При функционировании программ в сетевой среде возможна поддержка интегрированной информационной базы. В этом случае необходимость в выполнении процедур слияния данных автоматически отпадает, поскольку они становятся оперативно доступными со всех рабочих мест. За счет этого повышается оперативность обработки, но существенными становятся проблемы разделения полномочий сотрудников прав доступа к данным и возможности выполнять те или иные технологические процедуры автоматизированной обработки данных. Однако даже при функционировании в сети не все программные системы ориентируются на интегрированную базу данных. Некоторые пакеты программ при использовании в сетевой среде допускают лишь частичное объединение данных. Здесь для выполнения функций совме- [c.250]
В соответствии с [3] ИС определены как некоторые объединённые единым информационным процессом системы, вырабатывающие на основе сведений и знаний при наличии мотивации (цели) решение о действии и реализующие его рациональным способом. В [4-6] рассматривались некоторые вопросы построения структуры ИС, отдельных элементов в составе ИС, а также алгоритмы функционирования последних и самих ИС. В перечисленных работах лишь частично затрагивались вопросы построения моделей ИС, что в первую очередь важно для решения на базе ИС различных задач управления теми или иными объектами, формирования алгоритмов обработки информации. Необходимость построения модели ИС (в том числе и математической) обусловлена невозможностью решения без её знания многочисленных задач в теории ИС. Отдельным вопросам, связанным с решением этой проблемы, посвящена данная работа, в которой также предлагается подход использования построенной модели к решению некоторых задач управления. [c.16]
Простые проблемы можно решать с помощью арифметических методов, по мере усложнения проблем для их решения должны использоваться более сложные методы регрессия, матричная алгебра, дифференциальные уравнения. За некоторой границей сложности математическую обработку данных нецелесообразно или вообще невозможно вести вручную - ее необходимо производить на ЭВМ. Роль человека при этом коренным образом меняется. Не участвуя в прямых вычислениях, человек занят в этом случае вопросами определения структуры решения проблемы вводом исходных данных и рассмотрением полученных результатов. Необходимо учитывать и то обстоятельство, что постоянное общение с ЭВМ позволяет [c.17]
Для получения информации необходима постановка проблемы, сбор данных и их обработка. На основании данных разрабатываются варианты решения проблемы и из некоторого множества вариантов выбирается приемлемый в конкретном случае. Следующим этапом является реализация принятого решения, т. е. разработка мероприятий, направленных на производство с целью получения желаемого результата. Заключительным этапом является контроль, состоящий в получении информации о ходе управляемого объекта или процесса, выявлении отклонений от желаемого результата и выработке информации для следующего шага управления. Таким образом, управленческие решения принимают цикличную форму. [c.25]
Очевидно, что от формы шкалы зависят метод обработки данных после сбора всех заполненных анкет, полученные результаты, их точность и представительность. Поэтому проектирование вопросов анкеты — не такое простое и легкое занятие, как это может показаться начинающим исследователям рынка. При формулировании самих вопросов, а также и при проектировании вариантов ответов на них надо учитывать самые разные обстоятельства. Наиболее важным из них, пожалуй, следует назвать информационную потребность фирмы (организации), определяемую содержанием решаемой проблемы. Безусловно, надо учитывать и некоторые характеристики респондентов, уровень знания ими проблемы (чтобы вопросы анкеты не ставили их в тупик) и т.п. Поскольку разработка анкеты представляет собой довольно сложный процесс и качество анкеты во многом определяет качество всего исследования, то иногда для разработки анкеты нужно привлекать квалифицированных специалистов, особенно при решении сложных и неоднозначных проблем. К таким специалистам кроме маркетологов можно отнести социологов, экономистов. [c.195]
По мнению руководителей комбината, когда они справятся с учетом затрат, проблема создания бизнес-единиц будет решена на 70%. Решению проблемы должна помочь система электронной обработки данных, которая на комбинате формируется уже не один год, по мере продвижения реформ. Автоматизированы все основные блоки — склад, отдел продаж, частично производство, финансовая и кадровая службы. Но систему нельзя считать завершенной, поскольку проблемы по некоторым блокам появляются неожиданно, развитие их носит стремительный характер и разработчики не успевают отражать динамику ситуаций в программном обеспечении. [c.626]
Если проектировщиком выбрана стратегия построения автономной диалоговой системы обработки данных, то возникает проблема определения сферы применения диалоговых процедур для одной задачи или для задач некоторой предметной облас- [c.211]
Принцип оптимизации состоит в том, что вероятность устойчивых результатов повышается со снижением количества параметров модели. Учитывая в чем-то положительные результаты некоторых из тестов, возможно, имеет смысл продолжать исследования с более усложненными моделями. Как вариант можно было бы улучшить предварительную обработку данных в смысле уменьшения общего числа вводов без потери важной прогностической информации — это может сделать систему очень прибыльной. При меньшем количестве вводов в сети будет меньше связей для оценки, следовательно, подгонка под кривую — важная проблема, судя по результатам и уровням усадки, — будет представлять меньшую угрозу. [c.281]
Существуют аналогичные проблемы, связанные со скоростью ответа информационной системы. Некоторые информационные системы, работающие в режиме реального времени, контролируют постоянные поминутные изменения в физической системе (например, система резервирования на авиалиниях). Однако может оказаться более приемлемой работа методом групповой обработки, при котором данные обновляются ежедневно, но ответ может обеспечиваться с задержкой. [c.314]
Отдельно стоит вопрос о сборе информации о конкурентах. Для большинства наших предприятий сегодня данная проблема является весьма актуальной. Систематическая работа в этой области практически не проводится. В табл. 10.3 представлены некоторые мероприятия по формированию информационно-статистической базы по оценке конкурентоспособности предприятия или фирмы, рекомендуемые наукой управления. В условиях РФ эти методы должны быть обязательно дополнены сбором и обработкой косвенных данных о конкурентах, например, получение информации об уровне расходов на рекламу путем отслеживания частоты появления рекламных сообщений в специализированных изданиях и сопоставление этих показателей с расценками на эту рекламу. [c.367]
Оценка уровня экономической безопасности организации по всем функциональным составляющим на основе статистических методов обработки информации затруднена из-за того, что большинство аспектов данной проблемы крайне сложно поддаются математической формализации, в некоторые из них не поддаются и вовсе [c.37]
Второе различие заключается в области применения. Действительно, оборудование в основном не зависит от области применения. Например, один и тот же центральный процессор можно использовать как для обработки массовых статистических данных, так и для решения некоторой математической проблемы с несколькими входными переменными. С другой стороны, большая часть программного обеспечения в высшей степени чувствительна к конкретной области применения. [c.11]
Остановимся на некоторых рекомендациях, связанных с реализацией трех основных моментов, учет которых необходим при решении проблемы выбора общего вида функции регрессии 1) максимальное использование априорной информации о содержательной (физической, экономической, социологической и т. п.) сущности анализируемой зависимости 2) предварительный анализ геометрической структуры исходных данных вида (6.1), на основании которых конструируется искомая зависимость 3) различные статистические приемы обработки исходных данных, позволяющие сделать наилучший выбор из нескольких сравниваемых вариантов. [c.176]
В настоящее время на предприятиях страны накопился уже значительный опыт внедрения групповых методов обработки и создания, в частности, групповых револьверных и автоматных настроек. Однако для успешного решения этой проблемы применительно к подготовке производства новых изделий данного типа необходимо глубоко анализировать накопленный опыт предприятий с различным профилем и характером производства, чтобы обеспечить правильное использование в данных конкретных условиях этого нового прогрессивного метода (для некоторых деталей— револьверных, автоматных и др. — групповой метод обработки имеет свои характерные особенности, которые будут рассмотрены ниже). [c.95]
Бухгалтерский учет, как указывалось ранее, является системным учетом. Определенные его задачи могут решаться отдельно, но они взаимосвязаны информационными каналами, чем и обеспечивается полнота выходной информации. Существенным недостатком некоторых решений автоматизированных систем обработки учетных данных является отсутствие системного, комплексного подхода к теоретическим и методологическим проблемам учета. Как правило, при проектировании и внедрении автоматизированная подсистема обработки учетной информации разбивается на комплексы задач, а последние в свою очередь — на задачи, подзадачи и функциональные модули. Они имеют сложную иерархическую структуру, свои входные и выходные информационные связи и алгоритмы решения. Этот подход [c.12]
Однако в некоторых теоретических исследованиях это предположение подвергается сомнению. Например, предлагается разделить проблемы, для решения которых применяются экспертные оценки, на два класса. К первому классу относятся проблемы, которые достаточно хорошо обеспечены информацией и для которых можно использовать принцип хорошего измерителя , считая эксперта хранителем большого объема информации, а групповое мнение экспертов — близким к истинному. Ко второму классу относятся проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в справедливости названных предположений недостаточно экспертов нельзя рассматривать как хороших измерителей , и необходимо осторожно подходить к обработке результатов экспертизы, поскольку в этом случае мнение одного (единичного) эксперта, больше внимания уделяющего исследованию малоизученной проблемы, может оказаться наиболее значимым, а при формальной обработке оно будет утрачено. В связи с этим к задачам второго класса в основном должна применяться качественная обработка результатов. Использование методов осреднения (справедливых для хороших измерителей ) в данном случае может привести к существенным ошибкам. [c.67]
Использование вероятностных моделей требует построения новой архитектуры плана, формирующего некоторый механизм компенсации потерь, связанных с отклонением от плана, что позволит динамически аккумулировать ресурсы вокруг фирмы таким образом, чтобы создаваемый компанией производственно-экономический потенциал мог обеспечивать ей устойчивое развитие в долгосрочной перспективе. Актуальным, на наш взгляд, представляется разработка принципиально новой модели оптимизации товарного ассортимента промышленного предприятия, которая, используя современный математический аппарат, преодолеет его же ограничения для условий неопределенности. Неизбежность участия человека - лица, принимающего решения (ЛПР) в оптимизации товарно-ассортиментного плана, предполагает разработку и включение в идеальную модель эффективных процедур формализации и обработки предпочтений ЛПР на уровне естественного языка, в том числе, касающихся рисковых вложений капитала. Итак, критический анализ показал, что оптимизационные модели, а также экономический инструментарий разработаны недостаточно и не позволяют в полной мере использовать накопившийся научный потенциал, а также решить обозначенные нами проблемы, что подтверждает актуальность данного исследования. Поэтому целью исследования является разработка модели и методики формирования товарно-ассортиментной политики, позволяющей учитывая склонность ЛПР к риску, повысить вероятность достижения целей организации в условиях неопределенности. [c.48]
На эти и ряд других вопросов можно получить ответы только непосредственно проведя опрос конкретных респондентов из данной индустрии. Опросы могут выполняться в различной форме в виде личного интервью, обсуждения в группах, опроса по почте или по телефону. Выбор формы опроса зависит от различных причин, которые, как правило, определяются затратами, необходимыми для проведения исследования, имеющимися ресурсами и графиком исследования с одной стороны и результатами, которые необходимо достичь с другой. Например, опрос по почте можно производить при ограниченном количестве персонала, который принимает участие в исследовании, и при этом охватить большое количество респондентов. Достоинства данного подхода заключается в том, что респондент может ответить в любое удобное для него время, приведя при этом сложные описания в письменном виде. Но этот вид опроса, хотя и является весьма экономичным, требует много времени на проведение исследования, имеет усложненную форму обработки полученных результатов и вообще низкую вероятность получения ответа в том случае, если респондент не имеет какой-то личной заинтересованности в результатах данного исследования. Для планируемого исследования данная форма сразу была исключена, так как на проведение опроса выделялось менее трех недель (в декабре 1997 г.). Опрос по телефону тоже был исключен из рассмотрения, так как при этой форме очень сложно проводить опрос старшего руководства крупных туристских компаний, как правило, генеральных директоров, поскольку их высокая занятость и самооценка требуют определенного подхода и необходимости предварительно договариваться о встрече. Поэтому исследователи остановились на форме опроса, сочетающего в себе первые две — личное интервью и интервью в группе заранее определенных специалистов, например, директора и соответствующих руководителей служб. Как показала практика, эта форма оказалась наиболее продуктивной, т.к. требовала меньшего времени для разъяснения задач проводимого исследования и возможность получения полного ответа на поставленные вопросы (в некоторых случаях сотрудники вообще отказывались давать интервью без согласования с высшим руководством). За основу были взяты так называемые структурированные интервью с использованием стандартной анкеты, которая включала вопросы, позволяющие определить как количественные, так и качественные показатели. Разработка анкет для данного проекта осуществлялась на основе пилотной программы исследования, проходившей в сентябре 1997 года во всех выделенных регионах для всех групп объектов исследования. Наибольший интерес для исследователей представляли как раз качественные направления, основанные на понимании данной проблемы и отвечающие на вопрос как и почему . В качестве типичных вопросов, относящихся к этой категории, можно привести следующие [c.52]
Для Фредерика У. Тейлора, основателя движения за научное управление, и для его последователей управление фактически было синонимом надзора в цеху, а планирование — синонимом контроля за производством. г Из Тайм ноут , опубликованной в 1885 г., видно, что он уделял некоторое внимание канцелярской работе, поскольку он перечисляет тарифы сдельной работы по 17 канцелярским операциям, для которых устанавливает премиальную оплату труда. Но главное внимание он уделял фабрике и -, мало интересовался человеческими отношениями в промышленности I (т. е взаимоотношениями персонала), которые он сводил к проблеме заработной платы. Тейлор внес большой вклад в разработку научного управления и этот вклад не может быть умален его игнорированием кан-i целярского труда. В точвремя соотношения между рабочей силой, занятой в производстве, и канцелярскими служащими составляло около 25 1. > Понятие канцелярии ассоциировалось с главным клерком, высоким стулом и зеленым абажуром. Единственным орудием по обработке данных < было перо. [c.23]
Влияние новых достижений. Введение автоматизации в конторах представляет собой по крайней мере в некоторых отношениях продолжение роста промышленной стандартизации с перенесением места действия из цеха в контору. И место действия изменилось очень быстро. В октябре 1959 г. Чарльз Е. Гиндер сделал следующее замечание- в журнале Offi e Exe utive С начала "века до конца второй мировой войны фактически не было введено принципиально новых конторских машин для решения проблемы растущих затрат на конторские операции и проблемы растущего спроса на получение большего количества информации за меньший промежуток времени. Однако после второй мировой войны требования уменьшения затрат и увеличения информации вызвали бблыпую заинтересованность в улучшении методов работы и внедрении механизмов для замены человеческого труда. В результате было введено новое оборудование для комплексной обработки информации и обработки данных с помощью электронно-вычислительных машин и автоматизация конторского труда начала становиться реальностью . [c.64]
Когда в начале 60-х возникла новая концепция Уцравления проектами (УП), внимание было сфокусировано на методологии. Долгое время сетевые методы отождествлялись с УП. Однако сейчас ситуация полностью изменилась. Дискуссии по Управлению проектами концентрируются больше на технике электронной обработки данных (ЭОД), которая продолжает тяготеть к сетевым методам, на объеме опытом и ноу-хау . Но до сих пор игнорируется тот факт, что, в методах УП много открытых вопросов, возникающих из конкретных проблем, встречающихся на практике. Проблемы, ожидавшие своего разрешения около 20 лет, сейчас имеют больше шансов на решение, в связи с возросшими возможностями методов ЭОД. По этой причине, в статье вновь поднимаются некоторые из этих тем, с целью возобновить поиски возможных решений. Одной из таких широко известных проблем является оценка неопределенности проектных процессов и графиков работ. Статья посвящена важнейшим параметрам проектов - стоимости и ресурсам, а также ряду других важных вопросов У П. [c.95]
Точки получения данных, их накопление, запоминание и арифметическо-логическая обработка, как правило, бывают рассосредоточены в пространстве. Следовательно, для их совместного функционирования в рамках АСУП необходимы средства связи. Простейшая схема формирования автоматизированного решения некоторых этапов проблемы представлена на рис. 22. [c.74]
Поэтому технический анализ, являющийся казалось бы статистическим анализом с несколько специфическими данными, подлежащими обработке, на самом деле представляет собой вообще новую область исследований, имеющую мало оснований в предшествующей истории развития науки. Поведение больших групп людей, объединяемых некоторой общей идеей, движимых общими интересами, притом что конкретные их действия направлены друг против друга - само по себе не новая область познания но прежде возможности исследований здесь были весьма ограниченными. Психология, в соответствующих своих разделах, связанных с социальными проявлениями психической деятельности, касалась конечно же этой темы. Но психологическое описание явлений - оно и есть описание, ничего количественно точного в нем нет, а конкретные рекомендации, которые из него можно вынести, пригодны для воздействия на конкретных людей, для воздействмя же на массы они могут дать лишь рекомендации по наиболее эффективному введению тех в заблуждение. На финансовых рынках создание ложного представления о реальности тоже может быть способом ведения бизнеса, но оно, как правило, дорого стоит и заканчивается отрицательным результатом даже при возможности немалых затрат со стороны идущего на подобное мероприятие. Несмотря на все кризисы и прочие проблемы, неизбежно связанные с финансовыми рынками, все же их отличает важнейшее свойство, делающее финансовые рынки объектом именно научного исследования. [c.108]
Другой способ представляет собой некоторую форму заимствования информации из соседних бинов с сохранением первоначального размера бина. Заимствование может быть выполнено в зависимости от пропущенных выносов или азимутов в центральном бине. Пропущенные выносы могут быть добавлены из соседних бинов с целью повышения кратности и, следовательно, отношения S/N. Единственной проблемой в этом способе является большое расстояние от одной центральной средней точки до следующей средней точки, где берется требуемая информация. Тем не менее, данные будут выглядеть более сглаженными, и в случае исключительно низкого качества данных, такая стратегия может сделать 3-D съемку интерпретируемой. Важно отметить, что этот вид заимствования бинов выполняет в точности то же самое, что и поправка за наклон. Таким образом, если поправка за наклон введена в состав комплекса обработки сейсмических данных, требование выравнивания/заимствования бинов должно отсутствовать. [c.209]