ГЛАВА 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ [c.34]
К главе 2 Средние величины в экономике [c.75]
Суммарная величина (Ддс)). Под суммарной величиной мы будем понимать любую функцию независимой переменной Р(х). Как правило, в экономике под суммарными понимаются абсолютные величины, но, вообще говоря, формальное понятие суммарной величины является относительным (то есть любая величина может рассматриваться как суммарная по отношению к другим, своим предельным и средним величинам). В экономике в роли суммарных величин выступают доход (выручка) или издержки как функции объема выпуска (R(Q) или (Q)), объем выпуска как функция от количества переменного ресурса, например труда, - Q(L), полезность как функция количества потребляемого блага U(x) и другие экономические показатели. Любая из перечисленных функций может быть задана в виде формулы, например, F(x)—ax - Ьх графика, например, показанного на рис. 6.1, и т.д. [c.90]
Дайте определение средней величины. Приведите примеры средних величин в экономике. [c.100]
Средние величины широко используются для обобщенных характеристик всевозможных массовых процессов, в том числе и в экономике. С их помощью устраняются индивидуальные различия, выявляются общие условия и закономерности, осуществляются расчеты по прогнозированию и планированию, анализ экономических явлений (рис. П.5 к ст. "Предельные и приростные величины в экономике"). Наиболее часто применяются средняя арифметическая (невзвешенная) [c.341]
Для юридического оформления отношений, связанных с проведением маркетинговых исследований немаловажное значение имеют определение и анализ самих работ, проводимых специализированной фирмой по заданию заказчика. Ведь маркетинговые исследования представляют собой не просто механический сбор, обработку, классификацию и систематизацию информации по интересующим заказчика проблемам. Они базируются на применении специфических средств и приемов, в том числе широкого арсенала научных методов, включая эксперимент, методы наблюдения, экспертных оценок, экстраполяции трендов, относительных и средних величин, методов экономико-математического моделирования (например, корреляционно-регрессионного анализа, логистической функции) и др. [c.89]
Роль средних величин в экономических исследованиях чрезвычайно велика. В этой главе мы рассмотрим два основных вида средних величин, наиболее широко используемых в экономике, — среднюю арифметическую и среднюю геометрическую. [c.34]
Встречаясь с этими величинами в экономике, часто приходится использовать соотношения между ними (например, между суммарными, средними и предельными издержками) и решать задачи на нахождение по одной из этих величин двух других (например, среднего и предельного дохода по суммарному доходу). [c.91]
Что такое предельная величина Приведите примеры предельных величин в экономике. Каково различие в определениях средней величины в дискретном и в непрерывном случаях Приведите практические примеры. [c.100]
Предельные (добавочные, дополнительные, маржинальные) величины показывают характер и скорость изменения средни удельных величин исследуемых показателей. Их рассчитывают как разность предыдущих и последующих средних удельных величин, связанных с производством добавочной единицы продукции В итоге маржинальный анализ позволяет установить, как изменяется средний уровень удельных показателей при увеличении (снижении) объема производства продукции на единицу. Предельные величины в экономике начали исследоваться со второй половины XIX в., когда возникла новая школа — маржинализм. В настоящее время вся экономическая наука западных стран строится на предельных и критических величинах объемов продаж, себестоимости, прибыли, цены, постоянных затрат и их оптимизации. [c.196]
Показатели рентабельности активов рассчитываются как отношение показателей прибыли к показателям средних за отчетный период активов предприятия. Рентабельность активов — важнейший показатель эффективности деятельности коммерческой организации, основной норматив (т.е. средняя величина в рыночной экономике), с которым соотносятся индивидуальные показатели предприятий для обоснования их конкурентоспособности. Такой норматив рентабельности (или норма прибыли), как отношение бухгалтерской прибыли (прибыли до налогообложения) к обшей величине активов, является главным показателем межотраслевой конкуренции, основным показателем для определения эффективности инвестиционных проектов. Норма рентабельности (или норма прибыли) имеет тенденцию к понижению и в настоящее время. Поданным зарубежных институтов экономического анализа, она составляет примерно 18—20%. Отсюда в мировой рыночной экономике для определения эффективных проектов часто используется коэффициентО,20. [c.280]
Выбранная таким образом экономико-статистическая модель позволяет решить ряд задач анализа себестоимости добычи нефти с получением количественной оценки результатов. Решение этой модели дает возможность оценить среднее влияние совокупности включенных в модель факторов на уровень себестоимости добычи нефти. Оценка экономических показателей по средним величинам имеет важное обобщающее значение. Однако в ряде случаев при анализе возникает необходимость в изучении вариации экономических показателей. Например, кроме среднего значения себестоимости добычи нефти, нужно знать колеблемость этого показателя под влиянием отдельных факторов, а также оценить колеблемость самих факторов. Большая колеблемость исследуемого показателя и факторов свидетельствует, прежде всего, о наличии значительных резервов в снижении издержек производства, что приобретает существенное значение в экономическом анализе. [c.19]
Индекс амплитуды позволяет измерить скорость происходящих в экономике изменений в каком-либо периоде по сравнению с их средней величиной. Для каждого периода индекс амплитуды показывает уровень роста показателя по сравнению со средним его значением. [c.96]
Непростые отношения сложились между анализом и статистикой. Здесь даже существует мнение, что анализ является одним из разделов статистики, не более. Обосновывается это заключение тем, что большинство методов и способов экономического исследования одинаково используют обе науки. что они используют одинаковые источники информации, что аналитическое исследование является просто-напросто одной из задач статистики. С этим можно было бы согласиться, если бы не одно обстоятельство. Статистику как науку более интересует обобщение проявлений экономической жизни, поиск общих тенденций развития экономики на макроуровне. Для этого она через средние величины, выборку или каким-либо другим способом старается исключить нетипичные явления, она почти никогда не опускается до детального анализа производства на уровне подразделений предприятия, на уровне рабочего места. Это исключает из задач статистики поиск резервов, их обоснование, разработку рекомендаций по их освоению, что свидетельствует о существенных отличиях статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий. Вместе с тем нельзя не заметить, что эти науки в значительной степени взаимно обогащаются через обмен информации и методы исследования. [c.29]
В экономическом анализе часто решаются задачи, связанные с изучением средних величин, их уровня и динамики - какова средняя цена 1 кг ржаного хлеба, говядины, средняя заработная плата в промышленности, в экономике в целом и т. д. Изменение средней величины отражает индекс [c.422]
Благодаря этому примеру без труда можно увидеть влияние колебаний в объеме продаж на величину и сроки денежных поступлений при прочих равных условиях. Для большей части фирм существует связь между объемом продаж и инкассацией. Во время спада в экономике и уменьшения объема продаж средний период инкассации увеличивается потери по безнадежным долгам растут. Таким образом, неудачный опыт инкассации может вызвать снижение объема продаж, уменьшая общие поступления от реализации. [c.191]
В заключение необходимо отметить, что если средняя арифметическая совпадает по величине с модой и медианой, то такое распределение называется идеальным. В экономике такое распределение встречается крайне редко. [c.62]
Необходимость все более глубокого обоснования планов, их оптимизации требует рассмотрения многих возможных вариантов, сложных многофакторных аналитических расчетов, которые невозможны без применения аппарата математической статистики и в первую очередь регрессионного и вариационного анализа, теории массового обслуживания. В первое время для экономического анализа применялись счетно-перфорационные машины, не только ускорившие расчеты, но и позволившие получать некоторые группировки информации, расчет дисперсий и других отклонений от средних величин, расчеты парных корреляций. Последние годы характеризуются нарастающим использованием для аналитической работы электронно-вычислительных машин, что дало возможность охватывать большое число связей, зависимостей, сторон данного экономического процесса или явления. Особенно меняется методика и организация экономического анализа в условиях автоматизированной системы управления производством (АСУП), целиком построенной на принципах применения электронно-вычислительных машин и экономико-математических методов. [c.10]
В экономике условной страны один рабочий в среднем производит 8624 доллара национального дохода (у). Величина потребления (С) в расчете на одного рабочего равна 5468 долларов. Чему равна норма сбережения в равновесии ц ля условий модели Солоу, определяемой функцией [c.155]
Допустим, капитал макроэкономики в среднем эксплуатируется 20 лет. Капитал в составе национального богатства равен 100 млрд. долларов. Какова для условий равновесия величина ежегодных инвестиций в экономику [c.155]
Таким образом, в среднем воздействие разницы между реальной заработной платой в экономике Канады и ее величиной в условиях полной занятости проявляется в течение относительно [c.309]
Приведем пример, показывающий различие в экономике предельных и средних величин. На рис. П.5 совмещены два типичных графика, характеризующих [c.276]
В экономике широко используются средние величины средняя себестоимость продукции, средняя производительность труда и т.д. Это полезный инструмент экономического анализа. Но часто (напр., при планировании развития производства) возникает такая задача требуется узнать, на какую величину вырастет результат, если будут увеличены затраты, и, наоборот, насколько уменьшится результат, если затраты сократятся. Средние величины ответа на такой вопрос не дадут. Здесь речь идет о приростах переменных величин. В подобных задачах нужно найти предел соотношения приростов, или, как говорят, предельный эффект. Следовательно, здесь применимы понятия дифференциального исчисления —производная в случае зависимости переменной от одного [c.276]
При расчете моделей планирования первостепенное значение имеет определение периода исследования. Он должен браться таким, чтобы исходные данные были бы однородны. При этом следует иметь в виду, что слишком малый период исследования не позволяет выявить общие закономерности. В то же время нельзя брать и слишком большой период, так как любые экономические закономерности непостоянны и могут существенно изменяться в течение длительного времени. В связи с этим при практической плановой работе наиболее целесообразно использовать для перспективного планирования годовые данные финансовой деятельности за 5 лет, а для текущего (годового) планирования - квартальные данные за 1 - 2 года. При существенных изменениях условий работы хозяйствующего субъекта в плановом периоде в рассчитанные на основе экономико-математических моделей показатели вносятся необходимые коррективы. Экономико-математическое моделирование позволяет также перейти в планировании от средних величин к оптимальным. Повышение уровня научно обоснованного планового показателя требует разработки нескольких вариантов планового показателя, исходящих из различных условий и путей развития хозяйствующего субъекта, с последующим отбором оптимального варианта. Для нахождения такого оптимального варианта используются экономико-математические. модели. Построение экономико-математической модели финансового показателя складывается из следующих основных этапов. [c.68]
В Государственном пятилетнем плане развития народного хозяйства СССР на 1976—1980 годы предусмотрена широкая социальная программа с соответствующим перераспределением общественных ресурсов и структурными изменениями в экономике страны увеличился объем национального дохода, направляемого на потребление повысился объем капитальных вложений на формирование материально-технической базы производства товаров народного потребления и сферы услуг для населения возрос объем промышленной продукции для народного потребления. Соответственно возросла величина капитальных вложений в отрасли легкой промышленности. Значительные капитальные вложения направляются в те отрасли народного хозяйства, которые обеспечивают научно-технический прогресс в стране, в том числе в добычу и транспортирование природного газа. Для повышения экономической эффективности капитальных вложений необходимо обеспечить их рациональное территориальное размещение с тем, чтобы лучше использовать естественные богатства страны. Поэтому в настоящее время особенно развиваются районы, обладающие большими сырьевыми и энергетическими ресурсами Сибирь, Казахстан, Средняя Азия, Дальний Восток и др. Быстрый рост промышленности в этих районах дает экономический эффект во многих случаях больший, чем в Европейской части Советского Союза. К 1980 г. в районах восточнее Урала будет произведено более одной пятой всей промышленной продукции, выпускаемой в нашей стране. Экономическая эффективность капитальных вложений в значительной степени зависит от их структуры — затрат на производственные здания и сооружения, силовые и рабочие машины, оборудование, инструмент и производственный инвентарь, транспортные средства. Чем больший удельный вес в структуре занимают рабочие машины и оборудование, являющиеся активной частью производственных основных фондов и определяющие производственную мощность объекта, тем эффективнее используются капитальные вложения. Каждый процент повыше- [c.9]
БЛАГОСОСТОЯНИЕ - количественный и качественный показатель уровня жизни населения страны. Исторически этот показатель отражал прежде всего количественное состояние жизни, учитывая совокупный объем произведенных в экономике товаров и услуг (реальный валовой национальный продукт - ВНП, учитывающий изменение уровня цен при инфляции). С позиции отдельного человека совокупность количественных показателей носит индивидуализированный характер. Разрыв между минимальными и максимальными значениями этих показателей может быть слишком большим. Средний показатель не отражает реального состояния жизненного уровня отдельного человека. В России, например, начисленная средняя заработная плата в феврале 1996 г. составила 677 тыс. руб., а размер доходов 10% наиболее обеспеченной части населения в 14,2 раза превышал величину доходов 10% наименее обеспеченной части. Следовательно, для определения уровня благосостояния людей более подходит показатель личного потребления товаров и услуг, а не ВНП. К тому же большее значение приобретает не денежное (стоимостное) выражение той части ВНП, которая приходится на одного человека, а количество благ из потребительской корзины, которое можно приобрести на эту часть ВНП. [c.40]
Пособие разделено на четыре темы Основные принципы решения экономико-математических задач на проценты и доли , Средние величины в экономике , Задачи, основанные на использовании банковских процентов и Номинальные и реальные величины . В каждой теме, помимо чисто теоретических сведений, приводятся решения типовых заданий вступительного экзамена по обществознанию. После каждой главы предлагаются задачи и тесты для самостоятельного решения, предназначенные для закрепления пройденного материала. Всего в пособии подробно разобрано свыше 20 примеров, а также предлагается более 150 задач и около 100 тестовых заданий для самостоятельной работы. Не начинайте решать их, не разобрав самостоятельно решения всех заданий, рассмотренных в данной главе. [c.5]
Английский экономист Френсис Эджворт, F. Edgeworth, (8.02.1845-13.02.1926) родился в Ирландии и получил образование в области античных и современных языков. В возрасте 17 лет он поступил в Тринити Колледж в Дублине, где изучал французский, немецкий, испанский и итальянский языки. Математику, скорее всего, освоил самостоятельно и всегда считал, что современные методы математики может постичь каждый. Его работы были насыщены математическими понятиями и формулами, уровень которых был выше понимания тех, кто занимался в то время этическими проблемами. Первая публикация — Новые и старые методы этики относится к 1877 г., а в 1881 г. он опубликовал работу Математическая физика приложения математики в этике . Эта работа, экономическая по своей сути, изобиловала математическими формулами и выглядела как исчисление экономики . В ней, например, формулировались такие понятия, как способность к счастью и способность к работе . В этой же работе были представлены его оригинальные идеи, основанные на понятии обобщенной функции полезности. К 1885 г. относится его работа Методы статистики , где были представлены приложения и интерпретация тестов для сравнения средних величин. В 1888 г. Ф. Эджворт получил место профессора политической экономии в Королевском Колледже в Лондоне, а в 1891 г. он переехал в Оксфорд и работал там до ухода на пенсию в 1922 г. С 1891 по 1926 г. являлся первым редактором Экономического журнала . [c.170]
ПРЕДЕЛЬНЫЕ И ПРИРОСТНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ЭКОНОМИКЕ [differential values in e onomi s] — предельная величина характеризует не состояние (как суммарная или средняя величины), а процесс, изменение. Поскольку в экономике большинство процессов, рассматриваемых как непрерывные (напр., рост производства или изменение его эффективности), являются функциями ряда аргументов (факторов), то предельные величины здесь обычно выступают как частные производные результативных показателей процесса по каждому из факторов. [c.276]
Хотя потребление энергии на душу населения в США достигло значительной величины, однако в результате застоя в экономике страны рост потребления энергии на душу населения за последние 30 лет составил всего 38%, за последние три-четыре года потребление энергии на душу населения в США возрастало в среднем всего на 1—1,5% в год1. [c.70]
Normal Distribution - нормальное распределение распределение вероятностей случайной величины X, возникающее обычно, когда X представляет собой сумм большого числа независимых случайных величин, каждая из которых играет в образовании всей суммы незначительную роль. Нормальное распределение унимодально, описывается колоколообразной кривой его средняя (математическое ожидание) совпадает с модой. Н.р. широко используется в математической статистике. Предпосылка Н.р. учитывается в большинстве критериев статистической проверки гипотез. Математики считают, что Н.р. в экономике во многих случаях неприменимо например, вряд ли можно себе представить его в модели ценообразования, тогда в нее вошли бы также отрицательные цены. [c.35]
ДИСПЕРСИЯ [varian e] — характеристика рассеивания значений случайной величины, измеряемая квадратом их отклонений от среднего значения (обозначается 82). Различается Д. теоретического (непрерывного или дискретного) и эмпирического (также непрерывного и дискретного) распределений. Для наиболее часто применяемого в экономике эмпирического (дискретного) распределения Д. определяется по формуле [c.89]
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ (в экономике) [ orrelation analysis] — ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами (корреляция — соотношение, от лат. orrelatio). Взаимосвязь может быть полная (т.е. функциональная) и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних, дополнительных факторов. Примером функциональной связи является соотношение выпуска и потребления продукции, когда она дефицитна во сколько раз больше выпуск, во столько раз больше продажа (все распродается, ничего не остается в запасе). Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочих и их производительности труда. Известно, что в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж. Однако бывает, и нередко, что молодой рабочий (из-за влияния таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д.) работает лучше пожилого. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и выработкой, и наоборот. В таком случае коэффициент корреляции (см. Корреляция) между двумя величинами — стажем и производительностью — занимает промежуточное положение между нулем и единицей, в зависимости от силы (тесноты) взаимосвязи. Именно такие взаимосвязи изучает К.а. Он может рассматривать и более сложные корреляционные связи — не между двумя переменными (это называется парной корреляцией), как в описанном случае, а между многими (множественная корреляция). [c.154]
ДОУ-ДЖОНСА ИНДЕКС, показатель изменений курса акций, позволяющий оценить движение ресурсов на биржах США публикуется фирмой Доу-Джонса. Назван по имени бывшего шеф-редактора Уолл-стрит джор-нал X. Доу, создавшего этот индекс в 1897 г. Первоначально определялся путём суммирования курсов 12 различных акций и деления полученной величины на 12. В настоящее время индекс Доу-Джонса складывается из трёх индексов курсов акций 30 крупнейших промышленных корпораций, 20 железнодорожных и 15 коммунальных компаний. Наиболее важным является промышленный индекс. Курсы акций 30 компаний сначала складываются, затем сумма делится на коэффициент, который в 1981 г. был равен 1,314. Впоследствии этот коэффициент систематически видоизменялся с учётом перемены курсов акций ряда компаний. Более полно индекс представлен как средняя арифметическая величина курсов акций всех 65 корпораций на конец торгового дня Нью-Йоркской фондовой биржи. Аналогичная средняя величина выявляется и для 6 групп облигаций. Индекс Доу-Джонса выступает обобщающим показателем, характеризующим уровень деловой активности и рыночной конъюнктуры. Несмотря на периодические изменения этого индекса, полного приспособления его к новой структуре экономики не достигается. Поэтому в США появились и др. индексы, но индекс Доу-Джонса продолжает считаться главным. ДОХОД, денежные или иные ценности, получаемые в результате какой-либо деятельности. Выделяют следующие виды доходов доходы населения доходы предприятий, фирм, организаций доходы государства доходы страны. [c.73]
В третьем томе Капитала Маркс попытался вывести цены производства для случая неравенства отношений капитала к труду. На основе специальных допущений (сумма прибавочных стоимостей (surplus values) равна сумме прибылей, сумма цен равна сумме стоимостей и отрасли независимы друг от друга) он смог вывести цены производства из стоимостей отрасли промышленности с отношениями капитала к труду, превышающими среднее значение (по экономике), устанавливают цены выше стоимости, а отрасли, где это отношение ниже среднего, устанавливают цены ни же стоимости. В последующих исследованиях предпринимались попытки вывести цены из стоимостей без использования этих специальных допущений. Результатом этих исследований стал современный взгляд на эту проблему, заключающийся в том, что возможно вывести единственный набор цен, соответствующий любому набору стоимостей, но для этого необходимо принять постулат инвариантности, согласно которому значение какой-либо одной величины в стоимостном и ценовом [c.500]
Более нагляден процесс возникновения и получения средней прибыли в немонополизированной сфере экономики. Здесь рыночные цены на товары колеблются, как правило, вокруг цены производства. Многие капиталисты, не входящие в монополии, из-за высоких издержек производства не выдерживают конкурентной борьбы и разоряются,v Но прибыль тех капиталистов, которые выдерживают конкурентную борьбу, тяготеет к средней прибыли. Поэтому, для того чтобы иметь реальное представление о величине средней прибыли во всей экономике какой-то империалистической страны, необходимо изучить отраслевые нормы прибыли за ряд лет в немонотгализированном ее секторе. [c.345]