Общее понятие балансового метода и принципиальная схема межотраслевого баланса. Статические и динамические балансовые модели широко применяются для математического моделирования экономических систем и процессов, в том числе и в задачах маркетинга. В основе этих моделей лежит балансовый метод, т.е. взаимное сопоставление имеющихся материальных, трудовых и финансовых ресурсов и потребностей в них. Таким образом, под балансовой моделью следует понимать систему уравнений, которые удовлетворяют следующему требованию соответствие наличия ресурса и его использования. При этом соответствие понимается либо как равенство, либо менее жестко — как достаточность ресурсов для удовлетворения потребности и, следовательно, наличие некоторого резерва. [c.506]
Любая экономическая система, даже относительно малая по масштабу, представляет собой, как следует из вышесказанного, сложную систему, в которой взаимодействует множество технических, экономических и социальных процессов, постоянно изменяющихся под воздействием внешних условий. В этих условиях управление экономическими системами превращается в проблему, решение которой требует использования научного аппарата системного анализа, одним из эффективнейших методов которого является экономико-математическое моделирование экономических систем. [c.9]
ЭТАПЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [c.25]
Экономическая интерпретация результатов решения модели представляет собой очень ответственный этап экономико-математического моделирования экономических систем. [c.26]
Рассмотрим некоторые основные понятия теории нечетких множеств, используемые при экономико-математическом моделировании экономических систем в условиях нечетких исходных данных. [c.59]
Балансовые модели очень активно применяются в экономико-математическом моделировании экономических систем и процессов. В основе создания этих моделей лежит балансовый метод, т. е. метод взаимного сопоставления имеющихся трудовых и финансовых ресурсов и потребности в них. [c.162]
Книга разбита на три части. В первой части, состоящей из двух глав, обсуждаются принципы математического моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Первая глава посвящена моделированию как методу научного исследования, особенностям моделирования экономических систем, а также основным представлениям о математических моделях и методам их анализа. Во второй главе излагаются основные принципы моделирования производственно-технологического уровня экономических систем. Описываются методы построения балансовых соотношений, свойства и типы производственных функций, методы моделирования потребления, основные этапы процесса прикладного моделирования и особенности моделирования систем с неопределенными факторами. [c.19]
МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [c.20]
Особенности математического моделирования экономических процессов. Производственно-технологический уровень экономических систем [c.27]
Если же величина у заранее не известна, то необходима другая математическая формулировка задачи, поскольку неясно, при каком значении параметра у надо искать наилучшее значение х е X. Можно выделить два основных подхода к моделированию экономических систем с неопределенными факторами. Эти подходы рассматриваются ниже. [c.152]
Таким образом, в математическую модель должны быть включены отдельные блоки (модели), описывающие разнородные процессы и явления. Мы уже говорили о трудностях математического моделирования экономической деятельности людей. Моделирование социально-политических аспектов развития человеческого общества является значительно более сложной задачей. С другой стороны, такие природные процессы, как, скажем, распространение загрязнений, описываются даже в самых простых случаях на основе решения сложных задач математической физики [53]. Объединение таких разнородных блоков в единую систему само по себе представляет сложную проблему, для решения которой должны быть разработаны специальные методы. [c.227]
Так, сформулированная ранее проблема неполного соответствия модели реальному объекту решается на основе активного участия ЛПР в процессе построения математической модели изучаемого объекта. Благодаря этому при моделировании экономических систем ЛПР отдает себе отчет в том, какие предположения о неизменности социально-экономических факторов и других условий производства внесены в модель. При необходимости он может рассмотреть измененную обстановку и осуществить соответствующие изменения в модели. Во всяком случае, ЛПР осознает пределы применимости получаемых результатов. [c.290]
Круг разделов, включаемых в курсы М.э., существенно различается у разных авторов. Основные термины этой научной дисциплины рассматриваются в словаре в циклах статей, посвященных экономико-математическому моделированию, вопросам оптимизации, математическому программированию, математическому анализу экономических систем, равновесию экономики и экономическому росту. [c.186]
Экономико-математический анализ является одним из основных этапов моделирования экономических систем. Суть экономико-математического анализа состоит в проверке обоснованности сформулированной модели, а также оптимального решения, полученного на ее основе, исходя из количественных свойств этой модели и математических характеристик, полученных в результате расчетов на оптимум. [c.122]
Для прочтении данной главы не требуется каких-либо особых знаний, она доступна читателю, имеющему среднее образование. Вместе с тем читателю, не имевшему дела с моделированием экономических объектов, рекомендуется прочитать эту главу, так как она фактически является введением в курс экономико-математического моделирования сложных систем. Таким образом, материал данной главы может служить учебным пособием при изучении различных дисциплин, требующих знания системного подхода и основ экономико-математического моделирования. [c.8]
Для научного прогнозирования развития систем часто применяют не чистую Э., а комплексное сочетание её с др. методами производственными функциями, методами системного анализа в экономике, экономико-математич. моделированием (см. статьи Математические методы в экономических исследованиях, Математическое моделирование экономических процессов), экспертными оценками (см. Экспертный метод) я т. д. Это слу- [c.562]
Раздел I посвящен вероятностно-статистическим методам моделирования экономических систем, а также теоретическим основам вероятностных методов. Авторы излагают те вопросы теории вероятностей и математической статистики, знание которых является необходимым минимумом для усвоения материала, рассматриваемого в последующих главах. [c.3]
Бережная Е. В. Математические методы моделирования экономических систем Учебное пособие для вузов. М. Финансы и статистика, 2001. [c.228]
Среди современных методов управления производством важным является математическое моделирование хозяйственных систем и поиск такой структуры взаимосвязи факторов, при которой достигаются высокие экономические результаты. Построение таких моделей и получение на этой основе различных вариантов стало возможным с применением ЭВМ. Это в определенной мере может быть достигнуто при использовании способов множественной корреляции, математического программирования и др. [c.49]
В методическом отношении учебный материал преподносится в единстве экономико-математической теории и практики внедрения. В начале определяются роль и значимость новых информационных технологий (НИТ) в становлении и развитии рыночных отношений, подробно рассматриваются традиционные методы информационного моделирования экономических систем, формулируются основные методологические и теоретические положения гипертекстовой технологии, математически описывается структура гипертекста, излагаются принципы построения гипертекстового тезауруса и его особенности. [c.6]
Теоретические основы гипертекстовой технологии информационного моделирования, а также методологические концепции по использованию разработанной технологии позволяют улучшить качество процесса моделирования экономических систем, обосновать и математически описать процедуру системной увязки информационных моделей, полученных при реализации принципа многоуровневой декомпозиции. Предложенное математическое определение гипертекста позволяет формировать перспективные подходы к теоретическому решению интеллектуальных проблем автоматизированного создания и ведения гипертекстовых массивов (например, семантический поиск информации, слияние независимо подготовленных тезаурусов и т.д.). [c.84]
Рассмотрим основные типы моделей. Модели можно классифицировать на основе различных характеристик по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения, по глубине моделирования и т. д. Поскольку нас прежде всего интересует роль математических моделей в исследовании экономических систем, в данной работе остановимся на классификации по характеру моделей, т. е. по средствам моделирования. По этому признаку методы моделирования делятся на две большие группы материальное (предметное) моделирование и идеальное моделирование. [c.21]
Первый уровень — производственно-технологический. К нему относится описание производственных возможностей изучаемых экономических систем. При математическом моделировании производственных возможностей экономической системы ее обычно разбивают на отдельные, [c.29]
Несколько слов об основных принципах математического моделирования производственно-технологического уровня экономических систем уже было сказано в предыдущем параграфе. Сейчас мы рассмотрим эти принципы более подробно. [c.31]
Приводимый здесь пример исследования системы стимулирования является учебным. Он далек от практического использования, поскольку реальные системы стимулирования, как читатель уже знает из предыдущего параграфа, не так просты. Кроме того, близкие к практике модели производства значительно сложнее рассмотренных здесь. Наконец, при назначении цен принимается во внимание большое количество факторов, не отраженных в модели. Тем не менее, описанное здесь исследование дает некоторое представление о возможности применения экономико-математических методов для анализа систем экономического стимулирования. С несколько другой точки зрения методы моделирования экономических механизмов будут описаны в шестой главе книги. [c.119]
Книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. [c.2]
Для того чтобы пояснить это утверждение, рассмотрим основные направления исследований на основе математических моделей экономических явлений. Прежде всего, необходимо выделить чисто прикладные исследования, в которых экономико-математические модели используются в конкретных планово-экономических расчетах. Здесь на основе решения относительно простых математических задач удается облегчить, уточнить или ускорить выбор разумных экономических решений, сделать их более надежными и эффективными. В этой области успехи экономико-математического моделирования наиболее заметны, здесь исследования постепенно превращаются в стандартные расчеты, столь же привычные и незаменимые, как инженерные расчеты в процессе конструирования различных технических систем и сооружений. [c.6]
Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием. [c.11]
Предлагаемая книга состоит из трех частей. В первой части изложены основные принципы построения экономико-математических моделей производственно-технологического уровня, на которых базируется подавляющее большинство прикладных экономико-математических исследований, в том числе решение задач планирования производства. Во второй части описываются основные типы экономико-математических моделей производственно-технологического уровня. Третья часть посвящена методам принятия решений при планировании и управлении деятельностью экономических систем на основе построения и использования человеко-машинных систем принятия решений, а также моделированию систем стимулирования эффективности производства. [c.12]
В начале семидесятых годов экономико-математическое моделирований стало признанным средством анализа экономических проблем. Стремительно расширяется масштаб работ по применению вычислительной техники и математического моделирования в экономических исследованиях и хозяйственной практике. Появляется концепция автоматизированных систем управления (АСУ), предназначенных для оптимизации управления как сложной техникой и технологическими процессами, так и экономическими системами, такими как предприятие, отрасль, экономический район, народное хозяйство в целом. [c.17]
Одновременно с этим понимание важности учета социально-экономических факторов производства в задачах планирования привело к стремлению правильно математически описать эти факторы и их воздействие на эффективность производства. К тому же, даже самый рациональный план не решает всех вопросов, поскольку для своей реализации он требует хорошей организации управления. Потери из-за плохо организованного управления могут во много раз превышать потери от того, что план не является наилучшим разнообразные случайные обстоятельства, которые невозможно учесть заранее, могут привести к значительному отклонению результатов от плана. Таким образом, математическое моделирование социально-экономических процессов, без которых невозможно изучить организационные проблемы в экономике, становится необходимым с практической точки зрения. Точнее говоря, требуется математически описать и исследовать экономический механизм, т. е. систему отношений между различными организациями в народном хозяйстве, проанализировать роль этих организаций в управлении производством и средства повышения его эффективности. Такие исследования получают в настоящее время все большее развитие. [c.18]
Третий тип материального моделирования — аналоговое моделирование — вызывал большие надежды исследователей экономических систем в сороковых-пятидесятых годах. Эти надежды основывались на кибернетических принципах, главное место в которых занимает идея об аналогии процессов управления в системах различной природы. Делались попытки построить такие электрические схемы, динамика физических величин в которых напоминала бы поведение экономических величин. Анализируя эти схемы, исследователи надеялись выявить закономерности экономических процессов. Вскоре, однако, стало ясно, что эти надежды не оправдались. Конечно, экономические явления имеют некоторые черты, которые можно интерпретировать на основе получивших широкое распространение кибернетических понятий (скажем, таких как обратная связь и т. д.), однако аналогия между экономическими системами и электрическими схемами оказывается поверхностной и бесполезной, поскольку в экономических процессах обратные связи реализуются значительно более сложными механизмами, чем в электрических схемах. В связи с этим аналоговое моделирование в настоящее время в экономике практически не используется, а кибернетические идеи реализуются на основе математических моделей [44]. [c.26]
Как видим, это — довольно сложная система равенств и неравенств, причем равенства являются нелинейными (несмотря на линейность исходной задачи). Решение таких систем, особенно в случае значительного числа переменных п ограничений (а в практических задачах это число достигает сотен и тысяч), представляет собой весьма сложную проблему. Во многих случаях преодолеть возникающие здесь трудности не удается. В связи с этим использование методов математического моделирования для принятия экономических решений долгое время не имело под собой прочной вычислительной основы. Положение изменилось только после того, как были разработаны эффективные ме- [c.49]
Курс на кардинальное увеличение производительности общественного труда путем соединения преимуществ социалистического строя с достижениями научно-технического прогресса, принятый на XXVI съезде КПСС и конкретизированный последующими Пленумами ЦК КПСС, накладывает повышенные требования на качество принимаемых экономических решений. Это относится и к плановым решениям на всех уровнях народного хозяйства, и к мероприятиям по совершенствованию хозяйственного механизма. Вычислительная техника, являющаяся одним из главных достижений научно-технической революции, дает возможность на основе экономико-математических моделей получать достоверную экономическую информацию и выбирать наиболее рациональные хозяйственные решения. Сейчас вычислительная техника используется в большинстве хозяйственных организаций, начиная от Госплана СССР и кончая отдельными предприятиями, что делает необходимым понимание основных принципов математического, моделирования экономических систем для всех, кто участвует в процессах производства и распределения производственных ресурсов и продукции. Этим и определяется огромный интерес к математическим методам исследования экономических процессов, который наблюдается в настоящее время. [c.5]
Хазанова Л. Э. Математическое моделирование экономических систем. Динамическое программирование. М. ИНЭУП, 19. [c.280]
Хачатрян С. Р. Прикладные методы математического моделирования экономических систем Научно-методич. пособие / Москов. академия экономики и права. М. Экзамен, 2002. [c.230]
В России теоретические и практические исследования в области построения налоговой системы страны стали возрождаться с 1991г. Предметом этих исследований являются отечественное и зарубежное экономическое наследие, место и роль налогов в государственном регулировании экономики, взаимодействие налогов с другими финансовыми рычагами, экономико-математическое моделирование налоговых систем и др. [c.199]
Б48 Математические методы моделирования экономических систем Учеб. пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. Финансы и статистика, 2006. — 432 с. ил. ISBN 5-279-02940-8 [c.2]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Смотреть страницы где упоминается термин Математическое моделирование экономических систем
: [c.9] [c.61] [c.75] [c.448] [c.30]Смотреть главы в:
Математическое моделирование в экономике -> Математическое моделирование экономических систем