Корреляционная диаграмма

Семинар по семи инструментам контроля качества (диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма, гистограммы, контрольные карты, форма для записи данных, корреляционная диаграмма и стратификация) 128 15 128  [c.195]


При составлении корреляционной диаграммы следует учитывать следующие моменты  [c.155]

Корреляционная диаграмма иллюстрирует, что точки, расположенные в I секторе, будут превышать средние значения, а точки, расположенные в III секторе, окажутся меньше средних значений, следовательно, при увеличении х в обоих секторах увеличивается и у, или при увеличении у увеличивается и х. С другой стороны, когда на этой диаграмме во II и IV секторах будет нанесено много точек, тогда, при увеличении х соответственно уменьшается у.  [c.155]

Если заполнить корреляционную диаграмму, то она будет выглядеть так, как изображено на рис. 9.2. Рассматривая эту диаграмму, мы не видим значительно рассеянных точек. Поэтому можно полагать, что имеется корреляция.  [c.157]

Взяв за основу ситуацию примера 9.1, описываем метод легко осуществимой проверки при помощи бумаги для биномиального распределения. На корреляционной диаграмме (см. рис. 9.2) с 20 нанесенными точками протягиваются медианы по отношению к х, у, которые разделяют диаграмму на четыре сектора, после чего производится подсчет точек. Поскольку пг = 9, 2 = 1, п3 = 9, п4 = 1, то определяется сумма по I и III секторам и сумма по II и IV секторам  [c.161]


Построенные на прямоугольной координатной сетке графики или диаграммы связывают две переменные величины. Их используют для быстрого нахождения функции по соответствующему значению аргумента. В анализе применяют диаграммы временных рядов, диаграммы сравнения, кривые распределения, корреляционные поля. Особенно широко используют диаграммы для сравнения плановых показателей с отчетными, для характеристики изменения показателей во времени, для показа структуры того или иного явления.  [c.22]

В экономическом анализе применяются почти все виды графиков диаграммы сравнения, диаграммы временных рядов, кривые распределения, графики корреляционного поля, статистические картограммы. Особенно широко распространены в анализе диаграммы сравнения — для сравнения отчетных показателей с плановыми, предшествующих периодов и передовых предприятий отечественных или зарубежных. Для наглядного изображения динамики экономических явлений (а в анализе с динамическими рядами приходится иметь дело очень часто) используются диаграммы временных рядов.  [c.152]

Графики и диаграммы незаменимы для иллюстрации результатов экономико-математических методов, которые находят все более широкое применение в экономическом анализе. К ним относятся корреляционный и регрессионный анализ, линейное, динамическое и выпуклое программирование, теории игр и теории массового обслуживания, матричные методы, эвристические методы и др. Об этом более подробно — в следующей главе.  [c.72]

Нормативы для серийного производства, установленные по диаграмме корреляционной зависимости межоперационного времени от коэффициента специализации рабочих мест и числа операций, проходимых деталями в процессе обработки, содержат определенную закономерность. Во-первых, чем выше коэффициент специализации рабочих мест, тем больше величина межоперационного времени.  [c.34]


На рис. 13.5-13.8 показаны диаграммы корреляционных интегралов для четырех рынков. Линейные области на каждой диаграмме могут быть использованы для построения регрессий. На рис. 13.9-13.12 показана сходимость к фрактальной размерности. В табл. 13.1 дана сводка результатов.  [c.198]

Обращаясь к диаграмме рассеяния (рис. 6.1), отметим, что через точки на графике можно провести несколько прямых линий, удовлетворяющих выражению (6.1), хотя в действительности невозможно построить одну прямую линию, которая пройдет через все точки корреляционного поля. Отсюда очевидно, что нужно выбрать лишь одну линию.  [c.264]

IV. Диаграммы 1. Диаграммы кон- корреляционное поле точечные и фоновые ДГ  [c.55]

Диаграммы степе- а) корреляционные эллипсы замкнутые контуры корреляционного  [c.55]

По этим результатам с использованием компьютера строится диаграмма рассеивания в корреляционном поле. Если последовательность точек диаграммы рас-  [c.134]

Диаграмма Паретографический метод ранжирования факторов. Ранжирование можно осуществлять с применением корреляционно-регрессионного анализа, метода анализа структуры, экспертного метода. Порядок построения диаграммы Парето 1) выбор проблем (факторов, показателей и т.п.), которые необходимо проанализировать и решить 2) ранжирование проблем 3) выбор критерия сравнения и периода для анализа 4) построение диаграммы нарастающим итогом слева направо (рис. 17.4) 5) анализ диаграммы и разработка мероприятий по улучшению  [c.471]

Для установления силы влияния (корреляции) одного фактора на другой и направленности взаимодействия строят корреляционные поля (диаграммы рассеяния) — рис. 17.8. Анализ рисунка показывает, что связь между Х и Y тесная, прямолинейная,  [c.473]

Рис. 17.8. Корреляционные поля (диаграммы рассеяния) Рис. 17.8. <a href="/info/51521">Корреляционные поля</a> (диаграммы рассеяния)
Для установления силы влияния (корреляции) одного фактора на другой и направленности взаимодействия строят корреляционные поля (диаграммы рассеяния) — рис. 4.8.  [c.203]

Диаграмма Паретографический метод ранжирования факторов. Ранжирование можно осуществлять с применением корреляционно-регрессионного анализа, метода анализа структуры, экспертного метода. Порядок построения диаграммы Парето  [c.380]

При ЭА находит применение табличное и графическое отражение аналитических данных. При этом каждая таблица должна иметь общий заголовок, систему горизонтальных строк и вертикальных граф. Подлежащее таблиц показывает, о чем идет речь (оно содержит перечень показателей, характеризующих явление), а сказуемое - указывает, какими признаками характеризуется подлежащее. Таблицы бывают простые, групповые и комбинированные (материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы). Графическое отражение информации осуществляется с помощью диаграмм (столбиковых, круговых, фигурных и др.), кривых распределения, графиков корреляционного поля, статистических картограмм, что позволяет получить обобщающую картину положения дел в статике и динамике.  [c.12]

Обычно корреляционной диаграммой (s atter diagram) называют такую диаграмму, на которую, как это показано на рис. 9.1, нанесены точки значений двух видов характеристик х и у, относя-  [c.154]

Так, например, табл. 9.2 представляет собой корреляционную таблицу. взаимосвязи М ЖЩ ростом, человека х и массой ег.о хел.а1 . Ее легко построить, если на корреляционной диаграмме создать сетку в виде шахматной доски, пользуясь линиями, разграничивающими группы х.я у,, и определить число точек внутри каждой клетки. -. . . .......  [c.158]

ДИАГРАММА РАССЕЯНИЯ [s atter diagram] в математической статистике — диаграмма, на которой в прямоугольной системе координат располагаются точки (х., у у, где/= 1, 2,..., п, ии — количество наблюдаемых пар значений переменных х и у. (Примеры Д.р. см. в ст. "Корреляционный анализ ".)  [c.82]

В программу включены следующие вопросы элементарные сведения о качестве и его контроле, статистические методы, общая теория управления, политика управляющего и эффективность управленческой деятельности, организация и руководство кружками качества, цена качества, создание новых товаров и их совершенствование, постановка эксперимента, текущий контроль качества, инспекционный контроль, информационное обеспечение, система управления качеством, усложненные методы статконтроля, партионный контроль. При изучении статистических методов учащиеся знакомятся с гистограммами, диаграммами Парето, картами контроля, причинно-следственными зависимостями, диаграммами распределения и т. д. В изучение более сложных методов входит регрессионный и корреляционный анализы, карты статистических зависимостей и т. д. При обучении широко используются радио- и телепрограммы, посещение других предприятий, использующих всесторонний контроль качества1.  [c.164]

В специальной литературе приводятся несколько вариантов набора инструментов качества. Например, в [7, 23] рассматривается семь инструментов качества метод расслоения информации по группам факторов, влияющих на качество процессов, графики, диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы (диаграмма Исикавы), гистограммы, диаграммы разброса, контрольные карты и контрольные листки. В этом же источнике приводятся семь дополнительных инструментов качества диаграммы сродства (сходства), диаграммы зависимостей, системные (древовидные) диаграммы, матричные диаграммы, сетевые графы, диаграммы планирования процессов, метод анализа матричных данных. В [23] приведены девять инструментов качества 1) построение схемы процесса 2) контрольный листок 3) мозговая атака 4) диаграмма Парето 5) причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) 6) временной ряд 7) гистограмма 8) диаграмма рассеяния (корреляционное поле) 9) контрольная карта.  [c.470]

Совершенная мультиколлинеарность является скорее теоретическим примером. Реальна же ситуация, когда между объясняющими переменными существует довольно сильная корреляционная зависимость, а не строгая функциональная. Такая зависимость называется несовершенной мулътиколлинеарностъю. Она характеризуется высоким коэффициентом корреляции р между соответствующими объясняющими переменными. Причем, если значение р по абсолютной величине близко к единице, то говорят о почти совершенной мульти-коллинеарности. В любом случае мультиколлинеарность затрудняет разделение влияния объясняющих факторов на поведение зависимой переменной и делает оценки коэффициентов регрессии ненадежными. Данный вывод наглядно подтверждается с помощью диаграммы Вен-на (рис. 10.1).  [c.246]

Система должна предусматривать наличие большого количества разнотипных двухмерных и трехмерных графоаналитических элементов и специализированной аналитической графики. К специализированной аналитической графике могут быть отнесены двухмерные и трехмерные линейные, символьные графики, круговые и кван-тильные диаграммы, гистограммы, периодограммы и многомерные спектры, корреляционные поля, кубы и т.п. Желательно наличие презентационной, например ленточной, графики, возможностей графической анимации изображений, а также интерактивного графического анализа данных.  [c.141]