Вспомним кибернетические системы, описываемые дифференциальными уравнениями (об этих системах мы говорили в четвертом параграфе первой главы). При отсутствии случайных и неопределенных воздействий имитационные эксперименты с моделями подобного типа сводятся к вариантным просчетам. Если же есть случайные воздействия, то при имитации их заменяют последовательностью величин, которые в целом могут интерпретироваться как реализация [c.234]
Способы проверки основаны на том, что на предыдущем этапе была построена машинная программа для расчетов по модели. Эту программу надо использовать для проведения контрольных просчетов ) такие просчеты дают возможность проверить некоторые необходимые условия пригодности модели. [c.276]
Во-первых, нужно качественно проанализировать поведение нашей модели. Для этого надо провести просчеты по модели с некоторыми произвольными (но разумными) значениями управляющих воздействий. Если в таких просчетах окажется, что переменные модели ведут себя разумным образом, то это испытание прошло успешно в противном случае необходимо найти причины странного поведения переменных и перестроить модель. [c.276]
Заметим, кстати, что расчет одного варианта динамики изучаемой модели при заданных внешних воздействиях принято называть просчетом или прогоном модели. [c.276]
Все сказанное выше, конечно, не означает, что при анализе пригодности математических моделей сравнение значений переменных в каждый момент времени не применяется вообще. Например, в нашей модели экономики нас интересует именно предсказание национального дохода, основных фондов и потреблен-ия на душу населения в конкретные моменты времени. Тогда можно и нужно требовать от модели в контрольных просчетах правильного описания того, что произошло с экономикой на некотором отрезке времени в прошлом. [c.279]
Математические модели, на основе которых осуществляется имитационный эксперимент, могут быть детерминированными и стохастическими. В детерминированной модели задание внешних воздействий однозначно определяет значения изучаемых величин. Так, в модели долгосрочного прогнозирования задание управлений sx и s2 давало возможность вычислить траектории К (t) и с (/). При использовании детерминированной модели повторение просчета при тех же значениях факторов приводило к тем же реакциям. Иное дело стохастические модели. В них реакция получается в результате взаимодействия внешних воздействий в ряде случайных чисел, которые, хотя и являются выборкой из одного и того же распределения, в силу случайности моделируемого процесса принимают разнообразные значения. В этом случае повторение просчета при тех же внешних воздействиях приведет к иному значению показателей. Так, в задаче выбора АЗС о просчетах с разными значениями случайных чисел при одном и том же варианте АЗС мы получим разные значения среднего времени простоя автомобиля (1/т) Х, и простоя оборудования Ym/Tm. Поэтому для более точной оценки интересующих заказчика величин среднего времени х простоя автомобиля и средней доли у времени простоя оборудования для одного и того же варианта АЗС проводят несколько просчетов. [c.283]
Теперь рассмотрим вопрос о том, как может планироваться эксперимент в случае количественных факторов. Пусть в модели прогнозирования экономики рассматриваются только постоянные управления — доли капиталовложений Sj и затрат на науку s2 в национальном доходе. На управления наложены ограничения s1 -f- sa U si 0. s2 = 0. В случае описательного исследования можно идти двумя путями. Во-первых, можно в области допустимых значений управлений ввести систему узлов, равномерно покрывающих эту область, а затем провести просчеты для всех значений управлений, лежащих в узлах. Таким образом, в этом подходе происходит сведение случая с количественными факторами к случаю с качественными факторами, [c.285]
Во-вторых, можно попытаться аппроксимировать зависимость (7.1) реакции от факторов при помощи полинома некоторой степени, причем коэффициенты такого полинома определяются в результате просчетов по модели. В нашем случае, если нас в модели интересует, скажем, только среднее потребление на душу населения за весь период планирования, т. е. величина [c.286]
Для проведения эксперимента с моделью прогнозирования можно предложить иную организацию расчетов, основанную на легкости общения человека с ЭВМ третьего поколения. Вместо построения плана эксперимента, в котором заранее указываются значения внешних воздействий в процессе проведения серии просчетов по модели, решение о выборе внешних воздействий предлагается принимать на основе анализа результатов предыдущих просчетов. При этом к эксперименту привлекается заказчик. На экран терминального устройства вычислительной машины выводятся графики величин, характеризующих функционирование системы. Так, в нашей модели прогнозирования это были душевое потребление с (/) и основные фонды К (t). Анализируя поведение этих функций, заказчик принимает решение о новых вариантах воздействий Sj (t) и s2 (/), которые тут же вводятся в вычислительную машину, проводится расчет и результат сразу выводится на терминальное устройство ЭВМ. Такую организацию проведения имитационного эксперимента принято называть диалоговой. В последнее время она получает все большее распространение, особенно в фундаментальных исследованиях, о которых мы говорили в первом параграфе. Надо отметить, что необходимым условием проведения имитационного эксперимента в диалоговом режиме является наличие заказчика, способного к участию в таком исследовании. [c.287]
Вопрос о планировании фундаментального имитационного исследования и обработке его результатов пока разработан менее всего, но некоторые соображения по этому вопросу сформулировать можно. В частности, опыт уже проведенных исследований продемонстрировал высокую эффективность обобщения результатов имитационного эксперимента в виде математической теории соответствующих моделей. Дело в том, что каждая качественная рабочая гипотеза (а большинство гипотез в фундаментальных экономических исследованиях носят пока качественный характер) может быть реализована на основе математических моделей с различными числовыми параметрами. Поэтому отдельные имитационные просчеты по модели не могут дать полной картины результатов применения проверяемой гипотезы. Это может сделать только математическая теория моделей. Здесь эксперимент с моделью находится в таком же отношении к теории моделей, что и натурный эксперимент в естественных науках к теории реальных процессов. Вопрос о том, как организовать эксперимент с моделью, чтобы на основе его результатов можно было строить математическую теорию моделей, сложен. [c.294]
В некоторых проводившихся исследованиях эксперимент оперативно планировался в процессе диалогового общения человека с ЭВМ, т. е. новый просчет по модели проводился после анализа результатов предыдущих расчетов. [c.294]
План по прибыли может быть представлен в качестве финансовой модели предприятия. Как только проект бюджета подготовлен, начинается его уточнение в связи с изменением внешних и внутренних условий. С помощью проекта плана осуществляется просчет эффективности различных управленческих решений. Здесь значительную помощь и снижение трудозатрат при расчетах оказывает применение компьютерной техники. [c.55]
Из этого можно сделать два важных вывода. Во-первых, нужно запомнить, ни одна модель не может претендовать на непогрешимость. Модели работают, работают успешно, но не всегда. Во-вторых, трейдеру всегда нужно быть готовым к тому, что на графике появятся новые данные, которые перечеркнут все результаты его анализа. Одна из заповедей выживания на фьючерсных рынках (мы еще поговорим об этом подробнее в главе 16, когда речь пойдет об управлении капиталами и вопросах тактики) гласит старайся свести потери к минимуму и закрывай убыточные позиции как можно быстрее. Тут уместно было бы добавить, что одним из неоспоримых преимуществ графического анализа как раз и является тот факт, что трейдер очень быстро может узнать, что он, увы, допустил просчет и вышел на рынок не с той стороны. Способность и желание быстро распознать и признать свою ошибку и немедленно принять защитные меры - все это качества, без которых успешное существование на фьючерсных рынках попросту не возможно. [c.108]
В итоге почти десятилетнего опыта современного переходного периода следует сделать вывод, что трагедия России состоит в том, что ей уже во второй раз под девизом правильных идей навязывают экономическую модель антисоциальной ориентации. Если в первом случае это оказалась система социализма тоталитарно-государственного, эксплуататорского типа, имевшая отдаленное отношение к самой идее социализма, то во втором — эксперимент повторяется в обратном порядке. Под лозунгом в общем-то правильной идеи рыночной экономики страну втянули в создание устаревшей ее модели — дикого, стихийно-разнузданного эксплуататорского капитализма. Трагедия усиливается тем, что такое развитие со всеми вытекающими последствиями рассматривается как объективно обусловленный процесс, а не как сознательно осуществляемый эксперимент руководителей страны. При этом в результате ошибок и просчетов возникают новые проблемы, которые накапливаются и присоединяются к старым, удлиняя время переходного периода. Для исправления создавшегося положения необходим один сценарий, который пока остается декларацией — построение в России социально ориентированной экономики, обеспечивающей необходимые условия для всестороннего развития личности, общественной справедливости, занятости и востребованности каждого на основе наконец-то разработанной и принятой к исполнению программы с учетом этапности и контролируемости. [c.337]
Верификация имитационной модели есть проверка соответствия ее поведения предположениям экспериментатора (см. Машинная имитация). Когда модель организована в виде вычислительной программы для компьютера, то сначала. исправляют ошибки в ее записи на алгоритмическом языке, а затем переходят к верификации. Это первый этап действительной подготовки к имитационному эксперименту. Подбираются некоторые исходные данные, для которых могут быть предсказаны результаты просчета. Если окажется, что ЭВМ выдает данные, [c.44]
При такой организации управления обществом перед акционерами — держателями небольших пакетов акций стояла задача легально отстранить крупных акционеров от управления основным имуществом общества. Как, используя ошибки в выборе модели управления АО "Икс" и иные просчеты крупных акционеров при определении компетенции органов управления, успешно решить поставленную задачу [c.101]
На следующем занятии команды предлагают возможные варианты решения по устранению диспропорций и осуществляют просчет этих решений по модели МПБ. При этом нужно рассмотреть следующие варианты достижения сбалансированности ресурсов и потребности [c.176]
Принятие решения о выходе из отдельных инвестиционных проектов вызывается или недостаточно обоснованным их отбором на стадии формирования портфеля, или существенными просчетами в прогнозировании макроэкономических либо отраслевых показателей развития инвестиционного рынка. Такое управленческое решение является ответственным и сложным, поскольку влечет потерю не только ожидаемого дохода, но и части вложенного капитала, поэтому оно должно быть всесторонне обосновано и базироваться на анализе не только текущей конъюнктуры инвестиционного рынка, но и на прогнозе ее дальнейшего развития. На предприятиях могут разрабатываться специальные модели принятия подобных решений, которые включают [c.341]
Следует, однако, отметить, что арендный подряд — Солее жесткая форма хозяйствования, чем традиционный или обычный хозрасчет. Он не терпит убытков и более чувствительно наказывает трудовой коллектив за просчеты в работе. При арендном подряде заработную плату коллективу надо зарабатывать каждый раз как бы заново, здесь нет гарантированного базового фонда. Более того, эта модель таит в себе угрозу, что подразделение в каком-то периоде работы может вообще не иметь средств для оплаты труда и вынуждено будет обращаться к заемным источникам. Переход на арендный подряд требует предварительного тщательного экономического обоснования. [c.70]
Далее в ответах на вопросы, заданные главному инженеру, выявляется, что не должен делать руководитель в кадровом резерве (принимать и увольнять работников без решения общественного отдела кадров, давать задания работникам, минуя непосредственного руководителя, и др.), что он не может делать (составлять перспективный план развития), что он хочет (внедрить накопленные теоретические знания непосредственно на производстве), каких целей добивается в совершенствовании управления (изменить структуру управления строительными объектами и участками на основе специализации отдельных бригад), что не хочет (обеспечивать требования техники безопасности на объектах, перепоручает это другим инстанциям), что у него не получается (анализ собственных просчетов в делегировании полномочий), В опросе выявилось, что главный инженер вовлекает зачисленного в кадровый резерв руководителя в такую серьезную ситуацию разработать сетевую модель ввода в действие объекта Поликлиника и сдать его в соответствии с этой моделью государственной комиссии. Личные задачи, которые ему ставятся при этом, таковы научиться координировать работу субподрядных организаций и своих бригад в своевременной сдаче объекта заказчику, внедрить рационализаторские предложения по изменению конструкций фундаментов. [c.48]
Модель стратегии наименьших потерь основана на использовании теории игр. Фирма определяет стратегию исходя из возможного ответного поведения конкурента. Если бы с конкурентом можно было договориться, то была бы выбрана стратегия, позволяющая каждому получить прибыль, размеры которой примирили бы их интересы. Однако в условиях автономного поведения конкурента стратегия фирмы строится с учетом того, что конкурент никогда не выберет для себя вариант с наибольшими потерями. Поэтому из просчета ответных ходов конкурента такой вариант исключается. [c.151]
Задачи, возникающие в связи с исследованием функционирования организационных систем, можно разделить на задачи анализа и задачи синтеза. Задачи анализа связаны с исследованием свойств заданного механизма функционирования или некоторого множества механизмов, а задачи синтеза — с построением механизмов функционирования, обладающих нужными свойствами. В решении этих задач используется ряд методов наблюдение за функционированием реальных организаций, экспериментальное апробирование на них тех или иных предложений, имитационное моделирование, теоретическое исследование. Наибольший эффект может дать только умелое совместное их применение. Действительно, наблюдение за "функционированием реальных организаций требует значительного времени и обработки большого количества данных. Неподготовленные эксперименты на реальных объектах содержат элементы риска и могут привести в случае неудачи к значительным потерям. Поэтому требование социальной и экономической безопасности значительно сужает круг вариантов, возможных для реального экспериментирования. По понятным причинам число экспериментально апробируемых положений также не может быть большим. Поэтому эксперименты на реальных объектах требуют большой предварительной подготовки. Значительную помощь в этом плане может оказать имитационное моделирование (диалоговые системы, деловые игры). Однако и здесь имеются трудности, обусловленные, прежде всего, необходимостью больших затрат времени и квалифицированного труда на построение имитационных моделей и просчет рассматриваемых""вариантов функционирования системы при разных значениях параметров модели. Поэтому до начала проведения имитационных экспериментов весьма""желательно иметь теоретические оценки ожидаемых результатов и, прежде всего, описание [c.117]
Провал обычно случается с неудачной моделью товара. Если были допущены ошибки, просчеты в процессе исследования рынка, проектирования товара и др., то при выведении товара на рынок стадия роста не наступает, покупатели игнорируют новинку и за выведением сразу же наступает спад. Это и есть провал (а как же еще назвать такую кривую ). [c.288]
Кроме того, нужно всегда следить за движением товара по стадиям жизненного цикла, сопоставлять жизненный цикл своего товара с отраслевым. Если отраслевой жизненный цикл движется к спаду по данной модели товара, а свой товар запущен на стадию разработки, кроме провала от такого маркетинга ждать нечего. Но уж, коль скоро произошло то, что произошло, т.е. фирма допустила просчеты в своем маркетинге, надо искать выход из сложившейся ситуации, принимать адекватное решение. И это решение также должно быть маркетинговым, т.е. в его основе должны лежать маркетинговые расчеты, обоснования и т.п. Очевидно, в первую очередь следует свернуть все исследования, связанные с развитием прежней модели. Затем приступить к подготовке выведения такого товара с рынка вообще. И чем раньше это будет сделано, тем меньше потерь понесет фирма. Изготовленные же экземпляры товара еще можно попытаться продать, но по сниженным ценам и на других рынках, что неизбежно повлечет за собой дополнительные затраты. Проблем много... Чтобы их не было, надо постоянно вести многосторонний, взвешенный маркетинг. [c.332]
Если некоторые исходные данные, подобранные на втором этапе, по которым результаты просчета можно предсказать, противоречат тем данным, которые были получены в результате машинной обработки и которые ожидались при формировании модели, то модель неверна. [c.97]
Экономика большинства стран—членов МВЭС находится на стадии спада, присущего периодам изменения модели развития. Этот спад усугубляется ошибками и просчетами, непоследовательностью и противоречивостью проводимых экономических мероприятий. Одними из причин экономического спада являются разрыв исторически сложившихся кооперационных и хозяйственных связей, существовавших в бывшем СЭВ, переход к расчетам в свободно конвертируемой валюте при ее явном дефиците у каждой из стран и отказ от переводного рубля как средства многосторонних расчетов, что вызвало резкое сокращение взаимных поставок товаров. Вместе с тем экономика этих стран постепенно приспосабливается к условиям рынка. О структурных сдвигах свидетельствуют расширение сферы услуг, стабилизация в отдельных отраслях промышленности, а на микроуровне — сужение предприятиями ассортимента до наиболее конкурентоспособных видов [c.512]
После завершения этапов разработки и планирования осуществляется процесс экспериментирования на модели с целью получения желаемой информации. На этом этапе начинают выявляться недостатки и просчеты в модели и планировании проведения экспериментов, которые должны постоянно устраняться до тех пор, пока не будут достигнуты первоначально поставленные цели. [c.31]
Электронные модели — прекрасные полигоны для отработки проектных и производственных процессов. Гораздо быстрее, проще и дешевле вылавливать ошибки и несовместимости на моделях, чем на реальных изделиях. На уровне исследований, проработки вполне допустимы ошибки и просчеты, потому что конечная цель — создание структуры и технологии производства изделий с заданными параметрами. [c.103]
В случае применения компьютеров предпочтение и просчет одной из двух противоположных форм зависит от большого количества факторов, определяемых спецификой компании и ее сотрудников. Спонтанность одного члена проектной группы может рассматриваться другими членами как рискованная неполнота планирования. Кроме того, экстенсивное планирование может рассматриваться как принесенное в жертву созидательной спонтанности. Например, отличающийся любовью к экспериментированию глава организационного отдела регионального завода, входящего в состав большой группы компаний, вместе с главой специального отдела и привлеченным консультантом, намеревается тестировать модель канцелярии отдела с помощью персональных компьютеров, соединенных сетью LAN. В штабе группы глава отдела по связи между офисами считает этот план слишком смелым, так как после двухгодичного планирования еще не выработано решение по принятию единой модели в качестве стандарта компании. [c.148]
Такой контрольный просчет может состоять в следующем. Мы выбираем некоторый отрезок времени в прошлом, не очень отдаленном от настоящего момента (чтобы можно было использовать те же параметры экономики, что и при анализе будущего). На этом отрезке должны быть известны динамика населения, доли капиталовложений и затрат на развитие науки в национальном доходе, потребление на душу населения. По модели подсчитывается модельная траектория потребления на душу населения, причем в качестве значений экзогенных переменных берутся их величины, наблюдавшиеся в реальной жизни. Затем две траектории сравниваются. Сравнение двух траекторий (если нас интересуют отклонения модельной траектории от реальной, как в этом случае) обычно проводится с помощью коэффициента, предложенного Г. Тейлом ). В нашем случае, если контрольный отрезок содержит, скажем, Т шагов по времени и через с (t) обозначено реально наблюдавшееся потребление на душу населения, а через с (t) — полученное по модели, то коэффициент Тейла имеет следующий вид [c.279]
Как уже говорилось, построенная модель, описывающая изучаемый объект достаточно подробно, обычно настолько сложна, что имитационные эксперименты остаются единственным методо м ее исследования, причем обычно удается провести лишь довольно малое число просчетов, поскольку каждый из них оказывается весьма трудоемким — он требует больших затрат машинного времени. В то же время число допустимых вариантов решения обычно очень велико. Так, только число качественных альтернатив развития регионального комплекса в задаче распределения водных ресурсов достигало нескольких десятков тысяч — а ведЬ каждая из качественных альтернатив порождает бесчисленное число вариантов, отличающихся количественно. Конечно, провести такое число вариантных просчетов, которое дало бы представление о всех возможностях развития исследуемого объекта, попросту немыслимо. Поэтому с помощью математических моделей отдельных подсистем изучаемого объекта приходится строить некоторые оценки, которые позволяют отбросить часть альтернатив, уменьшить их общее число. Кроме того, часть альтернатив иногда удается оценить с помощью экспертов. Все это, однако, обычно не решает проблемы полностью — число оставшихся вариантов остается очень большим. Поэтому в имитационной системе, кроме основной модели, строится блок вспомогательных упрощенных моделей, предназначенных для предварительного грубого анализа проблемы в целом и выбора тех вариантов решения, которые стоит проверять в имитационных экспериментах с основной моделью. [c.329]
Основной бюджет может быть представлен в качестве плановой модели деятельности огранизации. Как только бюджет подготовлен, начинается его корректировка в связи с изменением внешних и внутренних условий и необходимостью просчета эффективности различных управленческих решений. Применение компьютера позволяет резко сократить трудоемкость этих операций. [c.109]
Модель эвристических суждений и предпочтений. Модель эвристических суждений и предпочтений возникла в основном под влиянием исследований Канемана и Тверски, теоретических сторонников психологического подхода к принятию решений. Согласно этой модели лица, принимающие решения, во многих случаях полагаются прежде всего на эвристику — интуицию и прошлый опыт. Метод эвристических суждений уменьшает информационные потребности принимающих решения и на практике помогает облегчить принятие решений. Эвристические принципы упрощают решения и.помогают тем, кто их принимает, но их использование может привести к ошибкам и просчетам. Многие формы поведения менеджеров иррациональны, и их необходимо учитывать. [c.26]
Аналитик. Осуществляет формально-логический дедуктивный подход, ища лучший вариант, отдает предпочтение теории, моделям и формулам, научным решениям, а не опыту. Сконцентрирован на деталях, искусен в планировании, хорошо ориентируется в структурированных, поддающихся просчету ситуациях, ищет определенности, негибок, сверхосторожен, мыслит полярными категориями. [c.303]
Верификация имитационной модели - проверка соответствия ее поведения предположениям экспериментатора. Это первый этап действительной подготовки к имитационному эксперименту. Подбираются некоторые исходные данные, для которых могут быть представлены результаты просчета. Если окажется, что ЭВМ выдает данные, противоречащие тем, которые ожидались при формировании модели, значит, модель неверна. В обратном случае переходят к следующему этапу проверки работоспособности модели - ее валидации. [c.8]
Для этого могут быть использованы проверки трех видов. При проверке первого вида следует проверить не будет ли модель давать просто абсурдные ответы. Второй метод оценки адекватности модели называется верификацией. Верификация имитационной модели -проверка соответствия ее поведения предположениям экспериментатора. Это первый этап действительной подготовки к имитационному эксперименту. Подбираются некоторые исходные данные, для которых могут быть представлены результаты просчета. Если окажется, что ЭВМ выдает данные, противоречащие тем, которые ожидались при формировании модели, значит, модель неверна. В обратном случае переходят к следующему этапу проверки работоспособности модели - ее валидации. [c.30]