сравниваются между собой. Глава заканчивается кратким обсуждением теории статистических решений и проблемы многих откликов. Приводится литература по этим двум и по многим другим вопросам. [c.8]