Разностью множеств А и В называют множество Л 5 тех элементов множества А, которые не содержатся во множестве В С = А В = х х А и х В . [c.26]
Среди мер по устранению или уменьшению мультиколлинеарности отметим следующие 1) построение уравнений регрессии по отклонениям от тренда или конечным разностям 2) преобразование множества независимых переменных в несколько ортогональных множеств при помощи методов многомерного статистического анализа (факторного анализа или метода главных компонент) 3) исключение из рассмотрения одного или нескольких линейно связанных аргументов. [c.71]
Операция разность. Разностью между двумя отношениями А и В называется множество всех кортежей /, каждый из которых принадлежит А и не принадлежит В (рис. 47, в) [c.153]
А (- = >в систему (R =>, где А - множество классов эквивалентности системы (А >. Шкала т A->R называется шкалой порядка, если она единственна с точностью до монотонно возрастающих непрерывных отображений множества т (A) в R. Шкала называется шкалой интервалов, отношений или разностей, если она единственна с точностью до положительных линейных преобразований, растяжений или сдвигов, соответственно. [c.189]
Существует множество вариантов использования комбинации из двух скользящих средних. Один из них — в качестве осциллятора или индикатора перекупленности/перепроданности. Этот индикатор определяют как разность между длинным и коротким скользящими средними. Его значения могут быть как положительными, так и отрицательными. Величина выше нуля означает, что короткое скользящее среднее находится над длинным. Всякая величина ниже нуля означает, что короткое скользящее среднее расположено под длинным. Таким образом, сопоставляется темп движения обеих кривых. Это связано с тем, что, как говорилось ранее, короткое скользящее среднее более чувствительно к последним изменениям цен. И если оно сравнительно намного выше (или ниже) длинного скользящего среднего, то рынок считается перекупленным (перепроданным). [c.223]
Коль скоро обучение основывается на минимизации значения некоторой функции (показывающей, насколько результат, который выдает сеть на данном обучающем множестве, далек от образцового значения), нужно, прежде всего, выбрать меру ошибки, соответствующую сути задачи. Удачный выбор меры погрешности обычно приводит к более гладкой поверхности невязки и упрощает задачу обучения (см. [269]). Обычно в качестве меры погрешности берется средняя квадратичная ошибка (MSE), которая определяется как сумма квадратов разностей между желаемой величиной выхода dk и реально полученными на сети значениями yk для каждого примера f [c.27]
Определение. Разностью нечетких множеств называется множество [c.42]
Определение. Симметрической разностью AQB называется множество [c.42]
Обозначим через 5 разность 5 = А - S(D), D - дополнение к множеству D, [c.9]
Разность (дополнение) множеств 201 [c.485]
Пусть й — множество элементов, которые будем называть элементарными событиями, а 2 — множество подмножеств А из Q. Назовем элементы А множества 2 случайными событиями. Пусть система множеств 2 является алгеброй, т. е. Q 2, и сумма, пересечение и разность элементов множества 2 принадлежат множеству S. Каждому множеству Л из 2 приводится в соответствие неотрицательное действительное число Р(А) 1, называемое вероятностью случайного события А. [c.19]
Рассмотрим для этого произвольную перестановку п множества игроков. Обозначим через Kf(n) множество игроков, предшествующих данному игроку / в перестановке тг. Разность [c.256]
Рассмотрим произвольную перестановку игроков тт и поставим ей в соответствие "противоположную" перестановку тг, т.е. такую перестановку, в которой переставляемые игроки расположены в обратном порядке. Возьмем теперь произвольного продавца k и обозначим через Kn(k) множество всех участников рынка, предшествующих ему в перестановке тг. Обозначим разность [c.262]
Существует множество различных методик построения этих двух осцилляторов, однако их интерпретация в основном одинакова. Трейдер сравнивает последнюю цену закрытия с некоторой ценой в прошлом. В зависимости от выбранного варианта компьютер вычислит либо разность, либо соотноше- [c.116]
Определение Курно было неизмеримо более точным и элегантным, чем определение Смита, поскольку касалось трактовки роли числа конкурентов. Рыночная конкуренция несовершенна до тех пор, пока цена превышает предельные затраты фирмы, и эта разность приближается к нулю, когда число конкурентов устремляется к бесконечности. Но уточнение было односторонним Курно не учитывал условий вхождения в рынок, а значит, его определение конкуренции было справедливо также для отраслей с множеством фирм, даже если больше ни одна фирма не могла войти в этот рынок. [c.307]
После построения вероятностного графа приступают к построению дерева решений по следующему принципу (рис. 2.2). На дереве решений объединяются моменты принятия решений о развитии отрасли и возможные варианты результативности этих решений при различных вариантах развития потребности в продукции отрасли. В нашем случае ti = 3 года (возможное появление заменителя) и t2 = 7 лет (возможное появление электромобиля). При построении дерева желательно представить все возможные варианты стратегии развития отрасли. Чем выше вариантность, тем выше достоверность принимаемого решения. Определив точки принятия решений по реализации возможных альтернатив развития отрасли, выделяем затем точки, где существует неопределенность (а — ж), и оцениваем альтернативные результаты в этих точках. Оценив вероятности различных событий или результатов действий, затраты ресурсов и экономический эффект, получаемые в результате реализации различных стратегий, выбираем наилучшие альтернативные варианты решений. Логика анализа такова, что мы двигаемся от конечных состояний решений к начальным, последовательно выбирая оптимальные в каждой точке. Например, при рассмотрении возможных решений в точке принятия решений 2 мы сравниваем две альтернативы расширять завод, не расширять завод. Эти альтернативы мы оцениваем по их эффективности, которая в общем случае вычисляется как разность вероятной прибыли и величины затрат, необходимых для реализации данной стратегии (см. подробнее раздел 2.4). Менее эффективная альтернатива, например реконструировать завод, отсекается и из дальнейшего рассмотрения исключается. Таким образом, сокращается исходное множество возможных [c.75]
Общий уровень организации труда и величина резерва в абсолютном выражении (сумма недоиспользованных человеко-часов) или в относительном показателе (отношение этой суммы к величине потенциального фонда —"- —- 100) зависят от множества факторов, начиная от состояния организации и обслуживания рабочих мест и кончая показателями состояния трудовой и производственной дисциплины, материальной заинтересованностью в результатах труда и т. д. Каждый из этих разнообразных и на первый взгляд не связанных друг с другом факторов влияет на использование совокупного фонда рабочего времени, т. е. в той или иной мере представлен в разности Фп — Фи- Для наиболее эффективного использования резервов необходимо прежде всего дифференцировать эту разность по факторам. Поскольку последняя имеет конечное и вполне определенное значение, любая дифференциация не приведет к повторному счету и [c.195]
Если при этом 3]>32, то опять-таки 32>3i и второй вариант предпочтительнее. Казалось бы, и в этом случае можно считать эффект по разности затрат, как установлено формулой (1.2.5). Но если эффект оценивать по этой формуле, то его величина будет положительна, так как 3i>3a. С другой стороны, оба варианта неэффективны в соответствии с неравенствами (1.2.6, 1.2.7). Следовательно, при получении отрицательных значений абсолютных экономических эффектов метод сравнительной эффективности не-применим, поскольку в соответствии с ним ошибочно обосновывают эффективность плохого варианта среди множества очень плохих . Поэтому метод, основанный на сравнении затрат, при планировании работ по метрологическому обеспечению и выборе наилучшего варианта необходимо дополнить условием о проверке положительности абсолютных эффектов для всех альтернативных вариантов. [c.19]
В зависимости от классов отношений (операций), допустимых на множестве размеров и приписываемых им числовых форм, физические величины подразделяются на аддитивные и неаддитивные. К аддитивным относят величины, множество размеров которых допускает операции физического объединения, а приписанные им числовые формы-операции суммирования и умножения на отвлеченные числа. При этом операции считаются определенными, если их результаты (сумма или разность) снова являются размерами той же физической величины. Операция умножения на отвлеченные числа является производной от операции сложения, т.е. результат умножения — сумма п одинаковых размеров данной величины. [c.25]
Методика построения этого показателя проста. Сначала строится норма разности плана и ожидаемого при этом плане состояния, а затем последовательно строятся гарантированный результат по всем возможным рациональным оценкам и состояниям элементов (т. е. гарантированный результат на множестве решений игры) и гарантированный результат по неизвестным центру параметрам моделей ограничений элементов. Нетрудно построить аналогичным образом показатели выполнения плана для отдельных элементов, а также относительные показатели невыполнения плана. [c.231]
Эндрю рассыпался в благодарностях, а польщенный Мэтью продолжил "Сегодня из множества поднятых нами тем меня по-настоящему увлекла лишь одна. Я имею в виду "концепцию контрибуции". Мы всегда высчитываем наши базовые или "переменные" расходы. А мой отдел маркетинга всегда использует эти данные как руководство к действию, определяя предел цены, спускаться ниже которого мы не имеем права, что бы ни случилось.Разность между этими затратами и ценой продажи представляет собой "контрибуцию" конкретного продукта, из которой компенсируются накладные расходы и извлекается прибыль. Это абсолютно необходимая информация для управления, хотя сложность наших организационно-технических мероприятий по производству и сбыту такова, что было бы почти невозможно составить схему, которая создавала представление об "основе решений" на единственном листке бумаги. Мы используем компьютерную технику для разработки большого числа моделей... Но это уже другой уровень понимания..." [c.204]
После построения сети следует этап ее обучения (тренировки). На этапе обучения происходит подбор коэффициентов в формулах (2.4.1), (2.4.2) для нейронов сети. Эту процедуру можно назвать контролируемым обучением на вход сети подается вектор исходных данных, а сигнал на выходе сравнивается с известным результатом. Целью обучения является минимизация функции ошибок или невязки на множестве примеров путем выбора значений коэффициентов сети. Обычно в качестве меры погрешности берется средняя квадратичная ошибка, которая определяется как сумма квадратов разностей между истинной величиной выхода d k и полученными на сети значениями по всем Р примерам [c.144]
Важнейшие формы структурного отображения системы. Система основана на алгебраических аналогиях, характерных для множеств. Подобно множествам системы могут образовывать объединения, пересечения, разности, дополнения, разбиения. Для организационной системы характерны [c.118]
Разность двух множеств А и В — множество всех элементов А, не принадлежащих В. Разность Аи В обозначается через А — В или А В. [c.204]
Для всех строк, имеющих во множестве М2 подчеркнутые элементы, вычислить разности между минимальными из элементов множества Ml в данной строке и этими подчеркнутыми элементами. Обозначим эти разности через Дг. [c.166]
На первом шаге все столбцы "невыбранные", поэтому Ml = С. Подчеркиваем минимальные элементы строк в матрице С, как это сделано на рис. 2.5, б. Замечаем, что третий столбец содержит два подчеркнутых элемента. Включаем этот столбец в множество М2 "выбранных" столбцов. Во множестве Ml остаются 1, 2 и 4-й столбцы матрицы С. Вычисляем величины разностей А2 и Д3 в строках, где в М2 стоят подчеркнутые элементы. Минимальной является разность А3 = 3, которая получена для элемента с31. Прибавляем А3 ко всем элементам множества М2, подчеркиваем двойной чертой элемент, стоящий в третьей строке первого столбца, и получаем матрицу, представленную на рис. 2.5, в. В первом столбце уже был ранее подчеркнутый элемент (в первой строке первого столбца), поэтому включаем первый столбец во множество М2 "выбранных" столбцов. Теперь вычисляем разности Др Д2 и Д3 для всех трех строк матрицы (так как во всех строках множества М2 теперь есть подчеркнутые элементы). Это действие также схематично отображено на рис. 2.5, в. Минимальная разность Д3 = 1 достигается на элементе 3,4. Поэтому данный элемент (он равен 6) подчеркиваем двойной чертой. [c.167]
Множество М называют разностью множеств М и М2 и записывают в виде M Mi Mz, если всякий элемент множества vW(xeAf) является элементом множества Mi(x Mi) и не является элементом множества М2(х ( М ) и всякий элемент множества М (хе.М ), не являющийся элементом множества М2(х М2), является элементом М(х М). [c.256]
В связи с тем что на величину налогов, фигурирующую в отчете, влияет множество факторов, осмысленные сопоставления между компаниями затруднительны. Анализ способности компании справиться с налоговым бременем и прогноз влияния налогов на будущую прибыльность предполагает знание многих сложных проблем налогообложения, и прежде всего рассмотрение уплаченных налогов. Главное различие между начисленными и уплаченными налогами объясняется тем, что фирма прибегает к разным методам амортизации для целей налогообложения и для выполнения требований GAAP. Сумму уплаченных налогов можно в первом приближении получить, вычтя отсроченные налоги из суммы в отчете о движении наличности (этот вид отчета рассмотрен в следующей главе) или, если указанный отчет отсутствует, исчислив разность между суммами отсроченных налогов в балансах двух последних сопоставимых отчетных периодов. [c.225]
Рассмотрим и вариант смешанного представления, который важен для реального рынка. Разделим множество всех страйков на две группы страиком с индексом а - Еа. Лишь для этого страика при образовании второй разности используем и опцион колл, и опцион пут, причем по формуле (24). При / > а используем только коллы, при / < а — только путы. Этот пороговый индекс а обычно располагается примерно в середине множества /. [c.21]
В соответствии с процедурой построения "оптимального" портфеля инвестора составим вторые разности цен опциона для рынка и инвестора и с их помощью отношение правдоподобия, а затем упорядочим эти отношения для разных страйков по убыванию. Так мы получим способ определения последовательности вложенных друг в друга множеств Xk, на дополнении к которым следует проверять ограничения критерия VaR. [c.29]
Существует множество фокусов, которые можно проворачивать с краткосрочными темпами изменения. Эта модель использует однопериодичную скорость изменения, или функцию моментума . Это просто разность между сегодняшним закрытием и вчерашним закрытием (иными словами, если сегодняшняя цена закрытия 592, а вчерашняя — 596, разность составляет -4.) Рассчитывается трехпериодичная RSI этого однопериодичного изменения. (Большинство пакетов программного обеспечения для построения графиков позволяет пользователю проводить такие расчеты поверх расчетов.) Правила [c.34]
В частном случае, когда Аи В — одноэлементные множества а и Ь соответственно, хаусдорфово расстояние между ними совпадает с евклидовым и равно норме разности этих векторов, т. е. а - b . [c.134]
Векторы х и у называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю. Равенство В. — компонентное, т. е. два В. равны, если равны их соответствующие компоненты. Вектор 0 — (0,. .., 0) нулевой и-мерный В. — положительный (х > 0), если все его компоненты х больше нуля, неотрицательный (х > 0), если все его компоненты х. больше 0 или равны нулю, т. е. х. > 0 и полуположительный, если при этом хотя бы одна компонента х > 0 (обозначение х > 0) если В. имеют равное количество компонент, возможно их упорядочение (полное или частичное), т. е. введение на множестве векторов бинарного отношения ">" х > у, х > у, х > у в зависимости от того, положительна, полуположительна или неотрицательна разность х - у. [c.42]
Очевидно, множество всех смешанных стратегий игрока 1 из X, спектры которых содержатся в данном множестве х С х, составляет некоторую грань симплекса X, а именно ту его грань, на которой обращаются в нуль все барицентрические координаты, соответствующие стратегиям из разности х х. Эту грань мы будем обозначать через Хх вместе с тем эту же грань можно понимать и как множество всех смешанных стратегий X игрока 1 в х -подыгре исходной игры. При этом оба описанных представления этой стратегии в виде вектора X - ( i, . . . , ) будут отличаться друг от друга лишь наличием (при ее понимании как стратегии в исходной игре) или отсутствием (при ее понимании как стратегии в подыгре) некоторого числа нулевых компонент вектора. Во всех случаях, когда это не сможет привести нас к недоразумению, мы не будем различать смешанные стратегии со спектром, содержащимся в данном множестве х стратегий в некоторой игре и соответствующие им стратегии х -подыгры. [c.45]
Действия редко бывают неделимыми но зато может быть изменена величина (magnitude) действия. Так, в примере с автомобилем мы могли бы рассмотреть множество альтернативных программ его использования, например проезжать О миль за два года, 1 милю за два года, 2 мили за два года и т.д., наконец 20000 миль за два года. Предположим, что для каждого из этих вариантов мы в состоянии определить затраты. Разница в затратах для наиболее близких друг к другу (по количеству миль) альтернативных программ представляет собой приростные затраты, или предельные затраты на прирост пройденных миль. Иными словами, разность в затратах между двухгодичными программами в 19 999 и 20 000 миль называется предельными затратами 1 мили путешествия, охватывающего 20 000 миль они представляют собой прирост затрат на 20 000-мильную программу по сравнению с затратами на 19 999-мильную программу. Если бы подсчитали затраты на 1 пройденную милю, 2 мили и, наконец, на 20 000 миль, то мы смогли бы определить последовательность предельных затрат, когда бы мы проезжали на 1 милю больше, чем 0 миль, на 1 милю больше, чем 1 миля, на 1 милю больше, чем 2 мили, и т. д. Совокупность всех этих затрат (включая затраты при нулевых милях в течение двухлетнего владения автомашиной) даст в итоге сумму затрат, связанных с собственностью и проездом 20 000 миль. Понятие предельных затрат очень важно при принятии решения о выборе среди множества доступных программ, поскольку показывает, на какую величину отличаются затраты одной программы от другой, наиболее близкой к ней. [c.413]
Смотреть страницы где упоминается термин Разность множеств
: [c.119] [c.500] [c.487] [c.5] [c.51] [c.742] [c.78] [c.213] [c.105] [c.111] [c.128] [c.706] [c.278] [c.199] [c.112]Справочник по математике для экономистов (1987) -- [ c.26 ]