Моделирование на UML с помощью

При большом числе плановых задач по определению оптимального способа организации работ и использования оборудования применяют имитационные модели, воспроизводящие экономические и производственные условия с помощью ЭВМ. Из методов статического моделирования применяют метод Монте-Карло, сетевые модели и др.  [c.128]


Большой интерес в химической и нефтехимической промышленности теоретическое моделирование трубчатых реакторов с двух-системами [1,2]. Математическое описание многокомпонентных потоков в таких реакторах требует учета целого ряда гид-и физико-химических явлений с тепловыми эффектами, на действующих установках с помощью непосредственных опытов является недостаточным для определения оптимальности режимов работы. В настоящее время математическое моделирование химических реакторов стало основным методом создания реакторов и определения оптимальности их работы.  [c.242]

Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Неудивительно поэтому, что процесс принятия решений — центральный пункт теории управления. Наука управления старается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов. В данной главе мы рассмотрим особенности моделирования, типы используемых моделей и некоторые широко используемые методы принятия решений, а также методы прогнозирования, применяемые в рамках науки управления. Наша цель не в том, чтобы показать, как на деле применяются эти методы (эта тема достойна отдельного курса), мы, скорее, хотим дать вам представление о возможностях науки управления.  [c.219]


СЛОЖНОСТЬ. Как все школы управления, наука управления стремится быть полезной в разрешении организационных проблем реального мира. Может показаться странным, что возможности человека повышаются при взаимодействии с реальностью с помощью ее модели. Но это так, поскольку реальный мир организации исключительно сложен и фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности любого человека и постичь его можно, упростив реальный мир с помощью моделирования.  [c.222]

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. Однако по традиции термин модель обычно относится лишь к методам общего характера, только что описанным выше, а также к многочисленным их специфическим разновидностям. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. Под заголовок данного раздела попадают платежная матрица и дерево решений, описанные ниже. Для облегчения использования этих методов и вообще повышения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием. Наиболее распространенные методы прогнозирования рассмотрены в следующем разделе. Наша цель заключается в том, чтобы помочь понять суть этих инструментов, а не научить ими пользоваться.  [c.236]

Тема 4. Моделирование стоимости организации при помощи модели дисконтированных денежных потоков.  [c.408]

В основе построения любой модели лежат определенные теоретические принципы и те или иные средства ее реализации. Модель, построенная на принципах математической теории и реализуемая с помощью математических средств, называется математической моделью. Именно на математических моделях зиждется моделирование в сфере планирования и управления. Область применения данных моделей — экономика — обусловила их обычно употребляемое название — экономико-математические модели . В экономической науке под моделью понимается аналог какого-либо экономического процесса, явления или материального объекта. Модель тех или иных процессов, явлений или объектов может быть представлена в виде уравнений, неравенств, графиков, символических изображений и др.  [c.404]


Как известно, любое абсолютное знание, абсолютная истина познается через бесконечную асимптотическую цепочку истин, приближенно отражающих объективную реальность. Познание этих истин осуществляется с помощью моделирования или модельного описания.  [c.23]

В общем случае под моделированием понимается исследование объектов познания не непосредственно, а при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов — моделей.  [c.23]

Большую помощь конструкторам могут оказать методы моделирования, построение экономико-математических моделей затрат на материалы деталей различных классов в зависимости от конструкционно-технологических признаков этих деталей и вида применяемого материала, а также разработка алгоритмов и программ выбора рационального материала на ЭВМ.  [c.125]

Однако с накоплением опыта создания системы проявился и другой аспект. Выяснилось, что многие экспериментально проверенные и рекомендуемые к внедрению модели хорошо работают только при непосредственном участии в расчетах по ним авторов — разработчиков этих моделей. Эта ситуация характерна для тех моделей, которые имеют жесткую структуру, не предусматривают настройки на конкретные, меняющиеся от расчета к расчету условия данной планово-экономической задачи. В этом случае пользователь модели — плановик, который, как правило, не является специалистом в области экономико-математического моделирования, не в состоянии без помощи разработчиков модели внести в нее изменения, диктуемые возникающей на практике вариацией задачи. Естественно, что на практике эксплуатация модели в такой ситуации невозможна.  [c.122]

Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей.  [c.129]

Целью рассмотрения модели поисково-детальных геофизических работ является получение вероятностных характеристик потока обнаруживаемых структур в зависимости от объема прилагаемых поисковых усилий и характеристик "природы". При этом выходной поток описывается с помощью производящего функционала (ПФЛ), который в компактной форме определяет не только вероятностные характеристики моментов обнаружения структур, но и вероятностные характеристики параметров, соответствующих открытым структурам. Математический аппарат ПФЛ широко применяется в ряде разделов статистической физики. Для моделирования поисково—разведочных работ он является весьма эффективным и удобным.  [c.78]

Реструктуризация предприятия означает оптимизацию организационно-функциональной структуры предприятия в соответствии с его внешней средой. Моделирование внутренней среды возможно с помощью использования бизнес-инжинирингового подхода.  [c.80]

Для определения пропускной способности ПС в постановке задачи учитывались объективные свойства производственных систем динамика, стохастика и неопределенность. В нашем подходе предусматривается сочетание пространственной и временной организации ПС. Решение поставленной задачи с помощью динамического (имитационного) моделирования, где в модели системы задается вероятностная логика функционирования ПС, законы распределения надежности отдельных элементов (основанные на статистической информации фактической надежности), наработки на отказ, время простоя по причине отказа, имитируется процесс эксплуатации, - позволило сделать следующие выводы.  [c.191]

Множество всех индивидуальных моделей, построенных для ВР Y с помощью различных алгоритмов моделирования, назовем базовым набором моделей и будем обозначать  [c.176]

В основе сетевого моделирования лежит изображение планируемого комплекса работ в виде ориентированного графа. Граф — это схема, состоящая из заданных точек (вершин), соединенных определенной системой линий. Отрезки, соединяющие вершины, называются ребрами (дугами) графа. Ориентированными называются такие графы, на которых стрелками указаны направления всех его ребер (дуг). Их исследование проводится с помощью методов теории графов.  [c.35]

Планировку участка предметной специализации определяют по ведущему технологическому процессу, а при его отсутствии — по критерию оптимальности. На участках изготовления изделий электронной техники таким критерием могут быть минимальный объем незавершенного производства, наименьшая длительность процессов изготовления изделия, минимальная себестоимость. При этом целесообразно использование методов статистического моделирования (метода Монте-Карло, метода направленного перебора, обеспечивающего путем перестановок приближение к оптимуму с помощью транспозиций матриц).  [c.114]

На следующем этапе моделирования затрат на извлечение жидкости определялись характер и теснота связи переменных с помощью коэффи-  [c.34]

Выход из создавшегося положения может быть найден, если ограничиться пониманием термина модель , которое используется в широко распространенном методе исследования, называемом моделированием. Под моделированием понимается исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа некоторых других вспомогательных объектов. Такие вспомогательные объекты мы и будем называть моделями. Этого определения модели мы будем придерживаться в дальнейшем в нашей книге оно является общепринятым как в естественных науках, так и в экономических исследованиях.  [c.20]

Другим частным случаем материального моделирования является аналоговое моделирование, основанное на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми математическими уравнениями. Наиболее простой пример такого рода — изучение механических колебаний с помощью электрической системы, описываемой теми же дифференциальными уравнениями. Поскольку эксперименты с электрической системой обычно значительно проще, естественно изучать аналогичную электрическую систему вместо механической.  [c.22]

На уровне социально-экономических процессов определяется, каким образом реализуются производственные возможности, описанные при моделировании производственно-технологического уровня экономической системы. Дело в том, что обычно технологические ограничения сами по себе не определяют полностью развития экономического процесса. Возвращаясь к нашему примеру, можно сказать, что математического описания квалификации рабочих и производительности оборудования еще не достаточно для того, чтобы с помощью модели оценить результат действия участка мелкосерийного производства за день. Для решения такой задачи необходимо описать процесс распределения мастером заданий на изготовление деталей между отдельными рабочими. Существует огромное число вариантов распределения заданий, укладывающихся в технологические ограничения, которые задают производственные возможности системы. В математических моделях выделяют специальные переменные, значения которых определяют единственный вариант развития экономического процесса.  [c.30]

Однако при рассмотрении особо сложных ситуаций дерево становится настолько громоздким, что его невозможно эффективно использовать. В подобных случаях на помощь приходит моделирование.  [c.411]

Прогнозы функциональных исследований разрабатываются в основном с помощью экспертных оценок, в частности метода Дель-фи. По прикладным исследованиям к чисто экспертным оценкам добавляются комплексные методы прогнозирования. На последующих стадиях неопределенность, свойственная исследованиям, значительно уменьшается, а значит расширяются возможности применения методов моделирования.  [c.158]

Третья подгруппа методов материального моделирования связана с использованием материальных моделей, имеющих другую физическую природу, по описывающихся теми же математическими соотношениями, что и изучаемый объект. Такое моделирование называется аналоговым и основывается па аналогии в математическом описании модели и объекта. Наиболее простой пример аналогового моделирования — изучение механических колебаний с помощью электрической системы, описываемой теми же  [c.21]

В отличие от материального, идеальное моделирование экономических процессов используется широко и постоянно. Теоретические исследования, направленные на изучение экономических явлений, в течение долгого времени основывались на неформализованном моделировании, которое оставалось главным и единственным средством анализа. Появление формализованных образных моделей, а затем и математических моделей создало предпосылки для точного описания экономических явлений и их строгого анализа с помощью методов математики и логики.  [c.27]

Рассмотрим теперь динамические модели экономических систем, в которых время принимает дискретные значения (так называемые многошаговые модели). Необходимо подчеркнуть, что модели с дискретным временем играют в экономических исследованиях значительно более важную роль, чем при моделировании природных процессов. В физике подавляющее большинство моделей динамических процессов основано на использовании аппарата дифференциальных уравнений, а модели с дискретным временем возникают лишь как аппроксимация, позволяющая приближенно представить истинное течение процесса. Такие дискретные аппроксимации в настоящее время широко используются для расчета природных явлений и технических систем с помощью вычислительных машин.  [c.38]

Недостатки метода черного ящика и недостаточное развитие структурного моделирования иногда пытаются компенсировать на основе синтеза обоих методов элементарную производственную единицу разбивают на более элементарные , которые описывают с помощью функциональных моделей, а затем каким-либо образом на их основе строят производственную функцию элементарной производственной единицы в целом. Такой метод нашел широкое применение при прогнозировании параметров многоотраслевых моделей народного хозяйства, которые рассмотрены в гл. 5.  [c.113]

Вспомним участок мелкосерийного производства, уже неоднократно использовавшийся нами для иллюстрации различных проблем экономико-математического моделирования. Детали, изготавливаемые на участке, используются на других участках или даже вне цеха или предприятия. Если потребление этих деталей в модели не описывается, т. е. модель предприятия (или хотя бы цеха, к которому принадлежит участок) не строится, то рассчитать потребность в деталях в модели не удается, их приходится как-то оценивать. Конечно, дать оценку продукции участка можно только с точки зрения обстоятельств, внешних по отношению к моделируемому производственному участку. Оценка деталей различного типа зависит от того, в какой степени эти детали нужны предприятию в данный момент — то ли они предназначены для пополнения запасов, то ли из-за их отсутствия будет остановлено производство. Для того чтобы руководить деятельностью участка на основе интересов предприятия (или цеха), мастер получает плановое задание. В математической модели производственного участка план отражается при" помощи ограничений снизу на количество деталей каждого вида — это количество должно быть не меньше планового задания. Пусть вектор у = (j/i,. . ., уп) описывает выпуск деталей в некоторый день, т. е. yt — выпуск i-й детали. Плановое задание представляется в виде вектора z/ =(j/i,. .., Уп), составляющие которого показывают необходимый выпуск детали каждого вида. Ограничение, задаваемое планом, имеет вид  [c.127]

Без существования производственных ограничений менеджеры и сотрудники одела продаж будут правы, направляя свои усилия на увеличение выпуска и/или продажи продуктов с наибольшей маржинальной прибылью. Но если существуют ограничения производства, продукты с наибольшей маржинальной прибылью могут оказаться не самыми выгодными. Такая ситуация уже анализировалась в главе 6 при рассмотрении вопроса выбора ассортимента продукции при наличии лимитирующего фактора (см. 6.5.) Только с помощью точного моделирования природы производственного процесса и всех его ограничений можно определить наиболее прибыльные продукты или услуги для производства и продажи.  [c.271]

При использовании экономико-математического моделирования отражение действительности осуществляется с помощью математических моделей — формул.  [c.84]

МИКРОЭЛЕМЕНТНОЕ НОРМИРОВАНИЕ — метод нормирования труда на основе микроэлементных нормативов, предусматривающих дробное расчленение трудовых действий на простейшие, заранее пронормированные стандартные движения (рук, глаз, корпуса и ног), с помощью которых появляется возможность моделирования рациональных ручных приемов и расчета норм времени, Необходимых для их выполнения. Впервые микроэлементные нормативы и методики М.н. разработаны в России в. начале 1930-х гг. профессором В.М. Иоффе. Однако они не получили в те годы распространения из-за большой трудоемкости расчетов, неподготовленности кадров нормировщиков, а главное, из-за невостребованности метода в условиях затратной экономики. Применение ЭВМ, с одной  [c.177]

Априорный анализ факторов производительности труда. Статистическому моделированию любого экономического процесса или явления должен предшествовать априорный анализ обьекта исследования. Для объективной оценки влияния факторов на первой стадии анализа необходимо формализовать имеющиеся априорные сведения (мнения специалистов), например с помощью метода экспертных оценок.  [c.77]

На кафедре вычислительной математики и кибернетики УГАТУ разработана первая версия интеллектуальной системы прогнозирования экономических показателей (ИСПЭП), с помощью которой был дан прогноз ВРП на 2001 год. Процент отклонения прогнозного значения от фактического был существенно ниже, чем аналогичный процент МЭиАП РБ. При этом ИСПЭП использовала прогнозные значения индексов-дефляторов ВРП, предоставленные МЭиАП. В настоящей статье осуществлена попытка применения современных методов моделирования и прогнозирования индекса-дефлятора ВРП.  [c.321]

Алгоритм Бокса-Дженкинса Класс моделей динамические модели, описываемые стохастическими разностными линейными по параметрам уравнениями с аддитивным шумом. Алгоритм может использоваться для моделирования любого ВР (возможно, после приведения его к стационарному виду с помощью различных преобразований - логарифмирования, взятия разностей и т.п.)  [c.178]

Опыт, накопленный в области моделирования нефтеперерабатывающего предприятия, показывает, что проведение таких этапов, как формирование матрицы коэффициентов, кодирование ин- формации, перевод информации на машинные носители, связано с трудоемким процессом проверки и исправления ошибок. Поэтому наиболее рациональной представляется такая организация процесса моделирования, при которой без дополнительной ручной обработки первичные носители информации сразу переносились бы на машинные носители, а формирование матрицы козффициен-тоа модели линейного программирования осуществлялось бы с помощью ЭВМ в готовом для решения виде.  [c.168]

Принцип разработки имитационной модели состоит в последовательном переходе от меньшего числа факторов (двигаясь от следствия к причине) к большему по мере отладки модели и усложнения ее до урсвня, обеспечивающего достижимую адекватность реальной действительности. Чаще всего такого рода моделирование реализуется с помощью ЭЦВМ, но в ряде случаев применимы и аналоговые вычислительные устройства.  [c.310]

Основной особенностью идеального моделирования является то, что для исследования, вообще говоря, безразлично, какой материальный носитель выбран для модели. Одна и та же модель может быть записана карандашом на бумаге, мелом на доске, реализована в виде программы на вычислительной машине или даже (если модель не очень сложна) лишь мысленно сформулирована исследователем. Часто одни и те же операции с моделью можно производить и с помощью карандаша или мела, и с помощью ЭВМ (к сожалению, это относится не ко всем операциям — современ-  [c.23]

Развитие науки тесно связано с построением и использованием разнообразных моделей. Хотя сейчас число уже построенных моделей трудно оценить даже приблизительно, вопрос об определении понятия модель до сих пор вызывает споры. Более того, в течение последних дву -трех десятилетий, когда о моделях стали говорить буквально все — химики и лингвисты, астрономы и логики, биологи и эконо Мисты, расхождения, в толковании этого термина еще более увеличились. В дальнейшем мы ограничимся тем пониманием слова модель , которое используется в широко распространенном методе исследования, называемом моделированием. Моделирование — это изучение объектов исследования не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа некоторых вспомогательных объектов, которые принято называть моделями. Этого определения будем придерживаться в дальнейшем оно является общепринятым как в естественных науках, так и в экономических исследованиях.  [c.20]