Определим множество решений задачи (1.5). С этой целью вычислим значения функций yi (1=1,3) в заданной области (1.3) при заданных значениях возмущающих воздействий х3 =800 х4 =220 х5= 0,85 [c.47]
Решение. Плановые накладные расходы будут выше в точке а и с и ниже, чем в точке Ь. Окончательное решение зависит от особенностей ситуации и организации. Линейная аппроксимация более рациональна во многих случаях, например более точное приближение не влияет на выбор решений, касающихся ценообразования и ассортимента выпускаемой продукции. На использование линейной аппроксимации влияет отношение менеджера к этой части учетной системы или системы в целом. Другими словами, малая неточность сама по себе может быть не важна в определенной ситуации или относится к тому же классу затрат. Но необходимость в высокой точности возникает реже, если рассматривается взаимосвязь множества решений и различных воздействий по отношению к системе в целом. [c.246]
На практике перечисленные виды экономического анализа сами по себе встречаются редко, но знание важнейших принципов их организации и методов необходимо. На каждом уровне управления каждодневно принимается множество решений, для обоснования которых используются различные виды экономического анализа. Основой принятия решений по регулированию производства является оперативный анализ, который мы уже упоминали. Для него характерно проигрывание (экспериментирование) хозяйственных ситуаций, применение стандартных решений. Оперативный анализ используется на всех уровнях управления, но его удельный вес в общем объеме управленческих решений повышается по мере приближения непосредственно к производству, предприятиям и их подразделениям. [c.214]
На практике отдельные виды экономического анализа в чистом виде встречаются редко, но знание важнейших принципов их организации и методов необходимо. На каждом уровне управления ежедневно принимается множество решений, для обоснования которых используются различные виды экономического анализа. [c.18]
По этим примерам видно, что процессы, задействованные при определении наилучшего решения, основываются на максимизации ожидаемых значений. Такой подход, по всей видимости, приемлем в условиях неоднократного принятия сходных решений. В этом случае ожидаемое значение дает оценку среднего (например, средней прибыли) из большого множества решений. Однако в ситуациях, когда требуется принимать нестандартные, т. е. разовые решения, такой подход, учитывающий ожидаемые значения, может оказаться неэффективным. Так, в примере 1 вариант покупать дает максимальное ожидаемое значение, равное 1060 ф. ст. Однако, как мы видим, если выбрать дан- [c.68]
Корпоративные сети того или иного банка выступают в качестве транспортной основы, на которой строится вся телекоммуникационная архитектура. В данной области существует множество решений для линий любого качества, включая защиту транспортного уровня и управление им. Реализация функционально полного набора банковских телекоммуникаций [c.296]
Поиск оптимальной производственной программы по критерию максимума суммарной прибыли. Ограничение — расход ресурсов на выпуск продукции. Задача относится к категории оптимизационных, поскольку допускает множество решений. Выбор оптимального решения выполняется с помощью целевой функции — максимум прибыли. Коэффициенты целевой функции — прибыль на [c.457]
Для решения экономических задач в управлении организацией широко применяются и экономико-математические методы, поскольку основным свойством экономических задач является большое число ограничительных условий и множество решений. Их экономическую сущность может выразить математическая модель, представляющая собой систему ограничительных условий, налагаемых на неизвестные переменные. [c.101]
Организационно-управленческие решения оформляют в виде приказа или распоряжения, после чего они приобретают силу закона. Однако великое множество решений мигрируют в организации в виде устных указаний, заданий, пожеланий и т.п. управляющих директив. Главная задача менеджера и состоит в том, чтобы организовать исполнение такого решения, обеспечить координацию и контроль выполнения. [c.211]
Размытые личные ценности. Менеджеры должны ежедневно принимать великое множество решений, базирующихся на личных ценностях и принципах. Если личные ценности не ясны для себя и окружающих, то они будут восприниматься в искаженном виде. В результате эффективность принятия и реализации управленческих решений снизится. Поэтому менеджеры, у которых не определены собственные основные принципы и ценности, ограничены размытостью личных ценностей. [c.217]
Допустимое множество решений задачи линейного программирования находится в заштрихованной области и на ее границах. [c.222]
В реальных задачах суммарное количество основных х, (j = 1. .. п) и дополнительных yt (i = 1. .. т) переменных всегда больше, чем число зависимостей т, поэтому система (1) имеет бесчисленное множество решений. Из этого бесчисленного множества следует выбрать одно — оптимальное, соответствующее критерию — цели решения задачи. [c.107]
Например, х + xz = 2. Очевидно, что все значения х и х%, лежащие на прямой этого уравнения, являются его решением. Если в системе число неизвестных N больше числа уравнений т, то такая система имеет бесчисленное множество решений. [c.108]
Предположим, что задача имеет многогранник решений (рис. 8.3). Если наложить требование целочисленности, то допустимое множество решений выразится в систему точек и уже не является выпуклым. [c.126]
При необходимости точного решения применяют специальные методы, где учитывается, что множество решений любой целочисленной задачи — конечно. Например, в задаче с переменными х, Xz 0 < xi < 4 0 < х, < 5 число возможных решений — 20. Следовательно, возможен полный перебор возможных сочетаний целочисленных х, х2 и выбор наилучшего в смысле целевой функции. Трудоемкость этого метода возрастает с ростом числа переменных и области граничных условий, поэтому в реальных задачах применяют методы, в которых не рассматривают все возможные альтернативы. Распространены методы отсечений и методы возврата, среди которых наиболее известен метод ветвей и границ. [c.127]
Описание структуры сети содержит пять линейных уравнений с девятью неизвестными. Они имеют бесчисленное множество решений. Чтобы решить эту систему уравнений, надо добавить граничные условия и целевую функцию. [c.141]
Руководству предприятия приходится принимать множество решений по инвестиционному планированию в целях приобретения нового оборудования, перехода на новый вид продукции, завоевания нового сектора рынка и т. п. [c.209]
Понятие нормального решения вводится следующим образом. Пусть задача (5.1) — (5.3) обладает множеством решений х . Зафиксируем некоторую точку Х° х). Тогда решение Х° задачи (5.1) — (5.3) назовем нормальным относительно точки Х°, если расстояние между ними [c.144]
Общая задача линейного программирования не всегда имеет решение. Из теории систем линейных уравнений известно, что система (103) имеет единственное решение, если число линейно независимых уравнений г равно п. Если в этом решении хотя бы один ж,-<С 0, то оно недопустимо если все ж,- 0, то это решение допустимо и оптимально, так как оно единственно. Если число линейно независимых уравнений г меньше п и система (103) совместна, она имеет бесчисленное множество решений. При этом (п — г) переменным можно придавать произвольные значения (свободные переменные), а остальные выразятся через них (базисные переменные). [c.179]
Разработка ре- Определение множества решений, [c.55]
Алгоритм численного решения задачи оптимизации портфеля по соотношению математического ожидания дохода и среднеквадратичного отклонения дохода приведен в главе 15 параграфе 15.7 этой книги. Введение в рассмотрение мер риска портфеля VAR и SAR лишь дополняет этот алгоритм. Выбор конкретного решения из множества решений задачи оптимизации портфеля (то есть оптимальное соотношение величин //, [c.243]
Нередко бывает полезно целиком перенести в следующее поколение генетический код самого сильного индивидуума. Выполнение этого условия наверняка сохранит хорошие множества решений и благоприятно скажется на ускорении алгоритма. Кроме того, вы можете следовать агрессивной тактике поддержания генетического разнообразия путем увеличения параметров, используемых в качестве вероятностей кроссовера и мутации. Я пришел к выводу, что, приняв за вероятность кроссовера 0,2, а за вероятность мутации — 0,05, можно ускорить получение решения, при условии, что код наиболее приспособленного индивидуума сохраняется при переходе от одного поколения к другому — это удерживает алгоритм от вырождения в случайный поиск. [c.196]
Множество решений предлагается различными людьми и организациями, чтобы улучшить систему образования. Многие из них вы слышали - поднять зарплату, уменьшить количество учеников в классе, поднять уровень образования учителей. Все эти меры разумны, но сами по себе ничего не решают, являясь лишь фрагментами совокупной системы реконструкции. Мое любимое предложение заключается о том, чтобы держать детей подольше в школе. И, о, озарение [c.84]
Заметим, что мы получили три уравнения и каждое из них содержит четыре неизвестных. Поскольку неизвестных больше, чем уравнений, то имеется бесконечное множество решений. Одно из решений может быть найдено, если принять Х1 равным 0,1 (произвольно выбранная величина) и затем решить уравнения для оставшихся переменных. В результате решения получим Х2 = 0,088, 3 = -0,108 и 4 = -0,08. [c.323]
Всегда будет бесконечное множество решений, если неизвестных больше, чем уравнений. Например, рассмотрим ситуацию с одним уравнением и двумя неизвестными У= ЗХ. Существует бесконечное множество пар А" и У, удовлетворяющих уравнению, например 1 и 3, 2 и 6, 3 и 9. [c.334]
Предположим, что множество решений А проблемы (87) известно. Выше на [c.101]
Множество решений игры (множество реализуемых типов и [c.34]
В активной системе Р(о) является множеством решений игры [c.58]
Дерево ветвлений (разбиения множества решений на подмножества) [c.29]
Доказательство. Заметим, что множество решений модифицирован- [c.59]
СТРАТЕГИЯ (греч. strategia, stratos — войско и ago — веду) — планы и направления действий, определяющие распределение ресурсов, фиксирующие обязательства по осуществлению ряда действий во времени для достижения поставленных целей. Традиционное представление о С. в сфере деятельности организации основано на представлении о ней как одном из процессов управления организацией. Это подразумевало С. в своем развитии проходит два этапа (разработку и внедрение) С. состоит из множества решений, включая анализ ресурсов и формирование общих целей и вариантов возможной их реализации, но без учета ограничений, которые появляются на этапе реализации С. имеет отношение преимущественно к внешней сфере деятельности организации (государство, сбыт продукции, конкуренция), а не ко внутренней (культура организации, ожидания персонала, структура). С. управления организацией — сфера управленческой деятельности, состоящая в реализации выбранных перспективных целей через осуществление изменений в организации программа действий, определяющая развитие организации и соответствующее ему управление. Существует достаточно много классификаций С. управления организацией. Некоторые авторы выделяют следующие направления дальнейшее продвижение на рынок (увеличение продажи выпускаемой продукции на уже существующих для нее рынках) разработка новых видов продукции (разработка, производство и продажа новых товаров на уже освоенных рынках) расширение рынков сбыта (продажа выпускаемой продукции на новых рынках) диверсификация производственно-сбытовой деятельности (разработка и [c.364]
На /-и итерации процедуры исходной информацией шага а) является положительный вектор весов X = Х15. .., Я ]. Задача (3.9) решается с помощью симплекс-метода ее решение, обозначаемое х1, используется для построения вспомогательной информации, которая состоит в расчете значений вектора критериев в соседних с х вершинах многогранного множества (3.7). При этом рассматриваются только те вершины, которые принадлежат эффективному множеству решений. Пусть на Z-й итерации таких вершин <7гштук. Тогда строится qi векторов F(xlv , где xp(p=i,...,qi)— указанные вершины на Z-й итерации. Если какая-либо из вершин уже рассматривалась ранее, она исключается из рассмотрения. - На шаге б) процедуры ЛПР оценивает каждый из векторов F(XP), сравнивая его с F(x ). При этом ЛПР дает ответ да , нет или не знаю на вопрос о том, желателен ли переход в предлагаемую вершину. Эти ответы позволяют разбить множество [c.307]
Можно показать, что, если х0 и У0 - множества решений задач (4.64) и (4.66) и ха n int R Ф О, где int R - внутренность множества R, то х образовано пересечением заданного афинного подпространства Ь пространства Ет и ортанта Г"1. Афинное подпространство La определяется из условия [c.133]
Теперь в условиях, когда предыдущие утверждения доказаны, при вышеприведенных ограничениях приводится основное утверждение работы [94] если задача (4.67) и двойственная к ней разрешимы, то последовательность у, построенная в процессе циклической покоординатной минимизации, сходится к множеству решений У0, а соответствующая ей последовательность дг сходится к х - решению задачи (4.67). [c.134]
Теперь вы можете вернуться к заданию целевой функции и выполнить процесс для следующего поколения. Попутно вы должны отслеживать наибольшую текущую целевую функцию и соответствующий ей ген. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока не получите X неулучшившихся поколений, то есть X поколений, для которых наилучшее значение целевой функции не было превзойдено. При выполнении этого условия остановитесь и используйте ген, соответствующий наилучшему значению целевой функции, в качестве искомого множества решений. [c.194]