В более сложных случаях решения задач выбора оптимальных вариантов технологии широко применяются методы прикладной математики, в частности математическое программирование. Так, задача выбора экономически оптимальных допусков для сопряженных деталей может быть решена методом геометрического программирования оптимизация технологических процессов — путем применения имитационного моделирования и т. д. Годовой эффект от применения наиболее выгодного технологического варианта рассчитывается по ф. 2.1. [c.178]
В-четвертых, формализованная задача анализа становится непосредственным объектом экономико-математического моделирования, что существенно повышает глубину аналитического исследования хозяйственной деятельности. Эти объективные предпосылки к росту ожидаемого эффекта от формализации задач анализа постоянно питают интерес аналитика и подталкивают его к использованию математической символики. [c.82]
Структура модели с запаздыванием традиционна для финансового моделирования. Фактически все уравнения и тождества по балансу подразумевают эффект запаздывания. Например [c.303]
За последнее время развитие получили электронные таблицы и программное обеспечение по финансовому моделированию, которые применяются для ускорения процесса бюджетирования и позволяют нефинансовым менеджерам исследовать эффект от различных изменений сценариев и предположений. [c.313]
На рис. 19.13 представлены результаты моделирования периода 1994-1997 гг. Предположим, что необходимо оценить эффект от увеличения показателя роста объема продаж с 1% до 8,5%. Практически все, что требуется от пользователя, - это заменить оператор 3 на [c.325]
Применение методов математического моделирования при планировании закупок материальных оборотных ресурсов сопряжено с достаточно большими затратами по сбору и аналитической обработке учетной информации и поэтому является обоснованным только для тех видов материалов, которые имеют большую абсолютную и относительную величину в текущих материальных затратах предприятия. В этом случае эффект от повышения качества принятия управленческих решений оправдывает дополнительные управленческие издержки. Для тех же видов материалов, которые занимают небольшую долю в общем объеме закупок, целесообразно использовать более простые и менее затратные методы планирования. Как правило, для целей выбора методов управленческого планирования закупок все виды закупаемых сырья и материалов в соответствии о их весом в бюджете закупок (или в текущих материальных затратах) разбиваются на три группы [c.285]
Системное исследование основ инвестиционного поведения предприятия (фирмы) и его моделирование связывается обычно с неоклассическим направлением, в частности с американским экономистом И. Фишером. Вывод этого исследования состоял в том, что каждый хозяйствующий субъект в своем инвестиционном поведении руководствуется субъективными мотивами, ориентированными на максимизацию предстоящих доходов ( эффект доходов"), однако критерии такого выбора носят объективный характер. И. Фишер первый изложил систему таких экономических критериев. [c.32]
При "непрерывной" трактовке значение нормы дисконта, равное Е, означает, что участник считает эквивалентными получение единовременного (в момент приведения t = t°) дохода К рублей и непрерывного равномерного получения доходов с интенсивностью ЕК рублей в год в течение неограниченного периода, начиная с момента t. Соответственно проект, предусматривающий единовременные инвестиции К и последующее равномерное непрерывное получение доходов с интенсивностью ЕК рублей в год, рассматривается как лежащий на границе между эффективными и неэффективными. Такая трактовка используется в расчетах "в непрерывном времени", в том числе при аналитической оценке эффективности ИП на основе математического моделирования непрерывных денежных потоков. В этом случае коэффициент дисконтирования (приведения к моменту времени г°) затрат, результатов и эффектов, осуществляемых в малом интервале времени (t, t+dt), рассчитывается по формуле [c.204]
| Рисунок 4 Эффект бабочки. График показывает математическое моделирование 11 объектов, скользящих вниз с неравномерными наклонами пиков и впадин, расположенных в синусоидальной модели. Длина наклона 100 метров. При моделировании объекты стартуют с одинаковым распределением точек, отдаленных друг от друга по горизонтали на 5 мм. Приблизительно через 30 метров их распределение уже в 20 метрах друг от друга. Интересный момент график напоминает сигаретный дым, если его перевернуть наоборот. (Источник Эдвард П. Лоренц, Центр Метеорологии и Физической Океанографии, Кембридж, Массачусетс.) |  |
В экономико-математическом моделировании (в вероятностных моделях, экономико-статистических моделях) В. отражается стохастическим членом модели, который называется "ошибкой", "вектором помех", а также "остатком". Этот член, во-первых, улавливает неучтенные моделью факторы, поскольку в модель можно включать лишь ограниченное число существенных переменных (хотя эффект каждого из неучтенных факторов — иначе он был бы признан существенным — невелик, в сумме они оказывают определенное воздействие на выходы модели) во-вторых, он включает непредсказуемый элемент случайности человеческих поступков и реакций и в-третьих, ошибки измерения или наблюдения, следствия неточности информации, имеющейся при разработке модели. [c.52]
В экономико-математическом моделировании — элемент модели, отражающий суммарный эффект не учтенных в ней непосредственно (т.е. не признанных существенными) систематических и случайных факторов, воздействующих на экзогенные переменные (см. Возмущение, Помехи). [c.256]
Результатом инноваций, как правило, является быстрое и существенное повышение производительности труда. Технологические инновации могут давать равный с продуктовыми и даже более высокий коммерческий эффект высокая доля прироста производительности обусловлена совершенствованием технологических процессов. Поскольку технологические инновации обеспечивают снижение затрат на производство, а в дальнейшем и цен, наибольшую выгоду от этих инноваций получают производители, владеющие более высокой долей рынка продаж продукции. Важнейшей предпосылкой ускорения введения инноваций и повышения их научно-технического уровня является широкое использование математического моделирования и современных компьютерных технологий. [c.30]
Наибольший эффект при исследовании процесса функционирования экономических систем можно получить, если заранее известны четко определенные зависимости, которые связывают имеющиеся характеристики с воздействующими факторами, условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить лишь для относительно простых систем. В сложных логистических системах исследования с помощью аналитического моделирования связаны с определенными Трудностями. В этом случае при необходимости использования аналитического метода идут на соответствующее упрощение первоначальной модели. Это делается для того, чтобы предварительно изучить общие свойства формируемой системы. Преимуществами аналитического моделирования являются большой потенциал обобщения и возможность многократного использования. [c.123]
Моделирование потребительского поведения на финансовом рынке обусловлено потребностью населения в получении максимума эффекта от использования своих денежных средств. [c.198]
Скоординированное развитие территории, в частности, ее промышленной и социальной инфраструктуры, требует одновременного рассмотрения множества данных и взаимозависимостей, имеющих характер ресурсных потребностей, загрязнения среды, социально-экономических эффектов и т.д. Конкретным примером может служить необходимость учета закономерностей распространения атмосферных загрязнений на территории, включающей проектируемые и существующие промышленные объекты как источники загрязнений. Для моделирования распространения газовых примесей в пограничном слое атмосферы необходимо иметь модели мезо- и микроклимата, определяемого состоянием системы атмосфера-гидросфера-деятельный слой суши с характерными масштабами от 100 до 1 км. [c.82]
Гипотеза была проверена методом имитационного моделирования. В основу эксперимента положена линейная однофакторная модель со случайными эффектами [c.75]
Укрупнение единичной мощности орудий труда дает большой экономический эффект. Однако оно имеет как технические, так и экономические пределы. Известно, что укрупнение происходит путем моделирования какого-либо орудия труда в рамках определенного технологического принципа, на основе которого оно сконструировано. Со временем возможности совершенствования конструкций на базе существующих технологических принципов оказываются исчерпанными. Экономическая эффективность за пределами какого-то уровня единичной мощности машины, агрегата снижается. Именно к таким пределам уже подходят единичные мощности энергетического оборудования, доменного производства, некоторых транспортных средств. Возникает объективная необходимость перехода к принципиально новым типам машин, оборудования, основанным на качественно иных технических принципах. К ним относятся, например, бездоменное производство в черной метал- [c.53]
Деловые игры улучшают качество принятия решений, что дает ощутимый экономический эффект. В играх по управлению, например, запасами удается найти такой вариант работы для системы складов в целом, при котором постоянные остатки снижаются на 15—20%. Игровое моделирование загрузки работников на сложных производственных процессах дает возможность повысить эффективность труда на 10—12%. Понятно поэтому, что игры приобретают растущее значение в подготовке управленческого персонала, в обучении слушателей определенным навыкам. Но, разумеется, они не могут заменить опыта [c.325]
Наибольший эффект в борьбе с экономическими преступлениями был получен введением единых банковских норм и правил, унификацией используемых банковских инструментов, созданием независимых рейтинговых агенств, открытостью ряда публичных проектов, проводимых, в том числе, под патронажем правительств. Это пресекло возможность крупных финансовых афер с финансовыми учреждениями. Информационная безопасность деятельности финансовых учреждений в ряде стран возведена в общенациональную задачу и решается на уровне правительственных и межправительственных соглашений. В то же время, способы и методы совершения преступлений продолжают видоизменяться, смещаются акценты в мошеннических схемах, предметом хищений становятся не только валютные ценности, но и связи с развитием фондового рынка, различного рода ценные бумаги. В этой связи несомненно все более актуальным становится моделирование способов и методов совершения преступлений в кредитно-финансовой сфере. [c.118]
Для упрощения на схемах показаны только квартальные изменения текущих норм, однако наиболее оптимальны ежемесячные их пересмотры. При равномерном распределении сроков завершения отдельных мероприятий в течение года по величине получаемого эффекта зависимость между плановыми и текущими нормами и общий механизм снижения себестоимости подчиняются законам линейной зависимости. В тех же случаях, что часто бывает на практике, когда отдельные мероприятия, осуществляемые в различных месяцах или кварталах, значительно различаются по степени влияния на нормы или предусматривают увеличение удельного расхода, затраты не имеют устойчивой динамической тенденции к изменению объемов производства и их нормирование методом линейного программирования затруднено. Текущие нормы в таких случаях следует рассчитывать методом динамического программирования, основанного на математическом моделировании реальных связей между технологическими параметрами и нормообразующими слагаемыми. [c.56]
Финансовые временные ряды высокой частоты (изменения происходят ежедневно или несколько раз за день) обычно проявляют значимые авторегрессионные тенденции. Эта особенность является ожидаемой, потому что высокочастотные данные являются, прежде всего, торговыми данными, и трейдеры действительно влияют друг на друга. Почасовые данные, например, могут показать значимость при задержках до десяти часов. Однако как только частота берется в недельных или месячных интервалах, процесс в целом сводится к процессу AR(1) или AR(2). По мере увеличения временного интервала эффект корреляции от торговли уменьшается. Поэтому при таком моделировании мы концентрируемся на процессах AR(1), как определено в уравнении (5.8). [c.83]
Статистически, кажется, что мы не способны воспроизвести эффект Ноя путем моделирования. Однако мы можем воспроизвести его, как мы увидим в нелинейной динамике. [c.182]
Применение метода Монте-Карло может дать существенный эффект при моделировании развития процессов, натурное наблюдение которых нежелательно или невозможно, а другие математические методы применительно к этим процессам либо не разработаны, либо неприемлемы из-за многочисленных оговорок и допущений, которые могут привести к серьезным погрешностям или неправильным выводам. В связи с этим необходимо не только наблюдать развитие [c.19]
В качестве примера можно рассмотреть полезную программу - часы моделирования . Изображение, появляющееся в правом верхнем углу такого окна, показано на рис. 4.12. Как только очередной интервал моделирования превзойдет 1% модельного времени, эта программа переформировывает содержание функционального окна. В результате можно наблюдать эффект анимации. [c.154]
Практика показывает, что только при рассмотрении комплексов в качестве единых социально-экономических систем возможно эффективное решение организационных проблем их развития. При этом в основе должен лежать системный анализ, сочетающий качественные оценки и организационное моделирование с методом экспертиз. Опыт формирования таких крупнейших хозяйственных комплексов, как ВАЗ, КамАЗ и др., где на практике были применены эти подходы, подтверждает жизненность и эффективность такого решения. По существу системность проектирования как процесса моделирования такого сложного объекта, каким является комплекс, определяется объективными особенностями их создания и развития, которые проявляются прежде всего во взаимосвязи всех проектируемых мероприятий. Так, создание комплексов с оптимальной производственной структурой вряд ли будет отвечать ее возможностям и даст максимальный эффект без соответствующей ей организационной структуры управления, обеспечивающей целенаправленную деятельность комплекса в целом. [c.84]
Задачи, возникающие в связи с исследованием функционирования организационных систем, можно разделить на задачи анализа и задачи синтеза. Задачи анализа связаны с исследованием свойств заданного механизма функционирования или некоторого множества механизмов, а задачи синтеза — с построением механизмов функционирования, обладающих нужными свойствами. В решении этих задач используется ряд методов наблюдение за функционированием реальных организаций, экспериментальное апробирование на них тех или иных предложений, имитационное моделирование, теоретическое исследование. Наибольший эффект может дать только умелое совместное их применение. Действительно, наблюдение за "функционированием реальных организаций требует значительного времени и обработки большого количества данных. Неподготовленные эксперименты на реальных объектах содержат элементы риска и могут привести в случае неудачи к значительным потерям. Поэтому требование социальной и экономической безопасности значительно сужает круг вариантов, возможных для реального экспериментирования. По понятным причинам число экспериментально апробируемых положений также не может быть большим. Поэтому эксперименты на реальных объектах требуют большой предварительной подготовки. Значительную помощь в этом плане может оказать имитационное моделирование (диалоговые системы, деловые игры). Однако и здесь имеются трудности, обусловленные, прежде всего, необходимостью больших затрат времени и квалифицированного труда на построение имитационных моделей и просчет рассматриваемых""вариантов функционирования системы при разных значениях параметров модели. Поэтому до начала проведения имитационных экспериментов весьма""желательно иметь теоретические оценки ожидаемых результатов и, прежде всего, описание [c.117]
Наиболее широко методы моделирования производственно-технологического уровня экономических систем используются для планирования производства. Значительный эффект от применения математических методов в планировании может быть. достигнут па уровне народного хозяйства в целом. Чрезвычайная сложность народного хоз яйства, в котором насчитывается не один десяток тысяч самостоятельных производственных единиц, а номенклатура выпускаемых изделий измеряется десятками миллионов типов, делает невозможным описание народного хозяйства в виде одной модели. Поэтому при разработке математических методов планирования учитывают иерархическую структуру народного хозяйства, т. е. его организацию в виде многоуровневой системы. [c.162]
Лаборатория Финансовой инженерии в Массачусетском Технологическом институте [251,341] - вот другой примечательный пример. Проект искусственного рынка, в частности, фокусируется на динамике, являющейся результатом взаимодействий между человеком и искусственными агентами в стохастической рыночной среде, в которой агенты учатся на своих взаимодействиях, используя недавно разработанные методы крупномасштабного моделирования, аппроксимирующее динамическое программирование, вычислительное обучение и ресурсы математики, статистики, физики, психологии и информатики. Эта лаборатория недавно построила искусственный рынок, разработанный в соответствии с экспериментально-рыночными установками человеческих субъектов, для моделирования сложные взаимодействий между трейдерами с искусственным интеллектом (ИИ) с различными степенями способностей к обучению [79]. Использование ИИ агентов с простыми эвристическими правилами торговли и алгоритмами обучения показывает, что добавление трендследящих трейдеров к популяции эмпирических фундаменталистов имеет неблагоприятное воздействие на рыночный результат и трейдеры, следующие за трендом действуют совсем плохо. Однако, этот эффект уменьшается через какое-то время, поскольку рынок становится более эффективным. В числовых экспериментах, в которых трейдеры-"скальперы", которые просто торгуют на моделях прошлых цен, добавлялись к популяции фундаменталистов, оказалось, что "скальперы" -относительно успешные свободные наездники, не только соответствовали результатам фундаменталистов в конечном счете, но и выигрывали у них на коротком пробеге. [c.138]
Из рисунка видно, что катастрофа оказывает слабое воздействие на суммарное загрязнение воды его увеличение, в общем, незначительно. Запасы приведенного биологического ресурса постепенно восстанавливаются, тем быстрее, чем меньше валовой выпуск отраслей промышленности, что соответствует специфике этого ресурса. Что касается бонитета почв, то он не восстанавливается, а переходит на некоторый другой режим. Все это говорит об особой чувствительности бонитета почв и необходимости проводить восстановительные работы. Как сценарий, связанный с наводнением, так и базовый (бескатастрофный) сценарий носят негативный характер, поскольку один медленнее, а другой быстрее ведут к деградации природной среды региона. Ликвидация потерь по качеству почвенного покрова в сравнении с неразвивающейся экономикой требует 7% от годового валового выпуска, а стабилизация на уровне начального состояния — 15%. Воздействия экономической деятельности, существовавшие в начале моделирования (1997 г.), неуклонно ведут к заметным изменениям в природной среде, а катастрофические явления только усиливают этот эффект. [c.322]
Модель позволяет найти рациональное решение дищь для того упрощенного варианта ситуации принятия решения, который используется в модели. Решение, найденное с помощью моделирования ситуации принятия решения, нужно обязательно проанализировать с точки зрения полноты учтенных факторов и р случае необходимости внести соответствующие коррективы. Наибольший эффект при принятии важных управленческих решений дает сочетание опыта, знаний, интуиции руководителя и современных технологий выработки и принятия управленческого решения. [c.478]
При проведении контрольных исследований анализируют посредством реального моделирования на пилотных или опытных установках причины недополучения эффекта от завершенных научно-технических мероприятий. По результатам анализа дополнительно проверяют достоверность исходной информационно-аналитической базы и устанавливают пути улучшения технико-экономической ситуации. Таких путей определяют, как пра-рило, несколько. Однако затем из них прямым отбором на основе сравнения полученных экспериментально-расчетным путем экономических эффектов определяют наибольший, соответствующий максимуму эффекта при минимуме затрат, прави- [c.170]
Сущность применения М. м.вэ. и. состоит в том, что в процессы и явления в экономике вносятся элементы научного анализа, оптимизации и прогнозирования с целью наилучшего использования имеющихся ресурсов и получения максимума эффекта. В экономических исследованиях наиболее успешно применяются методы межотраслевого баланса, линейного и динамического программирования, массового обслуживания, игрового моделирования, сетевой) планирования, математической статистики п др. Б. С. Ьу-шуев. [c.92]
Временной ряд (или "след времени") ряда черного шума в его канонической форме становится более гладким по мере увеличения Н или Ь. В моделировании гладкость - результат процесса усреднения. Теоретически, это вызвано увеличенными корреляциями среди наблюдений. Эффект долговременной памяти вызывает появление трендов и циклов. Мандельброт (Mandelbrot, 1972) назвал это эффектом Иосифа. Источник термина - библейская история о семи годах изобилия, за которыми [c.180]
Рассмотренный метод был внедрен в практику работы оперативной группы при обследовании районов Брянской области, пострадавших в результате аварии на Чернобыльской АЭС. Проведенное моделирование позволило оценить максимальный эффект (в смысле дополнительного получения информации) по сравнению с расписанием, составленным вручную методом сканирования местности в сочетании с алгоритмом ближайшего непосещенного города . Результаты представлены в табл. 6.3. [c.236]
В теории пока основное внимание уделяется моделированию процесса принятия решений однократных сложных малоструктурированных управленческих задач на высших уровнях управления. Это объясняется следующими обстоятельствами. Во-первых, необратимый характер принятых на высшем уровне управления решений. Приостановление реализации начатых крупных проектов или даже существенные изменения в них часто невозможны по экономическим критериям. Во-вторых, на нынешнем этапе развития экономики успех или неудача экономических мероприятий определяется в первую очередь не исполнителями решений на низших уровнях экономики, а руководителями на высших уровнях управления. Здесь дополнительный или недополученный эффект, иногда даже прямые прибыли и потери, часто измеряются миллионами рублей по одному решению. [c.62]
Важные вопросы моделирования развития отрасли — выбор критерия оптимальности и построение целевой функции модели. Наиболее распространена постановка ОМЗ, предусматривающая достижение фиксированных показателем удовлетворения потребностей в продукции отрасли прп ограничениях на использование лимитированных для отрасли ресурсов и минимизации выраженных в ден. форме затрат па произ-во, транспортировку и использование продукции. Менее распространены постановки ЭМЗ, предусматривающие максимизацию эффекта. Ото связано гл. обр. с тем, что решении локальных ОМЗ отраслевого планирования осуществляется прп отсутствии всеобъемлющей системы плннироаания оптимального нар. х-ва. В имеющихся разработках систем моделей для оптимального планирования нар. х-ва предусматривается использование оценок оптимального плана для взаимной увязки гл< -бальных п локальных критериев. При оптимизации плана для нар. х-ва в целом находятся оценки нар.-хоз. ресурсов, используемых локальными системами (напр., капиталовложений), и оценки продуктов, к-рые в оптимизируемых затем локальных системах могут быть либо производимыми продуктами, либо внешними ресурсами. Расчёты на нар.-хоз. уровне позволяют также установить лимиты потребления нар.-хоз. ресурсов локальными системами. В таких условиях получит значит, распространение постановка задач отраслевой оптимизации на максимум конечного эффекта, выраженного как разность результатов и затрат в оценках нар.-хоз. уровня. В связи с тем, что пока отсутствует возможность использования на отраслевом уровне достаточно падёжной системы оценок, соответствующей нар.-хоз. оптимуму, п в связи с тем, что прогнозы потребности в продукции отрасли могут быть определены более достоверно, чем прогнозы лимитов потребления ресурсов, постановка локальных отраслевых ОМЗ на минимум затрат более приемлема. В затратных моделях используется более доступная и достоверная информация, последующая корректировка к-рой но вносит больших изменений в решение. Данные модели целесообразны в след, случаях (достаточно одного из них) если спрос на продукцию оптимизируемой отрасли по существу не зависит от цен реализации и подлежит обязательному удовлетворению в размерах, устанавливаемых нар.-хоз. планом если цены продук- [c.519]
СИСТЕМА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МО-ДЁЛКЙ, совокупность экономико-математических моделей, объединённых объектом моделирования или общей целью так, что результаты расчётов по одним моделям являются исходной информацией для других. Модели образуют систему при условии их внутренней согласованности и наличии средств сопряжения. Различают декомпозиционный и синтетич. подходы при построении С.э.-м.м. При декомпозици-опном подходе исходной принимается единая общая модель, к-рая затем разбивается на блоки или подмодели. Каждый блок обособляется, разрабатывается и развивается в какой-то степени независимо, иногда отд. коллективом. При синтетич. подходе исходными являются отд. экономико-математич. модели. Они объединяются в систему с помощью разработки спец. требований и стандартов к содержанию и структуре входных и выходных массивов информации, правил взаимодействия и совместного функционирования. Общая цель системы при этом синтезируется из частных целей объединяемых моделей. С.э.-м.м. характеризуют качественно более высокий уровень экономико-математич. моделирования по сравнению с разработкой и использованием отд. моделей. Они более адекватны экопомнч. действительности. Отд. модель, как правило, не охватывает разные виды деятельности, характеризуется единообразием применяемого математич. аппарата, ориентирована на использование в одном н.-и., плановом или управляющем органе. Отд. модель трудное использовать в практике планирования и управления, т. к. она не сопрягается органически с действующими методами. Попытки встроить отд. модель в реальный механизм управления приводят к необходимости создания системы. С.э.-м.м. благодаря т. н. эффекту системности несёт в себе новые качества по сравнению с отд. моделью. [c.557]