Уровень освоения содержания курса должен позволить обучающимся хорошо ориентироваться в стратегическом планировании, грамотно формулировать цели развития компании и строить дерево целей, владеть методами анализа и прогнозирования развития внешней и внутренней среды компании, определять ее конкурентные позиции, использовать современные экономико-математические модели и компьютерные технологии имитационного моделирования экономических процессов, делать обоснованные выводы и принимать грамотные управленческие решения. [c.370]
Более точный и детальный экономический анализ позволяют осуществить многоотраслевые модели. Исходной базой для таких моделей является межотраслевой баланс, построенный на отчетных статистических данных, по которому определяются технологические коэффициенты прямых и полных затрат, а также коэффициенты фондоемкости. В матрицы коэффициентов текущих и фондовых затрат, полученных на основе отчетных данных, вносятся коррективы, учитывающие прогнозные тенденции развития соответствующих отраслей. Принимая определенные гипотезы относительно структуры конечного продукта в части предметов потребления, разрабатывают многоотраслевую модель плана развития экономики. Такая модель ввиду неточностей прогнозов и слишком крупного агрегирования, конечно, не дает ни оптимального, ни даже [c.209]
Теперь перейдем к самому тренажеру. Чтобы ознакомиться с природой взаимозависимости алгоритмов, отражающих динамику различных сторон национальной экономики, необходима модель, соответствующая наиболее существенным сторонам оригинала. Однако в таком виде постановка проблемы не совсем корректна, поскольку отсутствует теоретически обоснованный перечень таких сторон изучаемого объекта (сколько бы их не принималось во внимание, всегда будет недостаточно еще какого-либо фактора, алгоритма, уточняющей прямой или обратной связи и т.д. и т.п.). В связи с этим любая экономико-математическая модель будет неполной и ориентированной лишь на решение определенных задач. Очевидно, что уточнения модели приводят к росту ее размерности, а это в свою очередь затрудняет анализ причинно-следственных связей. Указанные обстоятельства находятся в противоречии между собой, поэтому нужно соблюдать их разумный баланс. [c.353]
Кроме тех недостатков IS-LM-анализа, о которых уже говорилось выше, следует отметить, что он является не слишком надежным ориентиром при проведении стабилизационной политики, поскольку не учитывает многие динамические аспекты, рассмотренные в гл. 4—7. Действительно, модель IS-LM статична и не отражает воздействия сегодняшних политических решений на будущее экономики. Домашние хозяйства принимают решения в текущем периоде, частично базирующиеся на ожиданиях относительно будущего, вот почему модель неспособна уловить некоторые важные аспекты поведения частного сектора. [c.414]
Приводимый здесь пример исследования системы стимулирования является учебным. Он далек от практического использования, поскольку реальные системы стимулирования, как читатель уже знает из предыдущего параграфа, не так просты. Кроме того, близкие к практике модели производства значительно сложнее рассмотренных здесь. Наконец, при назначении цен принимается во внимание большое количество факторов, не отраженных в модели. Тем не менее, описанное здесь исследование дает некоторое представление о возможности применения экономико-математических методов для анализа систем экономического стимулирования. С несколько другой точки зрения методы моделирования экономических механизмов будут описаны в шестой главе книги. [c.119]
В упрощенной модели экономики, которую мы рассматривали в главе 19, инструменты бюджетно-налоговой политики (например, изменение государственных расходов или налогообложения) оказывают мультипликационный эффект на равновесный реальный доход. Более того, в традиционной кейнсианской модели нет гарантий, что реальный доход будет равен уровню дохода при полной занятости. Следовательно, поскольку инструменты бюджетно-налоговой политики могут воздействовать на реальный доход, существует несколько аргументов в пользу их применения для стабилизации реального дохода. Однако этот анализ был сильно упрощен. Причина в том, что в ходе анализа рассматривалось лишь влияние бюджетно-налоговой политики на реальный доход и не принималось во внимание ее влияние на другие экономические факторы. Между тем одна из основных тем дискуссий об эффективности бюджетно-налоговой стабилизационной политики — это степень воздействия такой политики на ставку процента. [c.547]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ — анализ изменений экономических категорий с помощью математических методов. Создается математическая модель — формализованное описание изучаемых явлений разрабатывается программа машинного счета собирается и предварительно обрабатывается необходимая информация решается задача в нужном количестве вариантов принимается вариант, в наибольшей мере удовлетворяющий первоначально поставленным условиям. Развитие и широкое использование ЭВМ и, в частности, персональных компьютеров создали возможности для глубокого изучения экономических закономерностей, решения задач для конкретных ситуаций в большом количестве вариантов. [c.589]
Основное преимущество модели ценообразования на финансовые активы по сравнению с классической теорией выбора портфеля состоит в том, что она позволяет формировать индивидуальные портфели с учетом рыночного, недиверсифицируемого, риска активов и взаимосвязи доходности этих активов с доходностью рыночного портфеля, не принимая во внимание будущие состояния экономики и субъективные вероятности их наступления. Было установлено, что связь между риском и доходностью можно считать линейной. Последнее упрощает анализ риска и разработку практических рекомендаций. Выделение из общего риска его недиверсифицируемой части играет важную роль при исследовании и оценке рисковых активов. [c.409]
Определенный параметр государственной политики (например, объем бюджетных расходов, ставка налога, высота внешнеторгового тарифа, сумма субсидий определенной отрасли) рассматривается как эндогенный, если его выбор можно объяснить рациональным максимизирующим поведением индивидов ". Благодаря такому подходу появляется возможность распространить методы анализа общего и частичного равновесия как на политическую сферу, так и на всю экономико-политическую систему. Для изучения политических процессов применяются общие модели эндогенного определения политики структуры пхт (п групп давления, т субъектов принятия политических решений), в которых в качестве эндогенных рассматриваются параметры поведения обеих упомянутых категорий субъектов политического рынка, а также частичные модели эндогенного определения политики, в которых за эндогенные принимаются параметры, характеризующие поведение лишь какой-либо одной категории субъектов. [c.708]
С компьютеризацией процессов экономико-математических расчетов прежде статическая модель "затраты - выпуск" приобрела динамический характер. Динамический вариант модели позволил перейти к составлению национальных балансов для экономик целых стран ("модели леонтьевского типа"). К 1963 г. такие таблицы "затраты - выпуск" были разработаны для более чем 40 государств мира. В составлении многих из них (в т.ч. по заказу международных организаций ООН) принимал самое деятельное участие лично В.Леонтьев. Все разработки включали практическое решение таких вопросов, как экономическое прогнозирование спроса, выпуска, занятости и инвестиций для секторов экономики целых стран и меньших экономических регионов, исследование технологических изменений и их влияние на производительность, анализ воздействия колебания уровня зарплаты, доходов и налогов на уровень цен, а также изучение международных и межрегиональных экономических отношений, использование естественных ресурсов и планирование развития. [c.359]
Математическое программирование очень близко математически к методу анализа затраты—выпуск или межотраслевому анализу, развитому в значительной мере В. В. Леонтьевым.23 Два метода были развиты независимо друг от друга, однако важно различать их концептуально. Метод анализа затраты— выпуск находит приложения главным образом исключительно при изучении общего экономического равновесия. Он предполагает, что экономика разделена на ряд отраслевых секторов, каждый из которых аналогичен процессу в том смысле, как используется этот термин в математическом программировании. В этом случае он принимает какую-либо из двух форм. В открытых моделях анализ затраты—выпуск начинается с некоторого определенного конечного спроса на продукцию каждого сектора и позволяет найти те уровни, на которых каждый из секторов-процессов должен работать, чтобы удовлетворить данной структуре конечного спроса. В закрытой модели конечный спрос не фигурирует, но внимание концентрируется на том факте, что вводимые ресурсы, требуемые каждым сектором-процессом, должны быть конечной продукцией других секторов-процессов. Анализ затраты—выпуск в этом случае определяет взаимно согласованный набор уровней производства различных секторов. Наоборот, в математическом программировании условия, налагаемые в анализе затраты—выпуск, являются достаточными для определения уровней процессов и не существует простора для нахождения оптимального решения или набора наилучших уровней. Несомненно, анализ затраты—выпуск может рассматриваться как особый случай математического программирования, в котором число продуктов равно числу процессов. С другой стороны, ограничения на поставки ресурсов, которые играют столь важную роль в математическом программировании, в анализе затраты— [c.241]
Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др. [c.55]
Объектом такого анализа является, с одной стороны, реально сложившаяся хоз. структура, или даже — фактически экономическая структура общества с другой стороны, структура системы управления хозяйством. Простейшие модели исходят из тождества этих двух структур, принимая во внимание только объектный принцип структуризации, т. е. выделяя в экономике лишь производств, объекты, к-рым ставятся в однозначное соответствие ячейки структуры управления. В качестве принципа структуризации выступает иерархичность. Даже при использовании объектного аспекта как единственного структуризация может быть проведена неоднозначно, напр, можно выделять отраслевую и территориальную структуры. Другим аспектом является функциональный, когда в качестве основы структуризации принимаются различные хоз. функции (производств., снабженческо-сбытовые, управленческие и т. п.). В моделях, ориентированных исключительно на учёт функционального аспекта, иерархический прин- [c.648]
Особое внимание Г. Маркович уделил применению математики и компьютерной техники для практических задач в экономике, относящихся к принятию решений в сфере бизнеса в условиях неопределенности. Сотрудничая с экономистами РЭНД корпорейшн в рамках работы над созданием многоотраслевых моделей анализа промышленной деятельности, ученый принимал участие в разработке техники разреженных матриц для решения большого числа проблем моделирования экономических процессов. Работал он и над приложением методов математики к анализу фондовых рынков. Его первой крупной работой была магистерская диссертация (1950 г.), объектом изучения которой стала возможность применения математических методов к анализу фондовых рынков. Гарри Маркович — один из основателей теории и практики финансового управления фирмами, автор теории выбора портфеля , один из родоначальников теории финансов, которая особенно быстро развивается в системе экономической науки. Эта наука закладывает практические основы финансового управления фирмой. С помощью экономического инструментария и методов исследования у любой фирмы есть конкретная возможность. Это возможность проанализировать свое финансовое положение, оценить стоимость своего капитала и его структуру, выбрать оптимальный проект капиталовложения и источник финансирования, решить вопросы, касающиеся выпуска акций и облигаций, управлять своим капиталом и пр. В своей концепции выбора портфельных инвестиций Г. Марковиц попытался объяснить поведение инвесторов, которые при размещении акций не вкладывают весь капитал лишь в наиболее прибыльный вид ценных бумаг. Они предпочитают разнообразить капиталовложения, учитывая не только возможную прибыль, но еще и неизбежный риск. В качестве меры риска Г. Марковиц предложил применять показатель математической статистики — дисперсию. Такое предложение обусловлено тем, что инвесторы делают выбор согласно набору комбинаций размеров риска и прибыли, оптимальных по Парето. [c.355]
Принимая во внимание столь высокую "конкурентоспособность" таможенных импортных квот по отношению к таможенному тарифу, проведем более глубокий сопоставительный анализ таможенных квот и пошлин. Прежде всего отметим, что и квота, и пошлина по своим последствиям на экономику страны во многом эквивалентны. Для понимания микроэкономической сути квоты исследуем эту эквивалентность при помощи графической модели, представленной на рис. 6.1. [c.100]
С учетом сказанного проведем наш анализ в два этапа. В данной главе мы предполагаем, что экономика замкнутая. На самом деле это далеко от истины, однако позволит нам изучить влияние фискальной и денежной политики, не принимая во внимание всего того, что связано с международной торговлей, обменными курсами и переливами капитала. Инструментом для такого анализа послужит базовая модель IS-LM. Более адекватную модель открытой экономики мы рассмотрим в следующей главе. [c.397]
ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ [spatial analysis] (или теория размещения хозяйства) — изучение экономической системы с точки зрения ее распределения в пространстве, точнее, на поверхности земли, как таковой, безотносительно к административному делению. Задача исследований состоит, по словам нидерландского ученого X. Боса, в поиске "оптимального размещения производства в центрах различных размеров и разной отраслевой структуры"70. Соответственно эти исследования основываются на экономико-математических моделях размещения центров сосредоточения населения, моделях межрайонных экономических связей, моделях оптимального размещения производства и др. Напр., модели размещения населенных пунктов учитывают их экономическое значение, сферы сбыта продукции, отраслевую структуру и т.д. В качестве параметров принимаются сведения о размещении запасов полезных ископаемых, рынков сбыта, обеспеченности водой. [c.292]
Модель центрального банка ( entral bank model) — экономико-математическая модель, позволяющая принимать решения в области денежно-кредитной политики. На прикладном уровне модель может помочь центральному банку проделать в макроэкономической области следующий анализ [c.199]
Место — Россия. Страна, где в течение довольно длительного времени осуществлялись попытки тотального администрирования в экономике, где традиции исторически обусловленного развития экономической науки были прерваны, а сама наука была вынуждена ограничиваться только моделями командной экономики, оставляя неисследованной большую часть реальных фактов и явлений. И если остальной мир продолжал развивать замечательную по глубине и изяществу науку анализа и экспертной оценки финансово-хозяйственной деятельности, то в России распалась связь времен (и наук), и многие результаты исследований ярких представителей дореволюционной русской экономической школы оказались невостребованы. Советский бухгалтерский учет был, в какой-то мере, воплощением традиций и творческого духа российской экономической мысли, однако экономический анализ был оторван как от бухгалтерского учета, так и от процесса принятия конкретных управленческих решений — важнейшие стратегические решения принимались не на уровне предприятия. [c.4]
ЗАКРЫТАЯ МОДЕЛЬ [ losed model] — модель, у которой нет входов и выходов (либо они признаются неизменными и потому не принимаются во внимание при анализе). Таким образом, система, которая моделируется, принимается как бы изолированной от внешней среды (такая система называется замкнутой или закрытой). Естественно, что на самом деле у всякой страны есть экспорт, импорт, т.е. ее экономика тесно связана с внешней природной средой и т.д., да и вообще, любая экономическая система не замкнута, а открыта. Однако понятие З.м. применяется как научная абстракция, помогающая изучать закономерности реальной экономики. Поведение такой упрощенной модели определяется не внешними факторами, а только начальным состоянием и внутренними закономерностями развития моделируемой системы. [c.105]
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ДИНАМИКА [ omparative dynami s] — метод анализа динамических моделей экономики, параметры которых изменяются во времени. При этом принимается, что темпы изменения параметров и значений переменных являются постоянными сравниваются равновесные значения эндогенных переменных в разные моменты времени, соответствующие разным значениям параметров. Модели, анализируемые этим методом, обычно рассматриваются как относительно устойчивые (см. Устойчивость модели). [c.340]
ТЕОРИЯ ИГР, раздел математики, изучающий модели н методы принятия оптимальных решений в условиях конфликта . Конфликтные ситуации часто возникают в экономике, технике, спортивных играх, ао-литич. борьбе, междунар. торговле и т. д., где каждое решение должно приниматься в расчете на разумного соперника, стремящегося помешать другому участнику добиться успеха. В таких ситуациях встречаются стороны, интересы к-рых частично или полностью противоположны, а результат столкновения хотя и зависит от действий одной стороны, полностью определяется лишь действиями всех сторон. Поэтому перед каждым участником возникает задача выбора наилучшего способа действий для достижения своей цели. Т. и. занимается не анализом конкретных ситуаций во всех их проявлениях, а игровыми моделями , формальными играми, получающимися в результате матсматич. описания исходных ситуаций. Для математич. анализа конфликта необходимо чётко его описать, уточнить число участников возможные способы действий и цель каждого условия окончания действий способы измерения результата в одних единицах указать объём информации, имеющейся у участника при выборе своих действий. [c.112]
Принимая во внимание размеры и степень сложности региональной экономики, прогнозирование целесообразно строить по иерархическому принципу. Это означает, во-первых, что на каждом нижестоящем уровне системы моделей показатели непосредственно сопряженного с ним вышестоящего уровня разукрупняются в региональном разрезе во-вторых, что между двумя сопряженными уровнями системы моделей наводятся каналы прямой и обратной связи, по которым из модели верхнего уровня в соответствующие субмодели нижестоящего уровня вводятся укрупненные контрольные характеристики, выполняющие роль лимитирующих факторов. В обратном направлении поступают переопределенные на основании детализированного анализа в рамках региональных субмоделей параметры, которые первоначально вводились в модель верхнего уровня в готовом виде на основании автономных прогнозно-аналитических проработок. [c.87]