Интервал [tt, tf называется интервалом свободы события Et (или резервным интервалом), а величина tf — ti — резервом [c.188]
Интервал [ti, t ] называется интервалом свободы события Et (или резервным интервалом), а величина t — ti — резервом времени. Если событие Е осуществится внутри этого интервала, срок осуществления всего проекта останется без изменений. Раньше момента ti событие EI произойти не может, а его осуществление после момента t приводит к серьезным последствиям — задержке срока выполнения проекта. [c.197]
Можно рассчитать доверительный интервал оценки коэффициента корреляции с заданной вероятностью, скажем, 0,95. При этих условиях и 13 степенях свободы вариации значение /-критерия Стьюдента равно 2,16. Тогда доверительный интервал для z составит 1,564 2,16 0,2774, т. е. от 0,965 до 2,163. Подставив эти граничные значения z в формулу (8.18), получаем границы интервала значений коэффициента корреляции от 0,974 до 0,747. Как видим, с большой вероятностью связь на самом деле является весьма тесной, коэффициент корреляции не ниже 0,7. [c.250]
Для вычисления доверительных границ прогноза линии регрессии нужно умножить ее среднюю ошибку на /-критерий Стьюдента. При 14 степенях свободы и доверительной вероятности 0,95 (а = 0,05) значение /-критерия равно 2,14. Получаем доверительные границы 55,85 2,629 -2,14, или от 50,22 до 61,48 ц от 1 коровы. Интервал [c.252]
Доверительный интервал для параметра о2 в множественной регрессии строится аналогично парной модели по формуле (3.39) с соответствующим изменением числа степеней свободы критерия х2 [c.99]
По табл. II приложений при числе степеней свободы k= 10— —2—1=7 находим /0,95 7=2,36. По (4.24) доверительный интервал для MX(Y) равен [c.100]
Найдем 95%-ный доверительный интервал для параметра а2. Учитывая, что а= 1—0,95 = 0,05, найдем по таблице III приложений п — р— 1 = и — 2 — 1 = я — 3 степенях свободы [c.101]
Обратите внимание t - это критическое значение текущего уровня значимости. Например, для уровня значимости, равного 0,025 (что соответствует уровню доверительности двустороннего критерия, равному 95"/ ) и числа степеней свободы, равного 10, критическое значение t равно 2,228 (см. Приложение II). Как можно увидеть, доверительный интервал - это интервал, ограниченный с двух сторон граничными значениями предсказания (зависимой переменной). [c.265]
При а = 0,05 для двустороннего критерия) и числе степеней свободы 5 табличное значение tb = 2,57. Так как фактическое значение -критерия превышает табличное, то, следовательно, гипотезу о несущественности коэффициента регрессии можно отклонить. Доверительный интервал для коэффициента регрессии определяется как b t-mb. Для коэффициента регрессии Ь в примере 95 %-ные границы составят [c.54]
Значимость коэффициентов частной корреляции и доверительный интервал вычисляются так же, как и для коэффициентов парной корреляции, но число степеней свободы для критерия ta.k принимается равным k = (п — 2) — р — 1, где (р — 1) — порядок частного коэффициента парной корреляции. [c.116]
Эксперимент предусматривает повышение роли пятилетнего плана экономического и социального развития в деятельности производственного коллектива. Именно в границах такого временного интервала деятельность коллектива может быть существенным образом перестроена с учетом требований интенсификации производства. В связи с этим коллектив заинтересован в наибольших рамках свободы, которые бы не сковывали его хозяйственной инициативы. [c.122]
Ревизору маркетинга должна быть предоставлена полная свобода в проведении интервью с управляющими, клиентами и про- [c.79]
Как правило, занимательная статья действительно предоставляет автору большую свободу для творчества, так как она в структурном отношении не регламентирована так жестко, как основные информационные PR-материалы. Одним из видов занимательной статьи является статья-портрет, основанная на проведении глубинного, имиджевого интервью с лицом, которому посвящена статья тактичность, точность в передаче фактов, чувство стиля и личная симпатия пишущего к герою сюжета — важные составляющие для написания статьи подобного вида. [c.83]
Прогноз продаж на ближайший период в соответствии с моделью (7.57) составит г/6 = 3,2 + 1,1x6 = 9,35 тыс. ед. Ошибка прогноза может быть вычислена по формуле (7.8) и составит 1,14 тыс. ед. Доверительные границы прогноза найдем по формуле (7.9). Число степеней свободы k = = 5-2 = 3, коэффициент Стьюдента для уровня значимости 0,05 = = 3,182. Нижняя граница интервала прогноза равна 9,35 - 1,14 х 3,182 = = 5,72 тыс. ед., верхняя граница равна 9,35 + 1,14 х 3,182 = 12,99 тыс. ед. [c.208]
Пусть необходимо построить 100(1 - а)%-ный доверительный интервал для коэффициента pj. Тогда по таблице критических точек распределения Стьюдента по требуемому уровню значимости а и числу степеней свободы v находят критическую точку t6 [c.152]
Используя те же аргументы, что и в п. 3.5, получаем, что если ошибки (e,en+i) имеют совместное нормальное распределение, то случайная величина (у— yn+ )J5 имеет распределение Стьюдента с n— k степенями свободы. Поэтому доверительным интервалом для Уп+i с уровнем доверия 1 - а будет интервал (у- 5ta/2,y + 5ta/2), где ta/2 есть 100(а/2)%-ная точка распределения Стьюдента с n — k степенями свободы. [c.207]
Андрей Нечаев, бывший министр экономии РФ, в интервью радио Свобода от 10.04.1993 г. [c.164]
Таким образом, прогноз и план, имея много общего, имеют и различия. Последние заключаются, во-первых, в способе оперирования информацией о будущем прогноз - это вероятность, план - это решение во-вторых, в количественной оценке будущего прогноз - это диапазон (интервал) значения, план - конкретная величина в-третьих, в отношении к свободе прогноз это необязательность действий, план - обязательность исполнения [10]. [c.15]
Ревизору маркетинга должна быть предоставлена полная свобода в проведении интервью с управляющими, клиентами, дилерами, коммивояжерами и прочими лицами, которые могут пролить свет на состояние маркетинговой деятельности фирмы. Ниже представлен примерный перечень вопросов, которые может задавать ревизор маркетинга. Не все из них важны в каждой конкретной ситуации. На основе собранной с помощью этих вопросов информации ревизор сделает ряд выводов и выдаст ряд рекомендаций. Иногда его выводы могут вызвать удивление, а то и шок в среде руко- [c.598]
Для достижения главной цели налогового реформирования — обеспечения максимально возможного равновесия интересов собственников и государства необходимо совершенствовать не только организационно-экономические принципы построения системы налогообложения, но и механизм управления налоговой системой, а также технику исчисления каждого отдельного налога. Эту важнейшую задачу проект Налогового кодекса не решает. Представленный для обсуждения в Государственной думе правительственный проект Налогового кодекса не способствует формированию в России четких и справедливых налоговых правоотношений — таково мнение большинства экспертов. Г. Явлинский в интервью радио Свобода 24 июня 1997 г. так охарактеризовал проект Налогового кодекса С ним будет то же, что и с бюджетом-97. Документ очень слабый, написан давно, собран из старых документов. Он противоречит всему российскому законодательству, но главное — он противоречит Гражданскому кодексу. Документ предполагает презумпцию вины налогоплательщика и безграничные права налоговых органов. Он предполагает очень сильное давление со стороны чиновников на малый и средний бизнес. Он не уменьшает налоговый пресс, усложняет налоговое законодательство и по своей механике вообще не может быть введен в короткие сроки. Особые нарекания вызывает первая часть кодекса в том виде, в каком она есть. Она, со всей определенностью, может быть названа конституцией полицейского государства. Слова эти были сказаны на заседании Думы В. Похмелкиным, известным юристом, депутатом Думы. К экономике кодекс имеет мало отношения, а вот к способу сведения счетов, способу изничтожения политических противников, организации в стране тотальной слежки — вот тут он имеет самое прямое отношение . Столь эмоциональное высказывание лидера движения Яблоко небезосновательно. Действительно, в проекте Налогового кодекса сведены нормативные положения, инструкции налоговой администрации. В нем содержатся положения, дублирующие в искаженном виде нормы Законов РФ О бухгалтерском учете , О недрах , О земле , Таможенного кодекса и других законодательных актов. Проект Налогового кодекса перенасыщен материалом, описывающим технику исчисления налогов, пошлин и сборов, более 30 статей отведено простому пересчислению ставок. Все это — действующие на сегодня установки по обеспечению максимального поступления в бюджет налогов, пошлин и сборов. [c.402]
Индивидуальные глубинные и псевдоструктурированные интервью проводятся в разных формах — от полно-стью свободной (интервью позволяет респонденту отвечать в любой форме) до псевдо-стуктурированной (близкой к анкетному опросу, но с возможностью респонденту иметь некоторую свободу выражения своих мыслей). [c.33]
Для иллюстрации использования /-критерия приведем вычисление средней квартальной доходности для определенной группы менеджеров, работающих на фондовых рынках. Согласно проведенным 20 наблюдениям (т.е. 20—1 = 19 степеней свободы) выборочная средняя равна 1,5%. Выборочное среднее квадратическое отклонение составляет 5%. Для 95%-ного уровня.доверия доверительный интервал будет [c.233]
Табл. 11.2. позволяет вычислить числовое значение (меру) для разницы между результатами, полученными экспериментально, и ожидаемыми или теоретическими значениями. Распределения хи-квадрат представляют собой семейство кривых, зависящих от степеней свободы (v). Они сильно скошены для малых степеней свободы, но приближаются к кривым нормального распределения с возрастанием и. Значение %2 = 6,309, вычисленное из модели теоретического распределения и экспериментального распределения, может быть сопоставлено со значениями, приводимыми в соответствующих таблицах1 для того, чтобы решить вопрос о значимости. Таблица дает критерии значимости для вероятностей осуществления 1 на 1000 до почти полной достоверности. Последние построены так, что по ним можно судить о степени согласия между ожидаемыми и наблюденными значениями. Если согласие слишком хорошее, то результаты могут считаться подозрительными и возможно, что они состряпаны . Обычно рассматриваемые значения бывают значимы на 5%, 1% или 0,1%-ном уровнях. Значения хи-квадрат при одной, двух, трех, четырех и пяти степенях свободы для 5%-ного уровня значимости составляют соответственно 3,84 5,97 7,82 9,94 11,07 и 12,59. Возьмем для примера случай, когда имеются три степени свободы и значение %2 для вероятности р = 0,05 составляет 7,82 а экспериментальное значение %2 составило 6,309. Поскольку это последнее лежит в пределах 7,82, можно заключить, что экспериментальное распределение числа отказов в фиксированных промежутках времени, при котором число отказов за фиксированный интервал времени могло превысить 50 случаев на 1000, не является достаточно значимым. [c.179]
Чтобы ответить на вопрос о приемлемости гипотезы о том, что в основе нашего эмпирич. распределения действительно лежит нормальное раснредоление вероятностен, можно воспользоваться различными критериями. Старейший из них — критерий согласия у Пирсона . Чтобы вычислить его, находим для каждого интервала отношение квадрата разности между эмпирич. и теоретич. числом случаев к теоретическому и суммируем эти отношения. Получим 1,065. Однако оба ряда чисел были связаны заранее тремя условиями заведомым совпадением общих чисел случаев (200), а также средней и среднего квадратич. отклонения. Всех же пар сопоставляемых чисел 8. Значит, расхождение может получиться только за счет 8—3=5 пар (говоря более строго, здесь 5 степеней свободы). По спец. таблицам находим, что при 5 степенях свободы случайное достижение у2 значения 1,065 имеет вероятность 0,9 (для достижения им при тех же 5 степенях свободы значения 2 находим 0,74). Следовательно, отклонения эмпирич. ряда распределения от теоретического — такие, как в нашем примере, вполне могли получиться чисто случайно, и наша гипотеза приемлема. Эмпирич. частоты этого примера вместе с полученной по ним кривой нормального распределения показаны на рис.1. [c.97]
Для решения задачи необходимо иметь два дополнительных интервала Х<ОиХ>8 с эмпирич. частотами нуль и теоретич. 1 (половина от 200—198). Они дадут в X2 по дополнит, слагаемому, равному (0—1) 2 1 = 1. Т. о., имеем-у2 = 3,06. Далее можно по спец. таблицам определить, насколько вероятно, что такая величина 2 может быть достигнута в силу чисто случайных колебании частот. Для этого надо учесть число степеней свободы и сопоставлении рассматриваемого ряда с соответствующим рядом нормального распределения. Число степеней свободы представляет собой одно из важнейших понятий М. с. Для сравнения надо учесть, что числа, полученные по нормальному распределению, должны быть сходны с эмпирическими в силу того, что заранее были с ними связаны тремя условиями общее число плашек в том и другом ряду должно быть 200 (или сумма их процентов 100) средняя (центр распределения) равна 4 среднее квадратич. отклонение равно 1,6. С др. стороны, самих частот было 10 (считая и два дополнит, интервала). Отсюда число степеней свободы равно 10—3 = 7. Для него в упомянутых таблицах находим, что достижение т.2 полученного значения 3,06 весьма вероятно (имеет вероятность чуть менее 0,9). Следовательно, данным не противоречит гипотеза о том, что в основе их лежит нормальное распределение вероятностей попадания диаметра плашки в тот или иной интервал. [c.399]
Итак, пример. Первая часть - это пенсионная часть инвестиционного портфеля (ПЧИП). Задача пенсионной части портфеля - обеспечить финансовую свободу к моменту прекращения активной деятельности. Естественно, этот срок каждый определяет по-своему, но в целом можно сказать, что в среднем это возрастной интервал от 50 до 65 лет. Отнимите ваш возраст от предполагаемой даты выхода на пенсию, и вы получите примерный срок, на протяжении которого и будете создавать пенсионную часть своего портфеля. [c.217]
По табл. 7.3 определим значение критерия Стьюдента для числа степеней свободы k = n-m = 8-2 = 6ii уровня значимости 0,05101 = 1,953. Нижняя граница прогноза для 21 -го дн. равна утжп = 9 - 3,299 х 1,953 = = 2,56 = 3 ед., верхняя граница прогноза равна уж х = 9 + 3,299 х 1,953 = = 15,44 = 15 ед. Прогноз, как видно по расчетам, имеет очень широкий доверительный интервал. [c.179]
Далее для определения 100(1 - а)%-ного доверительного интервала по таблицам критических точек распределения Стьюдента по доверительной вероятности у =1 - а и числу степеней свободы v определяют критическое значение t б, удовлетворяющее условию [c.124]