Оптимизация размера запаса

НОРМАТИВ ПРЕДЕЛЬНОГО УРОВНЯ ЗАПАСОВ — норматив запасов (см. Запасы производственные) товарно-материальных ценностей, установленный в копейках на рубль объема реализуемой продукции с целью предупреждения неоправданного роста запасов, омертвления ресурсов. Совершенствование системы материально-технического обеспечения производства, развитие оптовой торговли средствами производства, улучшение складского хозяйства на предприятиях, ускорение оборачиваемости оборотных средств способствуют оптимизации размеров запасов товарно-материальных ценностей.  [c.183]


Оптимизация размера запаса.  [c.499]

ОПТИМИЗАЦИЯ РАЗМЕРА ЗАПАСА  [c.523]

Проблема оптимизации размера запасов, подобная той, что была описана в параграфе, посвященном управлению денежными потоками, стоит перед менеджером по производству. Известно, что на предприятиях существует производственный запас, например, сырья и материалов, в то же время его можно не создавать, а покупать соответствующие материалы изо дня в день по мере необходимости. Почему же этого не происходит Можно привести по крайней мере две причины во-первых, предприятию, как правило, приходится платить более высокие цены за маленькие партии товаров во-вторых, существует риск кратковременной остановки производства в случае непоставки сырья и материалов вовремя. Поэтому очень часто размер производственных запасов на предприятии гораздо больше, чем потребность в них на текущий день.  [c.367]

Исходя из принципов оптимизации размеров запасов, оборотные средства подразделяются на нормируемые и ненормируемые. Нормируемые оборотные средства корреспондируют с собственными оборотными средствами, так как дают возможность рассчитать экономически обоснованную потребность в соответствующих видах оборотных средств. Ненормируемые оборотные средства являются элементом фондов обращения. Управление этой группой обо-  [c.104]


Одним из главных вопросов создания запасов является их оптимизация, т. е. установление такого размера запасов, который обеспечивал бы бесперебойность процесса производства с минимальными затратами ресурсов. Особенно это важно для отраслей, у которых производственные запасы преобладают в структуре оборотных средств. Так, в нефтегазодобывающей промышленности производственные запасы составляют 70—75% общих размеров оборотных средств (в целом по промышленности — около 60%).  [c.256]

Несомненно, при решении задач сокращение длительности стадии нахождения оборотных активов в производственных запасах нужно учитывать и отраслевые особенности производственно-коммерческого цикла и кроме оптимизации размера основных групп текущих запасов обеспечить накопление сезонных запасов, дополнительную охрану складских помещений, их модернизацию и необходимые темпы автоматизации процессов складирования и хранения.  [c.416]

Модель оптимизации размера (объема) заказанной партии материальных средств — алгоритм, позволяющий оптимизировать средний размер заказа и соответственно размер запаса материальных средств, входящих в состав оборотных активов. Входными исходными данными для этой модели являются показатели объема потребностей в материальных средствах (например, их суточный расход), удельных затрат на завоз и хранение единицы рассматриваемых материалов, представительских затрат на осуществление одного заказа.  [c.404]

Комплексная механизация и автоматизация Повышение технологичности конструкции Совершенствование технологических процессов Унификация и Конструкции стандартизация и технологии Рациональная планировка оборудования Выбор вида движения предмета Оптимизация размеров партий предметов Рациональное управление запасами  [c.43]


Значение материальных запасов в процессе воспроизводства очень велико. Благодаря образованию запасов на каждой стадии процесса воспроизводства обеспечиваются его бесперебойность и непрерывность. Следует отметить, что задача обеспечения бесперебойности процесса производства и воспроизводства будет решаться тем успешнее, чем большим будет абсолютный уровень запасов у предприятия. Однако с возрастанием величины запасов все большее количество материальных ресурсов (сырья, материалов, комплектующих изделий и т.п.) и оборотных средств отвлекается от непосредственного участия в процессе производства. Поэтому серьезной проблемой в области управления запасами и оборотными средствами является их оптимизация, т.е. обеспечение бесперебойности производственного процесса при минимальных размерах запасов и с наименьшими затратами.  [c.440]

Оптимизация размера основных групп текущих запасов  [c.132]

Оптимизация размера основных групп текущих запасов. Такая оптимизация связана с предварительным разделением всей совокупности запасов товарно-материальных ценностей на два основных вида — производственные запасы (запасы сырья, материалов и полуфабрикатов) и запасы готовой продукции. В разрезе каждого из этих видов выделяются запасы текущего хранения — постоянно обновляемая часть запасов, формируемых на регулярной основе и равномерно потребляемых в процессе производства продукции или ее реализации покупателям.  [c.133]

Оптимизация страхового запаса предполагает экономическое сопоставление издержек по содержанию с потерями из-за возможного дефицита материалов, причем предполагается, что чем меньший страховой запас содержится на предприятии, тем больше потери от простоя производства. Установлено, что минимум общих издержек соответствует следующему размеру страхового запаса  [c.406]

Для оптимизации размера страховых запасов необходимо учитывать эти противоположные тенденции. Рассмотрим один из возможных подходов, позволяющих разрешить эти противоречия [57].  [c.207]

Третий, графический метод оптимизации размера заказа состоит в следующем. По оси абсцисс откладываем альтернативные варианты объема заказа, по оси ординат — соответствующие им расходы в рублях (рис. 3.5). Пользуясь данными табл. 3.17, строим графики поведения затрат, связанных с хранением запаса материалов. Данные взяты из стр З табл. 3,17. Являясь пропорциональными, эти затраты растут линейно при увеличении объемов закупок (прямая у . График у2 иллюстрирует поведение затрат, связанных с оформлением заказов. Данные для его построения взяты из стр. 4 табл. 3.17.  [c.76]

Модель, используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов. Используется в теории управления запасами.  [c.180]

Таким образом, оптимальный проект разработки (который, напомним, для нуль-мерной модели заключается в выборе оптимального размера выемочного блока) зависит от точности разведки при прочих равных условиях. Затраты на разработку по оптимальному варианту (с применением оптимального объема выемочного блока), как и следовало ожидать, возрастают с увеличением погрешности оценки запасов. Важная особенность заключается в том, что увеличение затрат зависит от погрешности разведки линейно. Это позволяет перейти к конечной цели исследований — определению цены риска разработки и тем самым к оптимизации плотности разведочной сети. Получив две-три точки на прямой зависимости S от ay и зная Оу как функцию плотности разведочной сети и затрат на разведку R, можно непосредственно определять момент разведки, когда R + S -> min.  [c.80]

Найти оптимальные значения точки заказа s и размер заказа q аналитически или с помощью сведения к детерминированной задаче оптимизации удается только в относительно простых случаях. Если же система хранения запасов имеет сложную структуру (имеется много видов хранимой продукции и иерархическая система складов), используемые вероятностные распределения сложны, а их параметры меняются со временем, то единственным средством анализа становятся имитационные эксперименты, о которых говорилось в гл. 2.  [c.217]

Размеры отбора газа по газоносной провинции устанавливаются при оптимизации топливного баланса страны. При этом баланс добычи и потребления газа составляется на основе оптимизации Единой газоснабжающей системы (ЕГС). Разработка ЕГС производится на основе системного подхода. При установлении годовых отборов учитывают общие соображения по размещению газовой промышленности [48, 52]. В частности, рассматривают текущую и перспективную потребности в топливе районов, примыкающих к рассматриваемому газоносному району, по отдельным отраслям промышленности и народному хозяйству в целом анализируют возможные источники покрытия этой потребности различными видами топлива — углем, газом, мазутом, сланцем, торфом (анализ ресурсов, намечаемого роста запасов, технологическая характеристика этих топлив и др.) проводят сравнительную оценку экономических показателей добычи, транспорта и использования различных топлив и т. д. На этой основе устанавливается такой уровень отбора газа, при котором обеспечивается разработка месторождения с минимальными приведен-  [c.164]

Подобный подход есть не что иное, как некоторый способ учета надежности плана при формировании уровней запасов. При этом сама категория надежности как таковая обычно в постановках задач по управлению запасами не присутствует. Она складывается стихийно, как результат оптимизации, например, по критерию минимума затрат, связанных с хранением запасов, или размера потерь пз-за дефицита запасов.  [c.53]

Таким образом, в условиях значительной неопределенности исходной информации (о величине запасов и параметрах пластов), отсутствия достаточных данных о возможном составе и пространственном размещении запасов, а также при ошибках, связанных с прогнозом затрат на подготовку запасов, можно в процессе оптимизации развития и размещения нефтедобычи использовать экспертные оценки. Иной подход связан с включением в модели характеристик типа плотности вероятности открытия запасов определенных размеров.  [c.126]

Будем считать, что с Ли О и что предельные затраты на прирост запасов с 2(и)//ш) растут с увеличением п. Кроме того, предположим, что с1(Л)->оо при Л- 0. Функционал, подлежащий оптимизации, представляет собой суммарный, дисконтированный с нормой г доход от освоения ресурсов в размере  [c.85]

В отечественной практике зачастую возникает ситуация, когда размер заказа определяется по каким-либо частным организационным соображениям. Например, удобство транспортировки или возможность загрузки складских помещений. Между тем в системе с фиксированным размером заказа объем закупки должен быть не только рациональным, но и оптимальным, т. е. самым лучшим. Поскольку мы рассматриваем проблему управления запасами в логистической системе отдельной организации или экономики в целом,. то критерием оптимизации должен быть минимум совокупных затрат на хранение запасов и повторение заказа. Данный критерий учитывает три фактора, действующих на величину названных совокупных затрат  [c.237]

Совершенствование процесса товародвижения является комплексной проблемой, включающей в себя совокупность взаимосвязанных задач. К ним относятся такие глобальные задачи, как оптимальное размещение и перспективное развитие сети баз и складов на территории Российской Федерации оптимальное сочетание транзитной и складской форм снабжения исходя из минимума затрат при перемещении груза и его хранении выбор рациональных параметров и размеров баз и складов определение необходимого и достаточного уровня (оптимизация) запасов материально-технических ресурсов выбор рационального вида транспорта исходя из минимума транспортных расходов и в зависимости от характеристик перевозимого груза (объема, вида) и дальности перевозки.  [c.19]

Модель Баумоля. По замечанию У. Баумоля, остаток денежных средств на счете во многом сходен с остатком товарно-материальных запасов, поэтому для его оптимизации может быть использована модель оптимальной партии заказа. Оптимальный размер средств на счете определяется с использованием иных переменных С — сумма денежных средств, которая может быть получена от продажи ликвидных ценных бумаг или в результате займа С/2 — средний остаток средств на счете С — оптимальная сумма денежных средств, которая может быть получена от продажи ликвидных ценных бумаг иди в результате займа С /2 — оптимальный средний остаток средств на счете F — трансакционные издержки по купле-продаже ценных бумаг или обслуживанию полученной ссуды на одну операцию Т — общая  [c.302]

Оптимизация партий закупаемых материалов. Закупки сырья, материалов, полуфабрикатов и товаров большими партиями приводит к большим запасам и большим издержкам, связанным с их хранением. Но общая стоимость закупок с уменьшением размеров партий может возрастать, поскольку предприятие расходует средства на размещение заказов, приемку закупаемых товаров, на прохождение счетов и другие действия, связанные с закупкой каждой партии сырья. Необходимо планировать размер партии и количество закупаемых партий, при которых сумма издержек по обслуживанию закупок и хранению запасов была бы наименьшей. Покажем это на примере.  [c.105]

Низкий уровень чистого оборотного капитала — это главная причина банкротства предприятия. Размер чистого оборотного капитала определяется величиной запасов предприятия (из Ап). Наряду с чистым оборотным капиталом при формировании оборотных средств предприятие использует и другие источники. Оптимизация структуры источников оборотных средств способствует повышению эффективности их использования, росту финансовых результатов предприятия  [c.99]

Необходимо сопоставить экономию, которую может получить предприятие за счет оптимального размера заказа, с дополнительными транспортными зжщмрнмиоз-никают при реализации этого предложения. Например, ежедневная поставка сырья и материалов для производства пенициллина может потребовать содержания значительного парка грузовых автомашин. Транспортно-эксплуатационные издержки могут превысить экономию, которую дает оптимизация размеров запасов.  [c.308]

У торговой организации коэффициент оборачиваемости запасов будет выше, чем у машиностроительного предприятия, но трудно себе вообразить производство с этим коэффициентом выше 365, при котором средний срок складирования равен одному дню. Японская система точно в срок (just in time), позволяющая значительно сократить сроки складирования запасов на фирме в связи с оптимизацией размера закупаемой партии, сроками и четким графиком поставки, фактически перекладывает бремя расходов по складированию на поставщика.  [c.95]

В первой части курса представлена также тема оптимизации управления запасами оптимальный размер заказа, в том числе и с учетом оптовых скидок, оптимальный размер партии продукции, модель планирования дефицита и оптимальное управление запасом при непостоянном (но известном) спросе на конечном горизонте планирования. Эта тема обычно рассматривается в курсе операционного менеджмента в связи с проблемой выбора оптимального лота в системе MRP (управление запасами в условиях зависимого спроса). Ввиду того что в этой модели (имеющей, кстати, гораздо большее практическое значение, чем модель экономичного размера заказа) реализуется та же идея баланса постоянных и переменных издержек, что и в классических моделях управления запасами, а также ввиду того, что с помощью MS-Ex el  [c.18]

ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ [storage ontrol theory] — дисциплина (раздел исследования операций), посвященная выработке математических средств и методов оптимизации размеров различного рода запасов в производстве, снабжении и других областях. См. Управление запасами.  [c.360]

Для гарантированного исключения потерь, появляющихся в результате нарушения поставок или возникновения непредвиденного спроса, создаются страховые (резервные) заделы. Чем больше вероятность сбоев, тем больше должен быть размер страховых запасов. Однако хранение резерва сопряжено с определенными зат-ратами. Для оптимизации размера страховых запасов необходимо учитывать эти противоположные тенденции. РассШтрим один из возможных подходов, позволяющий разрешить эти противоречия.  [c.441]

Норматив запасов -определяет оптимальные размеры запасов различных товаров для обеспечения товарооборота. Нормирование товарных запасов в масштабе государства — метод планового управления товарными запасами. Фактические объем и время пребывания товаров в форме запасов могут иметь отклонение от общественно необходимых запасов в сторону превышения (сверхнормативные запасы) или в сторону уменьшения (тогда возникает дефицит товаров, перебои в снабжении потребителей). Отклонение фактической величины товарных запасов от нормативной одинаково нежелательно. Отсутствие достаточного количества товарных запасов приводит к недоиспользованию, производительной силы общественного труда превышение научно обоснованных их размеров свидетельствует о нерациональном использовании общественного труда какая-то часть потребностей общества удовлетворена с избытком за счет других потребностей. При изучении проблем, связанных с совершенствованием товарного обращения в стране, большое внимание уделяется проблеме оптимизации товарных запасов их размера, структуры, местонахождения и т. п. А. Н. Тихонов в докладе на XXVI съезде КПСС отмечал Есть и еще один немалый резерв преодоления или, во всяком случае, смягчения дефицита ряда ресурсов. Это — правильное управление... запасами . .  [c.272]

Повышение финансовой устойчивости предприятия 1.1. Оптимизация размера оборотного капитала 1.1.1. Внедрение систем управления запасами 1.1.2. Разработка кредитной и инкассационной политики 1.1.3. Оптимизация остатков денежных средств 1.1.4. Прогнозирование и планирование  [c.250]

При определении размеров сезонных запасов газа необходимо учесть, что имеются другие методы регулирования неравномерности газопотребления. Так, в частности, при использовании электростанций в буферном режиме сезонные запасы газа уменьшаются (однако при этом на буферных электростанциях следует создавать сезонные запасы угля или мазута). Определенная часть неравномерности газопотребле -ния может быть покрыта как за счет создания специального резерва мощностей в газоснабжающих системах для этой цели, так и за счет технологической неравномерности транспорта газа вследствие использования на газопроводах больших диаметров систем охлаждения и центробежных нагнетателей большой мощности. Поэтому возникает задача оптимизации методов регулирования неравномерности, которая должна решаться в соответствии с разработанной во ВНИИЭгазпроме методикой [2]. В зависимости от полученных результатов при решении этой зада-  [c.5]

Эффективность системы требует координация всех функций и объединения их в единое целое на основе применения автоматизированной обработки данных посредством ЭВМ. Для этого разрабатывается модель управления запасами (model inventory), используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов.  [c.412]

Использование в качестве критерия оптимизации минимума затрат на плановый прирост запасов едва ли оправдано, поскольку эффективность использования запасов разного качества сильно дифференцирована. Затраты на их освоение в большей мере зависят от продуктивности, или кондиций, чем от величины запасов. К тому же критерий минимума не позволяет рассмотреть широкий диапазон стратегий, различающихся детальностью поисков и, следовательно, размерами минимально рентабельных для открытия месторождений и степенью последующей отработки запасов (величиной нефтегазоизвлече-ния). Используемый обычно для этих целей метод приведения вариантов к тождественному эффекту представляется некорректным для производства, имеющего дело с исчерпаемыми ресурсами, где компенсация меняет всю динамику будущих приростов запасов или добычи.  [c.165]

Учет покрытия постоянных затрет с относительными прямыми затратами Постоянные затраты при необходимости можно разделить на группы (постоянные затраты изделия, группы изделий, центра ответственности, предприятия в целом) и рассчитать соответствующие суммы покрытия Возможны и другие варианты классификации затрат, например, на денежные и неденежные Разрабатывается иерархия объектов затрат, включающая в себя направления деятельности, центры ответственности, виды затрат, виды продукции, причем все затраты являются прямыми для какого-либо объекта Затраты подразделяют на следующие группы => прямые и косвенные для заданного объекта (например, продукция, центр затрат) => постоянные и переменные относительно объема деятельности = денежные и неденежные =>по факторам, определяющим размер затрат (например, численность персонала, производственные площади) Наличие информации для контроля, планирования затрат и результатов Нахождение критического объема производства (в краткосрочном и долгосрочном периодах) с целью оценки риска Уменьшение степени недооценки запасов по сравнению с простым ди-рект-костингом Нет необходимости распределять косвенные постоянные затраты Все затраты рассматриваются как прямые, что дает больше возможностей для контроля Наличие информации для оптимизации объема выпуска в условиях ограниченных ресурсов Наличие информации для оптимизации структуры выпуска в условиях ограниченных ресурсов Трудно проводить оценку запасов Не всегда можно найти объект, для которого затраты являются прямыми Сложность метода  [c.58]