Имеется ряд необходимых и достаточных условий положительной определенности квадратичной формы при линейных ограничениях, и одно из этих уело- [c.184]
Пусть г/i, г/2, ч Уп — случайная выборка из га-мерного распределения с положительно определенной ковариационной матрицей П. Пусть У = (Уъ У 2 > > Уп Наилучшая квадратичная несмещенная оценка для Л — это такая несмещенная квадратичная (т.е. представимая в виде Y1 AY, где А симметрическая) оценка Г , что [c.372]
Пусть yi, у<2, . . . , уп — случайная выборка из га-мерного нормального распределения со средним IJL и положительно определенной ковариационной матрицей Л, a Y = (i/i, г/2 Уп)1 Тогда наилучшей квадратичной несмещенной оценкой Л является [c.372]
Симметричная квадратичная форма от переменных Ж1, Ж2,. .., хп называется положительно определенной (отрицательно определенной], если она имеет положительные (отрицательные) значения при всех значениях переменных Ж1, Ж2,. .., жп, не равных одновременно нулю. [c.311]
Следовательно предложенная для проверки квадратичная форма является положительно определенной. А [c.311]
Поскольку все главные миноры положительны, то квадратичная форма из примера 1 является положительно определенной. [c.313]
Поэтому соответствующая квадратичная форма не может быть положительно определенной или отрицательно определенной. Следовательно она является знакопеременной. А [c.313]
В качестве целевого функционала задачи идентификации естественно также принимать математическое ожидание положительно определенной квадратичной формы ошибок идентификации. Элементы матрицы D(t) определяют веса, с которыми учитываются сравнительная важность компонент векторов состояния и точность измерения x(t) в различные моменты времени [c.48]
Рассмотрим частный случай, когда R(z) является квадратичной функцией, a Z совпадает с r-мерным пространством Rr. Пусть квадратичная часть R(z) — положительно определенная квадратичная форма. Легко видеть, что в этом случае R(z) представима в виде [c.374]
Пример 1. Выпуклыми являются функции х, х1, еах, линейная функция а, х, положительно определенная квадратичная форма а,ух х, однородная функция [c.92]
Функционал Д/ есть квадратичный функционал пох( ). Если функционал Д/ положительно определен, то малые возмущения внешних сил будут приводить к малым изменениям решения. [c.168]
Плотность энергии единицы объема U будем считать положительно определенной квадратичной формой по компонентам тензора деформаций [c.335]
Квадратичные формы положительно определенные матрицы [c.108]
Левая часть выражения (4.95), как мы видим,-есть квадратичная фор> ма относительно dx= dx dx2. .. dxn с матрицей, определенной равенством (4.96). Условие (4.95) означает, что матрица д2у/дх.2 должна бьш положительно определенной. [c.119]
Полный экспорт" 423 Положительная обратная связь 233 Положительно (отрицательно) определенная квадратичная форма 141 Положительное временное предпочтение [c.482]
Достаточные условия экстремума функции можно сформулировать и на языке квадратичной формы, изучаемой в разделе Аналитическая геометрия и линейная алгебра . Достаточные условия экстремума функции многих (и не только двух) переменных сводятся к положительной (или отрицательной) определенности квадратичной формы [c.310]
Если Q(x) > 0 (< 0) для всех x= Q, то квадратичная форма Q(x) называется положительно (отрицательно) определенной. [c.71]
Если квадратичная (форма Ql(x) положительно определена, то форма — Q(x) —отрицательно определенная. [c.71]
Согласно неравенству Виртингера (2.1.15), соотношение (3.1) справедливо для всех с < 1/4. Более того, при с < 1/4 функционал /(и) будет строго выпуклым, как квадратичный положительно определенный функционал. При с>1/4 функционал J(u) будет неограничен снизу. Действительно, 1/4 — наилучшая постоянная в неравенстве Виртингера, поэтому при с > 1/4 найдется по крайней мере одна функция и0, для которой J(u0)< 0, a L(u0) имеет конечное значение. Поэтому на последовательности Хи0) > " °°, [c.185]
Понятие положительно (неотрицательно) определенной симметрической матрицы А тесно связано с понятием положительно определенной (полуопределенной) квадратичной формы. [c.273]
Положительно определенные и отрицательно определенные квадратичные формы объединяют под названием знакоопреде-ленных форм. [c.311]
При линейных ограничениях выбор показателя качества идентификации в виде положительно определенной квадратичной формы (6.14) вполне оправдан. Модели квадратичного стохастического программирования поддаются конструктивному анализу. Учет нелинейных ограничений вида (6.15)-—(6.17) приводит к евылуклой и несвязной области допустимых планов. Исследование задач с. такими ограничениями связано с большими вычислительными трудностями независимо от выбора целевого функционала. В таких задачах выбор критерия качества иденти- фикации определяется главным образом содержательными соображениями. Трудности, связанные с упрощением вычислительной процедуры, отходят здесь на второй план. [c.49]
Система (8.10) [или уравнение (8.11)] всегда имеет решение (точнее, бесконечное множество решений).ЗДействительно, матрица xav представляет собой матрицу линейного преобразования, которое переводит положительно определенную квадратичную форму с матрицей а вне-отрицательно определенную квадратичную форму с [матрицей k — II — k°f . Такое преобразование всегда существует. [c.336]
Описание общей схемы метода. Идея метода Ньютона (иногда его называют методом Ньютона—Рафсона) заключается в квадратичной аппроксимации функции J (в) в окрестности точки 6S. Значения 6s4l находятся из условия минимума аппроксимирующего полинома второй степени и определяются в случае положительной определенности матрицы [c.303]
Квадратичная форма А и,-и - предполагается положительно определенной А и,-и/ > А0и,-и, АО = onst >0. [c.79]
Если во всех точках тела тензор р .даЬ - pab положительно определен (т.е. положительно определена квадратичная форма (p bab - раь)шашь ), [c.168]
Поперечная упругая энергия, как легко проверить, есть положительно определенная квадратичная форма по уа = 2еа3 +El eliV и у = е3з + [c.302]
Для того, чтобы управление (8.1) стабилизировало положение равновесия г = О системы (7.1) канонического вида достаточно фиксировать в управлении (8.1) такие значения постоянных р,, i i = 0,...,n - 1, при которых нулевое решение системы (8.2) асимптотически устойчиво. В этом случае, как уже отмечалось, для любой положительно определенной квадратичной формы W(z) = xTWz, W А/ (Н), WT — W > 0 можно построить такую положительно определенную квадратичную форму V(z) = zTVz, V Л/ (К), V = V > 0, чго [c.280]