Для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) (W), который вычисляется по формуле [c.128]
Экологические признаки можно классифицировать по-разному в зависимости от того, что принимается за основу классификации. Если основу классификации составляет тот или иной способ группировки экологических данных, то их признаки делят на альтернативные, порядковые, ранговые и др. Признаки, как правило, варь- [c.34]
Ранговые распределения. К ранговым относятся такие распределения, в которых основным признаком является электроемкость всех видов выпускаемой продукции [3.8]. [c.78]
В частности, исследователь должен уметь а) выбрать (с учетом специфики и природы анализируемых переменных) подходящий измеритель статистической связи (индекс или коэффициент корреляции, корреляционное отношение, какую-либо информационную характеристику связи, ранговый коэффициент корреляции и т. п.) б) оценить (с помощью точечной и интервальной оценок) его числовое значение по имеющимся выборочным данным в) проверить гипотезу о том, что полученное числовое значение анализируемого измерителя связи действительно свидетельствует о наличии статистической связи (или, как говорят, проверить исследуемую корреляционную характеристику на статистически значимое ее отличие от нуля) г) проанализировать структуру связей между компонентами исследуемого многомерного признака, снабдив проведенный анализ специальным плоским геометрическим представлением исследуемой структуры, в котором компоненты (переменные) изображаются точками, а связи между ними — соединяющими их отрезками (см. рис. 4.1 и 4.2). Описанию методов и моделей, привлекаемых для решения всех тих вопросов, и посвящен данный раздел. [c.56]
Анализ статистических связей между порядковыми переменными сводится к статистическому анализу различных упорядочений (ранжировок) одного и того же конечного множества объектов и осуществляется с помощью методов ранговой корреляции. В зависимости от типа изучаемой ситуации (шкала измерения анализируемого свойства не известна исследователю или отсутствует вовсе существуют косвенные или частные количественные показатели, в соответствии со значениями которых можно определять место каждого объекта в общем ряду всех объектов, упорядоченных по анализируемому основному свойству) процесс упорядочения объектов производится либо с привлечением экспертов, либо формализованно — с помощью перехода от исходного ряда наблюдений косвенного количественного признака к соответствующему вариационному ряду. [c.123]
Величина коэффициента показывает, что эта связь неполная (0,66). При полной связи между признаками этот коэффициент, как и ранговый, будет равен единице, а при отсутствии связи — нулю. [c.428]
К = -I, т. с. четвертое свойство коэффициентов ранговой корреляции. Это означает, что ранжированные показатели по признакам X и Y полностью противоположны, разнонаправленны. В таком случае аудитор может утверждать, что один ранжированный ряд (например, исчисленный по фактическим показателям функционирования данной хозяйственной системы в конкретном квартале) полностью "переставлен", инвертирован по отношению к другому, эталонному. Из всех возможных режимов функционирования, моделируемых и контролируемых при помощи данного набора п показателей, этот — единственный абсолютно отрицательный. Он означает не только замедление, но практически полное торможение развития системы, ее деградацию, отсутствие какого бы то ни было, даже медленного продвижения от предыдущего состояния к другому, более высокому состоянию. [c.127]
Порядковая шкала предусматривает сопоставление интенсивности определяемого признака у исследуемого объекта, т. е. располагает их по признаку больше/ меньше , но без указания, насколько больше или меньше. Порядковую шкалу называют также ранговой шкалой (например, система балльных оценок качества или конкурентоспособности товара). Порядковые шкалы широко используются при анализе предпочтений в экономике, например при анализе спроса и предложения. [c.118]
Если целью измерения будет упорядочение объектов одного класса в соответствии с интенсивностью проявления у них какого-то одного общего свойства, то наиболее выразительной и экономной будет ранговая шкала. Например, если общим для характеристики экономической ситуации будет признак "Рост производительности труда", то ЛПР может упорядочить разные способы повышения производительности труда, например, в порядковой шкале со значениями "высокий", "средний", "низкий". Здесь также можно присвоить градациям шкалы числовые значения — ранги. Шкала в таком случае называется ранговой. Например, если первому в упорядоченном ряду способу наступления присвоить ранг, равный 1, второму — равный 2 и т. д., то получим так называемую прямую ранговую "шкалу. Возможно ранжирование и в обратных ранговых "шкалах, где более предпочтительному объекту присваивается больший, а не меньший ранг. Оценки в ранговых шкалах допускают любые монотонно возрастающие или монотонно убывающие преобразования. [c.89]
Если признаки не поддаются точной количественной оценке, то мерами их связи служат коэффициенты ранговой корреляции. Для измерения связи количественных признаков обычно определяют коэффициенты линейной корреляции. [c.39]
Измерение степени тесноты связи между качественными признаками (ранговая корреляция) [c.26]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является непараметрическим аналогом коэффициента корреляции Пирсона и определяется не по величинам переменных признаков, а по рангам — номерам в порядке возрастания величин признаков. Он более детально оценивает связь по сравнения с коэффициентом Кендалла, но менее детально, чем коэффициент Пирсона. Коэффициент Кендалла определяется числом пар признаков, для которых характерны положительные и отрицательные связи. [c.87]
Ранговые коэффициенты корреляции Фехнера, Спирмена, Кен-далла и конкордации имеют то преимущество, что с помощью их можно измерять и оценивать связи как между количественными, так и между атрибутивными признаками, которые поддаются ранжированию. [c.128]
До сих пор мы анализировали зависимость между двумя количественными переменными. Вместе с тем в практике эконометри-ста иногда встречаются случаи, когда необходимо установить тесноту связи между ординальными (порядковыми) переменными (например, качество жилищных условий, тестовые баллы, экзаменационные оценки и т. п.). В этом случае объекты анализа упорядочивают или ранжируют по степени выраженности измеряемых переменных. При этом каждому объекту присваивается определенный номер, называемый рангом. Например, объекту с наименьшим проявлением (значением) признака присваивается ранг 1, следующему за ним — ранг 2 и т. д. Если объекты ранжированы по двум признакам, то имеется возможность оценить тесноту связи между переменными, основываясь на рангах, т. е. тесноту ранговой корреляции. [c.78]
Гистограмма - графическое изображение статистических распределений какой-либо величины по количественному признаку. Гистограмму (гр. histos - ткань) удобно строить сверху, откладывая по оси абсцисс соответствующие факторы, а по оси ординат - их ранговые суммы. Гистограмма может показать спады, по которым целесообразно сгруппировать факторы по степени их влияния на изучаемый показатель. [c.122]
Среди статистических показателей на порядковом уровне пользуются показателями центральной тенденции — медианой, квартилями и др. Для выявления взаимозависимости двух признаков применяют коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендэла. [c.153]
ПРИЗНАК [attribute, feature, mark] — 1. Величина, характеризуемая в процессе статистического исследования. П. может быть качественным (мнение, суждение) или количественным (напр., количество покупок в магазине за день), одномерным (толщина бумаги при ее измерении контролером ОТК) или многомерным (напр., выработка рабочих и их уровень образования), что зависит от числа наблюдаемых свойств. П. называется ранговым, если он порождает упорядоченное разбиение совокупности на классы (напр., сорта продукции) от низшего к высшему. [c.280]
РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ [rank orrelation] — мера зависимости между случайными величинами (наблюдаемыми признаками, переменными), когда эту зависимость невозможно определить количественно с помощью обычного коэффициента корреляции (см. Корреляция). Процедура установления Р.к. [c.299]
Главным мотиватором поведения работников выступает построенная по клановому принципу корпорация. Признаками такого рода корпорации являются пожизненный наем, создающий твердые гарантии занятости и сопричастности к общей судьбе организации медленное продвижение по службе универсальный характер квалификации, широкие коммуникации коллективный, основывающийся на согласованиях, метод принятия решений и групповая ответственность широкая свобода действий и нечетко выраженный механизм контроля постоянная забота о социальных и экономических потребностях работников регулярное присутствие руководства на производстве доверительное, товарищеское общение руководителей с подчиненными гласность эгалитаризм, сглаженность ранговых различий систематическое культивирование здоровой социальной обстановки, корпоративных ценностей и преданности организации. [c.186]
После того как сравнение ранговых реквизитов. проведено и, в случае необходимости, выданы протоколы ввода, числовые реквизиты записи, идентифицированные в третьем блоке символами X и У, подсуммируются к соответствующему накопительному полю, в котором накапливаются итоги по графам. Числовые реквизиты итоговой записи (т. е. записи, имеющей признак И) подсуммируются в специальное итоговое поле. [c.73]
Измерение связи между ранжированными признаками производится с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмена (р) и Кендэлла (Т). Эти методы применимы не только для качественных, но и для количественных показателей, особенно при малом объеме совокупности, так как непараметрические методы ранговой корреляции не связаны ни с какими ограничениями относительно характера распределения признака. [c.144]
Теснота связи между признаками оценивается ранговым коэффициентом корреляции Спирмена [c.144]
Заметим, что ранговый коэффициент корреляции Спирмена может быть использован не только для оценки связи качественных признаков, но и количественных. Принципиальное условие — значения признаков поддаются ранжированию (как именно - по степени убывания или возрастания - это не важно). [c.30]
Соотношение статусов индивидов или групп по тем или иным признакам, определяемым системой ценностей, существующей в данном обществе выражается в относительном ранге. Ранг (от нем. rang - ряд) - в общем смысле категория, разряд в любой иерархии. Как социальное явление - положение индивида или группы в социальной иерархии, включая иерархию статусов, и в общественном мнении. Обычно выражается также в неравном с индивидами или группами другого ранга доступе к тем или иным ценностям, а в классовом обществе - и привилегиям, характерным для данного социального организма. В докапиталистических обществах ранг обычно жестко фиксировался в рамках половозрастной, сословной и/или кастовой организации принадлежность к тому или иному сословию или касте автоматически предопределяла и ранговую принадлежность. [c.50]