Построение общей модели ряда

Построение общей модели ряда  [c.76]

Чем больше величина а или а2, тем сильнее разброс значений вокруг среднего. Следует отметить, что о всегда больше модуля среднего линейного отклонения. Для нормально распределенных величин сг/а 1,2. Если же такое соотношение не выполняется, это свидетельствует о том, что в исследуемом массиве данных есть элементы, неоднородные с основной массой, сильно выбивающиеся по своей величине из общего ряда. В зависимости от природы решаемой задачи следует подумать об исключении этих единиц из рассмотрения вообще либо не использовать их при построении некоторых моделей, поскольку они являются в своем роде исключениями из общего правила.  [c.87]


Так как ряды динамики имеют общую тенденцию к росту, то для построения регрессионной модели спроса на товар А в зависимости от дохода необходимо устранить тенденцию. С этой целью модель может строиться по первым разностям, т.е. Лу = f (Лх), если ряды динамики характеризуются линейной тенденцией.  [c.145]

Сама постановка вопроса говорит о том, что перед нами экстремальная задача, требующая для своего решения использования аппарата математического анализа. Тем не менее методы, адекватные постановке проблемы, почти не применяются. Настоящая работа представляет собой попытку вычисления и аналитического изучения оптимальной нормы производственного накопления с помощью более или менее абстрактных математических моделей. Конкретизация и совершенствование моделей оптимума накопления и потребления — важная задача той области экономической науки, которая изучает количественную сторону законов и явлений. Вместе с тем требует дальнейшего развития и экономическая теория, трактующая вопрос о взаимоотношении накопления и потребления в процессе развития коммунистической общественной формации. Хотелось бы еще раз подчеркнуть эту мысль в связи с тем, что в ряде экономико-математических исследований моделирование не влечет за собой построения теоретических положений, не приводит к познанию закономерностей, присущих данному экономическому процессу. Следует полностью согласиться с экономистами, отстаивающими точку зрения, согласно которой познавательная роль экономико-математических методов в оптимальном планировании должна резко повыситься. Совершенно очевидно, что гносеологическая ценность моделирования, ставящего исключительно расчетные цели, значительно снижена. Оптимальное планирование как область экономической кибернетики должно прежде всего стремиться к познанию законов функционирования экономики на оптимальном уровне, к построению общей теории оптимального развития. Эта теория, конечно, может строиться только на прочном фундаменте политической экономии социа-  [c.132]


Итак, какими же математическими знаниями должен обладать человек, специализирующийся в имитационном моделировании Прежде всего, это общий курс высшей математики в объеме обычного технического вуза. Необходимы также знания по высшей алгебре, теории множеств, математической логике, теории вероятностей и математической статистике, динамическим рядам. Из специальных дисциплин необходимы знания метода статистических испытаний (Монте-Карло), теории массового обслуживания, теории систем и общего курса экономико-математических методов и моделей. Предполагается свободное владение компьютером в рамках общепринятых пакетов программ и желательно самостоятельное написание программы имитации на базе какого-либо языка моделирования. Вышеперечисленные требования — максимум того, что требуется от профессионального специалиста в области имитационного моделирования. Вместе с тем, эти знания не дадут нужного результата, если у человека не будет сформировано имитационное мышление и он будет увлекаться тем или иным аналитическим решением проблемы. Аналитическое (не имитационное) решение, пусть более красивое и эффектное, как правило, заведет моделирование объекта на тупиковый путь. Вместе с тем известны случаи, когда человек, не обладающий всей массой знаний, перечисленных выше, но правильно уловивший суть имитационного подхода, успешно руководил построением имитационных моделей своего объекта. Как правило, такие люди — хорошие управленцы и специалисты по данному объекту.  [c.7]

Общего ответа на первые два вопроса нет. Построение достаточно адекватных действительности вероятностных моделей процессов реализации проекта в условиях изменяющейся окружающей экономической среды является искусством, хотя некоторые элементы соответствующих моделей достаточно хорошо разработаны и применяются на практике. Но после построения такой модели возникает следующая ситуация задан ряд сценариев, точно известны (исчислены по имеющейся статистике или установлены экспертно) их вероятности pt, по каждому сценарию найден эффект (ЧДД) Э . Как теперь рассчитать ожидаемый эффект Эож Ответ зависит от поведения того субъекта,  [c.175]


Как же разрешать такого рода коллизии, как стимулировать внедрение принципиально новой, прогрессивной продукции или продукции с уровнем качества, превышающим экономически оправданный по условиям конкретных потребителей, но целесообразным с долгосрочных народнохозяйственных позиций На наш взгляд, это возможно сделать на основе построения соответствующего механизма внедрения такой продукции по общей модели хозрасчетных отношений и в соответствии с принципом "за эффект платит тот, кто его получает". Речь идет о необходимости включить в хозяйственный механизм ряд методических решений.  [c.92]

Предварительное изучение исходной информации показывает, что модель себестоимости добычи нефти можно представить в двух различных модификациях либо в виде единого математического выражения (решение первое), либо в виде выражения, состоящего из ряда слагаемых, представляющих собой самостоятельные связи (модели) отдельных групп затрат, составляющих общую себестоимость добычи нефти (второе решение). Известно также, что построение модели себестоимости добычи нефти  [c.10]

Здесь в серверную часть системы вынесены, главным образом, функции доступа к данным, а все или большая часть прикладных вычислений выполняются клиентской частью. Это означает, что сервер только отбирает нужные данные и пересылает их на компьютер конкретного рабочего места для обработки. Если результаты обработки должны быть сохранены в общей базе данных, то они пересылаются назад серверу, который и выполняет эти функции. Недостатком построения системы на основе модели толстого клиента является то, что решение ряда учетных задач выполняется неэффективно.  [c.245]

Простейший подход — расчет значений сезонной компоненты методом скользящей средней и построение аддитивной или мультипликативной модели временного ряда. Общий вид аддитивной модели следующий  [c.239]

По аналогии с моделью регрессии для оценки качества построения модели или для выбора наилучшей модели можно применять сумму квадратов полученных абсолютных ошибок. Для данной аддитивной модели сумма квадратов абсолютных ошибок равна 1,10. По отношению к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня, равной 71,59, эта величина составляет чуть более 1,5%  [c.245]

При разработке необходимого состава показателей для действующей организации проводится анализ сложившихся информационных потоков. Для проведения этого анализа ЦЭМИ и ряд других организаций разработали несколько методов от простейших графических до построения динамических информационных моделей, ориентированных на ЭВМ. Применение этих методов позволяет выявить избыточные и дублируемые показатели в системе, неоправданно сложные маршруты движения документов и на этой основе спроектировать новые, более рациональные потоки информации. Правда, подобные методы трудно применить к документам, содержащим литературный (канцелярский) текст. Малая формализация этих документов требует особой разработки методов анализа содержащейся в них информации для создания нормативных требований к составу информации, необходимой для принятия решений. Однако мы не будем углубляться в этот вопрос, а обратимся к методам разработки форм документов, так как в большинстве серьезных работ по этому вопросу даются лишь общие направления.  [c.120]

Итерационный процесс согласования предложений системой поддержки переговоров. Дать общий метод построения моделей согласования оценки вариантов решений для различных приложений трудно, если не невозможно, из-за их разнообразия. Как уже отмечалось, вопрос о применении математических моделей для принятия решений в экономике, экологии, политике и ряде других областей, законы функционирования которых еще плохо формализованы и изучены, не может рассматриваться так же как, например, в физике, в которой математические модели являются результатом многовековых достаточно успешных исследований. В экономике, экологии, политике и некоторых других областях математические модели достаточно грубы, иногда дают даже качественно неверные предсказания. Это связано, в частности, как с огромной сложностью этих проблем, так и с их зависимостью от чисто субъективных факторов, кроме того, нельзя не учитывать, что объект моделирования может оказаться неустойчивым. Поэтому отношение к результатам моделирования, относящееся к этим областям, как к чему-то безусловному, столь естественное, например, в большинстве областей физики, недопустимо. Математические модели и методы для оценки возможных сценариев (вариантов решений) должны восприниматься как рекомендации для последующей оценки руководителем и, возможно, неформального анализа.  [c.168]

Если для элемента построена производственная функция, то, как уже говорилось, в ряде случаев функцию издержек можно построить как обратную ей. Однако если модели производственной функции в руках исследователя нет, то необходимо проведение специального изучения производственного элемента с целью установления его функции издержек. Естественно, что методы построения функции издержек в общем совпадают с методами построения производственной функции и основываются либо на статистической обработке данных, либо на решении оптимизационных задач при меняющихся параметрах (выпусках). Рассмотрим две типовые функции производственных издержек. .-  [c.46]

Полезность блага, служащая в П. п. т. конечным источником ценности, рассматривалась сторонниками этой теории как некая совершенно реальная психологич. категория, определяемая в каждом конкретном случае иерархией потребностей участников обмена, степенью удовлетворения этих потребностей и др. факторами. У мн. представителей П. п. т. не возникало сомнений в возможности точного измерения полезности, напр. с помощью субъективных ощущений (интроспективным путём). Их теоретич. построения обычно предполагали возможность математич. описания этих величин. В работах основоположников П. п. т. неизменно присутствовали утверждения об убывающем характере функции полезности, причём закон убывающей полезности в ряде случаев наделялся универсальной сферой действия. Визер распространял его на все проявления человеческих эмоций — от голода до любви . В теоретич. схемах ценообразования закон убывающей полезности служил условием обеспечения (единственности) рыночного равновесия. (Более подробный анализ модели ценообразования, основанной на II. п. т., приведён в ст. Австрийская школа.) Решающую роль в регулировании равновесий цены в таких схемах играли предельные изменения суммарной функции полезности. Предельная полезность чаще всего интерпретировалась как полезность той единицы запаса данного блага, к-рая предназначается для наименее интенсивной из удовлетворяемых потребностей. В основе цен средств произ-ва ( производительных благ ), к-рые не обладают непосредственной полезностью с точки зрения конечного потребителя, лежит ценность, носящая производный характер. Общая ценность благ, участвующих в произ-ве, согласно П. и. т., регулируется предельной полезностью конечного продукта, используемого для удовлетворения личных потребностей. С кон. 19 в. характеристика полезности факторов произ-ва получает дальнейшую конкретизацию в связи с развитием теории предельной производительности (см. в ст. Производительности теории).  [c.315]

Приводится описание основ построения и возможностей применения двух важнейших групп математических моделей, наиболее широко используемых в настоящее время в строительстве экономико-статистических моделей, в которых используются методы математической статистики (выборочный метод, дисперсионный анализ, ряды и метод корреляции) моделей линейного программирования, применяемых для решения транспортной, распределительной и общей задачи линейного программирования.  [c.2]

Отсутствие полностью разработанной общей процедуры моделирования экономических систем объясняется не только нерешенностью ряда проблем, но и в значительной степени усилением влияния и ростом значимости быстро развивающейся теории баз данных и моделей данных, а также необходимостью взаимной увязки общих принципов разработки информационных систем с одной стороны, и методологии построения и использования баз данных - с другой. Средства моделирования должны обеспечивать сквозной цикл при создании моделей различных уровней, позволять  [c.53]

Предложение МГИАИ по размещению основных зон на единой модели построения всех управленческих документов формата А4 было одобрено руководством ВНИИС и передано отделу, проводившему экспертизу стандартов перед их утверждением, и опубликовано2. Специалисты ВНИИС отразили в стандартах часть элементов единой модели (разбивка форм документов на три основные части заголовочную, содержательную и оформляющую унификация значительной части применяемых реквизитов единая характеристика конструкционной сетки для ряда систем документации), однако реализовать идею общей модели пока не удалось. Поэтому требования одновременно утвержденных семи стандартов на формуляры-  [c.107]

Для ряда аналитических задач можно использовать информацию, содержащуюся в типовых отчетных формах, но для решения всего комплекса проблем необходима более широкая информационная база. Из приведенного выше списка следует, что организация по-настоящему аналитической работы потребует использования как общей, например, нормативно-правовой информации, так и конкретных сведений о хозяйственной деятельности налогоплательщиков на уровне балансовой отчетности предприятий, их лицевых счетов и т. п. Кроме того, следует отметить, что для решения таких вычислительных задач, как статистический анализ экономической деятельности региона, требуется единая централизованная база данных. В этой базе должна содержаться практически вся информация, которой располагают территориальные инспекции в совокупности. Подсистема статистического анализа должна обеспечивать доступ к справочной базе данных налоговых органов, статорганов, предприятий, банков и других источников и на основе этой информации проводить пофакторный анализ поступления налогов, расчет налогооблагаемой базы по основным видам налогов, построение прогностических моделей налоговых поступлений, подготовку аналитических докладов, таблиц, информационных бюллетеней, справок о результатах контрольной работы, функционировании налоговой системы и другим вопросам налогообложения.  [c.354]

В целом, как показывает обзор работ, анализ проблем эффективности и равенства связан с рядом проблем, существенно усложняющих построение теоретических моделей и сужающих применимость получаемых результатов. Ниже в данной главе сделана попытка исследовать связь между равенством и эффективностью косвенного налогообложения на основании более общих предположений, а также проанализировать теоретические вопросы неравенства и эффективности в рамках подхода вменения налогового бремени Масгрейва.  [c.93]

В результате двадцатилетней практики создания подобных искусственных препятствий такое практичное и, в общем-то, вполне обычное дело, какторговля, стало восприниматься нами как нечто невероятное сложное и до крайности затеоретизированное. Эксперты возвели торговлю в ранг некой абстракции, перегрузили ее теоретическими построениями, аналитическими исследованиями, красивыми словами и эмоциями, создали ряд идеальных моделей и запутали все до такой степени, что форма поглотила содержание. Процесс трейдинга, или спекуляции - назовите это как угодно - был преобразован в псевдоинтеллектуальную науку. Трейдеры думают, что они должны напрячь свои умственные способности, чтобы получить прибыль. Однако, торговля -это все что угодно, но не интеллектуальное усилие. Является фактом, что чем больше ваше мозговое напряжение, тем более вероятно что будете находить потери в своем отчете о прибылях и убытках (P L statement). Имеется вполне достаточно свидетельств того, что чем более сильно умным вы стараетесь быть, тем труднее вам будет иметь прибыль в торговле. (Мы будем исследовать эту концепцию детально в Главе 12).  [c.8]

С целью построения модели для группы мелкооптовых предприятий сформирован массив поквартальных данных по четырнадцати предприятиям из двадцати шести, функционировавших в мелкооптовом звене сегмента товародвижения. Эмпирические ряды величин анализируемых показателей включают по двадцать наблюдаемых их значений, причем выборка из двадцати наблюдений включает по два наблюдения по шести предприятиям и по одному наблюдению по восьми предприятиям. Достаточное количество наблюдений позволяет осуществить внутригрупповую классификацию мелкооптовых предприятий. Поскольку результирующим показателем у нас являются удельные совокупные издержки обращения, определяемые как отношение общей суммы издержек обращения к количеству товара, перемещение которого вызвало их образование, то в качестве важнейшего внутригруппово-го классификационного признака в данном случае целесообразно принять количество приобретенного товара (qv), влияющее, как отмечалось ранее, на формирование значений всех важнейших показателей деятельности предприятий, описывающих процессы товародвижения, в том числе принятых в качестве аргументов в моделях (5-7).  [c.27]

Проиллюстрируем сказанное построением модели, в к-рой не учитывается целый ряд факторов, но к-рая дает общее понятие о составлении математич. модели для расчета Т. б. о. Пусть имеется m условных пунктов произ-ва топлива. Даны существующие к началу планового периода мощности по произ-ву топлива в каждом из m пунктов произ-ва в тыс. то условного топлива (М , где i = 1, 2,. .., m). Известны возможные (исходя из подготовленных к пром. эксплуатации геологич. запасов и др. соображений) объемы прироста мощностей  [c.212]

В связи с этим, для ситуаций, когда предполагаемая модель авторегрессии для анализируемого ряда может иметь порядок р выше первого, р > 1, в работе [Di key, Pantula (1987)] была предложена процедура последовательной проверки гипотез о количестве единичных корней характеристического уравнения, построенная по принципу "от общего к частному". Сначала проверяется гипотеза о том, что все р корней характеристического многочлена единичные при ее отвержении проверяется гипотеза о наличии р - 1 единичных корней и.т.д.  [c.154]

Наиболее простой является ситуация, когда N = 2. В этом случае, если рассматриваемые ряды y t и yj t коинтегрированы, то ранг коинтеграции может быть равным только единице. Мы уже отмечали ранее, что при построении модели коррекции ошибок на первом шаге процедуры Энгла - Гренджера, вообще говоря, нельзя пользоваться обычными регрессионными критериями (даже в асимптотическом плане). И причина этого в том, что получаемые на первом шаге оценки и статистики в общем случае имеют нестандартные асимптотические распределения.  [c.206]

Свойства сравнимости, транзитивности и рефлексивности являются основополагающими при построении теории поведения потребителя и, в принципе, достаточными. Однако экономисты часто вводят ещё две предпосылки относительно предпочтений потребителя, значительно облегчающих анализ потребительского выбора. Это свойства строгой монотонности и строгой выпуклости отношения предпочтения. Заметим, что каждая дополнительная предпосьшка - это шаг от более общего исследования к рассмотрению более частных случаев. Когда мы припишем отношению предпочтения свойства строгой монотонности и строгой выпуклости, мы сразу же исключим из нашего анализа целый ряд благ особого рода совершенные комплементы, антиблага, совершенные субституты и некоторые другие. Однако любая модель, в том числе и экономическая, является упрощением реальной  [c.6]

В данном бюллетене представлены расчеты значений различных экономических показателей Российской Федерации на период с августа по ноябрь 2004 г., построенные на основе моделей временных рядов, разработанных в результате исследований, проводимых в течение последних нескольких лет в ИЭПП. Использованный метод прогнозирования относится к группе формальных или статистических методов. Иными словами, полученные значения не являются выражением мнения или экспертной оценки исследователя, а представляют собой расчеты будущих значений конкретного экономического показателя, выполненные на основе формальных моделей временных рядов ARIMA(/ , d, q) с учетов существующего тренда и, в некоторых случаях, его значимых изменений. Представляемые прогнозы имеют инерционный характер, поскольку соответствующие модели учитывают динамику данных до момента построения прогноза и особенно сильно зависят от тенденций, характерных для временного ряда в период непосредственно предшествующий интервалу времени, для которого строится прогноз. Данные оценки будущих значений экономических показателей Российской Федерации могут быть использованы для поддержки принятия решений, касающихся экономической политики, при условии, что общие тенденции, наблюдаемые до момента, в который строится прогноз для каждого конкретного показателя, не изменятся, то есть в будущем не произойдет серьезных шоков или изменения сложившихся долгосрочных тенденций.  [c.1]

В гл. 8 данной монографии описана суть подхода И. Якобсона. Создается последовательность моделей, описывающих обе системы как с точки зрения их использования (в первом случае - клиентами компании, во втором - пользователями информационной системы), так и с точки зрения их внедрения. При построении моделей используется общая методологическая база модели первого типа описываются в терминах примеров использования (прецедентов), а модели второго типа раскрывают особенности реализации этих примеров в терминах объектно-ориентированного моделирования. Объектно-ориентированные модели описываются на различных уровнях детализации. Совместная разработка моделей обеих систем при общей методологической базе позволяет естественным образом учесть взаимосвязь этих систем и осуществить параллельное и согласованное их создание и последующее развитие. Для поддержки реинжиниринга разработана объектно-ориентированная программная среда разработки Obje tory с элементами ASE-технологии. Методология И.Якобсона и среда Obje tory взяты на вооружение рядом консалтинговых фирм и многими разработчиками инструментариев поддержки БПР. Однако модели, создаваемые в соответствии с этой методологией, довольно сложны, и маловероятно, что управляющие компаниями могут работать с ними так же естественно и легко, как профессионалы в области ИТ.  [c.243]