Должностные обязанности. На основе анализа математических моделей и алгоритмов решения экономических и других задач разрабатывает программы, обеспечивающие возможность выполнения алгоритма и соответственно поставленной задачи средствами вычислительной техники, проводит их тестирование и отладку. Разрабатывает технологию решения задачи по всем этапам обработки информации. Осуществляет выбор языка программирования для описания алгоритмов и структур данных. Определяет информацию, подлежащую обработке средствами вычислительной техники, ее объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, хранения и вывода, методы ее контроля. Выполняет работу по подготовке программ к отладке и проводит отладку. Определяет объем и содержание данных контрольных примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению. Осуществляет запуск отлаженных программ и ввод исходных данных, определяемых условиями поставленных задач. Проводит корректировку разработанной программы на основе анализа выходных данных. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программных продуктов. Осуществляет сопровождение внедренных программ и программных средств. Разрабатывает и внедряет системы автоматической проверки правильности программ, типовые и стандартные программные средства, составляет технологию обработки информации. Выполняет работу по унификации и типизации вычислительных процессов. Принимает участие в создании каталогов и картотек стандартных программ, в разработке форм документов, подлежащих машинной обработке, в проектировании программ, позволяющих расширить область применения вычислительной техники. [c.179]
Принадлежность менеджера к тому или иному типу может накладывать значительные неформальные ограничения на состав и структуру предоставляемых ему учетно-аналитических данных. Так, руководители, склонные к проактивным действиям, достаточно свободно ориентирующиеся в сложных ситуациях, как правило, отличаются хорошей логикой, способностью и стремлением к анализу, поэтому нуждаются в объемной, хорошо структурированной информации. Их не пугают приводимые в отчетах альтернативные варианты действий, применение в аналитических расчетах достаточно сложных алгоритмов и методов. [c.387]
Анализ обобщающих показателей выполнения плана по ассортименту и структуре выполняется в машинно-ориентированной табл. 1.8 Выполнение плана по ассортименту и структуре выпуска продукции . В данной таблице при описании алгоритмов через (/=1, 2,..., п) обозначен соответствующий номер строки раздела III ф. № 1-П. Рассматриваемый пример охватывает девять групп изделий (см. табл. 1.7), поэтому / принимает значение от 1 до 9. [c.22]
Общая оценка имущественного и финансового состояния по данным баланса. Данная процедура проводится в том числе и в развитие предыдущей, поскольку аналитику нужны не только индикаторы, положительно характеризующие объект анализа, но и показатели, значения которых могут быть не вполне удовлетворительны, поэтому в аналитической части годового отчета о них "забывают" упомянуть. Здесь предполагается беглый просмотр баланса и оценка его структуры изменение валюты баланса, доля внеоборотных активов, структура основных средств, доля заемных средств в валюте баланса, соотношение заемных и собственных средств (уровень финансового левериджа) и др. Некоторые из этих показателей могут приводиться либо в таблице ключевых индикаторов, либо в аналитической части отчета. При необходимости значения показателей несложно рассчитать по укрупненным алгоритмам (имеется в виду - без дополнительной очистки или реструктурирования баланса). [c.228]
Технологии, о которых идет речь, основываются на нелинейных методах анализа экономической и финансовой информации. В условиях возрастающей неуправляемости мировых процессов в финансовой сфере традиционные (читай, линейные) методы все чаще оказываются неспособными распознать ключевые переломы в тенденциях рынка. Так было, например, в случаях с крахом фондового рынка в 1987 году или началом глубокого спада в экономике Великобритании. Разочарование в этих методах заставило вспомнить о некогда казавшейся невероятной идее, согласно которой изменение рыночных показателей во времени не есть чисто случайное блуждание, а размеры ожидаемых доходов и/или характеристики неустойчивости (волатильности) можно пытаться находить при помощи более мощных методов. Общей чертой новых методов является возможность распознавания образов и вывода обобщающих правил. Существенными составными частями нового подхода являются нейронные сети (сети компьютерных процессоров, взаимодействие которых построено по образцу процессов обучения, происходящих в человеческом мозге) и генетические алгоритмы (методы, в которых, исходя из большого набора первоначальных предположений, вырабатывают все более правильные представления о поведении рынка и, в конечном счете, более содержательные рабочие гипотезы). Про методы обоих видов говорят, что они управляются данными, в противоположность подходу, основанному на применении правил, который принят в экспертных системах. Системы, основанные на знаниях, обладают тем недостатком, что построенные на их основе методы торговли оказываются довольно негибкими. Наконец, совершенно новый взгляд на мир предлагает теория динамических систем или теория хаоса. С ее помощью в явлениях, ранее считавшихся случайными, удается обнаружить порядок или некоторую структуру. Основное предположение здесь состоит в том, что поведение системы есть результат множества нелинейных взаимодействий, вследствие чего даже небольшое изменение начальных данных может привести к совершенно другому дальнейшему поведению системы. Благодаря [c.13]
Рассмотрим возможный вид вектор-функций F2 ( ) или F(-) в уравнениях динамической модели состояния (1.17), (1.18), основываясь на концепции структурно-алгоритмического механизма функционирования ИС. В соответствии с данной концепцией алгоритм функционирования и структуры ИС определяется характером её взаимодействия с интеллектуальной средой, обозначаемой через S и представляющей собой некоторое непрерывное множество (пространство, многообразие), на элементах которого осуществляется анализ характера выполнения цели С, стоящей перед системой I, и формирование на основании этого решения, направленного на выполнение данной цели С. Для этого из пространства Н на среду S с помощью некоторого оператора Р осуществляется отображение (проектирование) системы I, цели С и модели окружающей среды 0, воздействующей на объект (1.1) посредством векторов возмущения ш (в рассматриваемом случае информация о 0 сводится к соотношению (1.4)). Об операторе Р будем использовать предположение, что в области его значений, т.е. на множестве 1тР с S, существует обратный оператор Р 1. [c.26]
Должностные обязанности. На основе анализа математических моделей и алгоритмов (постановок экономических и других задач) разрабатывает программы, реализующие решение задачи. Разрабатывает технологию решения задачи по всем этапам. Осуществляет выбор языка программирования и перевод на него алгоритмов задач. Определяет информацию, подлежащую обработке на ЭВМ, ее объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, хранения и выдачи информации, методы ее контроля. Определяет объем и содержание, данных тестовых примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению. Выполняет работу по подготовке программ к отладке и проводит отладку. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программных средств. Осуществляет сопровождение внедренных программ и программных средств. Разрабатывает и внедряет методы и средства автоматизации программирования, типовые и стандартные программные средства. Принимает участие в проектных работах. На основе логического анализа проводит камеральную проверку программ. Определяет совокупность данных, обеспечивающих решение максимального числа условий, включенных в программу, выполняет работу по ее подготовке к отладке. Проводит отладку разработанных программ, корректирует их в процессе доработки. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программ, разработанных другими предприятиями (учреждениями). Разрабатывает и внедряет методы автоматизации программирования, типовые и стандартные программы, программирующие программы, трансляторы, входные алгоритмические языки. Выполняет работу по унификации и типизации вычислительных процессов. Принимает участие в создании ка- [c.156]
Существуют различные методики анализа финансового состояния. В нашей стране по опыту экономически развитых стран все большее распространение получает методика, основанная на расчете и использовании в пространственно-временном анализе системы коэффициентов. Расчет, как правило, ведется по данным годового бухгалтерского отчета. Многие из рассматриваемых ниже показателей в той или иной степени уже применяются в отечественной практике. Показатели могут быть исчислены непосредственно по данным бухгалтерской отчетности, что и показано в приложении 7. Однако удобнее преобразовать баланс путем агрегирования статей и их перегруппировки в активе - по степени убывания ликвидности активов, в пассиве - по степени возрастания сроков погашения обязательств. Такой подход более удобен как в вычислительном плане, так и с позиции понимания логики алгоритмов расчета. Дело в том, что, взяв на вооружение совершенно правильный западный подход в отношении регламентирования состава и структуры отчетно- [c.228]
Развитию моделей принятия решений существенно содействует диалектическое соединение двух подходов к моделированию управляемых процессов проблемно-ориентированного и направленного на решение управленческих задач. Совершенствованию управления экономикой на практике не помогут ни модели, которые имеют эффективные методы экспериментирования с ними, но по своей структуре слишком далеки от реальности, ни модели, которые идеально передают сущность управленческой проблемы, но на их основе не разработаны методы решения практических задач. Пока же в анализе хозяйственной деятельности изучаются проблемы моделирования хозяйственной деятельности предприятий, систематизируются и формализуются сущностные связи и зависимости, но не исследуются возможности и методы применения данных моделей для решения управленческих задач. В теории принятия решений разрабатываются алгоритмы и изучаются [c.55]
Должностные обязанности. На основе анализа математических моделей и алгоритмов (постановок экономических и других задач) разрабатывает программы, реализующие решение задачи. Разрабатывает технологию решения задачи по всем этапам. Осуществляет выбор языка программирования и перевод на него алгоритмов задач. Определяет информацию, подлежащую обработке на ЭВМ, ее объемы, структуру, макеты и схемы ввода, обработки, хранения и выдачи информации, методы ее контроля. Определяет объем и содержание данных тестовых примеров, обеспечивающих наиболее полную проверку соответствия программ их функциональному назначению. Выполняет работу по подготовке программ к отладке и проводит отладку. Разрабатывает инструкции по работе с программами, оформляет необходимую техническую документацию. Определяет возможность использования готовых программных средств. Осуществляет сопровождение внедренных программ и программных средств. Разрабатывает и внедряет методы и [c.140]
Разработке С. о. д. должно предшествовать детальное обследование управляемого объекта, задач и структуры управления, а также анализ потоков информации в системе управления объектом. При этом должны быть выявлены формы документов и моста их составления, направление движения, периодичность и количество документов каждой формы, применяемые показатели, связи между ними и методы их расчёта, технико-эко-номич. классификации и номенклатуры. Рутинные процедуры обработки данных должны быть отделены от творческих. На основе анализа материалов обследования составляется существующая и разрабатываются рациональная информационная модель С.о.д., фиксирующая взаимосвязь между задачами обработки данных и новыми потоками информации, система показателей, единая система классификации и кодирования данных, унифицированная система документации. Для выявленных процедур обработки данных составляются алгоритмы и машинные программы. По определяемым на основе информационной модели С.о.д. объёмам перерабатываемых, хранимых и передаваемых данных производится выбор технич. средств и разрабатывается технология С. о. д. Одновременно готовятся предложения но изменению организационной структуры управления в условиях функционирования С. о. д., инструктивно-методич. материалы, регламентирующие функции каждого подразделения и работника, мероприятия по подготовке кадров к работе. На основе сопоставления моделей существующей и проектируемой системы определяется экономич. эффективность С. о. д. Эти материалы составляют содержание технич. и рабочего проектов С. о. д. Далее осуществляются опытная проверка н внедрение С. о. д., в ходе к-рых отрабатывается взаимодействие всех частей системы. Обязательным условием успеха в создании С.о.д. является непосредственное участие наряду со специалистами руководителей высшего ранга и др. работников, непосредственно занятых решением задач управления на всех этапах разработки и внедрения С. о. д. [c.560]
В зарубежных странах возникла специальная область права — компьютерное право. Постепенно компьютерное право приобрело характер более широкой области — информационного права. В ведущих западных странах существуют правительственные программы развития норм права и определенная политика в сфере защиты национальных информационных ресурсов. В этой области права как базовые правовые термины определяются основные понятия информатики и составляющие сферы информатизации. При этом анализируются правовые аспекты информационных систем, структур данных, системного и прикладного программного обеспечения применительно к различным этапам жизненного цикла информации и информационных систем. На этой основе выявляются свойства ЭВМ и других средств как объектов юридического анализа, а также технический и технологический аспекты реализуемых на их основе алгоритмов и программ. При этом определяются правовые характеристики информационных продуктов как объектов бизнеса и хозяйственной деятельности. Это позволяет определить правовые основы информатизации различных сфер деятельности, поскольку в аспекте охраноспособности объекты вычислительной техники и информационные технологии имеют свою специфику. [c.329]
В этой главе описана процедура выявления закономерностей в структуре данных при помощи самоорганизующихся карт. Мы продемонстрировали эту процедуру на примере анализа кредитных рисков по странам. На практическом примере мы проиллюстрировали применение методики, описанной в разд. 15.1, раскрыв преимущества использования общедоступного пользовательского пакета для формирования самоорганизующихся карт. Как неоднократно отмечалось на протяжении всей книги, в деле применения алгоритма СОК в области финансов, экономики и маркетинга сделать предстоит еще очень много. Мы искренне надеемся, что данное введение в круг связанных с этим вопросов привлечет внимание читателя к проблемам визуального исследования данных с помощью самоорганизующихся карт. [c.303]
При рассмотрении внутреннего уровня представления информации основное внимание уделяется анализу структур данных и алгоритмов, особенностям их реализации на современных ЭВМ. [c.4]
Результаты финансово-хозяйственной деятельности. Рассмотренные два крупных раздела комплексного анализа относятся в основном к такому виду аналитических работ, который, во-первых, имеет ретроспективный характер и, во-вторых, не предназначен для внешних пользователей, т.е. имеет определенный уровень конфиденциальности. Последний блок — финансовые результаты — в принципе является открытым для всех заинтересованных лиц, поскольку его данные сводятся в публичную отчетность. В данном случае речь идет о так называемых конечных финансовых результатах, т.е. результатах, во-первых, подводящих итоги деятельности предприятия за истекший период и, во-вторых, позволяющих дать комплексную оценку его системообразующих характеристик, имеющих значимость прежде всего с позиции долгосрочной перспективы. К таким характеристикам относятся степень финансовой устойчивости структура активов, в которые вложен капитал и которые, по сути, определяют возможность устойчивого генерирования прибыли оптимальность структуры источников финансирования как с позиции стабильности текущей деятельности, так и с позиции долгосрочной перспективы сравнительная динамика капитала выручки и прибыли и др. Оценка данных характеристик может быть выполнена в данном блоке, а соответствующие алгоритмы оценки и анализа поддаются определенной унификации. [c.269]
Действия на первом этапе — этапе предварительной обработки данных, очевидно, сильно зависят от специфики задачи. Нужно правильно выбрать число и вид показателей, характеризующих процесс, в том числе, — структуру задержек. После этого надо выбрать топологию сети. Если применяются сети с прямой связью, нужно определить число скрытых элементов. Далее, для нахождения параметров модели нужно выбрать критерий ошибки и оптимизирующий (обучающий) алгоритм. Затем, используя средства диагностики, следует проверить различные свойства модели. Наконец, нужно проинтерпретировать выходную информацию сети и, может быть, подать ее на вход какой-то другой системы поддержки принятия решений. Далее мы рассмотрим вопросы, которые приходится решать на этапах предварительной обработки, оптимизации и анализа (доводки) сети. [c.58]
Наряду с прогнозированием важными элементами планирования развития производственной структуры являются ее моделирование и программирование. Моделирование имеет назначением определение различных состояний производственной структуры и ее частей в течение планового периода. Программирование включает разработку алгоритмов функционирования соответствующей производственной системы и ее структуры, определение конкретных путей движения к поставленной цели. Широкие возможности для анализа и проектирования производственных структур открывает использование методов организационного и экономического моделирования, позволяющих системно описывать и оптимизировать их функционирование и развитие. Анализ влияния изменений в факторах, воздействующих на производственную структуру, должен быть взаимосвязан со всеми другими сторонами функционирования данной производственной системы. Основу для этого составляет разработка модели функционирования производственной системы и анализ ее возможных состояний. Модель представляет собой логическое описание реального состояния и направлений (закономерностей) развития системы в конкретной фазе ее жизнедеятельности, а также предъявляемых к ней требований, включая конечные [c.57]
В этом ППП Анализ реализованы задачи, имеющие регламентированную структуру алгоритма решения, форм выходной документации. Это объясняется статичностью организации входной информации — данных периодической и годовой бухгалтерской отчетности. Для решения аналитических задач, имеющих динамичный алгоритм, не регламентированную входную и выходную информацию, необходимо создание дополнительных программных средств обработки технико-экономической информации, рассмотренных в предыдущих главах. 19. Рассматриваемый ППП Анализ имеет следующий состав автоматизированных аналитических задач [c.186]
Сам алгоритм (рис. 6.1) достаточно прост и состоит из ряда итерационных этапов, уточняющих соответствие стратегии и организационной структуры. Однако выполнение многих этапов процесса разработки организационной структуры требует сбора большого количества данных и детального анализа деятельности компании. [c.185]
Юдин С.В. Алгоритмы обработки данных предельного контроля. Анализ точности и стабильности процесса // Алгоритмы и структуры систем обработки информации. — Тула ТулПИ, 1991. — С. 73—77. [c.202]
Что касается второго различия, то оно в значительной степени также предопределяется составом и структурой исходных данных, имеющихся в наличии у аналитика. Поскольку для внутреннего анализа могут быть доступны различные внутренние отчеты и формы, не являющиеся унифицированными и обязательными к составлению во всех компаниях и с заданной периодичностью, многие аналитические процедуры не являются заранее предопределенными, а сам анализ в этом случае носит более творческий, в определенной степени импровизационный, характер. Основным информационным обеспечением внешнего анализа служит бухгалтерская отчетность. Даже если она не является унифицированной, что имеет место в экономически развитых странах Запада, тем не менее возможна разработка достаточно формализованной последовательности аналитических процедур, поскольку путем свертки баланса или перекомпоновки и агрегирования статей публикуемых отчетов можно построить информационные инварианты, пригодные для такой формализации. В частности, именно определенной унифицированностью доступной информационной базы внешнего анализа и формализуемостью алгоритмов расчета ключевых показателей объясняется возможность использования стандартных пакетов прикладных программ аналитической направленности. [c.16]
Структура КПС состоит из следующих частей алгоритмической составляющей, диалоговой составляющей и базы. .данных (БД). Алгоритмическая составляющая являются основой комплекса и представляет собой набор алгоритмов по методам анализа, последовательностям действий, по системотехническому синтезу, а также необходимое математическое обеспечение для проведения расчетов. База данных служит для хранения данных о технологическом объекте управления (ТОУ) и его типах, а также содержит описание и конкретные характеристики ТС, предполагаемых для проектирования и другие системотехнические данные, необходимые для работы комплекса. [c.171]
Найденный класс конечных структур, представляющих поведение DGQ, позволил разработать алгоритм символьного анализа достижимости графов потоков данных с очередями и стеками. Общая идея алгоритма заимствована из работы [3]. На каждом шаге определяется множество непосредственных последователей текущего множества OLD конфигураций. Определяется объединение NEW найденных конфигураций и конфигураций текущего множества. Условие NEW OLD, получаемое на двух последовательных шагах алгоритма, является условием его окончания. Вход Множество правил переходов 77 заданного ]рафа потоков данных DGQ, TR= TRj), [c.151]
Единицей информации считается показатель. В различных экономических дисциплинах (статистика, финансовый анализ, автоматизированная обработка данных и т. д.) даются неоднозначные определения экономического показателя. Согласно теории обработки информации [65. — С. 93], показатель — это информационная совокупность с минимальным составом, достаточным для образования документа. Информационную совокупность любой сложности можно свести в конечном итоге к определенной группе различных показателей, у каждого из которых будет свой алгоритм вывода . Показатель не только может быть элементом сложных информационных структур, но и сам представляет собой сложную структуру. Он образуется как последовательность из двух групп элементов, называемых реквизитами, — признаков и оснований. Признаки выражают качественные свойства показателя, его экономическое содержание. Они индивидуализируют показатель, устраняя возможность его смешения с другими показателями. Полный набор признаков данного показателя — тот, который необходим и достаточен для его отличия в множестве показателей. Признаки обязательны для выражения смысла показателя и его поиска. Основания — суть, количественные значения, числа, получаемые в результате подсчета натуральных единиц, взвешивания, измерения, вычислений и т. д. Основания выступают объектом вычислительных операций. Набор признаков без конкретного числового значения (основания) не считается показателем. Взятые же в совокупности они образуют специфическое высказывание, имеющее законченный экономический смысл, благодаря чему показатель и становится наименьшей информационной единицей, достаточной для документообразования и передачи сообщений [135. С. 28-29]. [c.34]
Примером успешной разработки системы алгоритмов, выдвигающих гипотезы о закономерностях проблемной среды, может служить Dendral — программа, созданная Фейгенбаумом и др. [23]. И хотя областью применения этой программы является органическая химия, можно предположить, что схема реализации процессов выдвижения и проверки гипотез может быть распространена и на искусственные системы типа интегральных роботов. Задача для Dendral-программы заключается в определении структур органических молекул на основе эмпирических данных масс-спектроскопического анализа некоторой смеси. По этим данным программа формирует вероятные структуры молекул, представленных в спектре, после чего, используя дедуктивную систему, получает предсказанные масс-спектры для смеси. Сопоставление входного и предсказанных масс-спектров позволяет выбрать те молекулы, спектры которых в наибольшей степени согласуются с заданным. Эксперименты, проведенные с этой программой, показали, что она решает некоторые задачи более эффективно, чем опытные специалисты. [c.374]
Основной процесс исследовательского анализа данных и извлечения знаний состоит из множества шагов, начиная с формулировки целей и заканчивая оценкой результатов. Он может включать в себя петлю обратной связи, что означает переформулирование целей на основе полученных результатов. В зависимости от целей этого процесса можно использовать какой-либо тип алгоритмов распознавания образов, машинное обучение или многомерный статистический анализ. Ключевым моментом в извлечении данных является обнаружение первоначально неизвестных структур или образов. [c.20]
В данном разделе приводится лишь краткое описание алгоритма построения эффективной системы управленческих коммуникаций в организации. Начальные этапы предлагаемого алгоритма информационного инжиниринга являются вариантом анализа системы коммуникаций, основанным на применении широко известной в информатике метафоры черного ящика (bla k box analysis). Метафора черного ящика, предложенная на заре основания кибернетики Нор-бертом Винером, описывает принципиальную схему любой информационной системы (устройства, механизма и проч.). Черныйящик включает в себя три компонента входящую информацию, исходящую информацию, переработку информации внутри системы. В свою очередь, процессы переработки информации также могут быть дифференцированы, например, на генерирование (производство новой информации), хранение (преобразование информации в накапливаемые данные, обладающие определенной структурой) и др. Схема черного ящика приведена ниже [c.283]
Использование построенного на основе приведенных понятий теоретико-категорного языка можно продемонстрировать на примере теории продукционных экспертных систем. Анализ архитектуры продукционной экспертной системы показывает, что она естественно представляется в виде двухуровневой структуры. На нижнем. уровне, который будем называть уровнем данных, сосредоточено все, что находится ниже правила способ описания ситуаций, с которыми сталкивается система, синтаксис правила, алгоритмы проверки применимости правила к ситуации, алгоритмы извлечения дополнительной информации о ситуации в результате этой проверки, алгоритмы преобразования ситуации в результате применения правила. Верхний уровень - это то, что обычно называется машиной вывода экспертной системы. Основная задача, решаемая этой машиной в каком порядке применять правила. На этом уровне осуществляется выбор между основными схемами вывода (две наиболее известные схемы прямой вывод от данных и обратный - от цели ), а также решение более сложных вопросов, например, что делать, если различные правила противоречат друг другу. Грубо говоря, на нижнем уровне определяется, как применить правило, а на верхнем - зачем его применять. [c.213]
Смотреть страницы где упоминается термин Анализ алгоритмов и структур данных
: [c.231] [c.471] [c.45] [c.23] [c.19] [c.57] [c.126] [c.11]Смотреть главы в:
Теория экономических информационных систем Изд.4 -> Анализ алгоритмов и структур данных