При отсутствии свободного рынка материалов выбор ij(v + v) может быть осуществлен после изучения статистики поставок. [c.269]
Характерным примером может служить статистика поставок металлопроката. Металлопрокат на протяжении многих лет учитывался только в тоннах, без учета поставок его в комплексе по профилям и маркам. Это давало возможность металлургическим заводам-изготовителям выполнять план поставок за счет наиболее выгодных для них металлоемких профилей проката. Нарушения комплектности поставок металлопроката поставщиками создавали систематические перебои в работе предприятий-потребителей, которым приходилось прибегать к дорогостоящим заменам малогабаритного проката крупногабаритным, что приводило к большим отходам металла, излишней затрате рабочей силы, увеличению себестоимости выпускаемой продукции и к снижению рентабельности производства. [c.24]
Если бы в статистике поставок металлопроката в качестве натуральных измерителей были приняты не только тонны металла, но и типоразмеры, более точно отражающие потребительные свойства металлопроката, то это способствовало бы усилению комплектности его поставок, помогло с большей точностью устанавливать процент выполнения плана поставок и, что самое главное, повысило эффектив- [c.24]
Учебный материал этой главы является вводным для изучения последующих глав гл. 7 Статистика поставок и гл. 8 Статистика реализации . Поэтому необходимо уже из этой главы усвоить планово-распределительный характер сбыта продукции производственно-технического назначения в нашей стране и этапы его осуществления. Задачи статистики сбыта распределены на три группы задачи статистики поставок, задачи статистики реализации и новые задачи статистики сбыта, возникшие в условиях хозяйственной реформы и вызванные необходимостью совершенствования материально-технического снабжения в стране. [c.80]
Усвоение перечисленных вопросов будет способствовать лучшему пониманию статистики поставок и статистики реализации. [c.80]
Основные задачи статистики сбыта расчленяются на задачи статистики поставок, задачи статистики реализации поставленной продукции и новые задачи статистики сбыта, которые возникли в условиях хозяйственной реформы в стране. [c.82]
ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ ПОСТАВОК [c.82]
Задачи статистики поставок вытекают из той роли, которую выполняют поставки средств производства в народном хозяйстве. [c.82]
Как известно, своевременно поставленные в соответствующем количестве, ассортименте и качестве средства производства имеют решающее значение для выполнения производственного плана каждого предприятия, а следовательно, и народнохозяйственного плана, В связи с этим основными задачами статистики поставок являются организация строгого учета выполнения планов поставок по количеству, ассортименту и качеству поставляемой продукции 2) анализ уровня, частоты, равномерности и комплектности поставок 3) организация статистического наблюдения за своевременностью поставок, т. е. за соблюдением сроков поставок, принятых в хозяйственных договорах 4) анализ развития прямых связей между поставщиками-изготовителями и предприятиями-потребителями и их дислокации и 5) анализ динамики развития складских поставок. [c.82]
В чем состоят основные задачи статистики поставок [c.83]
Как же статистика поставок может учесть комплектность поставок за отчетный период и оценить ее единым обобщающим статистическим показателем [c.98]
Какую продукцию производственно-технического назначения называют поставленной продукцией и каковы разновидности поставок, рассматриваемые в статистике поставок [c.107]
Приведенные данные являются отражением официальной статистики капиталистических стран. Однако, как справедливо отмечают советские специалисты, занимающиеся исследованием конъюнктуры капиталистического рынка нефтепродуктов , фактическое потребление нефтепродуктов в развивающихся странах ниже, чем публикуется по статистическим данным, так как эти данные включают бункеровку топлив судами всех стран. Величина этих поставок, например, в странах Ближнего и Среднего Востока достигает г/3 всего потребления. Исходя из этого, отмечается, что поскольку ближневосточные страны не располагают значительным собственным флотом, следует считать, что истинные размеры внутреннего потребления нефтепродуктов в этих странах примерно на 1/г меньше данных официальной статистики. Такое же положение наблюдается и в странах Латинской Америки. [c.60]
Нормы расхода материалов на РЭН разрабатываются на пять лет. Применительно к газовой промышленности такой подход требует пересмотра потому, что в условиях бурного развития отрасли и влияния научно-технического прогресса высокими темпами приращиваются фонды (в годы десятой пятилетки они возросли почти в 2 раза по сравнению с 1975 г.), изменяются структура и состав, качество элементов основных фондов. При нормировании необходимо все это учитывать. Нормирование запасов материалов (нормы разрабатываются раз в пять лет) на основе статистики частоты и объемов поставок во взаимосвязи с расходом материалов за ретроспективный период не учитывает динамику развития и размещения отрасли. Необходимо разрабатывать схемы материально-технического обеспечения, отражающие формы, маршруты и возможные объемы поставок МТР во взаимосвязи с их расходами как на текущий, так и на перспективный периоды (в соответствии с Генеральной схемой развития и размещения газовой промышленности ), и на этом основании определять нормативы запасов материалов и оборудования. [c.23]
Расчеты по открытому счету. Их сущность состоит в периодических платежах импортера экспортеру после получения товара. Сумма текущей задолженности учитывается в книгах торговых партнеров. Данная форма международных расчетов связана с кредитом по открытому счету. Порядок расчетов по погашению задолженности по открытому счету определяется соглашением между контрагентами. Обычно предусматриваются периодические платежи в установленные сроки (после завершения поставок или перепродажи товара импортером в середине или конце месяца). После выверки расчетов окончательное погашение задолженности по открытому счету производится через банки, как правило, с использованием банковского перевода или чека. В этой связи банковская статистика часто включает расчеты по открытому счету в банковские переводы. [c.226]
Статистический учет использует агрегированные данные оперативного и бухгалтерского учета, а также сведения, полученные при комплексных и выборочных наблюдениях, проводимых органами статистики. Так, в торговых организациях статистическая информация характеризует величину запасов и движения товаров, реализацию товаров, вовлечение в хозяйственный оборот сверхнормативных и излишних товарно-материальных ценностей, выполнение плана поставок как в целом, так и по отдельным группам товаров, потребителям, наименованиям товаров и т. д. [c.40]
Анализ неравномерности поставок рекомендуется осуществлять при помощи приема математической статистики (табл. 8.7). [c.358]
Рост поставок сырья с подконтрольных предприятий свидетельствует также о расширении прямых импортных операций, хотя эти внутрикорпорационные операции считаются импортными лишь по форме, поскольку они учитываются таможенной статистикой импортирующих стран. По существу же это часть международной деятельности ТНК. [c.455]
Основной базой данных для эконометрических исследований служат данные официальной статистики либо данные бухгалтерского учета. Таким образом, проблемы экономического измерения — это проблемы статистики и учета. Используя экономическую теорию, можно определить связь между признаками и показателями, а используя статистику и учет — ответить на следующие вопросы какие показатели применяются для измерения результатов работы промышленного предприятия — валовая продукция, добавленная стоимость, реализованная продукция Как оценить остатки оборотных средств — по стоимости первых или последних поставок или по средней стоимости И т.д. [c.32]
В отличие от России в целом (где на их долю в 1995 г. приходилось 2,5% объема промышленного производства в Российской Федерации, 4,5% экспорта и 8,6% импорта страны) новгородские предприятия с иностранными инвестициями играют весьма значительную, если не определяющую роль в экономике области. По данным государственной статистики, при численности работающих в 7420 человек предприятия с иностранными инвестициями выпускают 40% продукции от всего объема производства области, на них приходится 83% экспортных и более 30% импортных поставок. [c.355]
Изучение дисциплины базируется на положениях экономической статистики, экономико-математического моделирования, микроэкономики, отраслевой экономики, экономики предприятия, технологии отраслевого производства, основ менеджмента, организации предпринимательской деятельности. Знания, полученные в результате изучения дисциплины, являются основой менеджмента цепи поставок, бизнес-логистики, реинжиниринга бизнес-процессов, бизнес-администрирования и международного бизнеса. [c.13]
Для иллюстрации предлагаемых методологических подходов и обоснования их правомерности авторами обобщен большой фактический материал за 1970-1990 гг. по многим отраслям народного хозяйства бывшего СССР. К сожалению, в настоящее время показатели хозяйственной деятельности предприятий являются коммерческой тайной, и использовать современную статистику из-за этого не представляется возможным. Но, на взгляд авторов, нет принципиальной разницы в характере и условиях формирования запасов (т.е. в составе определяющих нормообразующих факторов) и применяемых методов их нормирования как при рыночной, так и при плановой экономике. Различие же заключается лишь в способе утверждения норм — децентрализованно (самим предприятием) при рыночной экономике или централизованно (вышестоящей организацией) при плановой экономике. Одинаковость методологических подходов к нормированию можно обосновать следующим. И при рыночной, и при плановой экономике в рассчитываемой составляющей специфицированной нормы учитываются такие нормообразующие факторы, как необходимое время на выгрузку, приемку, складирование и т.д. поступившей партии материала (или комплектующего изделия и т.п.). Но сегодня на выполнение этих операций требуется значительно меньше времени, чем раньше, в результате появления более производительной техники и совершенствования технологических операций. В настоящее время и в будущем (как и в условиях плановой экономики) при нормировании необходимо учитывать неравномерность поставок и отпусков по объемам и интервалам. Но в результате совершенствования хозяйственных связей и организации производства эта неравномерность будет постепенно уменьшаться. В связи с вышесказанным при расчете следует учитывать те же нормообразующие факторы, что и раньше, поэтому разработанные в 1980-1990 гг. методы могут быть использованы для нормирования запасов и в условиях рыночной экономики. [c.23]
В математической статистике и теории управления запасами применяется одинаковый по написанию и звучанию термин — интервал , но в него в этих двух науках вкладывается разное экономическое содержание. Далее по тексту будут применяться два разных термина первый термин, применяемый в теории управления запасами, — интервал поставки , который будет использоваться в смысле промежутка времени между двумя смежными поставками, второй термин, используемый в математической статистике, — интервал объема поставки , применяемый в смысле одного из диапазонов, на которые разбит весь размах вариаций рассматриваемого фактора (например объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.д.). Чтобы не путать эти два термина и избежать тавтологии, ко второму значению этого термина будет добавляться слово диапазон . Здесь термин диапазон — синоним слова интервал (на интервалы разбивается размах вариаций признака). [c.78]
В определенной степени это препятствие (отсутствие информации по плановому периоду) можно преодолеть, используя математический аппарат, применяемый в математической статистике и теории вероятностей. Изменение производственного запаса на предприятии в плановом году представляет собой в большинстве случаев вероятностную (стохастическую) величину, известную нам лишь с той или иной вероятностью. В этих случаях можно использовать информацию отчетного года и применить методы математической статистики и теории вероятностей при ее обработке. Это позволит определить не четкую последовательность сочетаний нормообразующих факторов по интервалам, а возможность их появления в целом по году неизвестно в какой очередности, а также установить общую вероятность того, сколько может встретиться в плановом периоде интервалов той или иной продолжительности, как часто могут быть в них те или иные объемы суточных отпусков и объемы поставок (ql - tt- r ). [c.204]
Нормирование производственных запасов марки МР, расходуемой на предприятиях с регулярным процессом снабжения (транзитными, складскими, смешанными поставками) и регулярным процессом расхода, осуществляется с применением вероятностно-статистического метода. Такой подход к вычислению специфицированной нормы позволяет на основе расчетной обработки вариаций значений нормообразующих факторов отчетного года (объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок и т.п.) предсказать с определенной вероятностью возможные изменения текущих и страховых запасов нормируемой марки МР в плановом периоде (в квартале, в целом за год). Кроме того, он позволяет на основе учета совокупного влияния нормообразующих факторов определить, как часто могут встретиться те или иные изменения вышеуказанных запасов в плановом году, оценить вероятность их появления. Это дает возможность предприятию установить на плановый период величину специфицированной нормы и увязать ее с уровнем надежности обеспечения страховым запасом марки материала. Предлагаемый способ нормирования основан на применении методов, используемых в математической статистике и теории вероятностей. При расчете формируются и обрабатываются статистические ряды вариаций — нормообразующих факторов, текущих и страховых запасов. Путем их обработки находятся плотности распределения вариаций этих признаков, и на их основе устанавливают составные части нормы производственного запаса — текущую и страховую. [c.277]
Часто приходится сталкиваться с мнениями, что за специфицированную норму производственного запаса в натуральном выражении любой марки МР следует принять среднюю величину фактического изменения запаса за какой-то предшествующий период, что ее можно определить экспертным путем или на основе прогноза, экстраполируя данные отчетного года на будущий период. Практика показала, что это ошибочные мнения. Расчет норм запаса МР требует достаточно сложного математического аппарата — применения методов математической статистики и теории вероятностей. Необходимо учесть многие нормообразующие факторы — количество поставок в течение года (квартала и т.п.), вариации поставок и отпусков по объемам и временным интервалам и т.д., а также учесть суммарное время на выполнение необходимых последовательных подготовительных операций. Такая норма становится удобным инструментом для определения характеристик работы предприятия и всей логистической цепочки от [c.518]
Статистика изучает запасы и движение материальных ресурсов на всех стадиях воспроизводства с помощью показателей их наличия на определенную дату, поставок (сбыта), распределения (поступления) и использования за определенный период. Поскольку между этими показателями имеются балансовые связи, то важнейшим инструментом анализа наличия и движения материальных ресурсов на всех стадиях воспроизводства и статистического наблюдения за выполнением планов служат отчетные материальные балансы. [c.112]
Закон распределения моментов времени совершения поставок или аналогичный ему закон распределения интервалов между поставками сырья и материалов XF(T V+1 v)) формируется под действием статистики моментов выполнения соответствующих поставок и факторов управления поставками. Последние играют особо важную роль, если потребитель поставок имеет свободный рынок сырья и материалов. В этом случае интервалы между поставками T V+ lv) ста- [c.268]
К задачам статистики финансов в области изучения фондов экономического стимулирования относятся определение их объема, состава, источников образования и направлений использования, а также зависимости размеров фондов от выполнения планов по важнейшим качественным показателям работы предприятий и организаций (рост производительности труда, удельный вес продукции высшей категории качества, выполнение планов поставок продукции, снижение себестоимости, повышение рентабельности, коэффициента сменности, рост фондоотдачи и др.). [c.338]
Поэтому предметом статистики снабжения и сбыта как науки являются массовые общественные явления и процессы в области снабжения и сбыта, к которым относятся выполнение плана поставок продукции производственно-технического назначения поставщиками и выполнение плана снабжения материальными ресурсами потребителей, обеспеченность производственными запасами и их использование и другие явления и процессы. Эти явления и процессы, осуществляемые на соответствующих уровнях народного хозяйства, в результате их статистического изучения получают количественную (цифровую) характеристику в неразрывной связи с качественным их содержанием. Например, изучая выполнение плана поставок по предприятиям и давая количественную оценку выполнения этого плана в процентах, одновременно характеризуют и качественную сторону работы предприятия, так как при анализе невыполнения плана поставок вскрываются причины неудовлетворительной работы предприятия (неритмичность выпуска продукции, отсутствие необходимых средств производства и др.), а при выполнении и перевыполнении плана поставок выявляются благоприятные факторы, которые способствовали улучшению работы предприятия. [c.7]
Наряду с методологической работой органы государственной статистики получают и разрабатывают статистическую отчетность о движении материальных ресурсов и другую отчетность, характеризующую снабженческую деятельность в стране, а также осуществляют контроль за выполнением плана кооперированных поставок. Органы государственной статистики разрабатывают показатели переписи материальных ресурсов и неустановленного оборудования, распределения важнейших материалов по районам вывоза и ввоза, выполнения норм расхода топлива, теплоэнергии и электроэнергии, заготовки лома и других показателей, а также разрабатывают отчетные материальные балансы по важнейшим видам материалов и оборудо- [c.13]
Статистические показатели, характеризующие процессы снабжения и сбыта в первичных звеньях народного хозяйства, поступая в органы статистики из статистической отчетности или материалов производимых переписей, объединяются по отраслям народного хозяйства, областям и республикам и превращаются таким образом в народнохозяйственные статистические показатели. Такие народнохозяйственные статистические показатели выполнения государственного плана материально-технического снабжения должны характеризовать выполнение плановых материальных балансов важнейших видов продукции, выполнение планов распределения этой продукции по фондодержателям, выполнение планов кооперированных поставок и др. [c.19]
Статистические показатели в натуральных измерителях являются важнейшими в статистике снабжения и сбыта, так как с их помощью определяется наличие каждого вида материальных ресурсов в стране, союзной республике, экономическом районе, на предприятиях, контролируется выполнение плана поставок продукции, расход и исполь- [c.23]
В статистике снабжения и сбыта рассматриваются следующие разновидности поставок. [c.84]
Статистика снабжения и кооперированных поставок, как уже было указано, по-прежнему осталась в основном централизованной в органах государственной статистики, а статистика остальных поставок осталась ведомственной по подчиненности. Но следует добавить, что в самой разработке отчетных материалов в органах государственной статистики имеются значительные изменения. Разработка статистических материалов и их группировка производятся следующим образом [c.249]
Пятый этап (1957—1965 гг.) характеризуется централизацией статистики снабжения и статистики кооперированных поставок в органах ЦСУ. Это означает, что вся отчетность, отражающая снабжение предприятий материальными ресурсами и их использование (с грифом сн) и кооперированные поставки (с грифом 5-пс), поступала в органы государственной статистики1. Там она обрабатывалась и в сводном виде в сопровождении аналитических обзоров представлялась хозяйственным, плановым, партийным и государственным органам в соответствии с административным местонахождением органов государственной статистики (областным, республиканским, союзным). Вся отчетность по статистике поставок — с грифом пс , кроме 5-пс) продолжала оставаться ведомственной и поступала в вышестоящие органы (совнархозы, ГлавснабсбытыВСНХ и т. д.). [c.248]
Неравномерность интервалов поставок можно оценить по коэффициенту вариаций, который характеризует имеющие место отклонения, приведенные в гр. 3. Но эти отклонения нельзя просто просуммировать, так как они взаимопогасятся В нашем примере мы рассматриваем очень короткий ряд. А в достаточно длинном ряду значений интервалов (например, 100 значений и больше) при аналогичных расчетах на каждое положительное отклонение найдется соответствующее отрицательное, равное по своему модулю (+А = -Д , где +Д — положительное отклонение, -Д — отрицательное отклонение). И поэтому сумма всех отклонений (положительных и отрицательных) будет равна нулю, что не позволяет найти значение показателя, характеризующего среднее отклонение. Чтобы избежать этого, в математической статистике предлагается следующий прием. Возвести все отклонения в квадрат (полученные данные возведения в квадрат приведены в гр. 4). В результате квадраты всех отрицательных отклонений станут положительными, а квадраты положительных отклонений при этом также будут положительными. Далее все квадраты отклонений (положительных и отрицательных) следует просуммировать. Этот результат приведен в итоге гр. 4. И по формуле, известной из теории вероятностей, определим коэффициент вариаций интервалов поставок, характеризующий неравномерность интервалов поставок [c.50]
При расчете по транзитным (складским, смешанным) поставкам предполагается, что запас включает три составные части — текущий, страховой и подготовительный. И по каждой из них находится соответствующая составляющая нормы производственного запаса текущая, страховая и подготовительная. При определении первых двух составляющих учитываются условия поступления и расхода нормируемой марки материального ресурса у предприятия-потребителя — вариации объемов поставок, интервалов поставок, объемов суточных отпусков и т.д. Для оценки их влияния применяются методы математической статистики и теории вероятностей. При расчете подготовительной составляющей определяется необходимое время на выполнение последовательных складских операций, осуществляемых на складе предприятия-потребителя с поступившей партией материального ресурса и обусловленных ее подготовкой к запуску в производство сумма промежутков времени, необходимого на выгрузку поступившего материала из вагона, его приемку, складирование, сушку, рихтовку и т.п. Оно находится простым суммированием иродолжительностей периодов, необходимых для выполнения этих последовательных подготовительных операций. Примерно аналогичные методические подходы применяются и при структурировании определяемых специфицированных норм производственных запасов по складским и сезонным поставкам. [c.171]
Промежуточным между двумя вышеуказанными случаями являются условия формирования запаса при свободной (корреляционной) связи между вариациями объемов поставок и суммарных объемов суточных отпусков за интервал. При данных условиях суммарные объемы отпуска не в полной мере, а как бы в определенной степени следят в интервалах за произведенными в них объемами поставок если мало поставили, то будет и малый суммарный расход за интервал в этом периоде, и наоборот. Для данных условий расчетное значение коэффициента корреляции может быть заключено в диапазоне от Л0/[7 = 0,60 до Л0/и = 0,99 (и даже несколько больше, не доходя до единицы). И чем больше расчетное значение коэффициента корреляции, определяющего два варьирующих признака (объемы поставок и суммарные объемы суточных отпусков за интервал), тем сильнее будет выражаться эта связь между ними. При данных условиях возможные сочетания нормообразующих факторов в интервалах можно рассматривать как зависимые случайные события, их значения — как зависимые случайные величины. С помощью применения методов теории вероятностей и математической статистики и для этих условий можно предсказать, какие могут быть сочетания нормообразующих факторов в интервалах планового периода (ql - tf - rt), как часто они там могут встретиться. На основе обработки этих данных можно также определить текущую и страховую составляющие нормы производственного запаса. Если рассчитать специфицированные нормы производственных запасов для вышеуказанных трех случаев при прочих одинаковых условиях (частоте поставок нормируемой марки материала, годовых объемах расхода, одинаковой неравномерности вариаций нормообразующих факторов и т.д.), будет получено при расчете три нормы. Из них наименьшей по величине будет норма для детерминированных условий формирования запаса, наибольшей — норма для стохастических условий, среднее значе-хние займет норма, рассчитанная для случая со свободной корреляционной йвязью. И чем сильнее будет эта связь, тем больше норма, рассчитанная д я этих условий, будет приближаться к норме, вычисленной в предположении детерминированных условий. [c.203]
После выполнения вышеуказанных процедур необходимо найти по соответствующему статистическому ряду плотности распределения вариаций факторов в отчетном году объемов поставок, объемов суточных отпусков, интервалов поставок, интервалов отпусков, количества перерывов между отпусками в интервалах поставок, количества перерывов между поставками в интервалах отпуска. Эти процедуры выполняются способами, применяемыми в математической статистике при интервальной оценке случайных дискретных величин2. Есть некоторые особенности при расчете плотностей распределения объемов и интервалов поставок при малой частоте поставок (они указаны далее в разделе 6.4.2), которые следует [c.294]
РИТМИЧНОСТЬ (РАВНОМЕРНОСТЬ) ПОСТАВОК (delivery variability) — показатели статистики торговли и статистики материально-технического обеспечения Ритмичность — поставка в сроки, предусмотренные обязательствами по поставкам Равномерность — поставка равных партий товаров за равные отрезки времени Нарушение Р (р ) п приводит к дефициту или затовариванию, росту издержек обращения Неравномерность поставки характеризуется коэф вариации, т е отношением ср квадратического отклонения к ср величине признака [c.222]
Одной из причин отставания является различие в объемах и характере кооперированных поставок. В США большинство арматурных фирм не имеет своих литейных цехов и получает литые заготовки от специализированных предприятий. В СССР почти все заводы, выпускающие арматуру с литыми деталями, имеют собственные литейные производства, значительная часть которых находится на невысоком техническом уровне. Общая численность рабочих литейных цехов составляет 25% от общего числа рабочих, занятых в отрасли арма-туростроения. Аналогичный показатель по арматуростро-ению США не сообщается официальной статистикой. [c.8]
Другим важным статистическим показателем поставок является показатель, характеризующий среднюю продолжительность интервала в календарных днях между поставками на протяжении определенного периода. Он имеет большое значение для контроля равномерности поставок, а также для контроля выполнения норм текущих и страховых запасов1. Этот показатель определяется путем суммирования всех интервалов в календарных днях между поставками и деления полученной суммы на количество интервалов за учитываемый период, которое численно равно количеству поставок без одной. В статистике такой показатель называют средней частотой поставок. [c.94]
СТАТИСТИКА МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО СНАБЖЕНИЯ — отрасль статистики в СССР, занимающаяся учетом, разработкой и анализом статистич. показателей, характеризующих обеспечение нар. х-ва важнейшими видами материальных ресурсов, выполнение планов поставки этих ресурсов потребителям, а также уровень их использования в различных отраслях нар. х-ва. С. м.-т. с. базируется на системе показателей, положенных в основу первичного производственного и бухгалтерского учета материальных ценностей, действующего на предприятиях, а также в снабженч. и сбытовых орг-циях. К ним относятся показатель поставок, характеризующий распределение средств произ-ва в нар. х-ве показатель поступления, характеризующий количество каждого вида сырья, материалов, топлива, энергии, а также оборудования и транспортных средств, поставляемых действующим или строящимся предприятиям из различных источников показатели расхода, характеризующие удельное и общее потребление сырья, материалов, топлива и энергии в нар. х-ве, в отдельных, его отраслях и различных видах материального произ-ва показатели запасов, характеризующие наличие материальных ресурсов в нар. х-ве и степень обеспеченности ими предприятий и строек для нор- [c.98]
В отдельных видах статистич. отчетности по материальному снабжению отражаются также данные о заготовке, реализации, издержках, качестве и т. п. Организация материально-технич. снабжения составляет одну из важнейших нар.-хоз. проблем и в большой мере зависит от правильной организации статистики. С. м.-т. с. включает организацию учета, разработку и анализ отчетных данных об остатках, поступлении и использовании материальных ресурсов в нар. х-ве, о выполнении гос. планов материально-технич. снабжения нар. х-ва СССР, плана межреспубликанских поставок и поставок для общесоюзных нужд, материальных балансов и сводного топливно-энергетич. баланса выявление размеров производственных и товарных запасов важнейших видов пром. продукции и степень обеспеченности ими производственных, строительных и др. нужд потребителей выявление сверхнормативных запасов материальных ресурсов, подлежащих перераспределению разработку и анализ отчетных данных, характеризующих межреспубликанские и межр-ные экономич. связи в области материально-технич. снабжения и сбыта, о выполнении плана кооперированных поставок полуфабрикатов, узлов и деталей машин, предназначенных для комплектации готовой продукции, о движении неустановленного оборудования на предприятиях и стройках периодич. учет парка оборудования в нар. х-ве, анализ его структуры и использования выявление характера и уровня использования важнейших видов материальных ресурсов в различных отраслях нар. х-ва для анализа экономичности расходования средств произ-ва, выявление неиспользуемых ресурсов и резервов экономии. В задачи С. м.-т. с. входит улучшение системы показателей, совершенствование форм отчетности и методов ее разработки. Выполнение этих задач осуществляется с помощью периодич. текущей статистич. отчетности, перечень и формы к-рой утверждаются ЦСУ СССР или ЦСУ союзных республик единовременных учетов или переписей материальных ресурсов, оборудования и машин по программам и формам, разрабатываемым и утверждаемым ЦСУ СССР или ЦСУ союзных республик по согласованию с плановыми органами и др. заинтересованными орг-циями единовременных выборочных обследований по спец. программам. [c.99]