Глубина прогнозирования

При реализации прогнозов важно установить критерий качества полученных прогнозных результатов. В [53] устанавливается своеобразная иерархия критериев прогноза в зависимости от глубины прогнозирования. Так, для краткосрочного прогноза в качестве критерия селекции предлагается использовать критерий регулярности -величину среднеквадратической ошибки, определяемой на точках проверочной последовательности, не участвующей в получении оценок коэффициентов. Для среднесрочных прогнозов предлагается использовать критерий несмещенности как более эффективный. При  [c.61]


Именно поэтому при прогнозировании какими величинами могут быть оценены разведанные и потенциальные запасы нефти и газа в будущем, точнее — как изменятся наши представления о запасах нефти и газа, правомерно исходить не только из интерпретации современных данных геологической науки, но и из возможностей новых открытий, которые обеспечиваются дальнейшим развитием науки и техники. Если попытаться схематически представить этот процесс, то окажется, что разведанные запасы.нефти и газа увеличиваются в непосредственной зависимости от объемов и достигнутых качественных показателей разведочного бурения и геофизических исследований при этом решающую роль играет рост глубин и скоростей проходки скважин, освоение высокоэффективных новейших методов геофизических и геохимических исследований.  [c.202]

Поэтому традиционный расчетно-аналитический метод разработки норм расхода и определения специфицированной потребности, являющийся наилучшим при планировании потребности на очередной планируемый год, совершенно не применим для средне— и долгосрочного планирования. Определение норм потребности на средне— и долгосрочную перспективу затрудняется не только невозможностью заблаговременного определения многих расчетных данных, но также и существенной нестабильностью во времени плановых и расчетных параметров, влияющих на величину норм, например, плановых объемов нефтедобычи и размещения ее по нефтедобывающим регионам страны, геологической информации, объемов проходки и ее структуры, плановых коммерческих скоростей и средних глубин и т.д. Вследствие многократных изменений указанных выше факторов, а также связанных с этим изменений отраслевых норм расхода потребности в обсадных трубах правильнее говорить не о планировании, i а о прогнозировании ее.  [c.56]


С помощью предлагаемого стенда возможно осуществить прогнозирование параметра в глубинных штанговых насосах и станках качалках.  [c.192]

Разработаны и внедряются методики прогнозирования пластовых давлений с применением различных способов каротажа скважин и на базе непосредственных замеров изменения плотности глинистых пород в зависимости от глубины.  [c.196]

Диаметр скважины меняется по глубине, что создает предпосылки для аккумулирования в неровностях стенки бурового раствора. Прогнозирование и управление геометрией и формой ствола скважины для обеспечения более полного замещения бурового раствора цементным - главнейшие принципы, которыми должен руководствоваться технолог.  [c.242]

Содержательный анализ является более утонченным инструментом при разработке программы будущего и может быть определен как способ прогнозирования. Он включает всесторонний мониторинг информации, точное определение, разработку курса и оценку проблем и тенденций. Анализ может проводиться сотрудниками данной или внешней организации. Акценты исследования, глубина анализа и масштабы распространения информации могут широко варьироваться в зависимости от того, для чего предназначена эта информация.  [c.312]

Информационная база специализированных компаний отличается узостью, но глубиной, поскольку ассортимент продукции небольшой, но время от времени сфера информационного поиска расширяется, в частности когда приобретают большую роль вопросы экспорта. Важную роль в сборе стратегической информации играет центральный плановый отдел. В прогнозировании спроса на продукцию могут использоваться такие сложные методы, как эконометрические модели и имитационное моделирование.  [c.80]

ОБЪЕМ АУДИТОРСКОЙ ПРОВЕРКИ — оценка ауди тором (аудиторской организацией) количества и глубины проведения аудиторских процедур, затрат времени, количества и состава специалистов для проведения полноценной аудиторской проверки и подготовки обоснованного заключения аудитора. О.а.п. определяется аудитором (аудиторской организацией) самостоятельно с учетом получения знания о деятельности экономического субъекта, прогнозирования масштаба предстоящих работ и сопутствующих аудиту услуг, предусмотренных договором с экономическим субъектом в дополнение к аудиту.  [c.201]


Принципы работы для руководителей среднего и низшего звена как субъектов управления такие же, что и для руководителя высшего звена, отличия — в глубине проработки ситуации и прогнозировании параметров проблемы.  [c.375]

С помощью приведенной выше формулы определяют степень рациональности маркетинговых решений по таким классификационным признакам, как субъект, целеполагание, цель, назначение, функции, важность, новизна, информированность, централизация, форма выработки, методы и участие в выработке, форма фиксации, скорость доведения, методы администрирования, направление и длительность воздействия, реализация ранее принятого решения, причина возникновения, сфера действия, сложность, масштаб и глубина воздействия, уровень в иерархии, прогнозирование результатов и проблемности решений. Эти показатели характеризуют степень рациональности принимаемых маркетинговых решений на каждой ступени (подразделении) системы, каждого субъекта системы и по каждой функции. Для наглядности целесообразно вычертить дерево принятия решений по нормативным, фактическим показателям и коэффициентам.  [c.478]

Какие задачи решает маркетинг Исходная задача - анализ и прогнозирование рынка, его сегментов и среды, конкуренции и конъюнктуры. По оценкам экспертов, это занимает от 30 до 50% всей маркетинговой деятельности. От качества и глубины анали-  [c.227]

Научный подход, позволяющий, в отличие от обыденного подхода, выявить и использовать глубинные, существенные системообразующие факторы, приблизиться к истинному знанию, подразумевает исследование свойств и особенностей объекта изучения, установление его существенных признаков, свойств, качеств, закономерностей развития, связей, определяющих поведение. Только наличие убедительного сходства систем по системообразующим, определяющим факторам позволяет говорить о приемлемости законов, выявленных в поведении одной системы, для другой системы. Правомерность применения методов организации управления персоналом, разработанных и приемлемых для зарубежных фирм, требует глубоких научных представлений об этих фирмах, условиях их существования и развития, и такого же уровня представлений о системах, являющихся объектом именно вашего управленческого воздействия и прогнозирования. Поскольку все системы уникальны, следует в каждом конкретном случае решать вопросы не являются ли особенности столь радикальными, что чужой опыт и рекомендации не могут быть применимы совпадают или не совпадают системообразующие факторы в том и ином случае позволяет ли степень совпадения элементов формирования и развития, а также условий существования считать, что уровень сходства позволяет управлять своей системой, используя закономерности поведения чужих. Забывается русская поговорка Что город, то норов , или Со своим уставом в чужой монастырь не ходят . Однако, нужно заимствовать методы исследования, поскольку именно в них заключаются наиболее общие для науки категории и даются инструменты познания мира.  [c.12]

Скользящий годовой показатель (СГП) удобен в качестве инструмента прогнозирования, гак как он высвечивает глубинные тенденции, прост в применении и дает представление об объеме сбыта за 12 месяцев. СГП также может использоваться управляющим по сбыту при комиссионной схеме оплаты торговых агентов, когда сбыт продукции имеет сезонные или случайные колебания исключается ситуация, когда в одном месте нет комиссионной оплаты, а в другом она чрезмерно высока.  [c.255]

В отраслях еще недостаточно привился системный подход к обоснованию направлений научно-технического прогресса, мало применяются новейшие методы прогнозирования. Экономическое прогнозирование вследствие большей организованности подобных работ часто обгоняет научно-техническое прогнозирование по глубине разработок, привлечения специалистов высокой квалификации. Этим объясняется недостаточная обоснованность экономических прогнозов с технической точки зрения. Научно-технический прогноз должен занимать главенствующее положение или по крайней мере оба прогноза должны осуществляться параллельно с обязательной глубокой проработкой перспектив развития технологии.  [c.159]

Более важно то, что формы фигур определяются глубиной откатов на обоих графиках. При прогнозировании движения цены часто используется глубина (высота) фигуры технического анализа для оценки первой и второй целей после ценового пробоя. Это вызвано тем, что люди склонны мыслить в терминах ценовых интервалов и переносить такое мышление на следующий уровень цены.  [c.68]

Экономико-математическое моделирование — эффективный инструмент изучения экономических объектов и способ принятия решений по их поведению в реальных жизненных ситуациях. Математический инструментарий, применяемый в экономико-математических исследованиях, весьма разнообразен и достаточно сложен. Он находится в стадии постоянного совершенствования, углубления, для его применения требуется специальная подготовка. Вместе с тем потребность в экономико-математических исследованиях реальных объектов все время возрастает, а разрыв между спецификой математических методов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании увеличивается. Например, прогнозирование поведения курса акций на рынке ценных бумаг требует изучения большого числа факторов, влияющих на этот процесс, а отбор и анализ факторов, знание мотивационных, политических условий, предвидение тех или иных событий, владение доверительной тайной или иной информацией — необходимые условия эффективной курсовой политики. Эксперты, соблюдающие эти условия, конечно, не в состоянии в совершенстве знать математическую статистику, регрессионный анализ, теорию игр, алгебру конфликта, спектральный анализ циклических колебаний и другие математические инструменты, необходимые для исследований рыночной конъюнктуры. Точно также специалист-математик не в состоянии в достаточной степени владеть рыночной конъюнктурой. Поэтому важно найти способ преодолеть разрыв между знаниями специалиста-математика и специалиста-экономиста по проблемам конкретного объекта исследования. Необходим язык понимания между математиком и экономистом.  [c.13]

Сами же движущие силы рынка рождаются в глубинах массовой человеческой психологии, подчиняющейся, в свою очередь, универсальным законам природы. Именно их отражением и является волновой цикл, открытый Эллиоттом. Вот почему только с помощью данного методического инструмента прогнозирование будущего рынка становится возможным.  [c.76]

Прогнозирование действий конкурентов. Это наиболее трудная, но и наиболее полезная часть конкурентного анализа. Достоверную информацию относительно предполагаемых действий конкретной компании можно получить, изучив ситуацию, стратегические намерения, наблюдая за ее деятельностью на рынке и определив, насколько мощное давление следует оказать на нее, чтобы улучшить финансовую деятельность. Агрессивные конкуренты — первые кандидаты на выдвижение новых стратегических инициатив. Удовлетворенные своим положением соперники, скорее всего, продолжат реализовывать текущую стратегию, но только с незначительными корректировками. Слабые компании могут работать настолько плохо, что становится практически очевидно, оборонительными или наступательными являются их возможные стратегические действия. Так как руководители обычно работают с учетом допущений относительно будущего отрасли и собственного мнения о положении компании, глубину их стратегического мышления можно выяснить из публичных заявлений о том, в каком направлении движется отрасль и что требуется для успеха этого движения, из высказываний о своей компании, из слухов о том, что они делают, из последних действий и стиля руководства. Кроме того, весьма важно установить, обладает ли конкурент достаточной гибкостью для осуществления крупных стратегических изменений или ограничен реализацией старой стратегии с незначительными корректировками.  [c.109]

Глубина прогноза или промежуток времени, на который разрабатывается прогноз, количественно выражается периодом упреждения, т.е. интервалом времени с момента оценки до искомого состояния прогнозируемого объекта. Чем больше при этом период основания, закладываемый в состав исходных данных о функционировании, поведении и состоянии объекта прогнозирования, тем точнее и достовернее, как правило, оказывается прогноз.  [c.229]

Оценка риска. Вопросы, связанные с рисками, их оценками, прогнозированием и управлением ими, очень важны, так как инвесторы хотят знать, с какими проблемами может столкнуться фирма и каковы возможные варианты выхода. Глубина анализа рисков зависит от конкретного вида деятельности предприятия и величины проекта. Для крупных проектов необходим тщательный просчет рисков с использованием специального математического аппарата. Для более простых проектов достаточен анализ риска с помощью экспертных оценок. Главное, умение заранее предугадать все типы возможных рисков, с которыми может столкнуться предприятие, источники этих рисков и моменты их возникновения. А затем разработать меры по сокращению числа этих рисков и минимизировать потери, которые они могут вызвать.  [c.336]

В табл. 11.1 приведены принципы работы руководителя высшего звена как субъекта управления. Если он будет выступать в качестве объекта управления по отношению к вышестоящему субъекту, то ему следует руководствоваться принципами работы исполнителя. Число принципов работы руководителей среднего и низшего звена как субъектов управления такое же, что и руководителя высшего звена, отличия — в глубине проработки ситуации и прогнозировании параметров проблемы. Чем сложнее и дороже решение проблемы, тем детальнее она должна быть проработана и больше должно быть применено принципов.  [c.287]

Количество принципов работы руководителей среднего и низшего звена как субъектов управления такое же, что и руководителя высшего звена, отличия — в глубине проработки ситуации и прогнозировании параметров проблемы. Чем сложнее и дороже проблема, тем глубже она должна быть проработана и больше должно быть применено принципов.  [c.139]

С тех пор, как экономика стала серьезной самостоятельной наукой, исследователи пытаются дать свое представление о возможных путях экономического развития, спрогнозировать ту или иную ситуацию, предвидеть будущие значения экономических показателей, указать инструменты изменения ситуации в желательном направлении. С другой стороны, во многих случаях различные экономисты предлагают разные, а зачастую противоположные методы решения той или иной задачи. Политики либо управляющие производством, выбирая одну из возможных стратегий решения, получают определенный результат. Плох он или хорош, и можно ли было получить лучший результат, проверить весьма затруднительно. Экономическая ситуация практически никогда не повторяется в точности, а следовательно, не позволяет применить две стратегии при одних и тех же условиях с целью сравнения конечного результата. Поэтому одной из центральных задач экономического анализа является предсказание либо прогнозирование развития некоторого экономического объекта при создании тех или иных условий. Поняв глубинные движущие силы исследуемого процесса, можно научиться рационально управлять его развитием. Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от бесконечного количества факторов, и все их учесть нереально. Но в этом и нет необходимости. Обычно среди факторов, воздействующих на исследуемый экономический показатель, существует лишь ограниченное количество тех, влияние которых действительно существенно. Доля оставшихся факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении исследуемого объекта. Выделение и учет в модели лишь ограниченного числа реально доминирующих факторов и является серьезной предпосылкой для качественного анализа, прогнозирования и управления ситуацией. Экономическая теория выявила и исследовала значительное число устоявшихся и стабильных связей между различными показателями. Например, хорошо изученными являются зависимости спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары зависимость между уровнями безработицы и инфляции зависимость объема производства от целого ряда факторов (размера основных фондов, их возраста, качества персонала и т. д.) зависимость  [c.91]

При динамическом рассмотрении инвестиционного процесса инвестор не ориентируется на отдалённое будущее (он его просто не знает), а принимает решения в каждый текущий момент времени в зависимости от сложившейся рыночной ситуации. Другими словами, инвестор при принятии им инвестиционных решений использует обратную связь по рынку и опирается на математические методы в части возможностей прогнозирования будущих курсов финансовых инструментов. Свои действия инвестор осуществляет в некоторой подвижной системе координат, связанной с моментами времени принятия им инвестиционных решений. При принятии инвестиционных решений инвестор может опираться только на прошлое и настоящее финансового рынка, а также на краткосрочные статистические прогнозы будущего состояния рынка. Глубина прогнозов будущего состояния финансового рынка определяется периодом затухания статистических взаимосвязей обращающихся на рынке финансовых инструментов. Если целью инвестора является только прибыль, то для него возникает главная задача, как надо действовать в каждый текущий момент времени, чтобы максимизировать приращение стоимости первично вложенных им средств за определённый период  [c.80]

Императивы стратегического развития и инновационно-технологической структурной перестройки производства предполагает отказ от исключительно оперативных методов бюджетно-денежного планирования и переход к практике макроуправления через систему средне- и долгосрочного планирования и прогнозирования на основе методов индикативного планирования развития экономики в увязке со среднесрочным бюджетно-финансовым планированием. Посредством индикативного планирования, эшелонированного по глубине прогнозирования на год, пятилетие и пятнадцатилетие могут сопрягаться разработка и реализация схем развития и размещения производительных сил. В условиях научно-технического прогресса субъекты хозяйственной деятельности, органы госуправления и общество в целом нуждаются в научно обоснованном предвидении будущих тенденций научно-технического и социально-экономического развития, причем необходимым для нормальной работы предприятий является минимум десятилетний плановый горизонт.  [c.215]

ГОРИЗОНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ [fore asting time-frame] — крайний срок, для которого прогноз действителен с заданной точностью. В некоторых работах этот термин трактуется иначе как промежуток времени, на который рассчитывается прогноз. Для последней трактовки лучше применять термин "глубина прогнозирования". Так же как и в планировании, экономике-математическое моделирование, как правило, исходит из трех уровней Г.п. долгосрочного, среднесрочного и краткосрочного, для каждого из которых строятся свои, специфические (по учитываемым экономическим явлениям и математическому аппарату) модели.  [c.65]

С увеличением глубины прогнозирования уменьшается вероятность сохранения того характера и меры взаимодействия конъюнктурообразующих факторов, которые были выявлены при анализе. Определение перспектив развития системы факторов формирования конъюнктуры составляет генеральную линию, связывающую все этапы разработки прогноза, которые включают прогнозирование потребления, производства, экспорта и импорта, цен.  [c.77]

Прогноз производства. С увеличением глубины прогнозирования число факторов, подлежащих достоверному учету, сокращается. Остаются лишь те, влияние которых может быть определено на длительную перспективу (например, реализация рассчитанных на многие годы государственных программ развития отдельных отраслей машиностроения либо осуществление программ связанных с ними НИОКР).  [c.78]

Ast = st — st(t=l,T) и отдаленности горизонта (глубины) прогнозирования. Зависимость точности прогно-  [c.176]

Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,— мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей — важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран — основных предметов изучения в данной работе.  [c.6]

Изучение прошлого опыта прогнозирования и планирования развития отрасли, а также анализ характера и глубины возможных в будущем структурных изменений в сфере потребления нефтепродуктов приводят к выводу, что уровень неопределенности перспективной потребности в нефтепродуктах, или, что то же самое, уровень возможной ошибки ее прогнозирования, будет нарастать с удлинением периода планирования. Причем характер этого роста, если отвлечься от возможности ошибки, обусловленной несовершенством методики расчетов, будет определяться уровнем неопределенности темпов развития отраслей, потребляющих нефтепродукты, качества (нормативов) потребления, самой структуры (ассортимен-  [c.86]

Проверка возможности обеспечения стабильности предприятия связана с прогнозированием значений вектора (Зтк (t), Пгз (t), НС (t)), t=1,. .., Тдс1, которые напрямую зависят от параметров программы социально-экономического развития страны и региона, в котором действует предприятие, на стратегическую глубину прогнозного периода. Поскольку разработка и реализация такой программы возможна только в рамках стабильной социально-экономической системы, то очевидно, что о стабильности предприятия в течение длительного срока в будущем можно говорить при прогнозируемой макроэкономической стабильности. Фактически макроэкономическая стабильность есть одно из важнейших условий социальной рыночной экономики .  [c.54]

В Совете по изучению производительных сил АН Казахстана, осуществлялось так называемое непрерывное прогнозирование, концепция которого была разработана в 1971г. в Ленинграде. Концепция непрерывного прогнозирования представляет собой совокупность методических и организационных мероприятий, выполняемых широким кругом специалистов под руководством профессиональных прогнозистов. Это позволяло решать задачи систематической разработки и корректировки научно-обоснованных прогнозов различной глубины по основным направлениям научно-технической деятельности организаций, формулировки основных положений научно-технической политики, улучшения стиля и качества управления.  [c.206]

По глубине описания будущего прогноз значительно опережает фактические изменения, происходящие в той или иной продуктовой области. Чем раньше обнаружены объективные тенденции в развитии прогнозируемого объекта, тем эффективнее управление инновационной деятельностью в этой сфере. В практике предусматривается разработка трех видов прогнозов краткосрочных (на период от 1 до 5 лет), среднесрочных (на период до 15 лет) и долгосрочных (на 15 и более лет). При определении периода научно-технического прогнозирования должны учитываться характер конкретного объекта прогаозирования, а также общие темпы технического прогресса в данной области знаний. Чем уже тематические рамки разрабатываемого прогноза, тем меньше должен быть пери-  [c.47]

В модели на рис. 9.2 показаны различные связи, существующие между указанными сегментами видно, что каждый сегмент связан с другими, получает от них воздействие и в свою очередь сам влияет на них. В конечном счете макросреду можно понять, рассматривая ее как систему взаимодействующих сегментов. Однако приведенная модель не конкретизирует типы связей. Это область анализа процессов и выводов из этого анализа. Аналитики выявляют ключевые связи в ходе сканирования, мониторинга, прогнозирования и оценивания изменений в макросреде. Переход Monsanto в область науки о жизни свидетельствует о широте и глубине анализа, который можно осуществить в рамках каждого сегмента, а также возможных взаимодействий между этими сегментами (см. пример 9.3).  [c.301]

А. Организационные ценности 1. Цели и задачи 2. Нормы 3. Нормы отдельных людей и групп 4. Поощрения и штрафы Б. Руководители 5. Навыки 6. Наклонности 7. Знания 8. Отношение к риску 9. Глубина менеджмента В. Структура 10. Ответственность — власть 11. Определение работы 12. Неформальная впасть 13. Содержание информации 14. Способность к самообновлению Г. Процесс управления 15. Признание проблем 16. Анализ проблем 17. Принятие решений 18. Коммуникация 19. Мотивация 20. Проверка исполнения поручений Д. Технология управления 21. Принятие специальных решений 22. Системы и процедуры 23. Исследование окружения и прогнозирование 24. Планирование 25. Делегирование 26. Участие 27. Контроль 28. Научный подход к управлению 29. Использование компьютеров Текущт профил I I К  [c.334]

Расчет показателя VaR должен производиться отделом риск-менеджмен-банка на ежедневной основе, с минимальным горизонтом прогнозирования в i дней (с возможностью масштабирования величины VaR путем умножения. корень квадратный из соотношения временных интервалов при использо-нии более коротких горизонтов прогнозирования), односторонним довери- лъным интервалом в 99% и глубиной ретроспективы (объемом выборки ис-рических данных) не менее 250 дней торгов, т. е. около одного года.  [c.653]

Итак, иными словами, любые изменения в динамике спроса и предложения отражаются на движении цен. Если спрос превышает предложение, цены возрастают. Если предложение превышает спрос, цены идут вниз. Это, собственно, лежит в основе любого экономического прогнозирования. Атехнический аналитик подходит к проблеме с другого конца и рассуждает следующим образом если по каким бы то ни было причинам цены на рынке пошли вверх, значит, спрос превышает предложение. Следовательно, по макроэкономическим показателям рынок выгоден для быков. Если цены падают, рынок выгоден для медведей. Если вдруг вас смущает слово "макроэкономика", которое вдруг возникло в нашем разговоре о техническом анализе, то это совершенно напрасно. Удивляться тут совершенно нечему. Ведь пусть косвенно, но технический аналитик так или иначе смыкается с фундаментальным анализом. Многие специалисты по техническому анализу согласятся, что именно глубинные механизмы спроса и предложения, экономическая природа того или иного товарного рынка и определяют динамику на повышение или на понижение цен. Сами по себе графики не оказывают на рынок ни малейшего влияния. Они лишь отражают психологическую, если угодно, тенденцию на повышение или на понижение, которая в данный момент овладевает рынком.  [c.18]

В выборе методов прогнозирования важным показателем является глубина упреждения прогноза. При этом необходимо не только знать абсолютную величину этого показателя, но и отнести его к длительности эволюционного цикла развития объекта прогнозирования. Для этого можно использовать предложенный В. Белоконем безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования (т)  [c.10]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.65 ]