Пример построения моделей на аппарате дифференциального исчисления. Для описания экологических сообществ привлекают методы из самых разных областей математического знания. Самое широкое распространение получил подход, основывающийся на аппарате дифференциального исчисления. Дифференциальные уравнения позволяют описывать динамику численности (биомассы) каждой популяции, входящей в изучаемую систему. В общем виде можно записать зависимость [c.43]
Пример построения модели ТЗ [c.52]
Пример построения модели множественной регрессии и оценка ее [c.18]
Ярким примером построения модели управления организацией может служить система экономического стимулирования работника, целенаправленно объединяющая самые разнообразные, в основе своей интеллектуально-материальные, организации. Понятно, что любая система экономического стимулирования работника как интеллектуально-ма- [c.342]
Приведенный пример построения модели практического взаимодействия организационных изменений и развития организации интересен еще и потому, что в нем одновременно представлены самые разнообразные возможные формы соотношения и взаимодействия этих категорий. Они последовательно проявляются в качестве процессов, систем, структур, механизмов, процедур, функций, зависимостей, раскрывающих все многообразие их вероятного соотношения. Это достаточно полно и образно характеризует комплексное представление практического взаимодействия организационных изменений и развития организации в условиях совершенствования и развития рыночных отношений (см. приложение 1). [c.362]
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ. После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить стоящую перед ним проблему. Если продолжить приведенный выше пример, нужная выходная информация должна представлять точные нормативы времени и количества подлежащих заказу исходных материалов и запасных частей. [c.226]
Иногда при построении модели могут быть проигнорированы существенные аспекты, поскольку они не поддаются измерению. Например, модель определения эффективности повой технологии будет некорректной, если в нее встроена только информация о снижении издержек в соответствии с увеличением специализации. Как показано на примере угольной шахты в гл. 3, трудно предсказуемое и измеряемое воздействие психологических установок рабочих также отражается на производительности. Если рабочим не нравится новый процесс, то рост издержек по причине прогулов, высокая текучесть кадров и заторы на производственных линиях могут помешать приросту производительности. [c.229]
Продемонстрируем матричный способ построения модели на примере формирования матрицы для технологического комплекса с постоянными параметрами (табл. 24.1), включающего два производства (рис. 24.2). Практическая трудность здесь может состоять Е том, что эти производства не только выпускают готовые продукты, но и обмениваются между собой материальными потоками. Матричная развертка технологии в данном случае весьма наглядна п помогает не запутаться в нумерации многочисленных возвратных материальных потоков. [c.415]
В этой главе рассмотрены простые варианты первого, второго и четвертого блоков. На примере изучения модели, построенной на их основе, сформулированы основные вопросы, решаемые при анализе агрегированных моделей экономического роста. При этом условно считается, что количество природных ресурсов не-ограничено, а вместо блока социально-экономических механизмов, описывающего формирование воздействий на производственный блок (принятие решений), будем считать, что эти воздействия являются экзогенными и могут выбираться в процессе исследования модели. В простейшей модели опущен также и блок научно-технического прогресса (он будет введен в модель в 4). [c.236]
Пример построения масштабной сетевой модели приведен на рис. 11, 12. [c.115]
В таблице 28-3 приведен пример такой модели, состоящей из 15 уравнений, для компании "Важный фрукт". Для расчета каждого переменного параметра используется одно уравнение, а все они нужны для построения прогнозных форм финансовой отчетности компании. Среди них шесть уравнений тождественны бухгалтерским расчетам, подтверждающим, что в отчете о прибыли все сходится, актив баланса соответствует пассиву, а источники капитала — их использованию. Назначение уравнений можно описать следующим образом (1) и (8) определяют объем реализации и сумму выпуска акций, исходя из стоимостных параметров, установленных пользователем модели. [c.778]
| Рис. И. Пример построения исходной сетевой модели на строительство линейной части магистрального трубопровода. Цифры над.стрелками обозначают объем работ в км (чел -днях для очистки и испытания трубопровода), под стрелками - соответственно интенсивность. выполнения работ при минимальном количестве работающих, технологическом звене и максимальном количестве работающих коэффициент >,7 вводится при выполнении работ в две смены |  |
Пример построения цифровой модели календарного плана при параллельно-последовательном сочетании операций по данным матрицы табл. 34 и применительно к варианту оптимальной очередности обработки (вариант I) показан в табл. 38. [c.163]
Пример 5.8. Построение модели регрессии временного ряда с фиктивными переменными. [c.253]
Пример 6.3. Построение модели регрессии с включением фактора времени. [c.271]
Пример 7.3. Построение модели с распределенным лагом. [c.302]
Пример 7.4. Построение модели Койка. [c.308]
Пример 7.5. Построение модели инфляции с использованием распределения Койка и метода главных компонент. [c.310]
Пример 7.7. Построение модели неполной корректировки. [c.323]
Пример построения аддитивной модели временного ряда с помощью [c.25]
Построение модели. Необходимо определить главную цель модели — какие выходные данные нужно получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить стоящую перед ним проблему. В рассматриваемом примере нужна информация о точных сроках и количестве подлежащих заказу сырья и запасных частей. Кроме того, следует оценить расходы на создание модели и реакцию людей, которые должны будут ее использовать. Модель, которая стоит больше, чем принесет выгод, никому не нужна, а слишком сложная модель может быть не понятна пользователям и не будет применяться на практике. [c.13]
В заключение приведем три примера реальных ситуаций [36], для которых на основании построенных моделей деятельности удалось убедить соответствующее руководство в необходимости коренного изменения существовавших технологий. [c.102]
Третий пример относится к деятельности одного из молокозаводов, осуществляющего розлив и упаковку молокопродуктов. Вывоз молокопродуктов производится водителями молочных магазинов. При этом с них берется залог — стоимость тары (контейнеров, ящиков и т.п.). В один прекрасный день умные головы в руководстве этого отдельно взятого молокозавода решили практически вдвое повысить стоимость тары (размер залога). Буквально на следующий день все склады молокозавода были заполнены порожней тарой водители со всего города моментально сориентировались и вернули тару (в том числе и принадлежащую другим молокозаводам города). А еще через день руководством молокозавода был подписан контракт на построение моделей деятельности, до этого успешно пролежавший в кабинетах несколько месяцев [c.104]
Последнее обстоятельство не позволяет пока применять стандартную или хотя бы широко распространенную, как это принято в технических или информационных системах, символику, отражающую элементы систем качества, их параметры, функции и другие конкретные черты, стороны и свойства систем. Однако работы в этом направлении ведутся, и один из примеров использования стандартной символики для построения моделей системы качества приводится в Приложении 1 (С. 413). [c.137]
Пример построения графической операционной информационной модели [c.415]
Практическое применение методов информационного моделирования технологических процессов проиллюстрируем конкретными примерами. В общем случае построение модели и последующий ее анализ содержит следующие этапы [c.76]
В качестве исходных данных для построения модели ТП использованы результаты исследования технологического процесса, рассмотренные в примере. [c.154]
В рассмотренном примере каждому из предприятий ставится в соответствие некоторый этап, поскольку требуется выбрать оптимальный проект для каждого предприятия. Известно, что этапы связаны между собой посредством ограничения на суммарный объем капиталовложений. При построении модели необходимо учесть эту связь таким образом, чтобы получить возможность по отдельности решать подзадачи, соответствующие каждому этапу, не нарушая при этом условия допустимости. [c.538]
Для построения модели составляют вначале вариантную схему комплекса, а затем формируют модель. Применительно к примеру установки платформинга схема будет такой, как на рве. 5. Вариантная схема получилась из схемы одной и той же подсистемы, повторенной трижды причем в каждом варианте учитываются конкретные входные и выходные материальные потоки. [c.20]
Перейдем теперь непосредственно к анализу устойчивости рыночного равновесия. Как мы уже знаем, такой анализ требует построения модели, в которой фактор времени был бы учтен явным образом (динамическая модель рынка). Рассмотрим в качестве примера одну из простейших динамических моделей — так называемую "паутинообразную" модель. [c.140]
В гл. 8 приведены примеры обоснования решений по совершенствованию МО, в которых показано, как требования НТД могут быть реализованы в программных модулях решения соответствующих задач на ЭВМ. При построении моделей работ по МО использовано основное уравнение упорядочения общей теории систем, устанавливающее правила согласования фактических и нормативных показателей объекта анализа, а номенклатура анализируемых параметров определена НТД по вопросам МО. [c.236]
В отличие от уравнений регрессии, где связь между параметрами постулируют (предполагают), при футурологических расчетах на длительную перспективу исходят из необходимости построения моделей, основанных на предварительном тщательном изучении динамики различных параметров по данным точных наук или исходя из их уровня по последним достижениям развивающихся научных исследований в анализируемой области хозяйственной деятельности., Такие модели строят с помощью динамического или линейного программирования. Достоинством этих моделей является более широкий охват влияния многих нормативных параметров на какой-либо конечный результат. Типичным примером этого служит определение тенденций роста эффективности затрат по мере сокращения либо расширения рынка сбыта традиционных видов продукции ввиду изменения структуры потребления под влиянием научно-технического прогресса, в том числе новых технологий у традиционных покупателей. [c.173]
Важную роль в процессе автоматического построения модели проблемной среды играют механизмы формирования понятий. Достаточно подробным исследованиям некоторых аспектов этой проблемы посвящена работа Ханта [21]. Реализация процесса автоматического формирования понятий по Ханту заключается в разработке системы алгоритмов, которая по входным описаниям примеров понятий формирует некоторое решающее правило (понятие), позволяющее определять, принадлежит ли данный конкретный пример к сформированному классу или нет. [c.374]
Рассмотрим пример построения числовой модели, основанной, как и математическая, на предположении равенства лага одному году и не учитывающей рост национального дохода в связи с улучшением использования старых фондов. В базисном году величина национального дохода составила 100 млрд. руб. При норме производственного накопления 0,25 эта величина распадается на фонд накопления и потребления в пропорции 1 3. Фонд накопления составляет 25 млрд. руб., а фонд потребления—75 млрд. руб. Фонд производственного накопления представляет собой совокупность вложений в производство, дающих эффект уже в сле-ДУющем году. Если эффективность вложений рав- [c.53]
Построение модели, разработка моделирующего алгоритма и апробация на контрольном примере, необходимая корректировка модели. [c.41]
Примеры частных моделей приведены в п. 3.1, а экспертные модели подробно описаны в литературе, поэтому рассмотрим один из возможных вариантов построения достаточно общей модели оценки приоритетности. [c.117]
Предлагаемая схема может выглядеть следующим образом (рис. 6.1.2). В этой схеме в отличие от применяемых ранее вводится три новых блока 8-10. Рассмотрим эту схему. Блок 3 выполняет примерно одинаковые функции формализации понятий. К ним относятся математические описания систем и их атрибутов (входов, выходов, состояний, параметров и т.п.) математические способы сопряжения систем и их элементов способы задания целевых установок или целевых функций основные принципы формирования потоков входных данных методы управления ими и способы установления сопоставимых размерностей, а также некоторые другие методы, включая, например, методы композиции и декомпозиции объектов, формирования иерархических схем и т.д. Эти вопросы были рассмотрены ранее. Блоки 4-6 замещаются принципиально другими. Так, блок 8 заменяет блок 4. Здесь отличие заключается в том, что, используя теорию данного объекта, необходимо построить имитационную модель реальной системы в тех терминах и понятиях, в каких она существует в реальности, а затем провести ее формализацию. Например, на рис. 5.2.5 приведена модель движения фондов. Во многих учебниках экономики содержатся другие, наверное, гораздо более интересные, примеры построения блок-схем реальных объектов. Однако та- [c.284]
Пример построения модели парной регрессии с помощью пакета Ex el и [c.10]
Рассмотрим пример расчета и анализа отклонений по ранее построенной модели уровня валового дохода в 16 хозяйствах. Знаки тех и других отклонений 8 раз совпадают и 8 раз не совпадают. Коэффициент корреляции рангов отклонений двух видов составил 0,156. Это означает, что связь вариации факторообеспеченности с вариацией фактороотдачи слабая, несущественная (табл. 8.13). [c.288]
На рис. 3.10 приведена схема построения модели фасетной организации аналитического учета. На рис. 3.10 а) показана общая схема, а на рис. 3.10 б) дано представление примера 1 (с. 107), приведенного при рассмотрении иерархической классификации. [c.111]
Рассчитанные данные позволяют определить правильность выбора функции для построения модели. Рассчитывается среднеквад-ратическое отклонение эмпирических данных от теоретической линии как корень квадратный из остаточной дисперсии. В нашем примере оно составляет 1,247. Исчислив его процентное отношение к среднему значению результативного признака, получим коэффициент аппроксимации [c.206]
Модели многоэтапного планирования инвестиций в различные проекты рассмотрены на примере двух задач, основанных на общем подходе к построению моделей в форме линейного программирования1. Индекс риска, связанного с реализацией каждо- [c.406]
Пример оценки мощности нефтяных месторождений методом Монте-Карло — великолепная иллюстрация основного аспекта численного моделирования. Между пористостью и водонасыщен-ностью существует взаимосвязь, на примитивном уровне выражаемая фразой чем выше пористость, тем ниже водонасыщен-ность. На языке же моделирования это звучит так существует взаимная зависимость двух переменных. Пористость частично влияет на водонасыщенность, то есть последняя переменная не может считаться независимой. Таким образом, при построении модели наличие взаимосвязи не учитывать нельзя. [c.170]